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今天記者會阿中幫大家上課後，希望台灣社會能多一點人認識貝氏定理跟條件機率。
如果數學真的不好，可以直接背答案：「若母群體內疾病盛行率越低，則大量普遍篩檢造成的負面效應會越大，得到的正面效應會越小。反之反之。」
如果不懂，又不背答案，我只有一個請求：不要上網到處哭腰。這樣就是對台灣最大幫助了。
希望這題列入每年指考跟學測的必考題。避免我們的下一代還繼續每天普篩，我會很想哭。
感恩，惜福～
指揮官今天上課簡報傳送門：
https://www.facebook.com/470265436473213/posts/1549194111913668/
假設台灣在你居住的里實施 ＃普篩 會發生什麼事？用 ＃國小數學 破解 ＃普篩迷思 ！最近很多所謂 ＃專家 （？）甚至是某位江醫師，一直說台灣應該要跟韓國一樣普篩，甚是要跟韓國一樣設置篩檢得來速。看了半天，我們實在受不了啦。今天我們要用國小程度的計算，你只要花 1 分鐘，就可以搞懂台灣目前要不要普篩了。請大家一定要看懂，而且分享給身邊的親友，不然數學老師真的會哭死啦！先講結論：
1.台灣目前不應該普篩
2.但韓國篩檢範圍比台灣大也不是錯（符合他們疫情程度需要）
3.台灣真的大規模社區傳播發生時，可以考慮放寬篩檢條件，甚至真的普篩
4.台灣目前每日檢驗量能3800件，有餘力時，針對接觸風險高的族群做調查性篩檢，可以考慮，或視疫情程度放寬篩檢條件
5.但現階段鼓吹普篩的朋友，請先跟數學老師下跪吧
大家要先知道，檢驗不可能百分之百正確，有時候沒感染的人會被驗成感染者，這個叫做 ＃偽陽性 反應。假設這個檢測已經很準確了，偽陽性的比率只有 1%，那我們進行普篩的話，會發生什麼事呢？
首先，我們要先假設被篩檢的群體，實際有多少人感染了武漢肺炎。
假設被篩檢的群體，就是你居住的那個里，有1000位里民，其中有1個人真的感染了武漢肺炎，也就是0.1%的人感染武漢肺炎。假設里長突然腦充血，對你們里的1000位里民全部普篩，在偽陽性機率有1%的狀況下，你們里會驗出10個人病毒呈現陽性反應，但事實上，只有1個人感染，其他9個都是假警報！
但都驗出來了，那該怎麼辦？以目前台灣的狀況，被驗出陽性的人，一定會被先送去隔離治療，然後疫調單位會瘋狂調查，匡列上百個密切接觸者，這些人通通都要居家隔離14天，甚至是你們里的中小學都要全部停課了。
這下促咪了啊～但你還記得嗎？真的感染的人只有一個啊！！！你們整個里都已經弄到飛天了，但其實感染者只有一個人。如果使用我們現行的篩檢方式，也就是訂定篩檢條件，並且給醫師一定的臨床裁量權，假設這個感染者有類似感冒症狀，給予一般治療三天沒改善，就篩檢，那我們就可以在很少的篩檢量下，有效抓到這個感染者。
但也不是說，做普篩的國家都是北七。如果你的國家已經爆發大流行，那普篩就有意義了。舉個例子，你住的里，有1000個人，假設已經有5%的人感染了，那就是50個人感染，這時候偽陽性所造成的影響就會變得很小，反而是多數感染者都會被找到。
因此，台灣的篩檢標準，就是隨著社區傳播的風險增加的程度，從一開始相對嚴格的篩檢條件，逐步放寬到目前相對寬鬆的條件。如果社區真的大流行，普篩也是要考慮的選項，但你絕對不會希望看到台灣開始普篩的那一天。
做這些決策背後依據的，就是科學。或者是說，高中數學教過的 ＃貝氏定理跟 ＃條件機率，或者是說，基本 ＃生物統計 跟 ＃流行病學 必須要搞懂的知識。我們可以確定的是，台灣防疫團隊的數學老師沒有請假。
所以記者一直問普篩就算了，他們不懂我們可以原諒，但有些看起來像專家的人，也一直在喊普篩，那真的是沒道理啦。除非你假設台灣已經出現一定比率的社區感染者了，不然這種狀況下普篩，只會製造一大堆假警報。剛剛只是說1個1000個人的里喔，如果台灣真的瘋狂普篩，在這種偽陽性的狀況下，你有100間台大醫院都不夠用，而且最後只是在搞笑。
另外，如果要做這麼大規模的篩檢，不可能以現在比較準確的檢測方式進行，一定要用快篩，這個出錯的機率就會更大，造成的問題會比上面舉的例子更嚴重。如果跟歐美國家買到的中國快篩試劑，這麼高的出錯率的狀況下，你要是醫護人員，絕對會當場想一頭撞死的...這也難怪歐美國家會這麼北宋了～
但目前台灣對社區民眾也不是沒有篩，在這樣的檢出率下，台灣應該是還沒有到嚴重社區傳播的程度，最可能的狀況，是很低度的社區傳播，也就是有很少數找不到源頭的傳播者，這跟目前我們指揮中心公布的疫情狀況是相符的。所以大家要做的，就是 ＃勤洗手 ＃戴口罩 ＃自主保持社交距離1-2公尺，不參加不必要的聚會，讓傳播鏈斷在你之前。只要大家都有做到，就算有找不到源頭的傳播者，也不需要太害怕。
正確的知識，才能讓你隨時保持冷靜，做出對自己，以及對整個社會好的正確決定。散播恐懼很簡單，因為人就是很容易被煽動的動物。但在混亂的局勢，保持清楚的頭腦，才能救自己以及身邊的人。請大家把這篇文章分享給身邊的每一個人，不要再讓自己的數學老師在暗夜裡哭泣了，好嗎？
今天隨機問了5個朋友到底要不要普篩，大家都說如果台灣檢驗能量夠現在應該要普篩...所以搞不懂的人真的很多啊，你如果之前沒搞懂，你也不是孤單的。數學真的很重要。以下開放大家跟自己的數學老師懺悔...
《以下二段是錯誤的訊息》
有人說，萬華篩檢站檢出10%的陽性，就代表萬華有10%的感染率。
甚至有媒體還直接推論，光憑萬華篩檢站10%的陽性率，竟然推估病毒在萬華已醞釀兩個月了，還宣稱可能有30%到40%的萬華人感染。
《以上是錯誤的訊息》
——以下正解——
就樣本來說，會主動到篩檢站的人，通常自認染疫風險較高，甚至已經出現症狀，當然陽性率會偏高。在統計學，我們稱這些人為「偏差樣本」。
而且現在現在只有「有症狀」和「有接觸史」的人才要驗，這樣驗出來的是10%，這叫「條件機率」。
比如說你只選擇體重超過100公斤的人去驗心血管疾病，假設驗出比率是10%，你能說所有的人心血管疾病比例是10%嗎？
所以這叫錯誤訊息，全體萬華的感染率絕對沒到10%，而且會小不少，所謂的專家或首長不要再亂講造成恐慌了。
更誇張的是有些媒體或專家，根據篩檢站10%的陽性率，就能宣稱可能有30%到40%的萬華人感染。這真是不知根據何來？
對照美國真實數據，病毒在美國流竄一年五個月，而且防疫鬆散，全體確診率也才不過10%左右。就算病毒在萬華已醞釀兩個月，怎可能造成30%到40%的感染率？
定宇請大家分享，幫忙遏止唯恐天下不亂的謬誤資訊！
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條件機率 在 [機統] 條件機率- 增加兩個condition - 看板Math 的八卦
剛好遇到這樣的式子,
P[A|B] = P[A|B, C, D]．P[C|B, D]．P[D|B]
請問這樣的等式怎麼導出來的? 方便說明一下或是給個參考資料嗎?
我找過conditional probability也找過conditional probability的chain rule,
但是還是沒有搞清楚要把一個conditional probability再多增加些condition的規則.
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.120.13.105
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1508250555.A.1C7.html
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