引言:
教,是一種能力
一個頂尖業務,不一定是個擅長帶人的業務主管;天才型的程式設計師,不一定懂得怎麼傳授他的絕活;而才華橫空出世的藝術家,也僅少同時是啟發英才的教育者。
「教」絕對是一門專業,「教」者不僅要具備一定的專業,更要擁有「解析學習者頭腦中晶片」的能力,要知道被教的人此時此刻做出這種行為反應,其背後可能的原因、心態、想法與專業層次,並依此導引他不斷突破瓶頸。
這些發掘、引導、鼓勵,即使是專業能力非常傑出的職場工作者,有願意教的心,也不一定有能力做得到。這也是為什麼許多專業頂尖的公司,仍需要持續聘請專業講師或顧問來做教育訓練的原因。
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我也想順便提醒補充幾句。
1. 我的培訓課,上課當下抄筆記是最不智的作法,因為最有價值的地方是在「思考」、「發現不知道的東西」、「嘗試動手做之後的卡點」、「再次突破卡點」
抄筆記的當下,其實就會少很多思考的時間。沒有這個起點,幾乎就白來上課了。
課後你有任何問題,都還可以發問,何必擔心你得看筆記才能記得上課的東西。
2. 上完我的培訓,如果你回去馬上就做教育訓練或比較深度的分享。
大部分的情況,我只覺得你在浪費時間、做做樣子。原因是,我的培訓內容跟難度很硬,也需要大量練習、反思,才能體會、才有機會內化。
上完課就能回去分享或教育訓練,要嘛就是你本來就會了,那上課的效益也不高。
要嘛是你太小看「有效培訓」的難度了,如果你回去就能講到一樣有效,那我的票價就是在騙錢了。
當然,我覺得還是該有基本的回顧,ORID 一下,分享一下怎麼跟原本自己知識體系的關聯、還有哪些疑惑的點,打算怎麼繼續下去,用在哪裡,推不推薦其他人上這門課,上課的限制、適用人、好處是什麼,這些是要的。
3. 因為我的培訓有這樣的特色跟效果,整團拉來上課的效益比是最高的。因為你們會省掉回去的溝通落差、技術落差,直接針對實務的需求來應用,針對實務的卡點來發問,帶著你們整團突破實務的問題點,整團直接內化,發揮效果,影響就是最好的導入策略,其他人看到新的成果,自然會引起興趣。
而且可以發現團隊跟自己目前在 roadmap 的哪裡,該怎麼強化哪些技能,再往下一步揍。
培訓是門專業,不是有做就好,時間才是最貴的,效果跟實務產生的價值才是唯一衡量效果的標準。
公司招來的是專業的工程師,開發產品的工程師,不是專門做教育訓練的培訓師。
千萬不要覺得有做就好,那只會有反效果。
最後,正確的上課姿勢是:帶著相關的實務 problems, 學習過程中的 questions 來上課,而且有著一定要在上完課後搞懂問題的堅定信念。
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帶著台科大的學生來企業參訪,感謝Rooit執行長Paul和他的夥伴精彩介紹,帶同學看看目前AI在產業界的應用,最後還有焦點討論法工作坊(ORID),驚嘆學生們在腦力激盪下可以侃侃而談表述自己的看法,潛力無窮∞
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