【#即看 “中國已成爲陰謀論的受害者” 世衛國際專家組成員駁斥新冠病毒“實驗室洩漏”陰謀論】近期,美國政府與一些無良媒體、政客掀起新一輪對所謂新冠病毒“實驗室洩漏”陰謀論的炒作,並鼓譟對中國進行調查。
世界衛生組織新冠病毒溯源研究國際專家組成員、非營利性研究機構“生態健康聯盟”主席彼得·達薩克就此表示,中國已成爲這一陰謀論的受害者,美國情報部門關于溯源問題的報告是“政治性的,而非科學性的”。
針對“武漢病毒研究所3名科研人員于2019年11月患病住院”的所謂情報,彼得·達薩克表示,這構不成啟動大規模調查的理由,因爲沒有住院證據,也不清楚他們染了什麼病。彼得·達薩克說,他認爲在病毒起源問題上人們“誤解了中國人和中國政府”。
今年,達薩克曾跟隨世衛專家組赴華展開病毒溯源研究工作。談到武漢之行時達薩克表示,武漢病毒研究所一名實驗室負責人告訴他,該機構研究人員沒有理會“實驗室洩漏”陰謀論,是因爲不想給這些陰謀論提供“氧氣”,所有陰謀論都是毫無根據的。達薩克稍早前還在社交媒體上發文表示,他和其他赴武漢進行溯源研究的學者已經發佈了大量且充分的資料證明,病毒最有可能來自自然界,來自實驗室的可能性幾乎不存在。
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資料科學研究所 在 陳建仁 Chen Chien-Jen Facebook 八卦
Al Jazeera 訪談專文:新冠肺炎本來可以被抑制的!
半島電視台(Al Jazeera)22日刊出訪問我對於新冠疫情分析的專文。如果在2019年12月中時,武漢的情況能夠更早傳達給WHO,並讓WHO的專家小組去調查,我認為這場疫病就能被壓下,沒有其他國家會受苦。
<我們何時可以回到正常生活?>
我:好幾個國家已經展開第一輪的疫苗施打,特別是在北美與歐洲。我認為回到正常生活端賴全世界的疫苗供給與配送速度有多快。
在歐洲,如果接種計劃確實實施,我認為大約在6月份歐洲就能回到所謂的「正常」狀態。但我一直強調,與其回到舊的生活,我們應該建立起新的常態,這代表我們即使控制住了疫情,仍然要對未來任何的傳染性疾病保持警覺。
<你能分享關於英國的新冠病毒變種的事嗎?>
我:這是意料之外的事。
SARS-CoV-2(新冠病毒)是一種RNA病毒,RNA病毒往往很容易變異。而新冠病毒變異得這麼迅速,是因為它傳播得非常廣泛,也傳染給了非常多人,因此更容易形成具高度傳染力的菌株。
從病毒的角度來看,最厲害的病毒應該是具高度傳染力但致死率沒那麼高的,才不會造成太多人重病而死。SARS的致命性就很高,感染致死率高達10%,很多染上SARS的人會生重病,必須到醫院隔離治療,一但他們接受隔離,病毒就不再能夠傳播。這也是為什麼SARS病毒可以被壓下的原因。
對於英國新冠病毒變種,我認為必須非常小心,因為它的傳染性很強,必須在疫苗施打的速度跟病毒傳播的速度之間賽跑,如果傳播速度比接種速度快太多,疫苗接種的策略基本上就會失敗。
<全球使用了很多不同的疫苗,但中國的疫苗引來特別多質疑,你能解釋原因嗎?>
我:一家公司要研發出疫苗並通過審核,通常要花上10到15年的時間,這一次只花了9到10個月我們就有了疫苗,是因為很多國家的政府都在疫苗研發上投入大量資源。
現在已上市的疫苗:莫德納(Moderna)、BioNTech 和輝瑞(Pfizer)都是mRNA疫苗;有些公司正在研發DNA疫苗,還有重組蛋白的次單位疫苗,例如台灣的高端疫苗,也有腺病毒載體型疫苗,像阿斯特捷利康(AstraZeneca)與牛津大學所研發的疫苗;再來就是滅活疫苗,中國的主要是這種,中國疫苗公司生產很多不活化疫苗。
無論使用哪一種平台,最重要的就是監管機構會進行審核,透明度與公開性很重要,所有公司必須發表他們的臨床實驗數據,好讓大眾信任他們的疫苗。這也是為什麼WHO目前只認可了莫德納、輝瑞跟BioNTech的疫苗。就連阿斯特捷利康都還沒獲得WHO審核通過,因為他們需要交出完整的研究跟實驗數據。
這也是為什麼人們會對中國疫苗有疑慮,因為我們還沒看到足夠透明的審核資料,令人擔心這些疫苗的效果和安全性。
<台灣擁有最成功的防疫策略之一,你認為這跟你們的速度和你先前提到的事實有關嗎?>
我:因為有過中國傳來的SARS、H5N1禽流感,以及非洲豬瘟的經驗,我們一直對鄰近區域的任何疫病保持高度警覺與觀測。
在2019年12月31日,台灣疾病管制署一位官員在PTT(電子佈告欄)看到中國武漢出現某種「非典型肺炎」。當時總共只有7個病例,但7個非典型的肺炎案例已經是件大事,因為非典型肺炎幾乎等於SARS。
同一天,我們開始要求武漢來的旅客進行隔離。2月中,我們限制來自中港澳的旅客入境。1月中,我們將新冠肺炎列為法定傳染病,動員了超過2萬個隔離病房,以及1.2萬個呼吸器,為了接下來可能出現的傳染性疾病做準備。
2003年SARS之後,我們要求所有醫院都要擁有一個月份的個人防護裝備儲備量。當我還是衛生署長時,我設立了國家衛生指揮中心,一但出現地區性或大流行病就會啟動,所以,上述措施我們在去年1月上半就已經完成了。
直到1月22日,蔡英文總統召開國安會議,問到我們已經完成的是,以及還有沒有其他事需要作,我說沒有適合的口罩,她就要求經濟部長徵用了73家口罩工廠,成立了93條生產線。所以第三件重要措施就是超前部署。
取得大眾的信任跟支持也很重要,我們將指揮中心升級到內閣層級,每天都召開記者會,而且我們開誠布公,防疫措施的資訊也相當透明。
所以,周全的行動、快速反應、及早部署、透明公開還有團結一致都相當重要,不只有及早檢測而已。
<你能形容20年前的SARS是什麼情況,而台灣從那次經驗學到什麼呢?>
我:最開始的時候,我們有了幾例SARS病例,當時我們還很有自信,因為所有病例都收治在醫學中心,他們有很好的設備、知識跟經驗可以照顧新興傳染病的感染者。
所以我們當時想:「喔,我們還不錯,沒有問題。」但面對新的傳染病,病毒可不在乎什麼國界。如果你自大到忽視它們,就很有可能失敗。
我們處理新冠肺炎的方式,就是遵照我們從SARS裡學到的經驗跟知識。
台灣以前沒有準備好處理任何大流行病的挑戰,我們從改造疾管署開始,還有衛福部、《傳染病防治法》、傳染病的醫療與照護機制,並建立了國家衛生指揮中心。在那之後,我們又處理了來自中國的H5N1禽流感,以及2009年至2010年的H1N1新型流感,台灣人民跟政府都從這些挑戰學到了很多。
<與SARS相比,中國政府如何應對新冠肺炎?>
我:武漢讓我很驚訝。一開始,我們認為武漢(應該會)做得很好,因為中國是被SARS衝擊最嚴重的國家,人們應該學到很多。但當我們派出兩名專家過去(我們在1月6日提出申請,中國在1月11日核准),專家問說:「這些病人住院了,他們接觸過的親近人士呢?他們的家人、同事或同學呢?」結果他們(武漢當局)說:「他們接觸的人沒有肺炎症狀,所以沒有治療他們。」
專家回來之後,我們想:「天啊,這真糟糕。」因為以任何大流行病來說,治療對病患很好,但不足以壓制疫情爆發。要壓制疫情,一定要多加注意接觸者,他們是最有可能在社區內傳波病毒的人。他們還處於潛伏期,沒有任何症狀,卻可以傳播病毒。
這也是台灣為什麼花了很多心力,追蹤所有確診案例的接觸者,我們會要求他們在家隔離14天,並用電子圍籬系統監測他們。
<你認為病毒是從哪裡來的?據說源自雲南省的一隻蝙蝠。>
我:從流行病學家的角度,這場疾病應該是源自最初爆發的地點,從來不可能是從某個地區傳播至另一個地區引爆,這是非常不可能的事。
無論「零號病人」是從雲南蝙蝠還是別的來源感染,至少人傳人的狀況是發生在武漢,怪罪野生動物很容易,但是為什麼雲南的蝙蝠會感染到武漢市民?可能是在華南海鮮市場裡,對吧?如果他們真的吃了很多蝙蝠,那就很有可能。人們也懷疑病毒來自P4實驗室(武漢國家生物安全實驗室),如果他們運用蝙蝠製造病毒,那也是一種可能性。要知道新冠病毒的來源,就需要調查並公開。
<你相信新冠病毒出自實驗室的理論嗎?>
我:這是可能性之一。如果人們做研究時不夠小心,可能就會感染。台灣發生過類似的事,2003年12月,在國防醫學院預防醫學研究所,也是P4級實驗室,一位中校趕著去新加坡參加會議,他處理好了所有事情,但他看到有片垃圾,就徒手撿起那片垃圾並丟在汙物處理箱。
他去了新加坡參加一場SARS的國際研討會,但回來後發現感染了SARS。他沒有傳染給任何人,卻引發了政治騷動,因為那場會議有上百人出席。
他是位非常謹慎的人,也是很好的科學家,他只是犯了點小錯就感染了。實驗室人員感染並不是罕見的事,這是一種可能性,所以才需要調查。
https://www.aljazeera.com/news/2021/1/22/prompt-action-in-wuhan-who-involvement-could-have-stopped-covid
資料科學研究所 在 中央研究院 Academia Sinica Facebook 八卦
【悼!本院前資訊所研究員、臺灣人工智慧學校執行長陳昇瑋辭世】
「突來的噩耗,大家的心情都十分沈痛,昇瑋的家人慟失至親,我們失去了一位優秀認真、充滿理想、創意、與熱忱的夥伴。」廖俊智院長表示。
廖院長:「陳昇瑋是我所見過,百年難得一見的才子,除了有理想、熱忱之外,更展現多方面的長才。昇瑋是位優秀的領導者,能在短時間內,組織眾人力量,達成目標。例如他在短短幾個月內,從零開始,成立臺灣人工智慧學校,達到今日的規模;他更是一位絕佳的溝通者,擅長將複雜的事情,以簡單方式解釋使民眾了解,從創辦本院科普平臺《研之有物》就能知道他這方面的才能。
此外,他也充滿各種創意,更難得可貴的是,能夠號召志同道合的夥伴,共同將理想迅速付諸實際行動。
如今,對失去這麼優秀的人才、研究員、朋友,我感到非常痛心,但同時我也堅信,臺灣仍有許多尚待被發現的陳昇瑋,希望年輕朋友們能效法他積極處事、勇往直前的精神,一同為臺灣的科技努力。」
———
陳昇瑋(1976-2020)為臺灣大學電機工程學博士,知名的資料科學及人工智慧頂尖專家。於本院服務期間,除了學術研究卓著,對於科普知識傳播有極大熱忱,一手催生本院科普平臺《研之有物》,使本院艱深的研究成果走入尋常家戶,功不可沒。
陳昇瑋擔任臺灣人工智慧學校執行長、玉山金控科技長、財團法人科技生態發展公益基金會執行長、財團法人人工智慧科技基金會董事長暨執行長。曾任中央研究院資訊科學研究所研究員,發表超過 130 篇學術論文。曾榮獲李國鼎青年研究獎、傑出人才基金會年輕學者創新獎及IEEE ComSoc MMTC Best Journal Paper Award 等眾多獎項。
日前他因腦出血意外陷入昏迷,於4月11日不幸辭世,享年44歲。
--------
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怪奇科學研究所:42個腦洞大開的趣味科學故事
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#歡迎光臨臺灣吧 #動畫世界史 #中國 #歷史
你可能聽過 #孫中山 成功帶領革命 10 次,
最後靠著 #辛亥革命 徹底終結滿清帝國
但 nonono 這大~有~問~題~
辛亥革命可是和日本人比較有關 🇯🇵
日本為什麼要幫助中國革命 🤔
難道孫中山和革命黨都是親日份子!
另一方面,明治維新後的日本如何以
興亞論、脫亞論 影響中國局勢?
黑龍會、大陸浪人 這些聽起來就
潮到出水東東西西
跟這場革命又有什麼關係?
更重要的是......
臺灣吧為什麼要說中國史呢!?
動畫歷史系列、回歸就位
動畫世界史 望向全世界
就從這場轟轟烈烈的構造改革
與臺灣吧一起討論中國吧!
開始囉 🍻!
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📚 參考資料&延伸閱讀(感恩文本讚嘆顧問) 📚
▎書籍:
北一輝著,董炯明、王敬翔譯,《支那革命的真相-來自日本的視角與立場》,臺北:八旗文化,2019。
張家鳳,《中山先生與國際人士》,臺北:秀威資訊,2018。
王柯,《民族主義與近代中日關係:「民族國家」、「邊疆」與歷史認識》,香港:中文大學出版社,2015。
野村浩一著,張學鋒譯,《近代日本的中國認識》,南京:江蘇人民出版社,2014。
竇坤,《莫理循與清末民初的中國》,福州:福建教育出版社,2004。
任達(Douglas R. Reynolds)著,李仲賢譯,《新政革命與日本︰中國,1898-1912》,南京:江蘇人民出版社,1998。
李吉奎,《孫中山與日本》,廣州:廣東人民出版社,1996。
▎期刊論文:
黃自進,〈日本人的辛亥革命觀:「趁火打劫」與「同舟共濟」之間的論爭〉,《思與言:人文與社會科學雜誌》,, 50:2(臺北,2012),頁1-32。
周棉,〈留學生與中國同盟會的創建-“中國留學生與民國的社會發展”研究之一〉,《清華大學學報(哲學社會科學版)》,23:4(北京,2008),頁46-54。
黃自進,〈利用與被利用:孫中山的反清革命運動與日本政府〉,《中央研究院近代史研究所集刊》,39(臺北,2003),頁107-152。
許育銘,〈從歷史視點所見的孫文對日觀〉,《東華人文學報》,4(花蓮,2002),頁81-98。
張玉法,〈外人與辛亥革命〉,《中央研究院近代史研究所集刊》,3上(臺北,1972),頁89-116。
▎學位論文
陳建廷,《中日合群?日本知識界論爭「中國崛起」的近代源流》,高雄:國立中山大學政治學研究所碩士論文,2007。
🎼 主題曲:
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版權音樂:
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#甲午戰爭 讓中國陷入深深的挫敗感
但是出乎意料的是,原本應是血海深仇的日本,
竟然成為中國現代化的學習對象,而且還掀起一波哈日旋風!
蔣介石也曾到日本學堂上過學😲
#為什麼跟酒保以前學的歷史都不一樣
還有我們每天使用的漢語
竟然有一大部分都是跟日本人學的?
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中國與日本的交流越來越頻繁
對於後來的中國又有什麼影響呢?
反觀當時的臺灣又是如何咧
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📚參考資料與延伸閱讀
▎核心文獻:
馮天瑜,《新語探源:中西日文化互動與近代漢字術語形成》,北京:中華書局,2004。
任達(Douglas R. Reynolds)著,李仲賢譯,《新政革命與日本︰中國,1898-1912》,南京:江蘇人民出版社,1998。
▎書籍:
陳力衛,《東往東來:近代中日之間的語詞概念》,北京:社會科學文獻出版社,2019。
尚小明,《留日學生與清末新政》。南昌:江西教育出版社,2003。
▎論文:
王柯,〈並非只是為了革命-清末東瀛「遊學」與近代國家之夢〉,收錄於氏著《民族主義與近代中日關係:「民族國家」、「邊疆」與歷史認識》(香港:中文大學出版社,2015),頁3-44。
陳建華著,張暉譯,〈世界革命語境中的中國「革命」〉,《東亞觀念史集刊》,1(臺北,2011),頁231-260。
周棉、王榮國,〈清末留學歐美運動析論〉,《歷史檔案》,2016年第1期(北京,2016),頁105-113
黃克武,〈新名詞之戰:清末嚴復譯語與和製漢語的競賽〉,《中央研究院近代史研究所集刊》,62(臺北,2008),頁1-42。
▎其他
沈國威,〈清末民初《申報》載「新名詞」史料(1)〉,《或問》,24(吹田市,2013),頁169-180。
🎼 主題曲:
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資料科學研究所 在 #請益成大數據/台大資料科學學位學程面試問題 - 研究所板 | Dcard 的八卦
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資料科學研究所 在 [心得] 110 台大資工與資料科學, 推甄失敗分享- 看板graduate 的八卦
這是我 110 年度(2021 年入學)推甄申請的紀錄
雖然是去年的申請經驗,還是希望對正在準備推甄的同學有幫助
全都申請台大的資工與資料科學相關科系
只有一間備取而且沒備上、終究算是全軍覆沒
這篇的更詳細版本,寫在我的部落格:
https://haosquare.com/ntu-cs-master-application-110
申請碩班科系包括:資工所人工智慧班、網媒所、電機丙、資料科學學程、電信丙
只有資工所人工智慧班,備取第 8,其他都落榜
資料科學學程與電信丙都是初試就落榜,沒有進到面試關
唯一有備取的資工系人工智慧碩士班總共也才錄取 9 名
備取第 8 名當然沒有備到
當時申請的背景簡述:
* 台大財務金融學系學士,GPA 3.50 / 4.30
* 相關修課:程式語言、資料結構、演算法、計算機結構、數位語音處理概論
* 資工系與心理系各一學期專題,都沒有發 paper
* 遊戲業資料分析,兩年工作經驗
* 中研院資訊科技創新研究中心,研究助理一年經驗,沒有發 paper
* 兩項國內機器學習競賽,分別是 Top 1% 與 2% 名次
* 推薦函:台大資工系與心理系兩位專題指導教授、以及中研院當研究助理時的老闆
找推薦函,我覺得值得一提的注意事項:
1. 及早詢問教授意願
2. 如果你申請很多間,注意教授願意寫幾封推薦函
3. 不管教授是否要求,自己要主動寫好推薦函草稿
總結而言,我自己主觀猜測的落榜原因,是 GPA 太差、而且非理工相關科系學士畢業
尤其是即使試著修了資工與統計相關的必修課程,成績還很差、對推甄可能甚至是扣分
原本以為機器學習競賽經歷加上兩年的資料分析工作經驗
可以讓我資料科學學程與電信丙至少通過初試
事實也不是如此
希望這篇短短的分享可以幫助到與我相似背景
然後在苦惱該不該多申請幾間學校、或者苦惱該不該考試的同學
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.160.189.219 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1628006264.A.3D2.html
當時基礎不好再加上沒認真唸書
非本科還 GPA 爛,是沒辦法用其他經歷補強的
發這篇文來勸世
※ 編輯: AgileSeptor (36.225.160.243 臺灣), 08/04/2021 22:20:39
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