Al Jazeera 訪談專文:新冠肺炎本來可以被抑制的!
半島電視台(Al Jazeera)22日刊出訪問我對於新冠疫情分析的專文。如果在2019年12月中時,武漢的情況能夠更早傳達給WHO,並讓WHO的專家小組去調查,我認為這場疫病就能被壓下,沒有其他國家會受苦。
<我們何時可以回到正常生活?>
我:好幾個國家已經展開第一輪的疫苗施打,特別是在北美與歐洲。我認為回到正常生活端賴全世界的疫苗供給與配送速度有多快。
在歐洲,如果接種計劃確實實施,我認為大約在6月份歐洲就能回到所謂的「正常」狀態。但我一直強調,與其回到舊的生活,我們應該建立起新的常態,這代表我們即使控制住了疫情,仍然要對未來任何的傳染性疾病保持警覺。
<你能分享關於英國的新冠病毒變種的事嗎?>
我:這是意料之外的事。
SARS-CoV-2(新冠病毒)是一種RNA病毒,RNA病毒往往很容易變異。而新冠病毒變異得這麼迅速,是因為它傳播得非常廣泛,也傳染給了非常多人,因此更容易形成具高度傳染力的菌株。
從病毒的角度來看,最厲害的病毒應該是具高度傳染力但致死率沒那麼高的,才不會造成太多人重病而死。SARS的致命性就很高,感染致死率高達10%,很多染上SARS的人會生重病,必須到醫院隔離治療,一但他們接受隔離,病毒就不再能夠傳播。這也是為什麼SARS病毒可以被壓下的原因。
對於英國新冠病毒變種,我認為必須非常小心,因為它的傳染性很強,必須在疫苗施打的速度跟病毒傳播的速度之間賽跑,如果傳播速度比接種速度快太多,疫苗接種的策略基本上就會失敗。
<全球使用了很多不同的疫苗,但中國的疫苗引來特別多質疑,你能解釋原因嗎?>
我:一家公司要研發出疫苗並通過審核,通常要花上10到15年的時間,這一次只花了9到10個月我們就有了疫苗,是因為很多國家的政府都在疫苗研發上投入大量資源。
現在已上市的疫苗:莫德納(Moderna)、BioNTech 和輝瑞(Pfizer)都是mRNA疫苗;有些公司正在研發DNA疫苗,還有重組蛋白的次單位疫苗,例如台灣的高端疫苗,也有腺病毒載體型疫苗,像阿斯特捷利康(AstraZeneca)與牛津大學所研發的疫苗;再來就是滅活疫苗,中國的主要是這種,中國疫苗公司生產很多不活化疫苗。
無論使用哪一種平台,最重要的就是監管機構會進行審核,透明度與公開性很重要,所有公司必須發表他們的臨床實驗數據,好讓大眾信任他們的疫苗。這也是為什麼WHO目前只認可了莫德納、輝瑞跟BioNTech的疫苗。就連阿斯特捷利康都還沒獲得WHO審核通過,因為他們需要交出完整的研究跟實驗數據。
這也是為什麼人們會對中國疫苗有疑慮,因為我們還沒看到足夠透明的審核資料,令人擔心這些疫苗的效果和安全性。
<台灣擁有最成功的防疫策略之一,你認為這跟你們的速度和你先前提到的事實有關嗎?>
我:因為有過中國傳來的SARS、H5N1禽流感,以及非洲豬瘟的經驗,我們一直對鄰近區域的任何疫病保持高度警覺與觀測。
在2019年12月31日,台灣疾病管制署一位官員在PTT(電子佈告欄)看到中國武漢出現某種「非典型肺炎」。當時總共只有7個病例,但7個非典型的肺炎案例已經是件大事,因為非典型肺炎幾乎等於SARS。
同一天,我們開始要求武漢來的旅客進行隔離。2月中,我們限制來自中港澳的旅客入境。1月中,我們將新冠肺炎列為法定傳染病,動員了超過2萬個隔離病房,以及1.2萬個呼吸器,為了接下來可能出現的傳染性疾病做準備。
2003年SARS之後,我們要求所有醫院都要擁有一個月份的個人防護裝備儲備量。當我還是衛生署長時,我設立了國家衛生指揮中心,一但出現地區性或大流行病就會啟動,所以,上述措施我們在去年1月上半就已經完成了。
直到1月22日,蔡英文總統召開國安會議,問到我們已經完成的是,以及還有沒有其他事需要作,我說沒有適合的口罩,她就要求經濟部長徵用了73家口罩工廠,成立了93條生產線。所以第三件重要措施就是超前部署。
取得大眾的信任跟支持也很重要,我們將指揮中心升級到內閣層級,每天都召開記者會,而且我們開誠布公,防疫措施的資訊也相當透明。
所以,周全的行動、快速反應、及早部署、透明公開還有團結一致都相當重要,不只有及早檢測而已。
<你能形容20年前的SARS是什麼情況,而台灣從那次經驗學到什麼呢?>
我:最開始的時候,我們有了幾例SARS病例,當時我們還很有自信,因為所有病例都收治在醫學中心,他們有很好的設備、知識跟經驗可以照顧新興傳染病的感染者。
所以我們當時想:「喔,我們還不錯,沒有問題。」但面對新的傳染病,病毒可不在乎什麼國界。如果你自大到忽視它們,就很有可能失敗。
我們處理新冠肺炎的方式,就是遵照我們從SARS裡學到的經驗跟知識。
台灣以前沒有準備好處理任何大流行病的挑戰,我們從改造疾管署開始,還有衛福部、《傳染病防治法》、傳染病的醫療與照護機制,並建立了國家衛生指揮中心。在那之後,我們又處理了來自中國的H5N1禽流感,以及2009年至2010年的H1N1新型流感,台灣人民跟政府都從這些挑戰學到了很多。
<與SARS相比,中國政府如何應對新冠肺炎?>
我:武漢讓我很驚訝。一開始,我們認為武漢(應該會)做得很好,因為中國是被SARS衝擊最嚴重的國家,人們應該學到很多。但當我們派出兩名專家過去(我們在1月6日提出申請,中國在1月11日核准),專家問說:「這些病人住院了,他們接觸過的親近人士呢?他們的家人、同事或同學呢?」結果他們(武漢當局)說:「他們接觸的人沒有肺炎症狀,所以沒有治療他們。」
專家回來之後,我們想:「天啊,這真糟糕。」因為以任何大流行病來說,治療對病患很好,但不足以壓制疫情爆發。要壓制疫情,一定要多加注意接觸者,他們是最有可能在社區內傳波病毒的人。他們還處於潛伏期,沒有任何症狀,卻可以傳播病毒。
這也是台灣為什麼花了很多心力,追蹤所有確診案例的接觸者,我們會要求他們在家隔離14天,並用電子圍籬系統監測他們。
<你認為病毒是從哪裡來的?據說源自雲南省的一隻蝙蝠。>
我:從流行病學家的角度,這場疾病應該是源自最初爆發的地點,從來不可能是從某個地區傳播至另一個地區引爆,這是非常不可能的事。
無論「零號病人」是從雲南蝙蝠還是別的來源感染,至少人傳人的狀況是發生在武漢,怪罪野生動物很容易,但是為什麼雲南的蝙蝠會感染到武漢市民?可能是在華南海鮮市場裡,對吧?如果他們真的吃了很多蝙蝠,那就很有可能。人們也懷疑病毒來自P4實驗室(武漢國家生物安全實驗室),如果他們運用蝙蝠製造病毒,那也是一種可能性。要知道新冠病毒的來源,就需要調查並公開。
<你相信新冠病毒出自實驗室的理論嗎?>
我:這是可能性之一。如果人們做研究時不夠小心,可能就會感染。台灣發生過類似的事,2003年12月,在國防醫學院預防醫學研究所,也是P4級實驗室,一位中校趕著去新加坡參加會議,他處理好了所有事情,但他看到有片垃圾,就徒手撿起那片垃圾並丟在汙物處理箱。
他去了新加坡參加一場SARS的國際研討會,但回來後發現感染了SARS。他沒有傳染給任何人,卻引發了政治騷動,因為那場會議有上百人出席。
他是位非常謹慎的人,也是很好的科學家,他只是犯了點小錯就感染了。實驗室人員感染並不是罕見的事,這是一種可能性,所以才需要調查。
https://www.aljazeera.com/news/2021/1/22/prompt-action-in-wuhan-who-involvement-could-have-stopped-covid
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資料科學研究所ptt 在 高嘉瑜 Facebook 八卦
美國在台協會(AIT)台北處長酈英傑(Brent Christensen)來台3年,今天早上發表卸任演說,強調我們不見不散。
酈英傑處長任內努力推動台美關係進展,深入台灣各地體驗台灣之美及在地人情味,尤其在《四個增進》(即增進美台安全合作、增進美台經濟與商業關係、增進台灣在全球社會的角色,以及增進美台人民的關係)的優先目標上,取得長足的進展!
邀請大家一起回顧AIT和嘉瑜合作【疫情過後的新世界】系列:
ps.還能看到嘉瑜唱歌🎤及大跳洗手舞👯♀️的小插曲唷😂
⚠️防疫期間待在家⚠️
EP1. #台灣軟實力致勝關鍵
【人工智慧如何協助醫療防疫?又如何對抗網路假消息?】
與會嘉賓:PTT創世神、台灣人工智慧實驗室創辦人 杜奕瑾(Ethan Tu)
https://reurl.cc/kZNAK3
EP2. #口罩國家隊
【口罩產量一飛衝天幕後推手大公開!疫情成為產業轉型提升的契機】
與最強歐吉桑-前經濟部長沈榮津 先生、口罩國家隊隊長-台灣區工具機暨零組件工業同業公會許文憲理事長,分享台灣產業如何轉型,以滿足全球在疫情所需的設備及服務。
https://reurl.cc/gWk5XL
EP3. #世界第一快篩
【工研院研發疫開罐,手持式核酸分子快篩系統】
邀請 工業技術研究院 生醫與醫材研究所林啟萬所長,聊聊工研院研發的「疫開罐」手持式核酸分子快篩系統,病毒篩檢快速又正確,只要一小時就知道結果喔!
https://reurl.cc/yE1VV2
EP4. #數位轉型勢在必行
【 疫情如何推動新創數位轉型,迎向數位未來?】
與Appworks創辦人、台灣大哥大總經理林之晨,介紹台灣頂尖創新家如何將他們在美國的寶貴經驗,化作應對全球疫情的有效方案。
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EP5. #如何加速數位轉型
【後疫情時代,台灣英雄召集令!】
與會嘉賓:微軟全球助理法務長施立成
討論微軟如何透過科技防疫並協助各界面對包括醫療、社會、經濟層面的影響,探討新冠肺炎疫情,如何加速數位轉型!
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EP6. #數位轉型勢在必行
【人工智慧vs新冠病毒,數位產業的崛起之戰】
嘉瑜與何志偉共同主持,與 2018 全美最佳數據長
Dun & Bradstreet Taiwan(美商鄧白氏)的首席資料科學家安東尼博士,來跟大家聊聊 #人工智慧 如何協助我們面對疫情下的經濟問題與危機處理,以及數位經濟、數位商情的發展,加速了我們的數位轉型!
https://reurl.cc/VEpVKR
精彩完結篇
【台灣是如何走過這一段疫情最緊繃的時期】
與防疫聖騎士大仁哥—前副總統 陳建仁先生,分享在他專業的領導下,台灣是如何走過這一段疫情最緊繃的時期!
https://reurl.cc/5rknez
#直播節目由Talent Circulation Alliance 人才循環大聯盟製播
#防疫須全民一心 #團結抗疫 #做好防護
資料科學研究所ptt 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 八卦
每天整理國際疫情的 derekhsu 也被列入名單
derekhsu:『恭喜恭喜,我竟然也被當成中共同路人之一了,這應該算是一個榮譽嗎?是不是該換用了十幾年的暱稱了?我們來對於這種垃圾報告沒有打算看看,覺得不關我的事,結果想不到我居然列名榜單之上。
於是我就想看看這些研究到底是什麼東東,不看就好,看了反而笑死,#這是什麼碩士作業等級的報告?所謂的文字雲、文字連結這些非監督式文字探勘跑出來的東西,都是簡單的工具就可以跑出來的,而且 #只要有作過文字探勘或輿情分析的人都知道這種研究的關鍵在於字典的選擇。
這裡面的研究使用了「COVID-19字典」,最好玩的是,#竟然沒有任何reference說這些字典是怎麼挑出來的。
通作這種字典有三種方法,#專家法、#統計法 跟 #參照法,專家法就是請一群訓練有素的專家透過問卷調查的方式,統計法則是利用一群有關的文章作關鍵字分析或是詞、文章向量訓練,然後再計算文章概念相似度,在挑出文章,參照法則是根據其他的研究列出字典。
我是想要看看這篇作者是誰,還有他是哪間研究所或博士畢業的,怎麼會覺得這樣的文章做出來解釋就覺得沾沾自喜開心得很,跟某些自稱認知作戰專家的政治學教授差不多,你基本的東西作不好,做出來的東西就是垃圾了啊。
還有後面有提到「刺激情緒的『情緒渲染』」在內,要知道的是,這叫做 #文章情緒分析,要說人家文章有在情緒渲染,有做完情緒分析嗎?文章內傳達的情緒,這是可以透過資料科學的方式作分析的,很多品牌會根據Twitter來作分析,這篇研究純粹也是用喊的。
說實在的,#這些NLP基本功沒作,#那剩下來的東西只有五個字,就是「#看圖說故事」。
「看圖說故事」的研究可多了,我每天貼的疫情統計大概也就是看圖說故事,不過我可沒有領研究經費,你給我一百萬去研究數據,我也可以生出來一篇圖文並茂的統計分析。
我再來看看我被歸類在哪些領域,我被列在「讚揚中國防疫措施」「排他性敘述/給我上海復星BNT」跟「抨擊國產/國內相關措施」這三點裡面。
要說我立場是這樣,這倒是沒錯的。但幹你老師綠共現在不是在抄中國防疫措施嗎?
入境驗三次,屏東封村普篩打疫苗,那個不是中國在幹過的?
給我上海復星BNT這就更是廢話了,BNT是目前世界上效果最好的疫苗之一,而且他可以打年輕人,上海復星是BNT大中華區唯一代理商,更誇張的是人家還不是代理,人家還是投資方跟研發單位,我們買的BNT可能就有5%, 3%的中國成份疫苗在內。什麼疫苗都要就是不要BNT,這政府沒有病是什麼?至於抨擊國產/國內相關措施,這更是他媽的廢話,我說要入境普篩現在有沒有?
一堆人在批評台北的相關措施,那台北就不算國內了嗎?另外,國產疫苗的處理過程好壞有眼睛的人應該都很清楚,不用我再多說什麼,我還有不只一次支持研發國產疫苗,甚至還幫國產疫苗說過話,我反對的是目前國產疫苗的過程。 https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1621947532.A.A92.html
還有這篇文章去下定義「幫忙帶風向」跟「針砭時事」的定義作得非常之爛,因為 #他沒有作帳號的背景分析,除了IP之外,就 #驟下結論說這些帳號是在幫中共洗地,這是更是 #完全沒有遵守研究中立性的立場。甚至也不用繼續作資料探勘,你簡單查一下這些人的過去發文紀錄就知道,這些人的角度是什麼?
網軍會在股板發消息嗎?(幹你面板雙貓害我賠十幾萬) https://www.pttweb.cc/bbs/Stock/M.1626394403.A.85F
網軍會分享松島楓開微博的消息嗎?是不是因為微博要說我是中共同路人? https://www.pttweb.cc/bbs/japanavgirls/M.1625998753.A.194
網軍會分享東奧熱身賽嗎? https://www.pttweb.cc/bbs/NBA_Film/M.1625972483.A.39E
網軍會酸韓導酸到上自由時報嗎? https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2733113
甚至還說因為這兩篇我是疫苗乞丐的發明人? https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612146762.A.A76.html
拜託,這篇文章才7推耶,7推帶什麼風向?我何德何能7推就能帶風向,綠共還不請我當網軍頭子?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612181977.A.CB1.html
還有這篇,拜託,這篇也才16推,而且這兩篇都不是發文,只是回文,更好笑的是,#我這篇是在幫政府解釋以色列為什麼可以取得那麼多疫苗我們取得不了,#我是在幫政府說話,這作者是文盲嗎?#我是叫人不要事後諸葛耶?黑人問號。
#簡單來說啦,#這作者是半桶水,#而且很懶,#希望他是沒有領政府經費而是個人義務作這種研究的。』
Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQvn
前情提要 laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486
#認知作戰 #林瑋豐事件 #三級警戒 #新冠肺炎 #武漢肺炎 #COVID19 #COVID2019
資料科學研究所ptt 在 [請益] 研究所請益- soft_job | PTT職涯區 的八卦
電信所丙組跨考難度高,因為要考工程數學、資料結構、演算法等我沒學過的 ... 42 F 推XJHYJia: 資料科學工作真的最需要資工能力,不過只讀研究所修過基 ... ... <看更多>
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資料科學研究所ptt 在 [請益] 走資料科學該選統研所或資工所? - 看板graduate 的八卦
手機排版傷眼請見諒
小弟先介紹個人背景,目前是三峽大學統計系大三的學生,但是因為是轉系生,因此大部
分的課還在跟大二的上課,少部分和大三一起上課,有可能會延畢一年,研究所希望能考
上四大。
在升大三的暑假抱著研究所該往哪個領域走的心態
(當時是抉擇走金融商學或者資料科學)
剛好有機會到中國實習,後來一部分看到對岸的金融體系受到科技很大的衝擊
另一部分剛好有機會到阿里巴巴等大公司參訪覺得震撼,加上平時在系上受到老師的薰陶
,因此後來比較想走資料科學領域
說白一點就是感覺跟商學比起來比較有發展性跟出路比較好
但是最近發現在臺灣資料科學領域的產業好像尚未成熟,假如單純唸統計也有些擔心出路
可能不如想像的好。
也因為如此,正在思索考研究所的時候要不要考資料科學所
(例如臺大的資料科學學程或政大資訊科學所)
但後來研究考科發現不如直接往資工跨,雖然現在coding能力還不算強需要未來繼續磨
(目前只學過R和SAS,目前正在自學C#以及預計未來自學Python)
但因為感覺資工除了可以往資料科學的領域走,退一步假如發現資料科學在臺灣發展性不
佳也還算有其他的保障。
雖然版上很多強者前人都是跨領域往資工跨,但是難免還是會擔心跨考上了之後在研究所
找不到教授或者負擔不起
同時也在想會不會關於出路的部分其實單純的統研所沒有我想的這麼差? 其實沒有往資
工所跨的必要?
以上,問題有點多,希望大家能為我解惑,謝謝。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.130.57
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/graduate/M.1506306727.A.5D1.html
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.130.57), 09/25/2017 10:32:54
壞處XD
請問你朋友也是統計跳資工嗎?
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.130.57), 09/25/2017 11:29:22
※ 編輯: Lambo1228 (118.150.163.235), 09/26/2017 00:40:21
... <看更多>
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