【蔡壁如抹黑陳其邁，其實凸顯其邁真本事】
中國國民黨爆發李眉蓁123頁論文中有123頁抄襲離譜事件，眼見友軍沈淪，民眾黨的蔡壁如竟瞎扯陳其邁投稿醫學期刊論文不符合學術倫理。然而，今天共同作者一一出面打臉蔡壁如，指證陳其邁確實對論文貢獻最大，到底不學無術的蔡壁如錯在哪裡呢？ 我們可以詳細看看陳其邁這篇論文：
這篇名為：「如何遏止與鑽石公主號乘客接觸的62萬7386名台灣人感染2019冠狀病毒：大數據分析」“Containing COVID-19 Among 627,386 Persons in Contact With the Diamond Princess Cruise Ship Passengers Who Disembarked in Taiwan: Big Data Analytics” 的論文，今年5月發表在Journal of Medical Internet Research上，已經被引用16次。可免費下載，任何人都能去看。
作者除了陳其邁、依序還包括行政院資通安全處處長簡宏偉、行政院資通安全處諮議錢世傑，台灣大學公共衛生學院博士任小萱、台灣大學公共衛生學院博士許辰陽、衛生福利部健康保險署署長李伯璋、衛生福利部健康保險署組長李純馥、衛生福利部疾病管制署防疫醫師楊怡婷、衛生福利部疾病管制署防疫醫師陳孟妤、台北醫學大學口腔醫學院教授陳立昇、台灣大學公共衛生學院教授陳秀熙、台灣大學公共衛生學院院長詹長權。其中，詹長權為通訊作者。
文章中其實寫的很清楚，陳其邁、詹長權負責概念構思；簡宏偉、錢世傑、李伯璋、李純馥、楊怡婷、陳孟妤收集數據；任小萱、許辰陽進行統計分析；陳立昇、陳秀熙詮釋結果，各有分工，最後由陳其邁撰寫草稿。
事實上，這篇文章篇幅不長，沒有用上什麼高深統計，前言討論也寫的扼要，精華就在於這篇文章的方法，包含「運用手機電子足跡掌握遊客移動軌跡」、「比對訊號鄰近接觸者發布細胞簡訊」、「結合健保資料庫進行國人健康追蹤」、「鎖定高風險族群進行RT-PCR篩檢」等幾項方式，而且不只是發想或實驗，而是真的由政府整合實地執行，成為世界首創。創新的方式和超大的sample size，就是這篇文章的賣點，因而在10天內就被期刊立即接受。
而這個方法，#一開始就是陳其邁想的啊！
作者之一，熟識蔡壁如的李伯璋就表示，他必須憑良心說話，這篇論文從計畫的架構、設計到執行都是陳其邁負責，因涉及跨部門之間的資訊與資料，也是陳其邁負責實際執行，他是主要的貢獻者。
通訊作者，合作想出方法的詹長權也解釋：陳其邁2月初投入防疫工作以來，經常一起討論面對疫情如何運用科技解決問題，並逐步提出不同想法。陳其邁整合政府跨部會跨部門，防疫工作牽涉到交通、內政、衛福等部門，幫台灣建構一個非常好的數位防疫的系統，「這整個東西都是他去完成的。」
詹長權表示，甚至連寫成論文的主意都是陳其邁提的，他說：「在學術界做事，就是看誰的貢獻最大？沒有陳其邁，怎麼可能做的成這個事情？就像我們指導學生，如果實驗都是他做的，當然就是他貢獻最大！」
一般來說，在研究機構裡面，#通訊作者（corresponding author）通常才是整個研究計畫的主持人（principal investigator)，他們負責提計畫、爭取經費，指導研究，也須對論文負大部分責任。而 #第一作者（first author）則是對實驗、數據收集與分析貢獻最多的那個人，在研究所裡面通常是做這個計畫的研究生或博士後研究員。陳其邁「只」掛第一作者，以他提出實驗想法，統整各部會進行，緊盯數據回收的貢獻來看，當之無愧。
蔡壁如在從政後才去念碩士，研究的不是醫學，而是「政治人物使用臉書的效果」，過去在台大醫院服務的經歷，可能對她的研究能力磨練不大，竟然連學術界慣例都不太了解，只是凸顯她的無知，和陳其邁「政策控」的真本事而已。
更可怕的是，蔡壁如的主子柯文哲這幾天在雙城論壇繼續大談兩岸一家親，中國設定的主題竟然是「#中國教台灣防疫」，柯文哲全力配合以外，他的屬下更不斷攻擊陳其邁，因為陳其邁就是台灣防疫工作的實質統合者，這篇論文，更是台灣大數據防疫的代表之一。攻擊陳其邁，其實就是想打垮台灣的防疫成果，凸顯中國的優越。
這件事代表了，陳其邁確實是「科學治國」，而柯文哲大談的「It’s science」，其實是「柯學」而已。民眾黨為了選舉，為了討好中國，墮落至此，實在令人搖頭！
（圖片來源： 陳其邁 Chen Chi-Mai）
台大統計與數據科學研究所 在 [請益] 走資料科學該選統研所或資工所？ - 看板graduate 的八卦
手機排版傷眼請見諒
小弟先介紹個人背景，目前是三峽大學統計系大三的學生，但是因為是轉系生，因此大部
分的課還在跟大二的上課，少部分和大三一起上課，有可能會延畢一年，研究所希望能考
上四大。
在升大三的暑假抱著研究所該往哪個領域走的心態
（當時是抉擇走金融商學或者資料科學）
剛好有機會到中國實習，後來一部分看到對岸的金融體系受到科技很大的衝擊
另一部分剛好有機會到阿里巴巴等大公司參訪覺得震撼，加上平時在系上受到老師的薰陶
，因此後來比較想走資料科學領域
說白一點就是感覺跟商學比起來比較有發展性跟出路比較好
但是最近發現在臺灣資料科學領域的產業好像尚未成熟，假如單純唸統計也有些擔心出路
可能不如想像的好。
也因為如此，正在思索考研究所的時候要不要考資料科學所
（例如臺大的資料科學學程或政大資訊科學所）
但後來研究考科發現不如直接往資工跨，雖然現在coding能力還不算強需要未來繼續磨
（目前只學過R和SAS，目前正在自學C#以及預計未來自學Python）
但因為感覺資工除了可以往資料科學的領域走，退一步假如發現資料科學在臺灣發展性不
佳也還算有其他的保障。
雖然版上很多強者前人都是跨領域往資工跨，但是難免還是會擔心跨考上了之後在研究所
找不到教授或者負擔不起
同時也在想會不會關於出路的部分其實單純的統研所沒有我想的這麼差？ 其實沒有往資
工所跨的必要？
以上，問題有點多，希望大家能為我解惑，謝謝。
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壞處XD
請問你朋友也是統計跳資工嗎？
※ 編輯: Lambo1228 (180.217.130.57), 09/25/2017 11:29:22
※ 編輯: Lambo1228 (118.150.163.235), 09/26/2017 00:40:21
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