昨晚剛好看到好久沒看的一支股票,以前有位價投朋友重押並大力推薦,但今年慘跌,看了一下原因,大概是原本以為會大幅成長,但不如預期,估值被大幅下修。
挺感慨的,講一下這幾年觀察到的現象。
我認識了很多風格的價投,我自己本人也在台股、美股、港陸股都重押過,所以對這些市場習性有一些了解,我發現,同樣都是資深價投,在不同市場做,績效天差地遠。
他們的對傳統價投大師的領悟力都很夠,但因為巴菲特那套DCF,包含商業模式、護城河、管理層...的評估,應用在不同市場,效果會差異很大,所以只要在非美股市場沒改良,很容易吃鱉。
我覺得,台股很容易反應短期的利多利空,不管是賣祖產、短期訂單或題材...等,市場喜歡買單,反倒是如果有什麼增加長期競爭力,短期卻看不到利潤的舉動,很多人不想等就直接砍。
但美股不一樣,美股能容忍你長時間虧損,只要一些長期競爭力的指標不錯,大家就願意等,較不在意當期的業績如何。
所以如果拿美股SAAS那套來做台灣的相關類股,一直說為什麼市場看不懂,那就非常痛苦,市場已經很明顯表示沒有看到業績就不買單。
有些基本面投資者很深知台股的習性,例如對營收、利潤率、一次性的處分或匯兌利多很有反應,他們就會去一直抓這樣的轉折,邏輯都沒有很難,但出奇的有效,就不斷吃波段,獲得教科書上沒有的年化報酬率。這種方法巴菲特看到一定會覺得神奇,因為這種利多很多都跟公司的長期競爭力無關(例如匯率),但偏偏台股市場就有效。特別是很多消費電子的供應鏈,一個短期訂單的業績暴衝,就可以讓本益比一下就提高到了超過20倍,即便這產品五年後都不知道還有沒有,巴菲特肯定沒興趣的產品業務...
有位葛老派的價投朋友,喜歡deep value那套,前幾年看到港股一大堆相對A股折價超過30%的H股,超級興奮,這些公司雖然平庸,但PB都不到0.5,現金土地都很多,就是葛拉漢最喜歡的股票,他撿了一大堆,說哈哈這裡真是寶臟,感謝市場給機會...結果港股歷經了貿易戰、反送中、疫情、監管...連續四年的打擊,外資完全拋棄這種小型價值股...做港股不尊重籌碼根本是找死。
不要高估自己等待價值回歸的忍耐期,超過兩年的盤跌,很難不崩潰的,事實上根本不需要忍耐,因為就已經有改良純價投很成功的做法了。
前陣子我問學弟航海王,美國有貨櫃股也超便宜的耶,要不要來點?學弟搖搖頭說,他的回測就是台股,不要越界。我覺得他邏輯很清楚,知道自己的能力圈在哪...
總之,不要忽視每個市場的操作習性,這個重要性我認為大於基本面,所以我愈來愈重視籌碼的研究。
(被我提到的朋友,請多包涵,我們都曾受傷過,知道慘套的痛苦,把這些經驗說出來,希望新手們能少走些冤枉路)
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過44萬的網紅閱部客,也在其Youtube影片中提到,➡️ 博客來書籍介紹:https://goo.gl/wyGaTJ ▶️更多閲部客影片:https://goo.gl/YbtPFh 在才華、天賦、努力都差不多的情況下,為何「績效」會差那麼多? 原來是他們都用了七大心法,今天分享7大之首,高度專注 讓你累的從來不是工作,而是你的工作方法! 別再說工作...
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【聰明工作人】
電視台的記者,每天的工作量是三條新聞,我是個老實人,每條新聞都很全力以赴,公司的主管們也都很肯定我的表現,於是更多更難的新聞就落在我頭上,真是你老師哩!但古有明訓,能者多勞,吃苦當吃補,吃苦耐勞的我,隔壁坐了一位資深記者,有一天他敲著鍵盤打稿,像是開釋一樣跟我說:「每天三條新聞,你都跑這樣認真幹嘛?想累死自己嗎?」我疑惑的問:「什麼意思?」,這位大哥悠哉地說:「 三條新聞中,你找一條好好用力表現就好,播出後,長官就會覺得你很棒了,其它兩條新聞簡單處理就好,你狂拚、狂賣力會做不久。」他說完後,帥氣的出去跑新聞了,留下錯愕的我。
原來,前輩大哥每天都先評估過,哪一條新聞要用力做,哪一條要輕鬆做,果然他的新聞作品有好壞程度上的落差,長官有因此覺得他不ok嗎?沒有!因為長官只記住他好看的新聞,對於做普通的作品,往往沒什麼印象。
這對我來說,是一次震撼教育,原來努力不是全方位的努力,是要先盤算過重點要花在哪?這位前輩後來成為某台的當家主播,心力依舊只放在重點,事半功倍。
在工作上,你是否也跟我一樣非常拼命,常常把自己累得半死,卻不懂為什麼,有些人可以優優哉哉,準時下班,卻表現出色。在「高績效心智」這本書中的主角好不容易得到夢寐以求的工作,拼命表現,瘋狂加班,甚至常加班天亮,因此連凌晨來打掃的清潔工,他都叫得出名字,有天一個重要專案,他發現同事娜塔莉卻做得比他好,後來當他知道,娜塔莉晚上和周末從不加班,他突然覺得好心酸喔,為什麼她看起來一派輕鬆,工作績效卻比自己強,於是作者開始展開研究,發現比努力更關鍵的成功法是「聰明工作」,他們研究發現,累死你的不是工作,而是工作的方法,所以你想要有效率的工作,要先有這些思維
一、 區分優先順序,專注在要緊的事情上:
先對工作做出選擇,做得少,因此全心全力投入重點,「貴精不貴多的專注心法」,有熱情更有目標。
二、 討好所有人,反而裡外不是人
舉例來說,當你對客戶來者不拒,有求必應時,你會沒有足夠的時間去做好事情,認清自己的精力是有限的,負擔太多工作,只會被工作壓垮。
三、 多工處理事情,效果不好
一邊聽同事報告,一邊看電子郵件,每次當你切換注意力時,你的大腦就必須放棄原來的工作,才能去適應新的。
正如諾貝爾經濟學獎得主司馬賀所說的:「太多資訊只會造成注意力貧乏」所以我每次打報告或者寫稿時,都會到圖書館,關掉網路,減少資訊量,避免分心,果然效率會變得很高,如果一直開著網路,可能光是回line、看臉書,就會耽誤我不少時間,唯有專注,才能有好表現也才能盡快收工。
在我當上主管後,發現台大、政大等等名校畢業的年輕人,面對主管交辦的事情,跟其他人有一個明顯的差異點,他們不會傻傻的就去衝、去做,他們會想一下這次的任務首要解決的是哪部分,其他枝節的部分就不管,很能抓重點,在判斷分析後,斷捨離的很明確乾淨,雖然是一隻菜鳥,卻有著老鳥的冷靜與分析力,也許他們在求學時,面對繁重的課業,也都是先思考哪些章節是重點,只閱讀該篇章,所以才能就算念不完,也能考很好。
不論是想要做好工作,或者在求學的路上把書念好,記得抗拒分心,把力氣放在最重要的事情上,化繁為簡,才有可能表現出色。
「高績效心智」這本書還教大家如何跟老闆說不,拒絕任務的方法,如何向上管理,舉例很清楚,我也常用這些招數說服老闆。
出版社說願意送大家兩本書,因此只要你在下面留言,「聰明工作,才能高績效」或者隨意留也可以啦,願意分享這篇文章,我會更感謝,希望你們把好書帶回家,這是博客來的六月選書,也是熱賣書,是本好看的書,想要的就留言吧!
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《人工智慧在台灣》產業發展的新契機
什麼是「人工智慧」?
很多科幻電影會使用人工智慧當題材,像是《A.I. 人工智慧》的小男孩。但人工智慧的定義,簡單來說就是:任何讓電腦能夠表現出「類似人類智慧行為」的科技;更具體一點的說法,人工智慧是一種可以感知、學習、推理、協助決策,並採取行動幫助我們解決問題的科技。
人工智慧並非為了取代人類,而是用客觀的資料事實及科學方法,輔助決策進行,以便提高決策的正確機率。
陳昇瑋老師是台灣人工智慧學校的執行長,專門培育相關技術的人才,可見他對此領域的重視與熱愛。
他在《人工智慧在台灣》一書中,不僅舉出眾多產業應用人工智慧的例子,強調人工智慧技術的重要性,更提倡台灣應該投入更多心力發展「產業人工智慧化」。
「如果大家還記得1994年的網際網路,想想那年使用第一代瀏覽器Mosaic上網所看到的網頁模樣,想想那時候的網頁能做什麼事,再對比今天的網際網路,感受一下之間的差異:過去25年網際網路為全世界帶來翻天覆地的變化,我們不再去圖書館、不再去書局買書、不再看報紙找工作,全人類的生活型態都受到影響。
今天的人工智慧在未來數十年,帶來的改變將毫不遜色於網際網路,它已經開始能代替人類進行重覆性的工作,幫助人們做決策,甚至開始取代某些工作職掌,更重要的是它才剛起步,未來數十年將主宰資通訊技術的發展,以各種形式改變人們的生活及工作,而且充滿無限的可能。
針對健康、醫療產業,人工智慧在規劃面,可輔助預測國民健康與特定疾病或傳染病狀況、規劃預防性措拖,減少發病及就診率;在生產面,人工智慧可搭配各式的感測器全面監測高風險族群,在醫院或居家的健康狀況,以做適時處理;在行銷面,可進行個人化行銷提升健康意識、輔助健康飲食管理;在供給面,可以手機或隨身的感測器進行個人居家身體檢查。
以人工智慧來輔助健康管理及醫療,已是最熱絡的人工智慧新創領域之一,有許多案例證明,深度學習可即時做出比擬甚至超越醫師準確度的診斷。
金融業是對資料相對敏感,也有本錢投資的產業,因此人工智慧技術應用發展速度較快,不過起跑快與能不能做得深是兩回事。在規劃面,金融市場預測是目前多數金融業者關心的應用方式,很多業者導入機器學習,是為了提供客戶投報率更高的理財商品,不過這方面的應用仍有其困難度及挑戰性。像在利用人工智慧,大幅改善傳統放款審核與各式異常行為方面,例如信用卡盜刷偵測,雖然聽起來不是那麼新鮮有趣,卻能幫助金融業穩定控制風險,強化核心競爭力。
在生產面,常被忽略的是,人工智慧可以組合出績效更好的金融商品,以及切中使用者需求的個人金融商品,信用卡就是很好的例子;在行銷面,行銷策略設計及配置,是個人化行銷外的有效人工智慧應用;最後,從供給面來說,雖然目前利用人工智慧,進行自然語言處理仍然不足,但以人工智慧擔任理財及客服專員,照顧非VIP客戶已成趨勢;客戶流失預測也是經典問題,但透過指示型分析,不用再瞎猜消費者的心。
資料分析的最終階段為「指示型分析」,也就是透過演算法的指示,提供最佳化建議,從出版社的角度來看,書名及副標怎麼下、書介如何編排、預覽圖片要放哪幾張、如何訂價及折扣要找誰來寫推薦序、頁數的控制、封面如何設計等,都可以透過指示型分析更貼近讀者的喜好。
從博客來這樣的電商平台角度,指示型分析可以做到自動的書摘、自動的分類建議、更結構化的書籍簡介、更精準的書籍推薦、個人化的折扣等、協助拉近書籍與目標消費者的距離。
資料分析及機器學習都是十分強大的工具,前提是資料擁有者必須了解,不能再停留在用試算表或商業智慧工具,來做情勢評估,必須往解釋、預測、最佳化的階段邁進;同時,若能進階至預測及最佳化階段,也代表著人工智慧技術的引入。」(陳昇瑋、溫怡玲,《人工智慧在台灣:產業轉型的契機與挑戰》,2019)
企業要擁抱人工智慧,第一步就是從擁抱資料、建立新的決策文化開始。
然而,人工智慧技術導入到產業以及現有產業進行轉型,不能只靠企業單打獨鬥,政府也要積極介入、給予扶助。
目前的政府,最該做的、也正在做的,是建立一個有效扶持新創且能健全人工智慧生態系統,並連結產學之間的鴻溝。
創立台灣人工智慧學校的陳昇瑋執行長,初衷就是「讓『找不到人才』不再成為產官學研各界發展人工智慧的障礙」,這樣的發展願景,一部分也需要政府開闢沃土,讓人工智慧產業成長茁壯。
#向陳昇瑋執行長致敬
#人工智慧在台灣 #產業轉型
#阿輝的讀書筆記
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在才華、天賦、努力都差不多的情況下,為何「績效」會差那麼多?
原來是他們都用了七大心法,今天分享7大之首,高度專注
讓你累的從來不是工作,而是你的工作方法!
別再說工作都要犧牲家庭小孩,別替自己找藉口
這本書研究了5千多位經理人、員工,帶你探究高績效的人,是什麼關鍵決定了績效差異?研究出的7大心法嘿嘿嘿嘿~
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什麼是WFH (Work From Home)?全台疫情警戒升到第三級,在家工作(WFH)如何有效管理? 本集實例經驗分享。
:: 企業老闆 不放心辦公室員工不進公司 vs 大家可能染疫的高風險 ,這兩者中間掙扎著。亞洲文化對在家工作最大的阻力在於擔心員工馬虎行事、玩忽職守、或擅離職守,資訊安全 而影響工作生產力與工作。
:: 《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)列出5個擬定「緊急遠距工作計畫」的具體方向
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1.美國2020疫情啟動WFH 企業從不習慣到優化突破
2.主講者 在2013 八年前管理遠距工作者的經驗分享, 常用的工具
3.《哈佛商業評論》(Harvard Business Review)列出5個擬定「緊急遠距工作計畫」的具體方向,不但讓公司具備應急承受能力,更幫助領導者重新思考公司的整體營運流程與方向:
1. 防患未然 做最壞打算
ex:火災演習 規劃動線 跟 SOP執行
主管們也要思考, 如果有一天你所有的人力都需要遠端工作... 必須想出一個大量員工都遠端工作時,公司仍能正常運作的方法。
2. 詳細列出可能會被影響的職務
3. 清查公司擁有的IT軟硬體設備並確保隨時方便使用
包括 數據安全的解決方案
4. 事先擬定遠端溝通標準
要用哪個軟體或App遠端工作
5. 最重要的一點 , 擬定遠端工作的績效評估標準
更了解 KPI vs OKR 差異與 各優缺點
★ 本集提到的過往重點:,
Ep27.讀書會 (00:12:14) 兩種管理法的量化指標KPI vs OKR
Ep19.管理學名詞 微觀管理
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(00:00:14) 前言說明+台灣防疫加油
(00:01:03) 不放心讓員工WFH(在家工作)嗎?
(00:03:41) 借用美國經驗從不習慣WFH到優化突破
(00:04:51) 《哈佛商業評論》5點緊急遠距工作計畫
(00:07:49) 兩種管理法的量化指標KPI vs OKR
(00:11:38) KPI vs OKR應用在WFH,實務經驗案例分享
(00:13:11) WFH(在家工作)紀錄出勤,日誌,協作工具google doc, skype等
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