#八月過一半了愛情摩天輪是拿去燒給鬼了喔?
#我們帶您回味3Q經典的摩天輪分析
愛情摩天輪政策分析報告:一份選址、工程、營運和維護的可行分析(增修版)
文:3Q 陳柏惟
一、引言:
在去年的高雄市長選戰中,中國國民黨籍高雄市長候選人韓國瑜先生對發展經濟與觀光曾提出「愛情摩天輪」的政見,為了不扭曲其「愛情摩天輪」的本意,並特別註明與其他一般摩天輪的差異,我們必須先全文引述,符合完整條件的才能叫做「愛情摩天輪」。
韓國瑜的政策是:發展包裝愛河為愛情之河,興建全世界唯一的「愛情摩天輪」,把「#摩天輪和汽車旅館結合」,歡迎亞洲各地年青人來,「#上去一小時做愛做的事」,花一分鐘就可以完成結婚,把愛情之河美化起來,「右岸有羅密歐與茱麗葉、左有梁山伯與祝英台」,相信可帶動人流,創造經濟產值。
鑑於「觀光與經濟」發展,確實是本市重要議題之一,然而韓國瑜先生在政見發表中,甚至到當選後,長達一年多的時間,仍未說明詳細工法、造價,且世界上並無「與汽車旅館結合」之摩天輪。因此,本團隊去年分析,仍具相當價值。
本人招集研究團隊,包含土地、經濟專業人士,以及國內摩天輪專家,於去年10月實際至夢時代「高雄之眼」摩天輪現場拍攝影片,佐以數據分析,以利市民了解。以下分段敘述:
二、可行性分析
1. 選址問題:
愛河觀光區,也是風景最佳區域位於出海口附近,特別是中正橋以下河段。此區左右兩岸為已發展之市區,土地均已開發完畢,而愛河口左右岸已興建流行音樂中心,尚未利用之土地,僅有第三船渠出海口的10號碼頭、以及16-17碼頭。此區目前港務公司均已有招商開發計畫,若要興建摩天輪,必須廢棄舊有計畫,透過高港土開公司提出開發需求。
根據高應大與成功大學發表論文,以及本團隊比較《台灣堡圖》等資料,愛河口屬於「現代沖積層」,在20世紀初期仍為海域,於日人二次築港時,始利用高雄港底泥完成填築作業。
以愛河右岸的鹽埕區而言,表土土質屬於鬆軟砂質黏土,和極鬆軟黏質沙土,而已高雄捷運興建期間鑽探資料顯示,第三船渠附近黏土分佈於高程-0.44公尺至-09.84公尺、-23.54公尺至-45.14公尺及-51.04至54.24公尺內,其餘為沈泥質砂或砂質粉土夾雜其間。整體而言岩盤深度可能達-80公尺,土質較為鬆軟,根據中央地質研究所公布的地質液化潛勢區,此區多處位於高風險區。
綜合以上,若要興建高層結構體,則需要相當長的摩擦樁或其他工法增加固著力,以穩固摩天輪結構。因此,本文根據國外相似摩天輪實際建築經驗,進一步分析相關結構需求。
2.結構問題:
根據韓國瑜提出結合「汽車旅館」以及摩天輪「做愛做的事」需求,摩天輪車廂須結合足夠生活面積、高空穩定性、以及生活支援機能等功能。
我們實際考察國內大型摩天輪,如夢時代、義大、美麗華、月眉等傳統摩天輪,車廂地板面積大約在3-5平方公尺以下,難以滿足多元、高張力的「做愛做的事」需求。且車廂固定方式多採輪軸設計,以配合摩天輪旋轉,容易晃動,居住舒適性差。
若單純考量住艙功能,則摩天輪需採用「莢艙」(Pod or passenger capsule)設計,並使用多支點鋼架配合雙滑軌等設計,減少乘客移動時晃動性。
以世界較知名的「莢艙」式摩天輪而言,英國倫敦之眼高度135m,直徑120m,一個艙可搭載25人,轉速為0.26公尺/米,轉一圈約30分鐘。而離台灣更近的新加坡飛行者,高度165m,直徑150m,一個艙可搭乘28人,旋轉一圈也約30分鐘。其「莢艙」勉強可放下床鋪,相對來講可提供較多元使用機能。
但須注意的是,由於摩天輪為圓形設計,在風動力學上,屬於高阻力不穩定結構,需要有相當強度的鋼構斜撐系統。例如1500噸重的倫敦之眼,32個莢艙各重達10公噸,就有兩隻巨型支架作為固定圓心主結構,並有六條額外鋼索固定。其地基由16根基樁深入地底33公尺,提供足夠穩定性。而新加坡飛行者因為設計在倫敦之眼後,進一步使用「次世代環狀結構」 ("next generation" rim structure),使用二維梯狀衍架來減輕重量,這些新技術,的確可以對「愛情摩天輪」的設計提供經驗。
而由於倫敦、新加坡均非地震帶,受天氣威脅(如颱風)也不若高雄嚴重。因此高雄若要興建結合旅館的景觀摩天輪,需要嚴密的結構計算與風洞實驗,再考慮土質因素,結構強度需要遠高於英國與新加坡,造價也會額外增加。
3.造價預估:
許多選民,稱讚韓先生政見充滿創意,的確,此類旅館摩天輪確實是世界未見,僅有圖面上的想像圖,連進入設計與計算階段也沒有。
若我們單純根據前述英國與新加坡經驗來看,倫敦之眼造價7000萬英鎊(約29億);新加坡飛行者造價2.4億新幣(約55億台幣)。由於高雄愛情摩天輪需要能抗強風與地震的強化結構,包含耐震系統,主動與被動消能系統,再加上考量居住機能,包含座艙內供水、供電、機電設備、遮光光學玻璃等性能,則造價更高。
為了增加安全性,減少房客恐懼,若考量使用較高標準的隔震系統,以一般鋼骨建築而言,可能增加30%造價,則摩天輪造價將高達70億以上。
而若實際考慮韓先生強調,結合「汽車旅館」與摩天輪,則可能是座艙要讓汽車直接開入(如一般汽車旅館許多均能直接開車進入房間下方),或至少興建某種直接連接設備,這樣的造價都還要更高。
另外,機械移動式旅館台灣並無先例,需要符合我國消防法、建築法規,亦可能涉及修法和解釋,並通過相關主管機構的安全檢查,並要定期保養、定檢。再加上環評、都審等流程,都會增加造價。
若以55億造價而言,相當於一座流行音樂中心、或四座高雄市總圖造價,若以70-100億造價而言,甚至可能接近衛武營造價。有可能成為高雄近年最昂貴的單一建物土建工程。
4. 營運財務問題:
以摩天輪促進觀光,世界上的確有先例,然而,詳盡可行的財務分析,和市場調查,應是永續運轉的前提。
我們先考慮搭乘意願部分,根據韓國瑜對高雄了解,高雄「又老又窮」,可見有消費力的年輕人相當有限。因此,「票價」應是摩天輪集客力重要議題。
再以新加坡飛行者而言,門票33新幣(約760台幣)整艙門票約為2.1萬台幣;倫敦之眼門票26英鎊(約1066台幣),整艙門票約為2.6萬台幣,體驗時間為30分鐘。以韓候選人提出一小時的標準而言,若包艙則需要4.2~5.2萬左右。而以一般汽車旅館休息方案,或年輕人體力標準,可能需要2~3小時,也就是9~15萬左右費用。如此高昂票價,營運壓力相當沈重。
加上汽車旅館需要有房務部門,在旅客使用完畢後,進行清潔,更換備品,鋪床等動作。但摩天輪仍在旋轉中,因此房務進入後,必須在半小時左右清潔完畢。此點將嚴重影響摩天輪的佔有與週轉率,同時房務人員壓力也會相當沈重。
另外,因為作為旅館使用,摩天輪需要具備防火、救災等多重機能,一般的摩天輪內不會有棉被等易燃物,也不會因「做愛做的事」的多元挑戰,而產生額外的房間破壞、髒污或其他狀況。本文亦建議,愛情摩天輪的營業,在防災、逃生上,需要有充分準備和演練。
而考量國外經驗,新加坡飛行者在開幕之初,雖然一票難求,成功打響知名度,但因營運公司諸多問題,仍於5年後破產轉手。可見大型摩天輪的高昂造價,營運風險絕對不低。世界上亦不乏摩天輪相關業者倒閉,甚至將摩天輪轉手出售案例。
再加上韓國瑜也批評,高雄市財務困難,興建的55~100億相關經費,是要由公部門支出,或透過促參法招商?而興建營運應採政府自營、OT、BOT、BOO或其他方式,也宜審慎評估。否則除了興建費用外,政府需額外支付每年維護費用和負擔高額財務風險。
三、結論與建議
韓國瑜提出的於愛河口興建結合汽車旅館的愛情摩天輪政策,根據本團隊在敷地條件、工程技術、造價成本、營運財務四大層面分析,興建上並非完全不可行,但可能令市庫支出55-100億成本,承受高昂營運風險,並有可能成為高雄最昂貴、但最無法回收成本的公共建設。
韓國瑜在尚未進行完整評估,亦未如本團隊詳盡進行可行性分析下就公開提出此政見。候選人對在地的了解、政策規劃力、判斷力亦令人非常憂心。
事實證明,本團隊所言完全不虛。韓國瑜執政後不只摩天輪,其餘政策也是全部跳票,一事無成。
韓國瑜口口聲聲說八月有外國團隊要投資摩天輪,然而鬼月過到一半,仍無任何確切消息,難道摩天輪只是燒給好兄弟的紙糊摩天輪?
市府尚未公告選址,亦未確定以BOT、OT或其他方式興建? 外人如何投資?若非市府造謠,便是違法放出內線消息給外國團隊,韓國瑜和官員均涉及圖利,應受調查。
而我們要注意的是,韓國瑜未來若還是要推動摩天輪,是否會「縮水」放棄「汽車旅館摩天輪」的構想,降級為陽春廉價的一般遊樂園摩天輪濫竽充數?如此,政見還是完全跳票,更會淪為浪費公帑的平庸項目,市民不可不慎查!
四、參考文獻(節錄)
中央地質調查所,土壤液化潛勢查詢系統
中央研究院,臺灣百年歷史地圖
蕭達鴻. (2001).高雄地區土層分佈對建築施工之影響,國立高雄應用科技大學土木系研究報告,高雄市政府工務局委託
蕭達鴻. (2003). 高雄市地質調查與土層特徵,國立高雄應用科技大學土木系研究報告
吳政楠. (2010). 高雄都會區地質工程特性分區研究. 成功大學地球科學系碩士在職專班學位論文, 1-144.
Allsop, A., Dallard, P., & McNiven, B. (2009). The Singapore Flyer and design of giant observation wheels, Singapore. Structural Engineering International, 19(1), 12-16.
Wang, Y. C., & Mann, A. (2003). Construction of the British Airways London Eye, London. Progress in Steal Building Structures, 1, 002.
Yap, E. X. (2012). Wheels of fame and fortune: The travels of the Singapore Flyer. Urban Studies, 49(13), 2839-2852.
結構安全性能評估第三級 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
創新工場“AI蒙汗藥”入選NeurIPS 2019,3年VC+AI佈局進入科研收穫季
本文來自量子位微信公眾號
……………………………………………………………………
NeurIPS 2019放榜,創新工場AI工程院論文在列。
名為“Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder”。
一作是創新工場南京國際AI研究院執行院長馮霽,二作是創新工場南京國際人工智慧研究院研究員蔡其志,南京大學AI大牛周志華教授也在作者列。
論文提出了一種高效生成對抗訓練樣本的方法DeepConfuse,通過微弱擾動資料庫的方式,徹底破壞對應的學習系統的性能,達到“資料下毒”的目的。
創新工場介紹稱,這一研究就並不單單是為了揭示類似的AI入侵或攻擊技術對系統安全的威脅,還能協助針對性地制定防範“AI駭客”的完善方案,推動AI安全攻防領域的發展。
NeurIPS,全稱神經資訊處理系統大會(Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems),自1987年誕生至今已有32年的歷史,一直以來備受學術界和產業界的高度關注,是AI學術領域的“華山論劍”。
作為AI領域頂會,NeurIPS也是最火爆的那個,去年會議門票在數分鐘內被搶光,而且在論文的投稿錄取上,競爭同樣激烈。
今年,NeurIPS會議的論文投稿量再創新高,共收到6743篇投稿,最終錄取1428篇論文,錄取率為21.2%。
▌“資料下毒”論文入選頂會NeurIPS
那這次創新工場AI工程院這篇入選論文,核心議題是什麼?
我們先拆解說說。
近年來,機器學習熱度不斷攀升,並逐漸在不同應用領域解決各式各樣的問題。不過,卻很少有人意識到,其實機器學習本身也很容易受到攻擊,模型並非想像中堅不可摧。
例如,在訓練(學習階段)或是預測(推理階段)這兩個過程中,機器學習模型就都有可能被對手攻擊,而攻擊的手段也是多種多樣。
創新工場AI工程院為此專門成立了AI安全實驗室,針對人工智慧系統的安全性進行了深入對評估和研究。
在被NeurIPS收錄的論文中,核心貢獻就是提出了高效生成對抗訓練資料的最先進方法之一——DeepConfuse。
▌給數據下毒
通過劫持神經網路的訓練過程,教會雜訊生成器為訓練樣本添加一個有界的擾動,使得該訓練樣本訓練得到的機器學習模型在面對測試樣本時的泛化能力盡可能地差,非常巧妙地實現了“資料下毒”。
顧名思義,“資料下毒”即讓訓練資料“中毒”,具體的攻擊策略是通過干擾模型的訓練過程,對其完整性造成影響,進而讓模型的後續預測過程出現偏差。
“資料下毒”與常見的“對抗樣本攻擊”是不同的攻擊手段,存在於不同的威脅場景:前者通過修改訓練資料讓模型“中毒”,後者通過修改待測試的樣本讓模型“受騙”。
舉例來說,假如一家從事機器人視覺技術開發的公司希望訓練機器人識別現實場景中的器物、人員、車輛等,卻不慎被入侵者利用論文中提及的方法篡改了訓練資料。
研發人員在目視檢查訓練資料時,通常不會感知到異常(因為使資料“中毒”的噪音資料在圖像層面很難被肉眼識別),訓練過程也一如既往地順利。
但這時訓練出來的深度學習模型在泛化能力上會大幅退化,用這樣的模型驅動的機器人在真實場景中會徹底“懵圈”,陷入什麼也認不出的尷尬境地。
更有甚者,攻擊者還可以精心調整“下毒”時所用的噪音資料,使得訓練出來的機器人視覺模型“故意認錯”某些東西,比如將障礙認成是通路,或將危險場景標記成安全場景等。
為了達成這一目的,這篇論文設計了一種可以生成對抗雜訊的自編碼器神經網路DeepConfuse。
通過觀察一個假想分類器的訓練過程更新自己的權重,產生“有毒性”的雜訊,從而為“受害的”分類器帶來最低下的泛化效率,而這個過程可以被歸結為一個具有非線性等式約束的非凸優化問題。
▌下毒無痕,毒性不小
從實驗資料可以發現,在MNIST、CIFAR-10以及縮減版的IMAGENET這些不同資料集上,使用“未被下毒”的訓練資料集和“中毒”的訓練資料集所訓練的系統模型在分類精度上存在較大的差異,效果非常可觀。
與此同時,從實驗結果來看,該方法生成的對抗雜訊具有通用性,即便是在隨機森林和支援向量機這些非神經網路上也有較好表現。
其中,藍色為使用“未被下毒”的訓練資料訓練出的模型在泛化能力上的測試表現,橙色為使用“中毒”訓練資料訓練出的模型的在泛化能力上的測試表現。
在CIFAR和IMAGENET資料集上的表現也具有相似效果,證明該方法所產生的對抗訓練樣本在不同的網路結構上具有很高的遷移能力。
此外,論文中提出的方法還能有效擴展至針對特定標籤的情形下,即攻擊者希望通過一些預先指定的規則使模型分類錯誤,例如將“貓”錯誤分類成“狗”,讓模型按照攻擊者計畫,定向發生錯誤。
例如,下圖為MINIST資料集上,不同場景下測試集上混淆矩陣的表現,分別為乾淨訓練資料集、無特定標籤的訓練資料集、以及有特定標籤的訓練資料集。
實驗結果有力證明,為有特定標籤的訓練資料集做相應設置的有效性,未來有機會通過修改設置以實現更多特定的任務。
對資料“下毒”技術的研究並不單單是為了揭示類似的AI入侵或攻擊技術對系統安全的威脅,更重要的是,只有深入研究相關的入侵或攻擊技術,才能有針對性地制定防範“AI駭客”的完善方案。
隨著AI演算法、AI系統在國計民生相關的領域逐漸得到普及與推廣,科研人員必須透徹地掌握AI安全攻防的前沿技術,並有針對性地為自動駕駛、AI輔助醫療、AI輔助投資等涉及生命安全、財富安全的領域研發最有效的防護手段。
▌還關注聯邦學習
除了安全問題之外,人工智慧應用的資料隱私問題,也是創新工場AI安全實驗室重點關注的議題之一。
近年來,隨著人工智慧技術的高速發展,社會各界對隱私保護及資料安全的需求加強,聯邦學習技術應運而生,並開始越來越多地受到學術界和工業界的關注。
具體而言,聯邦學習系統是一個分散式的具有多個參與者的機器學習框架,每一個聯邦學習的參與者不需要與其餘幾方共用自己的訓練資料,但仍然能利用其餘幾方參與者提供的資訊更好的訓練聯合模型。
換言之,各方可以在在不共用資料的情況下,共用資料產生的知識,達到共贏。
創新工場AI工程院也十分看好聯邦學習技術的巨大應用潛力。
今年3月,“Learning to Confuse: Generating Training Time Adversarial Data with Auto-Encoder”論文的作者、創新工場南京國際人工智慧研究院執行院長馮霽代表創新工場當選為IEEE聯邦學習標準制定委員會副主席,著手推進制定AI協同及大資料安全領域首個國際標準。
創新工場也將成為聯邦學習這一技術“立法”的直接參與者。
▌創新工場AI工程院科研成績單
創新工場憑藉獨特的VC+AI(風險投資與AI研發相結合)的架構,致力於扮演前沿科研與AI商業化之間的橋樑角色。
創新工場2019年廣泛開展科研合作,與其他國際科研機構合作的論文,入選多項國際頂級會議,除上述介紹的“資料下毒”論文入選NeurlPS之外,還有8篇收錄至五大學術頂會,涉及影像處理、自動駕駛、自然語言處理、金融AI和區塊鏈等方向。
┃兩篇論文入選ICCV
Disentangling Propagation and Generation for Video Prediction
https://arxiv.org/abs/1812.00452
這篇論文的主要工作圍繞一個視頻預測的任務展開,即在一個視頻中,給定前幾幀的圖片預測接下來的一幀或多幀的圖片。
Joint Monocular 3D Vehicle Detection and Tracking
https://arxiv.org/abs/1811.10742
這篇論文提出了一種全新的線上三維車輛檢測與跟蹤的聯合框架,不僅能隨著時間關聯車輛的檢測結果,同時可以利用單目攝像機獲取的二維移動資訊估計三維的車輛資訊。
┃一篇論文入選IROS
Monocular Plan View Networks for Autonomous Driving
http://arxiv.org/abs/1905.06937
針對端到端的控制學習問題提出了一個對當前觀察的視角轉換,將其稱之為規劃視角,它把將當前的觀察視角轉化至一個鳥瞰視角。具體的,在自動駕駛的問題下,在第一人稱視角中檢測行人和車輛並將其投影至一個俯瞰視角。
┃三篇論文入選EMNLP
Multiplex Word Embeddings for Selectional Preference Acquisition
提出了一種multiplex詞向量模型。在該模型中,對於每個詞而言,其向量包含兩部分,主向量和關係向量,其中主向量代表總體語義,關係向量用於表達這個詞在不同關係上的特徵,每個詞的最終向量由這兩種向量融合得到。
What You See is What You Get: Visual Pronoun Coreference Resolution in Dialogues
https://assert.pub/papers/1909.00421
提出了一個新模型(VisCoref)及一個配套資料集(VisPro),用以研究如何將代詞指代與視覺資訊進行整合。
Reading Like HER: Human Reading Inspired Extractive Summarization
人類通過閱讀進行文本語義的摘要總結大體上可以分為兩個階段:1)通過粗略地閱讀獲取文本的概要資訊,2)進而進行細緻的閱讀選取關鍵句子形成摘要。
本文提出一種新的抽取式摘要方法來模擬以上兩個階段,該方法將文檔抽取式摘要形式化為一個帶有上下文的多臂老虎機問題,並採用策略梯度方法來求解。
┃一篇論文入選IEEE TVCG
sPortfolio: Stratified Visual Analysis of Stock Portfolios
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31443006
主要是對於金融市場中的投資組合和多因數模型進行可視分析的研究。通過三個方面的分析任務來幫助投資者進行日常分析並升決策準確性。
並提出了一個全新的視覺化分析系統sPortfolio,它允許使用者根據持倉,因數和歷史策略來觀察投資組合的市場。sPortfolio提供了四個良好協調的視圖。
┃一篇論文入選NSDI
Monoxide: Scale Out Blockchain with Asynchronized Consensus Zones
https://www.usenix.org/system/files/nsdi19-wang-jiaping.pdf
提出了一種名為非同步共識組 Monoxide 的區塊鏈擴容方案,可以在由 4.8 萬個全球節點組成的測試環境中,實現比比特幣網路高出 1000 倍的每秒交易處理量,以及 2000 倍的狀態記憶體容量,有望打破“不可能三角”這個長期困擾區塊鏈性能的瓶頸。
▌獨特的“科研助推商業”思路
國內VC,發表論文都很少見,為什麼創新工場如此做?
這背後在於其“VC+AI”模式。
最獨特之處在于,創新工場的AI工程院可以通過廣泛的科研合作以及自身的科研團隊,密切跟蹤前沿科研領域裡最有可能轉變為未來商業價值的科研方向。
這種“科研助推商業”的思路力圖儘早發現有未來商業價值的學術研究,然後在保護各方智慧財產權和商業利益的前提下積極與相關科研方開展合作。
同時,由AI工程院的產品研發團隊嘗試該項技術在不同商業場景裡可能的產品方向、研發產品原型,並由商務拓展團隊推動產品在真實商業領域的落地測試,繼而可以為創新工場的風險投資團隊帶來早期識別、投資高價值賽道的寶貴機會。
“科研助推商業”並不是簡單地尋找有前景的科研專案,而是將技術跟蹤、人才跟蹤、實驗室合作、智慧財產權合作、技術轉化、原型產品快速反覆運算、商務拓展、財務投資等多維度的工作整合在一個統一的資源體系內,用市場價值為導向,有計劃地銜接學術科研與商業實踐。
以AI為代表的高新技術目前正進入商業落地優先的深入發展期,產業大環境亟需前沿科研技術與實際商業場景的有機結合。
創新工場憑藉在風險投資領域積累的豐富經驗,以及在創辦AI工程院的過程中積累的技術人才優勢,特別適合扮演科研與商業化之間的橋樑角色。
於是,創新工場AI工程院也就順勢而生。
創新工場人工智慧工程院成立於2016年9月,以“科研+工程實驗室”模式,規劃研發方向,組建研發團隊。
目前已經設有醫療AI、機器人、機器學習理論、計算金融、電腦感知等面向前沿科技與應用方向的研發實驗室,還先後設立了創新工場南京國際人工智慧研究院、創新工場大灣區人工智慧研究院。
目標是培養人工智慧高端科研與工程人才,研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術,並同各行業領域相結合,為行業場景提供一流的產品和解決方案。
而且, 創新工場還與國內外著名的科研機構廣泛開展科研合作。
例如,今年3月20日,香港科技大學和創新工場宣佈成立電腦感知與智慧控制聯合實驗室(Computer Perception and Intelligent Control Lab)。
此外,創新工場也積極參與了國際相關的技術標準制定工作。例如,今年8月,第28屆國際人工智慧聯合會議(IJCAI)在中國澳門隆重舉辦,期間召開了IEEE P3652.1(聯邦學習基礎架構與應用)標準工作組第三次會議。
IEEE聯邦學習標準由微眾銀行發起,創新工場等數十家國際和國內科技公司參與,是國際上首個針對人工智慧協同技術框架訂立標準的專案。
創新工場表示,自身的科研團隊將深度參與到聯邦學習標準的制定過程中,希望為AI技術在真實場景下的安全性、可用性以及保護資料安全、保護使用者隱私貢獻自己的力量。
結構安全性能評估第三級 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 八卦
#機電整合 #汽車電子 #車用影像 #自動駕駛 #車聯網IoV #次世代駕駛資訊平台研發聯盟
【機電整合,酝釀下一波隱形冠軍】
N 倍速時代與全球連動使然,讓產業環境更顯瞬息萬變。除了產業本身的變遷,大型運動賽事、配套策略和總體經濟活動等因素,都可能成為關鍵變數。值得留意的是,系統設計隨著時間過去,結構上亦發生變化;例如,類比與數位的整合、動力供應由分散走向單一……,導致工程測試趨於複雜且冗長。以工業控制應用常見的「可編程邏輯控制器」(PLC) 為例,從開發到認證須耗時 3~5 年。有鑑於此,位於上游的半導體廠商,開始以「完整設計」為賣點。
藉由專業的建議設計方案,為開發者提供線路圖和測試報告、協助縮短設計週期,加速市場應變能力。如此,又衍生出另一個問題:是否有侷限設計彈性的疑慮?事實上,像工控這類產品,對訊號穩定性和可靠度的要求甚於一切。獲得完整測試數據、原理圖或區塊圖,有助說明電路的功能和性能材料清單 (BOM) 和設計文件;若再輔以模型、軟體、代碼示例、設計指南、評估模組,既確保元件功能與相容性無虞,又可在驅動系統和軟體上尋求差異化,兩者並不衝突。
體現在台灣本土產業,許多原本就是全球 Tier2、Tier3 汽車供應鏈的得力夥伴、在封閉的汽車零組件市場佔有一席之地的機械/機構廠,亦緊跟國際汽車大廠的電動化和智慧聯網腳步、大量配置電子元件。對於機電整合工程,又是一大學問;上述廠商或透過自行增聘電子專業人才、或尋求車測中心/工研院等第三方機構委外開發及技轉,「完整設計」能為這些憑藉實力深受信賴、行事低調的「隱形冠軍」相助一臂之力。
車用電子數量規模雖無法與消費類相比,但由於門檻高、產品生命週期長,且中、小型關鍵零組件廠商能量充沛,獲利能力不容小覷。此外,為符合世界一級車廠或原裝製造商要求,台灣的車用電子多主動向安規看齊,也是提升獲利的原因。
延伸閱讀:
《TI:機電整合潛力大 TI Designs 領軍擘劃藍圖》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0117/34512.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#德州儀器TI #TI Designs #數位3D儀表 #多屏顯示控制 #虛像抬頭顯示 #3D影像安全
〔本文將於發佈次日下午轉載至 LinkedIn、Twitter 和 Google+ 公司官方專頁,歡迎關注〕:
https://www.linkedin.com/company/compotechasia
https://twitter.com/lookCOMPOTECH
https://goo.gl/YU0rHY
結構安全性能評估第三級 在 1100717-結構耐震評估及補強:韌性與容量需求比-鍾立來 的八卦
結構 耐震設計、 評估 與補強2021.7.17 (六) 結構 耐震 評估 及補強:韌性與容量需求比鍾立來、李梓倫、賴昱志、邱聰智、鄧凱文、楊耀昇國家地震工程研究中心 ... ... <看更多>