[ 北海道雪地駕駛注意事項 ]
這次到美瑛,
當地的日本友人告訴我近期有不少外國人在這邊雪駕發生車禍,
比較近期的是發生在美馬牛一帶,
有來自台灣的攝影師跟新人在那邊發生七人座廂型車的翻覆事件,
幸好沒有人受到太嚴重的傷害,
在這邊我希望大家在前往日本旅遊或拍攝之前,
可以花一點時間研讀在日本自駕與雪駕的注意事項,
特別是雪駕,這個項目在日本是需要在駕訓班特別訓練的,
在這邊我特別分享一些我的個人經驗,
這不是日本自駕的完整版,但絕對是重點的重點:
1.千萬不要開沒有雪胎的車子進入下雪的區域,連開在雪面上都會飄移,非常危險。
2.雪地的路面根據我目前的經驗,大概可以分為下面幾種(有圖示):
a.雪面:覆蓋著雪的路面,相對來說沒有冰面那麼滑,但還是比一般柏油路面滑,駕駛難度中等。
b.冰面:結冰的路面,是最危險的路面,在上面急煞幾乎100%會打滑,特別容易出現在交通往來頻繁的主要道路、紅綠燈與平交道前約30公尺,遇到這樣的路面絕對不能急煞,如果急煞,我保證你會演出漂移的特技,最長可以滑行數十公尺,非常危險。
c.旁邊有雪的柏油路面,需要注意的是不要開太過靠邊,因為你不會知道被雪覆蓋著的路邊有什麼。
P.S.:正常乾燥柏油路面的摩擦係數為0.6,雨天路面摩擦係數降為0.4,雪面則為0.28,冰面就更低,只有0.18。
3. 即將要經過每一個「紅綠燈」或者有「停止標誌(紅色倒三角形)」的路口都要非常注意,要養成很遠就要開始略踩煞車減速的習慣,因為萬一臨時變燈,你用一般在台灣煞車的習慣,我保證你有70%以上的機會會煞不住滑出去,這時候有多危險大家就可以自己想像了。
4.冬季道路景觀還有地貌跟其他季節完全不同,加上有很多道路會因為沒有除雪而封閉,如果對當地不熟悉的話,建議不要開到太過偏僻的道路,風險很高。
5.積雪太厚的路面路況不熟的話也千萬不要開進去,因為你永遠不知道在那層厚雪的下方是什麼樣的路況,嚴重的話,車子會卡住開不出來。
6.道路旁的紅色箭頭(矢羽根):主要是可以知道道路的邊界在哪邊還有引導前方道路的方向,因為佈滿白雪的路面會反光,尤其是在天氣好的時候,有時會會幾乎看不到路面,或是下大雪的時候,矢羽根相對明顯,可以協助辨別道路方向。
7.如果底盤有結冰,記得把那些冰敲掉,免得到有高低差的地點車子卡住或者傷害到底盤,冰結得太大也會造成輪胎的磨損。
8.如果需要長時間停車,如果路況允許的話,盡量不要拉手煞車,因為停一整晚,你的手煞車可以會結冰卡住,需要花很多時間熱車才有機會解開。
9.看到停止標誌決定要先停下來,絕對要記得先看右邊再看左邊(因為日本是右駕),確定沒車才可以過去,如果你忘記停,可能會發生嚴重的車禍,因為一般來說,十字路口的停止標誌只會在其中一條路上設置,另外一條與其交叉的路上是沒有的,而這條路上的車子通過這個路口原則上是不需要減速可以直接通過的,你就可以想像如果你沒有停的後果了。
10.平交道前面一定要停車再通過,這個部分有兩個重點,第一個部分是如果你不知道前面的日本人可能會停車(有些日本人甚至會緊急煞車),那你就會來不及煞車撞上去。第二個部分是如果你沒停車在再通過,警察在現場的話會直接送你一張罰單。
我把目前想到的先簡述如上,之後有想到再補充,如果有人對日本雪駕也很有心得的話,也歡迎補充在下面讓大家參考。
此文歡迎大家分享,讓台灣人在北海道雪駕可以更接近當地人的水準與期待~
導熱係數高低 在 哈士奇德的健身日常 HUSKid Facebook 八卦
【從KIMIKO老師身上學身體組成】
最近健身界這張照片被傳翻了,在看到圖片的時候就立馬截圖,想用AI做個圖片來跟大家介紹(可是那時候人在泰國😢,截圖的時候還是在用泰國的電信),那趁著熱潮沒過,第一次用手機打這種論述文,但就不再譁眾取寵多說些什麼了,不過一樣還是老話一句
「以銅為鏡,可以正衣冠;以史為鏡,可以知興替;以人為鏡,可以知得失。」
希望大家在這張照片的風波後可以學到一點東西,也要謝謝KIMIKO老師拋玉引磚啊啊啊
以往在評估身體組成的方式我們習慣用身體質量指數(Body Mass Index,BMI),它的優點就是快速簡單方便便宜,只需要體重和身高,就可以評估一個人是否過輕、適中、過重與肥胖,缺點就是BMI會把充滿肌肉的運動員評估成過重,而會把肌少症(sarcopenia)的老人評估成正常,漸漸的人們意識到我們用的方式沒這麼準確後,近十年大家越來越重視身體組成(Body composition ),那也就是這次的主題:
以下為六種類型,測量身體組成的方式:
1️⃣水中稱重,利用阿基米德原理(Archimedee’s principle)像是測量真假皇冠的故事一樣,把你整個人泡在水測得你的體重進而得知你的密度,因為脂肪的密度比水輕,則可以利用公式去推估你身體組成,數據準確,但是過程繁瑣。
2️⃣雙能量X光吸收儀(Dual-Energy X-ray absorptiomety,DXA或DEXA),利用儀器可以測得個體的骨質密度、體脂肪、局部脂肪量、肌肉量等等,數值誤差範圍很小(而且通常都比BIA還要高)。
3️⃣空氣排出體積儀(Air-Displacement Plethysmography,BOD POD),跟水中測重法有點類似,很像坐進去就會被發射到太空的太空艙。
4️⃣超音波(ultrasounds)和核磁共振,電腦斷層掃描(CT scan)一樣也是利用儀器測得,另外還有同位素稀釋法等等。
以上這四種因為器材較昂貴且麻煩,大多針對頂尖運動員或是需要精準數據做學術研究或是個人好奇才會使用的測量方式。
目前體適能界大多使用一下兩種,最容易獲得而且使用得宜也有一定的準確度
5️⃣皮脂夾測量(Skin fold caliper),利用皮脂夾出身體不同部位的皮下脂肪厚度,因為皮脂夾相較便宜易取得,對於教練們或是學術研究也有使用,測得皮脂厚度後利用公式或表格去推算得知個體的體組成,但會受到測量者的熟練度影響。
6️⃣生物電阻係數(Bio-electrical Impedance Analysis,BIA),與水中測重為準則跟皮脂夾與BOD POD相比較信度較高,藉由儀器發出低電壓電流(通常是四點,從腳傳達至手),利用水分與脂肪的導電速率不一,而得知身體的體組成。
目前商業健身房都有一台Inbody,取得數據非常非常容易啊,缺點就是容易受到身體水分的影響,所有會影響水分的因素都會影響數據,比如個體的喝水量、攝取咖啡因後會利尿排出身體的水分、攝取食物與否、運動與否、早上測量或是晚上測量都容易影響數據。
(完蛋打了這麼長串還沒打到我要的重點😬)
我想說的是體組成的計算方式
以K老師為例:
體重 56.9Kg
體脂肪重 10.6Kg
🔺我們可以得知體脂肪率是10.6➗56.9=18.6%
說K老師體脂率18.6%這點我倒是略信的
🔺那麼我們就會用其他的百分比得知瘦體重
100%➖18.6%=81.4%
56.9 Kg(體重)✖️81.4%(除脂比例)=46.3Kg(瘦體重)
🔔瘦體重=淨體重=除脂體重
🔕但不等於肌肉重
(是我們已經習慣這樣用了,就像現在還是很多人以為運動過程或是後的酸痛是乳酸堆積的)
應該要正名這個數字叫做除脂體重或是淨體重或是瘦體重
除脂體重=淨體重=瘦體重=(骨骼肌重➕內臟平滑肌與心肌➕骨質重➕拉裡拉雜的結締組織重)
有坊間說法用除脂肪體重✖️0.63=骨骼肌重(或是認知的肌肉重)
(但是我找不到這個坊間說法從哪裡來的)
而在除脂體重與脂肪重裡都還是有水分的存在的
看完這麼多啦哩啦雜,雖然定期測量這些數據可以記錄進步與退步的情況以及回顧訓練以及飲食控制狀況是否有效果,可是我覺得還是
「讓自己的樣子變成越來越符合自己喜歡的樣子最重要」(好饒舌🤣)
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……….. by Anton
👉當英國通膨成長明顯大於2%時,零售銷售成長普遍下滑。
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👉 從2000年與2008年的巨型空頭來看,逆殖利率的領先幅度大約是6到18個月左右。另外逆殖利率曲線維持的天數如果不長則不必太過擔憂,但若維持的天期長達一兩個月以上則是巨型空頭的領先保證。
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👉費城半導體指數為全球半導體景氣的領先指標,費城半導體指數與台灣加權股價指數的近十年相關係數為0.81。可透過觀察美半導體出貨年增率轉正或轉負的轉捩點提前察覺股市反轉點,並可預先調節資產配置。
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👉房屋的開工及銷售對於民間投資、消費及就業貢獻極大,觀察此指標能瞭解美國景氣熱度!!
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👉柯博文指數加上長短期利差皆有預先指示股市高點的作用!
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