謝謝慢慢粉絲幫慢娘用英文翻譯了這篇頂置文😊這篇頂置文從創立粉絲頁開始就一直沒變過,目的就是要讓舊粉絲與新粉絲瞭解慢慢的教育過程與變化,也提倡出「領養代替購買」的宗旨,感謝各位可愛粉絲們這麼喜歡牠(包括六六與豆豆),只要您們願意,沒有教不會的狗狗❤🙏
Thank you all for spending your time watching Man-Man's change. When I adopted Man-Man from the Nantou Shelter in the middle Taiwan, Man-Man got his body weight only 27 kgs. Along with the Heartworm, Ehrlich, Anemia, Liver inflammation, Gastrointestinal problems and bad behaviors, he became one member of our families. I believe, no matter what kind of dog breeds or where they are from, they need discipline, taking exercises and lots of attentions. Although my dog pack might not live the best life being with me, I would always do my best to provide all I can. please support "Adoption instead of Buying". We welcome all Man-Man's fans to come to visit Man-Man's Pet House here in Taiwan.
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5萬的網紅LayersOf_Jenn,也在其Youtube影片中提到,I adopted a cat here in Taiwan. I will leave all information about ACT (Animal Care Trust) below in the description box & pin a comment ❤️? 請按關閉字幕按鈕進行...
adoption翻譯 在 Facebook 八卦
最近,我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡,向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲,工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降,但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現,但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文,經TIME授權翻譯轉載:
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來,中國大陸一直被喻為「世界工廠」,即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年,大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式,全年產值高達3.854萬億美元,占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」,是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇,疫情同時催化了各種各樣人工智慧(AI)的應用場景加速實現。自2014年以來,中國大陸的AI專利申請量已經超越美國,至今維持全球領先。在學術領域,中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量,也雙雙在近年超過了美國。在產業方面,AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區,具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放,整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲,AI賦能傳統行業的能量,正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命:蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信,AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎,在世界各地點燃數位化和自動化的變革,而這波前所未有的硬科技浪潮,將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩,中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力,AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本,提高生產效率,擴大整體產能,還有望能帶來收入的增長。
例如,創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司,極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡,用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國,應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司,他們和實驗室、製藥公司、高校合作,憑藉AI+機器人技術的積累,用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程,同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司,我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車,這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車,並且無需對運行環境進行改造,能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外,擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團,與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作,已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼?我大膽預見,在更長遠的未來,機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復,甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計,使用預製建築模塊,交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統,能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年,但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是,中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上,而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯,原文如下:
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source:https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
adoption翻譯 在 張嘉哲Chia-Che Chang Facebook 八卦
Living Fearlessly: Adoption
June 9, 2016
美國兩屆奧運國手,半馬、全馬紀錄保持人:Ryan Hall 撰寫
原文來源:http://blog.ryanandsarahall.com/author/ryanhall/
翻譯年糕:#柯綿綿 (#真男人文化產業)
我朋友請我以領養為主題寫一篇文章,這是我第一次真正坐下來想要細細回顧這十個月以來的心情並與你們分享。
在這領養之前,Sara(妻子)在衣索比亞訓練一個禮拜,訓練的時間剛好是衣索比亞的雨季,但我們卻愛上了這裡,這個國家,這裡的人民以及他們的文化。我們喜歡到處去旅遊並且作為一個專業的跑者一邊訓練一邊比賽,所以我們更可以分辨的出哪些地方是真的可以吸引我們。
Sara很喜歡衣索比亞,所以我們去年決定在衣索比亞預計來臨之前回去一趟,並且為波士頓馬拉松開始準備練習。
在訓練之餘,我們也去拜訪很多孤兒和收養孤兒的家庭。這趟旅程好像是上帝給我的試煉;年紀較大的孩子在領養方面進行的非常不順利,在與這些小孩碰面玩耍之後,我只有一個想法:帶他們和我回家。
除了害怕以外,我想不出任何原因讓他們不被領養。我回頭看我曾經的許多決定,那些以愛為出發點的決定,我怕我自己不能戰勝領養小孩後所帶來的挑戰,但我停下來,問問自己:是否真心喜歡這些孩子?答案無疑,是的。愛很簡單。
在這旅程過後,我們回到家,並且修改我們的領養計畫,我們決定領養年紀大一點的孩子。這段期間裡,我們透過社群網站更加注意那些等待被領養的兄弟姐妹,我再次感到心痛。我真的想不到其他原因讓他們不願意領養這些孩子。
在作為專業跑者,這件事上教了我很多:如果我願意並且有心去贏一場比賽,那我就會用盡全力成為第一名;一旦成為第一,我就必須去學會如何承擔隨之而來的恐懼,因為我知道這些將會成為我絆腳石的重要課題。
儘管在我二十年的跑步生涯之中,失敗次數多於成功的次數;參加過兩次奧運馬拉松、美國半馬紀錄59:43及全馬紀錄02:04:58,歷經許多失敗後,我知道我還是可以撐過低潮,我不能接受的是:不去試就說做不到。
當我試著組織一個家庭的同時我也在準備比賽;我不停地練習直到筋疲力盡,我向世界上最棒的教練和最棒的運動員一起學習,並且抱著一顆相信什麼事情都可能發生的心去比賽。我喜歡我是在完全準備的狀態下去迎接任何我可能面臨的挑戰和路線以及我的對手,但同時,我不去期望任何事;我不對我的身體和心靈有任何限制,讓自己隨機應變。所以當領養計劃發生的時候,我還是個學生,但我不害怕任何我已經決定的事情,我知道作為一個父親我可能會失敗很多次,我也知道我不需要做到完美,我只需要不懼怕的做一個父親。
在轉換家庭以及學校機構的這段期間,我們更加注意孤兒家庭的這四個女孩,分別是五歲、八歲、十二歲和十四歲;他們已經尋求可以領養他們的家庭一段時間了,但一直沒有成功,下一步將要把他們拆成兩個兩個,因為到目前為止,都沒有人一次願意領養四個。這個想法讓我再次感到心碎,我無法想像和兄弟姐妹分開的心情,也無法理解在這麼小的年紀就要被拆散,當時我覺得上帝在我身上放入滿滿的愛,我想要領養他們四個女孩。
我的妻子思考了一會兒,並且分析任何優點及缺點,考慮我們的生活現況是否能領養這四個小孩。
於是我們決定去一趟衣索比亞見這四個女孩,讓我們了解彼此,不過是在四個女孩不知道領養計畫的前提下;如此一來,他們可以無負擔的和我們相處。這對我們夫妻來說很重要,因為這是他們的選擇,而不是我們,他們可以選擇他們要不要這個對父母。女孩們經歷了很多痛苦,所以他們從沒有機會能選擇任何事情,我們想要賦予他們擁有選擇的權利,讓他們決定要不要選擇我們。
我很感激我爸從來沒有逼我去跑步,當我還小的時候,那時的我跟其他美國小孩一樣喜歡棒球,夢想有一天能夠站在大聯盟的舞台,即使那個時候我很能跑,我爸告訴我如果我願意,我是可以成為個很棒的跑者。但他從來沒有逼迫我去跑步,他等我自己選擇。如果我爸那時候逼我去跑步,我就無法走過每一個低潮。選擇度過低潮的能力,是發自內心的渴望,真心想要去做,那你就能去做;如果你是為別人而做,而不是為自己,那你就永遠無法度過低潮;同樣的,我想要我們的小孩選擇我們而不是我們選擇他,那他們主張選擇同時也為他們自己所做的選擇負責。
在領養的手續過程中,我開始了解上帝多麼的積極,當我很積極的想要我的小孩,我透過了很多領養手續的過程,然後做了很多的醫生和社會志工面談並且花很多錢,最後耐心的等待我們的小孩。
領養手續就像跑步一樣是一個過程,是一種旅程,雖然過程中有一點繁雜,但最後會是美麗的,過程會變得非常有價值。領養應該是一件該被慶祝的事情,就像是贏了比賽一樣該被慶祝。最棒的是:我是他們的領養父親並且我要用這份愛去愛我們自己以及我們的小孩。
上帝對我們都做了一樣的事情,他耐心的等待,等待有一天,我們能用心建造的一個家。領養是我做過最棒的一件事情,比奧運更美妙,雖然美國紀錄也很棒,但是領養是為我們的心以及我們的家注入更多的愛。
adoption翻譯 在 LayersOf_Jenn Youtube 的評價
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