【李友專 教授】提出幾個智慧醫療發展環境的關鍵數字。
▸8萬，是目前人類疾病的種類數，當人類疾病種類越來越多、越趨複雜，醫生誤診的機率也一併提高。
▸3 億 6,000 萬，是台灣每一年全台醫療院所開出的處方箋張數
▸7千億，是台灣健保一年的費用。
當疾病種類愈來愈複雜、醫療資源和花費愈來愈多，達到精準醫療的可能性是零。因此徹底運用醫療AI，才能達到精準醫療，避免付不起的醫療未來。(資料來源: UDN經濟日報 - 「運用醫療AI 不再有付不起的醫療大未來」: http://bit.ly/2RbBDSI )
由於國內人口逐漸轉型，邁入高齡化社會後所面臨之社會照顧資源、醫療健康政策問題等顯得日益重要，亦為政府刻不容緩的挑戰。另一方面，隨著社會結構的改變、醫藥科技的發達，民眾的健康思維已經從過去單純的醫療照護，提前到個人健康管理，故結合資通訊、雲端運算技術以擴大導入醫療照護與個人保健應用，已成為現階段產、官、學、研各界皆須相當重視的課題，同時也將為相關產業帶來龐大的商機。
透過資通訊科技發展智慧健康醫療（eHealth），不僅可以降低成本，更能整合健康照護相關產業之服務與資源，減少各項服務的進入障礙，提升民眾使用各項服務之意願，並依循醫療、資訊安全法規，讓民眾能積極主動參與個人健康照護管理並分享個人電子健康紀錄（Electronic Health Record, EHR），除了能提升其自身的健康資訊素養，強化自我健康管理的能力，亦能使民眾參與醫療照護之診斷、治療等決策。(資料來源: 「國家衛生研究院論壇」出版品【建立學習型健康系統之大數據基礎】Page 13 前言: http://bit.ly/2LuP49w )
【Reference】
1.來源
➤➤資料
∎ udn.com 聯合新聞網(經濟日報): (運用醫療AI 不再有付不起的醫療大未來) http://bit.ly/2RbBDSI
∎「國家衛生研究院論壇」出版品【建立學習型健康系統之大數據基礎】Page 13 前言: http://bit.ly/2LuP49w
➤➤照片
∎醫療大數據－精準醫學的前哨站 (H. Spectrum ) : http://bit.ly/2UT73ML
2. 【國衛院論壇出版品】
∎ 國家衛生研究院論壇出版品【建立學習型健康系統之大數據基礎】: http://bit.ly/2LuP49w
∎ 國家衛生研究院論壇出版品-電子書(PDF)-線上閱覽: http://forum.nhri.org.tw/forum/book/
3.【購買資訊】
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∎ 國家書店(https://goo.gl/jweQNK )
∎ 五南圖書 教育/傳播網 (https://goo.gl/NCt2n5 )
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臺北醫學大學醫學科技學院 李友專 院長 / 臺北醫學大學(官方版)
electronic health record 在 EMR vs EHR: What is the difference? - YouTube 的八卦
This video teaches you the difference between electronic medical records ( EMR ) and electronic health records ( EHR ).You can read the full ... ... <看更多>