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ai黑盒子在張善政 Facebook 八卦

2021-08-19 19:59:54 有 678 人按讚

今天是《善哥聊天室》第63集，也是【前進AI】系列的最後一部，今天，我們要從領導者的思維轉移到技術的應用。大家覺得，農作物要種的好，須具備哪些要素？想必氣候、土壤和經驗，缺一不可，但不管是哪種要素，都會面臨很多不同的狀況發生，例如極端氣候或是經驗傳承不易等，這時，#人工智慧就成了農民的好夥伴了！隨著 #人工智慧技術的發展越趨成熟，「#智慧農業」也漸漸受到許多 #青農或 #農二代的關注，到底，#AI 如何幫助農夫更有效率、更精確的種植作物呢？今天的節目將通通告訴你！

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主題：阿龜數位科技加持，農業不再看天吃飯
播出時間：2021.08.19 星期四 20:00
主持人：張善政（善科教育基金會董事長）
來賓：林泰佑（蜂巢數據科技共同創辦人兼執行長）

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張善政

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張善政說，他一輩子都是做事的人，只知道把事情做好，不論在任何職務上，對他而言都是貢獻心力的平台，他都會全力以赴。

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ai黑盒子在李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦

By 李開復 Kai-Fu Lee

2018-09-18 10:23:29 有 303 人按讚

分享好文〜這篇文章AI是寫不出來的

李開復短視頻節目《AI·未來》全網上線，被AI搶了工作的人類去往何方？

“我點燃了火，卻控制不住它”，《三體》中這句話，用來形容當今對AI的怕和愛似乎再恰當不過。面對日益蓬勃發展的人工智慧技術，人們的暢想與焦慮同行。人們一邊像翹首以待AI未來對人類生產方式的顛覆式變革，另一方面，期待之餘卻又隱憂重重，AI技術地發展是否會帶來新一輪的技術爆炸？這種爆炸後的漣漪效應是否會波及人類全球化生存的每個角落？人們在獲得AI技術福祉的同時，是否要陷入失去勞動機會的困境中呢？

9月12日，由創新工場董事長兼CEO李開復講述，想像傳媒和創新工場聯合出品的40集短視頻節目《AI新世界》上線，在《AI新世界》裡，李開復用平易凝練的語言，結合案例與資料畫面，讓人們在碎片化時間裡面最大程度地瞭解人工智慧，滿足對人工智慧的好奇心與求知欲。

作為一個我們耳熟能詳的名字，李開復有著許多的身份，從穀歌全球副總裁、大中華區總裁到創新工場創始人，他一直在各個領域發揮著自己的作用，而其實他始終關注著人工智慧，而且是一名人工智慧專家。

作為人工智慧領域先鋒人物的他，對於人工智慧有著自己獨到的觀點和看法。去年他以一本《人工智慧》，為國人開啟了討論的大門，而今年李開復博士更進一步，推出第二本有關人工智慧的書籍，從基礎的概念科普深入到了行業、社會、未來的改變。而40集短視頻節目《AI新世界》就是基於李開復對人工智慧領域的瞭解，每集一個人工智慧與生活相關的話題，以開複老師觀點作為解說，為我們科普關於AI的方方面面。與此同時，在9月12日《AI新世界》節目及新書發佈會上，李開復對AI的未來也給出了一些方向性的思考。

▌人工智慧正在經歷四波浪潮

李開復認為人工智慧的發展可以分為4波浪潮，這4波AI浪潮是同時發生的，而且都會帶來巨大的商機。第一波是互聯網AI化、第二波是商業AI化、第三波是實體世界AI化，第四波是全自動AI化。李開復認為，“在過去的5年中，我們從AlphaGo的事件可以看到，AI、機器學習、深度學習是無所不能的一個黑盒子，當你給它海量的資料，在單一的領域裡面，它能學到任何的事情，而且能夠遠遠的超越人類的能力。”目前，我們已經經歷了由阿裡、百度、頭條等互聯網公司帶來的以海量的資
料、互聯網導入以及目標函數為基礎的第一波AI浪潮。

與此同時，人類也順利進入了第二波浪潮，李開復認為AI的第二波浪潮，是AI技術賦能整個商業領域，將從互聯網企業向傳統企業甚至整個社會公共服務系統的智慧化滲透。“我們的金融業、教育業、零售業、政府都可以找到各種的應用，把大量的已有的使用者資料啟動，用來產生商業價值。”李開復說道。

AI的第三波浪潮，是把資料能夠產生價值智慧化利用，比如電腦可以做人臉識別，能做語音辨識，能做語言的理解。而第四波浪潮，AI將呈現全自動化趨向性，將以智慧型機器人和智慧處理系統的形式參與到人們的日常生產、生活中。那麼，有手有腳的機器人就讓我們全面的進入一個人工智慧科幻片的時代。

▌AI的未來，中美誰將領跑？

中美在人工智慧技術方面，各有千秋。李開復認為從科研角度，全世界的15個最頂尖的科學家幾乎都是美國人和加拿大人。在過去的科技革命裡面，全部是美國領跑，未來人工智慧格局依舊是美國先行。

而AI的另一賽道上，中國擁有巨大的市場容量，可以為AI技術商業應用提供支撐。而在資本方面，從過去的一年中，也可以看到中國的投資額對美國的投資額是全世界投資額的38%。顯然，中國的AI投資資本已經超過了美國。

李開復認為AI的應用需要五個條件：海量資料、客觀標注、單一領域、超大計算量、頂尖的工程師。AI是靠吃資料長大的，李開復列舉了一排數字“中國有美國三倍的移動互聯網用戶，美國10倍的YY訂單，美國50倍的移動支付的資料，美國300倍的共用單車的使用量。”資料就是AI時代的石油，所以因此中國就是AI時代的沙烏地阿拉伯。從不同的賽道的情況來看，AI技術正在以全球化的競爭協作的方式共進發展。

▌AI技術下沉，中國正在跨入AI應用期

AI技術正在下沉，技術門檻降低。“3-5年前的人工智慧處在萌芽期，所以創立人工智慧的公司往往是頂級的技術人才。”而萌芽期的AI特徵往往是技術為主、專家為王，在這樣的一個萌芽期美國比中國更具優勢。但在過去的一兩年間，AI技術開始下沉，AI越來越好用，AI工程師越來越多，AI的門檻越來越低了，沒有低到任何人都可以用，而是從幾百人能夠做AI，已經到了幾萬或者幾十萬人能夠做AI。

AI技術下沉階段，中國的投資也使AI緩步進入了應用期。應用期階段，AI技術更接地氣地與產業對接，並創造真實的社會及商業價值。那麼，不但要有好AI的人才，也要有好的懂企業的管理者還要有大量的資料才能發揮出中國優勢。就是因為AI現在正在從萌芽轉入應用期，這給中國帶來了巨大的機會。
AI到來，哪些人的工作將被取代？

李開復預測未來15-50年，人工智慧和自動化將具備取代40-50%崗位的技術能力，主要集中在重複性勞動、不需與人進行大量面對面交流的工作等領域。而對於未來AI將會替代哪些人的工作，李開復認為，“未來的50年，大量重複性工作將被AI取代，但那將是重複性工作走到有溫度工作的大遷移，這就和農業社會走到工業社會是一樣的。”

而未來，很多傳統行業被AI改造，但還是需要傳統行業和AI公司一起攜手合作，“AI+”是傳統企業的可行之道。如同創新奇智和永輝超市兩家公司，目前正將人工智慧賦能到傳統零售，牽手打造未來的無人超市。

他最後樂觀地總結道，如果我們把眼光放得更遠，看到50年以後，我相信我們看到的是兩個巨大的覺醒，第一，AI的時代帶給我們的是一個巨大的福音，因為AI將人類從重複性工作中解放，讓我們有時間來思考我們為什麼是人，我們的人生是什麼意義。第二，在人與AI的結合中，AI是工具，我們是它的主人，我們有自由意識，有決定權。所以，在人類和AI未來的故事中，只有人類，我們也必須接手這個責任，來書寫這個故事的結局。

生命生生不息，前方充滿未知，人和AI作為兩個完全不同的物種，如何互補走向和諧的未來？或許，你可以在《AI新世界》中找到答案。

Tags: ai黑盒子

李開復 Kai-Fu Lee

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AI Expert, CEO of 创新工场 (Sinovation Ventures), former President of Google China. Author of AI

ai黑盒子在國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 八卦

By 國立臺灣大學 National Taiwan University

2020-05-21 09:07:01 有 272 人按讚

【口罩阻礙人臉辨識臺大AI新技術有解】

開學以來，你我外表最大的不同就是當起「蒙面客」，戴口罩的好處是力行防疫，還可趁機偷懶不用刮鬍子、化妝也只需畫眼妝就好…不過，麻煩之處就是使用手機時，人臉辨識解鎖無法運作，得重複摘下戴上口罩…

還好，這樣的窘境未來可能有解了。臺大資訊工程學系教授徐宏民( Winston Hsu )，率領其在臺大AI中心(轄下的團隊，發表「可解釋性人工智慧( Explainable AI ，XAI)模組xCos」，除了具備高辨識率的人臉辨識能力外，還可有條理的解釋AI產出結果的原因。這項技術不僅可協助業者開發AI辨識技術，更可協助開發人員探究及檢視系統的運作機制，進而理解AI決策建議背後的理由，提升人類對於AI的信任度。

徐教授解釋，例如AI僅告知發電廠未來1小時是否要增加發電量，但XAI可以補充說明是因為預測氣候的改變或今日有特殊節慶等；AI可以說出X光片是否有肺炎徵兆，但XAI可更進一步解釋判斷的依據以及指出病徵的位置，這些XAI的應用，都可強化人民對AI的信任，更可協助系統開發人員進一步檢視AI判斷是否合理，便以改善與強化AI模型，進而促進國內外AI技術與相關產業進展。

徐教授團隊自2011年便開發出第一套行動裝置上的人臉搜尋系統，之後不斷自我挑戰包括跨年紀的臉部辨識能力、偽裝人臉辨識等。2018年在全球三大電腦視覺頂尖會議之一的CVPR偽裝人臉辨識競賽( Disguised Faces in the Wild )奪下全球冠軍，為辨識率唯一超過9成的團隊。

徐教授表示，產學合作的過程中，除了貢獻研究者對未來技術的洞察力之外，研究者也時常從合作過程中去挖掘出未來的需要。他希望將其理念拓展至其他AI深度學習相關應用中，同時也正將XAI技術擴展到其他領域關鍵性的AI決策系統，像是醫療與能源方面。

團隊已將此技術以Open Source方式供產學研單位使用：https://github.com/ntubiolin/xcos

延伸閱讀

iThome「AI為何這樣辨識人臉？臺大徐宏民團隊首創可解釋AI新技術，正嘗試擴大應用到金融和醫療AI」：
https://www.ithome.com.tw/news/137541?fbclid=IwAR24ljMhAu5tn4-4Drl1Q6-gFXLl-I7gqzlgZe_1KIQdymiHqL_mxY68ZeQ

自由時報「不解人工智慧決策理由台大團隊AI研究取得新進展」：
https://news.ltn.com.tw/news/life/breakingnews/3161898

科技部新聞資料「打破AI黑盒子-可解釋性的人臉辨識模組」：
https://www.most.gov.tw/folksonomy/detail/906337b9-1d19-4e06-ad71-322b12531971

#解決問題
#大學社會責任
#USR
#臺大資訊工程學系
#徐宏民
#終於不用再一直穿脫口罩用手機

Tags: ai黑盒子解決問題大學社會責任 USR 臺大資訊工程學系徐宏民終於不用再一直穿脫口罩用手機

國立臺灣大學 National Taiwan University

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ai黑盒子在珊蒂微AI Youtube 的評價

By 珊蒂微AI

2018-11-01 11:18:19 有 928 人看過有 39 人喜歡

「人工智慧」並非遙不可及，但如果你現在還離它有點遠，那就先從「已經在接觸AI的人」的生活日常認識起吧！

專訪「台灣人工智慧學校」 (簡稱AIA) 第一期技術班的班代表陳宇春！(下集)

1:48 DARPA XAI Program：https://www.darpa.mil/program/explainable-artificial-intelligence
2:29 「為什麼AI需要被解釋」的四個理由：https://medium.com/trustableai/%E5%AE%83%E6%98%AF%E6%80%8E%E9%BA%BC%E7%9F%A5%E9%81%93%E7%9A%84-%E8%A7%A3%E9%87%8B%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%A8%A1%E5%9E%8B-f18f57d18d4f
3:02 「L.I.M.E.」：https://medium.com/@kstseng/lime-local-interpretable-model-agnostic-explanation-%E6%8A%80%E8%A1%93%E4%BB%8B%E7%B4%B9-a67b6c34c3f8
3:21 「Neuron Deletion」：https://www.leiphone.com/news/201803/PJH0q2tj8d3jvVIk.html

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珊蒂微AI

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永遠對這個世界充滿熱情與好奇心！珊蒂在這裡陪著大家一起聊聊科技新知、生活觀點、創作者經驗與寵物友善的話題！❤️ 這個頻道同時也記錄我跟Cooper相處的點點滴滴！?❤ ?歡迎追蹤IG/FB： ?珊蒂的FB：https://www.facebook.com/sandyandai/ ?Cooper的FB：https://www.facebook.com/coopermr74/ ?Cooper的IG：https://www.instagram.com/cooper_mr74/

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#41. 台研究團隊AI突破性發展打破決策黑盒子| 科技 - 三立新聞

徐宏民指出，可解釋性人工智慧模組xCos可以成功解釋為何兩張人臉會辨識為同一人或另一人的原因，提出AI黑盒子的決策依據、協助人臉辨識產品開發，同時xCos ...

#42. AI人工智能vs智慧財產權 - 五南文化廣場

本書是作者從AI法律與智財議題，有系統地予以整理分析，就AI的技術發展與最新趨勢、著作權適格及 ... 參、AI機器學習演算法黑盒子與營業秘密／355

#43. 你應該要解釋，你的AI是如何運作的

大多時候，AI如同一個看不透的「黑盒子」，我們運用它，卻無法「解釋」它，然而在本文提出的一些情況下，你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。「以今天 ...

#44. 告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究（一） - 索信达

告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究（一）. 下载报告. 你是否曾被无理拒绝贷款而烦恼？你是否怀疑过自己的汽车自动驾驶的安全性？你说这种药物能治疗肺癌，为什么 ...

#45. SPECTRO - 碁仕科技股份有限公司

相比深度學習的「黑盒子」難以摸透，稀疏建模的「白盒子」讓AI模型的訓練過程更加地透明，增加可解釋性。輕量化設計，CPU就能執行！有別於市場上常見的AI檢測 ...

#46. 【性別S01E06】連AI也厭女？數據黑盒子如何默默強化社會不 ...

數據黑盒子如何默默強化社會不平等. 性別好好玩#S01E06. 文｜康庭瑜聲音｜康庭瑜. Mirror Media. donate 贊助本文. AI人工智慧就夠智慧了嗎？

#47. 打开人工智能的黑盒子 - 知乎专栏

hahakity 原创现在网上有个新概念XAI, 全称Explainable Artificial Intelligence, 中文翻译为可解释人工智能，又称AI 3.0。与目前的黑盒子AI 相比，XAI 堪称deep ...

#48. 诠释AI的两大特征：黑盒子与不确定性- SmartADT - 博客园

诠释AI(人工智能)的两大特征：黑盒子与不确定性by 高焕堂AI很擅长于寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻 ...

#49. 姚期智院士：AI算法是“黑盒子”，缺乏可解释性影响应用 - 搜狐

姚期智院士：AI算法是“黑盒子”，缺乏可解释性影响应用 ... 在10月22日下午举行的2020浦江创新论坛全体大会上，世界著名计算机学家、2020年图灵奖得主、 ...

#50. 人工智慧類發明的說明書及申請專利範圍撰寫(鄭光益專利代理 ...

人工智慧（Artificial Intelligence, AI）是電腦科學的一個領域，致力於解決與人類 ... 當作一個黑盒子，此黑盒子能夠對輸入的資料集進行處理並且能夠有相應的輸出。

#51. 告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究 - My Secret Rainbow

告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究 ... 同时，当预测或行为是通过大数据和黑盒模型（Black-Box Model）得到的，模型的可解释性还能帮助我们获取额外的模型中的 ...

#52. 建置可信任AI 勢在必行| 豐雲學堂

近年來人工智慧（AI）扮演企業數位轉型的要角在各產業深化應用， ... 美國新創Truera致力於破解機器學習黑盒子，建立可信任AI的「AI品質監測平台」， ...

#53. AI進階技術之系列活動(舊二) - 台灣人工智慧學校

當AI成為每個人朗朗上口的時尚詞彙，機器學習與深度學習成為企業顯學，CNN, ... 訓練出來的模型是黑盒子，不知道模型是如何推導出答案=> 這是"可解釋AI"的研究主題 ...

#54. 算法定义硬件，旷视把AI装回黑盒子 - 量子位

AIoT时代，AI公司突围新思路. ... 算法定义硬件，旷视把AI装回黑盒子 ... 居民区里，高空抛物令人头大，但有AI站岗，便能直击现场发出警报。

#55. AI相關發明的技術揭露與實務建議 - 世博科技顧問

人工智慧(Artificial Intelligence，AI)技術近年蓬勃發展， ... 該AI模型能實現「甚麼」功能，而非「如何」實現其功能，AI模型將形同黑盒子，無法讓人 ...

#56. 诠释AI（人工智能）的两大特征：黑盒子与不确定性 - 维普网

AI 擅长寻找大数据中的规律,其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时,如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不确定性(Uncertainty),将更能发挥AI的专长来帮助 ...

#57. 告别AI模型黑盒子：可解释性将是数据科学的下一个“超能力”

说到底，机器学习模型大多数时候仍然是“黑盒子”，很多时候可以拿来用，但具体原理并不十分清楚，即缺乏足够的“可解释性”。

#58. 什麼是機器學習？| 定義、類型和範例| SAP Insights

瞭解機器學習這個振奮人心的技術，探索人工智慧（AI）的子領域。 ... 或理解，這就是所謂的「黑盒子」模型，當公司發現自己無法判斷演算法得出特定結論或決定的方式和 ...

#59. 讓商用人工智慧廣受大眾信任 - CIO Taiwan

對於許多企業組織而言，由於大家不了解AI的實際運作細節， ... 由於目前人工智慧讓人會有所謂的「黑盒子」考量，因此有許多企業組織，特別是被政府 ...

#60. 7/21無人機應用發展特色教學線上研習初階/進階課程

... 應用基本概念並認識何謂『AI黑盒子』以智慧交通視覺辨識機器人為學習. ... 近期隨著科技的發展，AI(Artificial Intelligence)人工智慧的相關技術 ...

#61. ONI的AI：Black-Box黑盒子 - BiliBili

黑盒子 (AI服役编码: BBX 8995-1），通常被称为"BB", 是一个第四代聪慧型人工智能，由UNSC构建。BB由ONI管理，并且在指挥Kilo-Five小队时，是海军少将 ...

#62. 當金融業打開人工智慧的「黑盒子」 - 壹讀

所謂「黑盒子模式」是指我們只能看見它決策的結果，而無法了解這個決策的過程。因此，如果你需要向客戶解釋人工智慧（AI）模型為什麼會作出一個決策，這將是一個難題。

#63. 解除機器深度學習迷思，臉書AI 負責人Yann LeCun 解釋給你聽

人工智能經歷了幾次低潮時期，這些灰暗時光被稱作「AI 寒冬」。 ... 模式識別系統就像一個黑盒子，背面裝有攝影機，頂上有一個紅燈和一個綠燈，前面裝 ...

#64. 告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究（一） - 网易

告别AI模型黑盒子：可解释的神经网络研究（一）, ... 同时，当预测或行为是通过大数据和黑盒模型（Black-Box Model）得到的，模型的可解释性还能帮助 ...

#65. AI黑盒子如何透明？人臉辨識小組用視覺化模塊現形 - TRPMA

AI黑盒子如何透明？人臉辨識小組用視覺化模塊現形. 2020/05/15 DIGITIMES. 人工智慧(AI)？工人智慧？在需要專家協助標記訓練的機器學習與逐漸開始自主學習的深度學習 ...

#66. 算法定义硬件，旷视把AI装回黑盒子 - 腾讯云

算法定义硬件，旷视把AI装回黑盒子 ... 这年头，日常生活里的AI应用，那可真是细到头发丝儿里了。 ... 一只AI“盒子”的魔力.

#67. 人類一直沒打開人工智慧的黑盒子裡面藏的是什麼 - 每日頭條

@陳宗周進入AI 2.0AI科學家是務實的，面對AI威脅論的喧囂，他們選擇踏踏實實地規劃和建設AI和人類的美好未來。與矽谷女科學家李飛飛認為AI經歷了60年試管 ...

#68. 雲象科技：AI智慧醫療揭開大腸鏡檢查的黑盒子 - 醫生醫

是否確實切除，避免藏在腸道深處的瘜肉變成癌細胞？大腸鏡檢查有不為人知的黑盒子. 由於涉及醫師的臨床經驗和敬業態度，這個答案 ...

#69. 演算法不該被關在「黑盒子」裡！ - 電子工程專輯

本月稍早，我在日本看到一台名為「FieldAnalyst」的影像辨識系統，是日本大廠NEC在年度嵌入式技術大會(Embedded Technology 2016)上展示的；該系統採用瑞 ...

#70. 深度學習AI醫療民事侵權責任之探討以美國 - 輔仁大學法律學院

深度學習AI醫療的應用目前在醫療放射(Radiology) 與醫療影像(Imaging) 均已取得相當優異的 ... 關鍵詞：AI人工智慧、AI醫療、AI 黑盒子、AI深度學習、民事侵權責任

#71. 《人工智能商》算法与思想：打开AI的黑盒子 - CSDN

《人工智能商》的作者是两位数据科学家尼克·波尔森、詹姆斯·斯科特，他们打开了一直以来关于AI的黑盒子，告诉我们能做很多事情的算法并不是潘多拉魔 ...

#72. AI可解釋性受關注新創案例看這裡

Q」，利用此平台可提供AI模型開發生命週期的完整解決方案－ ... 本如黑盒子的AI到底在哪些情境下會需要具備「可解釋性」，一直是熱門議題；走在可解釋 ...

#73. 告别AI模型黑盒子：可解释性将是数据科学的下一个“超能力”

告别AI模型黑盒子：可解释性将是数据科学的下一个“超能力”，过去几年来，人工智能研究人员在图像识别、自然语言理解和棋类等领域取得了重大突破。

#74. 一线｜专访联想AI实验室负责人徐飞玉：深度学习的黑盒为何重要

可解释性AI为何重要. “作为科学家，实际上我对于深度学习、黑盒子是不满足的。”在回答腾讯新闻《一线》的提问时，徐飞玉说，“如果科学家只会解决很 ...

#75. 沈向洋：AI是个黑盒子需构建更加负责任的系统 - 新浪财经

新浪科技讯4月28日晚间消息，微软原全球执行副总裁、美国国家工程院外籍院士、英国皇家工程院外籍院士沈向洋今日表示，AI是个黑盒子，人们在使用时 ...

#76. AI黑盒子 - 品玩

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#77. 可解釋人工智慧 - 维基百科

可解釋人工智慧（英語：Explainable AI，縮寫為XAI）指的是讓專家能夠理解人工智慧之成果的方法與 ... 其他的可解釋人工智慧應用則著重於從黑盒子的模型裡面抽取出知識，或是讓不同 ...

#78. 醫療人工智慧自動深度學習全方位解決方案 - 國家新創獎

可解釋AI：運用特徵值域的熱圖技術解釋AI，讓AI 不再是黑盒子 5.模型共享平台：模型可以取出與導入，兼顧資料保密性與擴充性。

#79. 《人工智能商》算法与思想：打开AI的黑盒子 - 豆瓣

#80. 打开AI的黑盒子：模型可解释性的现状、应用前景与挑战

在自动驾驶汽车，以及交通、安全、金融等关键领域，AI 算法模型也需要是可 ... 可视化解释不仅能够帮我们调试代码，发现黑盒子神经网络在做某种决策时 ...

#81. 《STEAM》AI如何做決定？核心演算法窺密 - 台灣醒報

AI（人工智慧）獲得洞察力和做出決策的方式通常是複雜而神秘的，這 ... 總之，對AI黑盒子的決定大家還是要謹慎小心，尤其是牽涉到攸關生死的決定。

#82. 黑盒子真黑- 飞桨AI Studio - 百度

黑盒子真黑- 飞桨AI Studio. ... 黑. 黑盒子真黑. 1枚. BML Codelab ... 全新架构升级，支持亮暗主题切换和丰富的AI工具，详见使用说明文档。

#83. 機器學習與資料倫理 - 科學人雜誌- 遠流

近年來資訊巨擘熱中於開發「文轉圖」人工智慧（AI）系統，以機器學習方法 ... 許多人好奇於這些黑盒子的能耐，於是跟這些公司申請使用許可，透過網路 ...

#84. 科技部與台大發表XAI 可解釋性人工智慧模組xCos - INSIDE

揭開AI 的黑盒子，讓AI 來告訴你「它」的理由. 陳良基部長提到，人類總是藉由不斷的提問「為什麼」來釐清問題、尋求突破與找到答案，這 ...

#85. 人工智慧進入關鍵轉折 - 財金資訊股份有限公司

AI 篇》. 金融創新與穩定監理科技不可少. 人工智慧進入關鍵轉折 ... Intelligence，以下簡稱AI）演算法自動 ... 其次，金融業很難容許黑盒子的存在，因金.

#86. 诠释AI的两大特征：黑盒子与不确定性- 高焕堂AI创新学习专区

AI 很擅长于寻找大数据中的规律，其亮丽的表现已经令人类叹为观止。在学习AI时，如果您能深刻掌握AI的黑盒子(Black box)和不确定性(Uncertaint ...

#87. 打开AI的黑盒子：模型可解释性的现状、应用前景与挑战

在自动驾驶汽车，以及交通、安全、金融等关键领域，AI 算法模型也需要是可解释的。 ... 可视化解释不仅能够帮我们调试代码，发现黑盒子神经网络在做某种决策时所犯的 ...

#88. 數位轉型敲門磚，產業必學AI 思維通識課- 線上教學課程 - Hahow

台大教授陳縕儂，教你輕鬆打開AI 黑盒子. 陳縕儂老師自我介紹. 陳縕儂老師的研究專長包含對話系統、語言理解、深度學習等，於美國卡內基美隆大學（CMU）獲頒博士學位， ...

#89. 进入黑盒子:机器学习能为环境健康研究提供什么?

AI 技术还可以增强人类的智能，因为它可以让科学家在庞大的数据集中识别出他们自己无法探测到的重要关联。 Moore 说，科学家们提出了一个新的术语“增强 ...

#90. 如何教出會應用AI的員工？MIT總監露絲：台灣要優化AI基礎建設

... CSAIL）總監丹妮拉・露絲（Daniela Rus）在2022天下經濟論壇（CWEF）分享，她對AI應用樂觀以待，但還有數據品質、黑盒子、碳足跡等挑戰有待解決。

#91. 打破AI黑盒子臺大AI中心發表可解釋人臉辨識模組xCos

[產業新聞] 打破AI黑盒子臺大AI中心發表可解釋性的人臉辨識模組xCos. 發佈日期：2020/05/12. 圖說：（左起）人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心（臺大AI中心） ...

#92. Npj Comput. Mater.: 打开黑盒子—可解释的机器学习| Redian新闻

海归学者发起的公益学术平台分享信息，整合资源交流学术，偶尔风月传统材料科学研究依赖于个体专家的知识，并发展出了专家系统。但是其预测的准确性 ...

#93. 開啟AI的黑盒子：模型可解釋性的現狀、應用前景與挑戰

開啟AI的黑盒子：模型可解釋性的現狀、應用前景與挑戰. ... 同時，在工業界落地AI 時，構建能讓使用者理解的模型也變得越來越重要，在醫療、金融和 ...

#94. 打开AI学习“黑盒子”，大疆教育推出AI教育新产品 - 多知网

打开AI学习“黑盒子”，大疆教育推出AI教育新产品. ... 4月21日，大疆教育AI人工智能教育套件(以下简称套件)正式上线。这是一款面向中小学的软硬件平台 ...

#95. AI時代的賺錢機會 - 工商時報

在二○三四年之前，AI可能奪走大部分人類的工作。即使是過去未曾想像的領域，AI ... 若再加上科技奇點，AI可能擁有超越人類的能力。 ... AI是個黑盒子.

#96. 產業AI化到AI產業化臺灣的機會與挑戰 - i創科技

根據全球AI人工智慧相關市場發展趨勢預測，至2030年，全球AI人工智慧營收 ... AI人工智慧黑盒子的運作問題與解法向來是AI人工智慧發展的罩門，常因建 ...

#97. 可解释的人工智能——如何在黑盒算法中建立信任 - HashDork

了解为什么可解释的AI 对于确保AI 系统的公平性和问责性以及对AI 技术的总体信任 ... 即使被解释的模型是一个黑盒子，LIME 也会围绕某个位置附近的点创建一个局部线性 ...

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