關於數字與單位。
進修已經進入尾聲,英文進步了一點...
一般的溝通、辦事、談話大概已經問題不大...
不過唯讀計算單位,到現在還是容易搞錯...
美國的重量是用磅,不是公斤(一磅=0.45公斤);
美國的長度是英呎英吋,不是公分(一英吋=2.54公分);
美國的容量是用加侖,不是公升(一加侖=4.55公升);
美國的速度是用英哩/小時,不是公里/小時(一英哩=1.6公里)
美國的溫度是用華氏,不是攝式(華氏=攝氏x9/5+32)...
(溫度真的是超複雜~好險國中理化有學過~~)
或許這不是一件什麼了不起的大事,但我自己覺得,「單位換算使用」可以做為「是否融入另一個國家生活」的指標...
坦白說,這點我還是做不到...
或者說,短短幾個月到一年還是做不到...
每回到某個遊樂設施,只要涉及小孩身高體重的部份...
Peter Fu和史迪普就必須在腦中思考「孩子幾公分幾公斤」,然後再換算成英呎英吋與磅,而不是直接以英呎英吋與磅為基本單位...
有天跟老板聊天,他問Peter Fu台灣現在冷不冷...
我說:「一點都不冷,大約二十幾度」...
他不可思議地瞪大眼睛:「二十幾度!那比芝加哥還冷!」
美國買東西當然是用美金,我們現在身上也都是美金沒有台幣。可是進到商店,看到標價的第一個反應,就是把價錢乘上三十,一定要換算成台幣,才能瞭解他大概的價錢範圍...
中文形容大數字都是xx萬,或xx億,例如年薪xx萬,房子x億x千萬...
然而英文沒有「萬」這個單位,用的是「千thousand」和「百萬million」。
於是老板問我台灣年薪多少時,我第一時間的回答是「xxx hundred...」然後才想起來沒有「萬」這個字~~
(更何況我的回答是以台幣為單位...)
所以腦中的運算,沒辦法直接用「美金」與「英文文法」回答這個問題,而是必須經過「台幣轉美金」、「xx萬轉成xx千」...
甚至有時候回答太快,我還得從對方的表情是否「狐疑」或「震驚」,來驗算自己是否算錯或講錯...
語言可以透過環境與練習來進步,但是長久以來培養的思考直覺,卻不是短短幾個月可以改變...
當然我還是可以很假掰地站上體重計,
然後跟史迪普碎唸:「我來美國胖了三磅~~」
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅賭Sir【杜氏數學】HermanToMath,也在其Youtube影片中提到,杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com ---------- Title: 被莊家永遠隱藏的機率原來很易計? ---------- Subtitle: 一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算? ---------- Script: 要知道某投注方法會否為你...
體重換算磅 在 兒科女醫艾蜜莉-歐淑娟醫師 Facebook 八卦
【糖上癮】
[sugar addiction]
在我的門診當中,很多小朋友在診療結束後必做的一個動作是:轉身朝著跟診人員露出炯炯發亮的眼神訴說著:「給我糖果!」的渴望。
然而,您知道糖的過量攝取可能會對身體產生的危害嗎?
2015年美國時代雜誌指出:糖是毒!
(Sugar is definitely toxic, a new study says!)
人類天生就喜歡甜的食物,這是因為生物的演化過程都是朝著”利於生存”的方向前進的,因此人類的祖先會是對「甜味」敏感且主動攝取的一支存活下來,因為碳水化合物提供的能量是生存所必須。
現代人因為外食、方便的加工食品,我們在日常生活中常常不知不覺吃進超過身體所需、多餘的糖份。舉例來說,成人一天一杯珍奶加上一日三餐,所攝取到的糖份就超標了!
世界衛生組織的建議是,成人(用標準體重來換算)每天不超過25g的糖,危險值50g,兒童則大概是再減半。
(The World Health Organization’s new Guideline: Sugars intake for adults and children recommends reduced intake of free sugars throughout the life course. In both adults and children, the intake of free sugars should be reduced to less than 10% of total energy intake. A further reduction to below 5% of total energy intake would provide additional health benefits.)
爸爸媽媽們可以去看看,光是一瓶100cc的多多就含有13g的糖喔!
#什麼是糖上癮呢?
當我們攝取含糖飲食後,身體的變化是這樣的:
首先消化系統工作,接著血糖上升。當這個血糖的訊息來到大腦時,神經傳導物質「多巴胺」會被釋放,然後大腦中叫做「伏隔核」的一個區域會接收到多巴胺的訊息,身體因此產生了愉悅感;同時,它會再跟大腦前額葉”溝通”,於是產生了行為決策:「再咬一口這個好吃的巧克力磅蛋糕吧!」
長期攝取糖份會造成多巴胺的訊號一直被傳遞,人腦中的「獎賞路徑」(reward pathway)被刺激會讓我們有愉悅感,因此想要攝取更多的糖。
但是大腦又會對糖產生「耐受性」(tolerance),導致我們必需攝取更多的糖才會感到先前得到的滿足感。於是「癮」就產生了!
看到這邊你可能會想:怎麼好像在說毒癮、酒癮、煙癮?沒錯,因為「糖上癮」在腦中發生的變化就跟其他物質的成癮是同一個區域的變化喔!
#簡單整理糖上癮對孩子的危害
1、蛀牙、口臭
2、長不高、性早熟
3、變笨、過動、過敏、抵抗力差
4、糖尿病&肥胖(代謝症候群相關)
5、血脂異常&心血管疾病(中風相關)
要如何中止這樣的危害呢?
就從 #認知 的改變開始吧!當你意識到這件事情,並且認真的把此事記在腦中,接下來的行為才會有所改變。
首先,不要主動買甜食、甜飲。
外食的時候,如果不趕時間,可以把包裝翻過來看一下營養組成那一個欄位,看看該食品的熱量之外、也可以看一下含鈉量、含糖量。
久而久之,你就會知道平常常吃的哪些東西是NG的!自然就改變了飲食習慣。
我不愛喝含糖飲料,能養成習慣要歸功於歐媽媽,從小她就告訴我:「吃飯的錢不要省,想喝東西就買水、或是原味鮮奶。」她本人就是這麼做的。歐爸爸被我碎念了很久,終於改掉買零食給金孫的壞習慣。
所以,各位爸比媽咪,妳們要從身教做起喔!
此外,大家可能會想說,那喝運動飲料可以吧?感覺很健康!
NO!市售各品牌的運動飲料其實都含糖喔!(因此腸胃炎期間其實不適合喝運動飲料來補充流失的水份,甚至可能因為含糖量高而加劇腹瀉的症狀。)
您家的孩子愛喝甜飲嗎?從現在開始改正吧!
#糖上癮
#過動 #過敏 #長不高
#抵抗力差
#代謝症候群 #肥胖
體重換算磅 在 J帥 Just Tri Facebook 八卦
【體重與體能的因果關係】
上週寫了個跟體重有關的碎碎唸,竟意外的好評,連走在路上都會有人跟我討論這問題(當然~那是路人認識我啦XD)!
這次再來講個因果問題,你應該很常聽到有人講某某某之所以拿冠軍或好成績,是因為他體重多輕多輕....
這樣的討論,很常見在單車登山爬坡賽或是馬拉松圈子裡。
就以馬拉松大家較為熟悉的大迫傑與設樂悠太來說,兩人根據google查到的資料,身高都是170cm,但大迫53kg,設樂48kg,所以他們能跑這麼快,就是因為夠瘦!
所以我也常聽有人講,我要先瘦下來再來跑步,或先瘦到多少多少才如何如何......
可是有時我就會舉反例,那川內優輝172cm,體重查到的有62也有64kg,該怎麼解釋呢?
過去我舉這例,通常都會被打臉:所以川內拿不到冠軍啊(謎之音!)
但去年開始,我會回:川內是2018年波士頓馬拉松冠軍!
但還是會被打臉,唉呀~那是因為設樂跟大迫沒去啊......
好吧!那以後馬拉松就別跑了,直接先過磅,體重最輕者拿冠軍!
嗯,我這次想提的是,有時候我們可能搞錯了因果關係,我找了這部GTN短片來說明一下
眾所皆知,每個選手不管是單項的長跑、單車,或是三項選手,都一定會有 #訓練週期!
請問,正常來講,那個時期會是體能最差?體態最差?體重最重?
通常是Off-Season對吧!
一般來說,Off-season會比賽季時多個5-10%的體重都算可接受範圍裡,但身體也經過了長年征戰的疲勞,等到下個週期開訓時,他也將重新走一次基礎期、進展期乃至競賽階段,體能也必定是慢慢重建起來。
想當然爾,多餘的脂肪也隨著訓練而被消耗掉,尤其對於一個精英級以上乃至職業選手者,就算他不刻意控制飲食,每天大量的卡路里消耗,也一定會讓他的體重體脂往下掉!
因此,如果不先弄懂因果關係,很可能會有一個錯覺,在基礎期時總覺得體能不佳、練不上去、速度出不來,應該是太胖導致的啦!
但慢慢到越靠近比賽時,狀況越來越好,同時訓練質量也上來了,體重自然下降(除非暴飲暴食),所以就將體能、速度表現的上升,歸因於是體重下降的關係,其實並不是的,而是你完整了執行了訓練,體能表現隨之上升,體重下降只是訓練後所伴隨出來的副產物。
當然,以上的前提假設是建立於,你有認真在走一個週期訓練的!
在我個人的經驗裡,我帶過好多位一般市民選手,真的沒什麼在控制飲食,體重就隨著訓練週期一樣,越靠近比賽,體重跟溜滑梯一樣的往下掉,甚至減了超過10kg者,印象中至少超過5個以上......。
因此,如果你只看一場比賽的結果來斷定,唉呀~這人之所以這麼強,就是因為他夠瘦啦,這可能就導果為因了(因為你就算跟他一樣瘦也不會這麼強)!
實際上,他是因為嚴格且規律的訓練、甚至不會暴飲暴食亂吃、還有這影片裡也有順帶提到的充足睡眠,基本每天睡足8小時以上是必備(睡不飽與熬夜必胖,這有科學根據的)!
同樣的,過去我的粉絲頁裡也有提過的Lionel Sanders,因去年過度節食,整個人虛掉的事情。同時也提過他去KONA時,帶了個超強的陪練員Ben True,這個半馬62分、1萬公尺27分的跑者,wiki的資料是寫74kg, 183cm,換算BMI為22.1,也並非是大迫或設樂那種BMI不到18的身材。
原文:https://goo.gl/5tdA7P
所以啊,除非真的胖到很誇張,否則一個人的體能還是來自於好好的訓練,不是拼命的減肥!
兩者因果別弄混了喔~
https://youtu.be/4Wom6q_ToAk
體重換算磅 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的評價
杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
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