美國研究所學制的八卦，YOUTUBE和Yahoo名人娛樂都在討論

《文茜的世界周報》

【韓國經濟以出口貿易做為成長動力與發展命脈，但它也是最容易受到外在因素衝擊的弱點之一。以2017年的數據來看，韓國對外貿易依存度為68.8%，是日本對外貿易依存度28.1% 大約2.4 倍，再看看2018年韓國出口統計，對中出口占出口總額的26%，對美出口占12%，換句話說，美中兩大強國的一舉一動，很容易就會牽動韓國的經濟表現。所以朴槿惠時期出現薩德事件，中國祭出限韓令，文化內容產業，觀光旅遊業馬上就跌到谷底。文在寅政府任內，先是半導體需求放緩，接著美中貿易開打，韓國2019年出口出連12黑，大幅萎縮。然後是武漢爆發新冠病毒疫情，北京當局封城、管制人貨移動，韓國企業在中國的生產線，原料供應全都中斷，生產線只能喊停。美國最近推動以盟友為主體的「經濟繁榮網絡」以牽制中國，也讓夾在中間的韓國企業更是繃緊神經，坐立難安。就連日本管制三項半導體原料輸韓，都讓韓國半導體業險些跌跤。包括官方及民間智庫，經濟研究單位都提出分析報告預警，韓國必需要立刻降低對特定國家，也就是中國和美國的依賴，改變對集中特定出口產業如半導體的模式，開拓多元市場，產業研究所更針對美國大選提出報告，認為不論誰勝選，美國牽制中國的政策都不會改變，美中之間的爭端短期內也難以解決，韓國依賴中國市場的經濟模式，只會讓自身處境更加困難。】

{內文}
(新聞旁白)
美中貿易戰開始之後，許多國家2019年GDP成長出現衰退

美中貿易爭端來來回回交手近2年半，遭受波及的池魚們以韓國受傷最重。新冠疫情在武漢爆發，從全城封鎖到中國全境管制，工廠企業停工，還是韓國受創最深。

(KBS主播)
靠「出口」吃飯的韓國，半導體 石油產品 汽車 LCD等產口出口全世界，其中銷往中國和香港部份就超過逾30%，對中國市場依賴度很高，而且不僅僅出口，來看看從中國進口中間財統計，首先從中國進口金屬產業中間財，全球國家中，韓國進口最多，電子化學制品是第2位，第3則是機械和汽車等運輸品項，總體來看，緊接在美國之後，韓國對中國中間財進口依賴度，高居世界第二位，不管出口進口，韓國都與中國緊密相連，(根據企業調查結果)始於中國新冠疫情，若持續6個月以上，韓國出口將減少9% 銷售額減少8%，而且受害行業都是韓國核心製造業，即韓國出口主力產業

對外貿易依存度高，是韓國經濟發展的重要動力卻更是致命的罩門，只要全球經濟局勢稍有變動，韓國經濟很容易 受到外來因素衝擊，以2017年為例，韓國對外貿易依存度為68.8%，是日本對外貿易依存度28.1%約2.4倍，2018年韓國對中出口 占出口總額的26%，對美出口占12%，美中兩大強國的一舉一動，尤其會牽動韓國的經濟成長表現。因而當中國因為薩德事件而實施限韓令，韓國觀光.文化內容產業立刻跌入谷底，美中貿易大戰一開打，韓國出口產業跟著動搖，2019年出口金額衰退10.3%，是十年最差成績，也是韓國史上第三糟紀錄。

(韓聯社主播)
美國最近正推進以友邦國家為主，重組產業供應網的「經濟繁榮網絡」，這個策略其實是為了排除"世界工廠"中國，對韓國而言，(在中國的工廠)對美間接出口僅僅減少10%，韓國對中出口額卻會減少282.6億美元，約35兆韓元損失，以對中國出口比重近40%的半導體為例，若因美國反中導致華為生產需求縮減，就會不可避免地產生負面影響，另外對中出口比重超過40%的石油化學，及同樣高度依賴中國的鋼鐵機械產業，現在也都繃緊了神經

2020年的新冠疫情，韓商在中國的生產線，原料輸出因為封城管制被迫中斷，影響所及，韓國境內工廠也只能接連喊出停工，韓國第二季出口總額銳減16.6%，GDP更連二季萎縮，出現22年來最大跌3.3%。韓國貿易協會國際貿易通商研究院，七月發佈報告建議，韓國企業應該從中國的生產線轉向東協國家，並點名中國市場受到本地勞動力成本上漲，美中貿易戰及新冠疫情等因素，生產成本競爭力已經不足。韓國產業研究院，則針對11月將舉行的美國大選與美中關係進行分析，指無論美國大選結果為何，其對華牽制和美國優先主義仍將是主流，因為若是川普當選，貿易保護主義思潮將繼續獲得強化，若拜登勝出，美國也可能繼續要求韓國加強同盟以牽制中國，多個智庫研究單位都建議，韓國必需降低對中依賴，發展進出口市場的多元化。

(宋永貫/ KDI(韓國開發研究院)研究委員)
全球貿易秩序正面臨持續擴大的不確定性的挑戰，而韓國對特定國家過度依賴，出口集中在特定產業的貿易模式，需要被打破並培養整體的競爭力，為了減少對中國出口的依賴，如加入採用原產累計制度的CPTPP(跨太平洋全面進展協議)，同時應該強化多邊出口國市場

(SBSCNBC主播)
三星電子計劃關閉位於中國蘇州的PC生產線並裁員，業界分析這是隨筆電腦市場競爭加劇，成本效率化的戰略性決策，至2019年末為止，蘇州廠約有1700名員工，預計將裁員一半，這是三星電子繼2018年關閉深玔 天津等手機工廠，2019關閉惠州工廠後，第四度結束中國生產線

而韓國的財團老闆們，早已先政府一步展開行動，以三星電子為主，韓國企業正加大對越南的投資，三星不只在越南開闢兩處智慧手機生產園區，旗下系統開發商三星SDS 2019年7月更以40億日元，買下越南第二大資訊技術公司CMC 約30%股權，更斥資 2.2億美元在河內建設研發中心，將僱用3,000名越南本地工程師預計2022年營運。SK 集團則宣布，將投資越南最大的企業集團Vingroup，在汽車產業和其他業務方面展開合作，金融領域部份，韓亞銀行(Hana Bank)也在2019年7月簽署一項協議，以950億日元收購越南國有投資發展銀行約15%股份，(Bank for Investment and Development of Vietnam)打算將客群從現有的韓企，擴大至越南本地企業。韓國總統文在寅則是每年出訪東協國家，以政府力量帶著企業打通東協市場。

(新聞旁白)
文在寅2017年上任後推動新南方政策，是韓國第一位走遍東協全部十個成員國的總統，他在前半段任期內就完成了這項令人印象深刻的任務，時至今日堅持從政治經濟文化等各領域，加強與東協國家的合作

韓國貿易部則積極佈署，在全球擴大簽署自由貿易協定（FTA）夥伴國網絡，2019年底展開與菲律賓及馬來西亞FTA談判，與柬埔寨展開雙邊協議可行性研究，其他有望簽署FTA國家還包括埃及和墨西哥，希望藉由加深與新興市場國家的連結，降低對世界(美.中)兩大經濟體的依賴，不再只是把雞蛋全放在中國市場的籃子裡，儘管它確實很大，但在美中新冷戰下，不確定性風險卻也正日漸升高。
https://www.youtube.com/watch?v=Zrbnl8hbpgY

含主持人陳文茜解說，請點閱【完整版】2020.08.09《文茜世界財經周報》
https://www.youtube.com/watch?v=E8-pWimKWyk

▍有彈性的父母，才有影響力

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現在各行各業都需要團隊合作，但升學制度靠的卻是個人的用功。
所以父母能做的，就是課業之外的性格培養。
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其實我很喜歡雨，有時候是坐在窗前看雨，聽雨聲。有時候是雨中散步，整個象山公園裡一個人都沒有。這時候，我會想起一些平常很少想到的事。其中包括一些印象深刻的事，甚至有一點自鳴得意的事。

幾年前，我們為約二十位高階領導人舉辦了一埸研討會，這些人大多來自高科技產業，也有來自學術、企業界的，像盛治仁教授等。

￭ 現代人每天都在變換角色的路上

這次研討會之所以令我印象深刻，是因為這些領導人們最感興趣的活動，是「角色扮演」，盛治仁教授還為此在《聯合報》專欄寫了一篇文章。

當時研討會開始時，我請每一位寫下現在所擔任的角色。不停的寫，直到我按鈴才能停。約一分半鐘後我喊停，然後問他們寫了多少？有好多人寫：領導人、同事、部屬，父親、丈夫、供應商、客戶、兄弟，還有好多不同的角色。

每天，每個時刻都在扮演這些不同的角色，真不容易。當總經理剛剛交待副總一件事，接著董事長的電話就來了，角色立刻從領導變成部屬。剛剛有零件廠商來推銷他的產品，接下來自己就要向客戶做簡報，銷售自己的系統了。

下班了，回到家裡，又要立刻轉換為先生、父親的角色。家裡有老人家的，還要擔任兒子的角色。

人不但要轉換角色，還要轉換得夠快。

￭ 巴菲特兒子的最好玩伴就是父親

通常我們下班回家多半已經很累了。吃完飯，洗個澡，看一下電視，滑滑手機，就什麼都不想做了。孩子呢？要做功課、要補習，日子就這樣一天一天的過去了，還能怎樣？

有人可能看過巴菲特的兒子，彼特．巴菲特接受訪問時的一段影片。小時候彼特常留意，別人的爸爸下班回家時常愁眉苦臉，累得不想說話。他卻記得，自己爸爸下班時常常非常開心，總是面帶笑容，手上還拿著公事包，上衣還掛在肩膀上時，就會在前院草地上牽他的手，跟他說話，或一起玩球。

我不相信巴菲特的工作一直很輕鬆，或沒煩惱，尤其是五、六十年前他還沒那麼富有，還不到呼風喚雨的時候。那他為什麼和其他要打拚事業的父母有那麼大的不同？為什麼一下車就能和孩子玩在一起？

我們多麼希望自己也能像巴菲特一樣，讓家人跟我們在一起時很快樂，特別是孩子，巴菲特是怎麼從總經理轉換成玩伴的角色？

原來他有彈性，會迅速改變角色。而且能很快從投資人、老闆的角色，轉換成父親的角色，還要立即轉換成玩伴的角色。而彈性與角色轉換的能力不是與生俱來的，而是需要學習，或練習才會。

￭父母最不需要的，就是把上班角色帶回家

上班時，我們同時要擔任的角色包括：主管、部屬、同事、供應商、客戶，能否在這些角色調整自如，不要一直停留在某一角色上，決定我們上班是否快樂，事業有多成功。

二十多年前，我在美國接受卡內基訓練的時候，還感覺不出課程中練習彈性的部分有多麼重要。對課程中角色轉換的練習，只是覺得很好玩，後來看到很多人因這練習而起了改變。原來僵硬的、一板一眼的、冷漠的人，開始變得有笑容，會跟孩子耍寶，會喜歡動漫，成為電動遊戲（那時還沒線上遊戲）高手，我開始領悟到有彈性的父親，才是最快樂的父親，也是最具影響力的父親。

￭ 晚安前的親親、擁抱，祝福孩子

孩子小的時候，我們能當他們的玩伴多好！

現在我要在這裡坦承，那就是四個孩子從小時候，我便常常擁抱他們，親吻他們。不管是私底下，在家人或朋友面前，都常常如此，其實，我不太在乎別人會怎麼想。

老四黑立行小時候，他每天睡覺前，我都會去親吻他的額頭和兩邊的臉頰，我並不是行禮如儀的快速動作，而是情人式的親吻（除了嘴唇以外）。還有就是，不知道哪裡來的靈感，我會幫他畫十字聖號，會像神父那樣給他降福。

每次要離開的時候他會伸出雙手，擁抱我的脖子。我離開他的小床時，每次都會聽到他說：「Good Night!」我回頭看他，他好像知道我會轉頭看，常會閉著眼睛微笑，他那時大概才兩歲多。

他後來在幼兒園，從園長、老師、清潔的阿姨都喜歡他。園長曾親口告訴我，黑立行是他們園裡的寶。我不太確定，還有他後來的好性格，或許這一切都從他小時候與我們的親密度多少有關聯！

到了小學階段，我就像巴菲特一樣，成為他的玩伴，多陪伴他。

￭ 青春期的孩子，需要的是好朋友

時間過得很快，再過幾年，孩子進入青春期或所謂的叛逆期，我又要轉變角色成為他們的好朋友。好朋友，一定不是常常教訓或管教的朋友；這個角色要會溝通、會傾聽才能做好朋友。不知我們有多少人做到了？

再過幾年，角色又變了。當他們進大學，讀研究所，或開始工作，要結婚了，有福氣的父母會享受那種諮詢顧問角色的樂趣。成年的子女會回來找爸媽談心、諮商。我現在就身處這階段，雖然是空巢期，子女都飛了，但我們兩老一點都不孤單。

這樣看來，如何做一位好父親、好母親，已經不是一種工作或責任了。父母會擁有一種成就感、使命感，並樂在其中。

我建議父母，這一切最好從孩子小淘氣時期就開始，再不然就從現在開始，扮演好每一種角色。我的感想是，重要的事情，只要開始了，就永遠不會嫌晚。

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黑老師的教養叮嚀
隨著孩子的成長，當他們的玩伴、好朋友和顧問。

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本文摘自
《#不管孩子_比管孩子還難！》
黑幼龍給父母的15個教養叮嚀【特別收錄】請問黑老師！關於教養的10個Q&A
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作者：黑幼龍

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各位朋友好：

這是今天（9/3）晚上9點半贈書直播我要討論的書，抽書三本，歡迎參與。

我非常非常榮幸，跟各位朋友分享這本書。黑幼龍老師的慢養哲學，可以說是我在學習教養方面的啟蒙。

我自己學習教養的過程中，經歷過四個大的派別或派典，也曾輪流在版面上分享：正向管教、腦科學教養、覺醒教養、行為改變技術。

然而，黑幼龍老師的書與相關影片，這麼多年來，一直停留在我的腦中。黑老師自己如何被教養長大，那種「無為而治」的教養，帶著道家色彩的黑媽媽身影，也都不斷影響著我。

所以我特別想跟大家分享「慢養」的重要，別忘了，我們要成為自己的父母，沒有孩子都可以學。

祝願您，能在不同情境，順利轉換自己的角色！

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在直播下方留言會贈書，請記得分享直播到個人臉書版面，並設成公開。出版社會以官方粉絲團抽三位留言分享並公開的朋友贈書、寄送（不包含國外地區），三天後由出版社在直播影片下方留言公布贈書名單。

近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。

《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。

阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。

對話金句：

李開復：

 AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
 未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
 小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。

阿萊克斯·彭特蘭：

 AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
 最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
 人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”

彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。

麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。

以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：

Part I 主題演講

▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實

非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。

第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。

很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。

第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。

AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。

作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。

現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。

第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。

有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。

回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。

預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。

最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。

AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？

就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。

作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。

▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”

我對當前的深度學習技術不太樂觀。

最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。

但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。

另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。

大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。

“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。

聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。

我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。

我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。

除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。

另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。

我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。

基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。

同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。

因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。

Part II 對話

▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的

Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？

李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。

這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。

AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。

在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。

相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。

▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性

阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。

MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。

AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。

我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。

在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。

我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。

1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。

▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀

Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？

李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。

對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。

我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。

阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。

從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？

儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。

▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰

Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？

李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。

其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。

第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。

阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。

AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。

而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。

比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。

隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。

▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待

Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？

李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。

過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。

但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。

我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。

例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。

阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。

當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。

▌人工智慧取代人類需要上百年或更久

Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？

李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。

阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。

▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰

Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？

李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。

對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。

所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。

阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。

這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。

▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業

Q7：兩位再分享一下最後的建議？

李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。

阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。

感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。

台灣人出國留學，大部分都是去英美澳洲或日本韓國，很少選擇馬來西亞，所以身為留學馬來西亞的台灣人，我還滿常被問到關於留學的各種問題，最常見的就是「為什麼你要去馬來西亞念書？」今天就好好來回覆這個問題吧！！！除了解答大家的好奇心，也希望對對未來有點小迷惘的你們有所幫助囉！ ps. 影片中分享的只是我個人的留學歷程供你們參考～馬來西亞學制很多元化，如果你們真的來念書也不一定會經歷相同的路。有興趣可以上網查資料做點功課，或是問問專業的留學代辦吧！



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→ 台生赴陸求學告訴了我們什麼：https://reurl.cc/1NEoY
→ 大陸地區大學及高等教育機構認可名冊｜維基百科：https://reurl.cc/Dr7Zm
→ 臺生赴境外(包括中國大陸)就學人數年度統計表：https://reurl.cc/Vbg5Q
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→ 麻省理工學院陸生名額掛零 陸媒分析：少了三特質：https://reurl.cc/9mqOa
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→ 國際化+獎學金 高中生留外主因／中學校長建議 大學速建國際接軌學制 留下優秀學生：https://reurl.cc/OKgA3
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→ 一位台灣高中生對「到中國大陸念書」的看法：別讓媒體炒作、輿論爭議，決定了你自己的前程：https://reurl.cc/AvayY
→ 打破「留學中國、前程似錦」的四大幻想──北京清華法學院畢業生的親身經驗與觀察：https://reurl.cc/eKgWj
→中國留學社：在陸的深刻體會：https://reurl.cc/oEbDD
→關於大陸大學Q&A：你適合來大陸讀書嗎？｜申請大陸大學EP.1：https://reurl.cc/NK8aQ
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【 延伸閱讀 】
→被美國同學「電爆」後才發現：華人學生的社交瓶頸，或許與你想的不太一樣：https://reurl.cc/OKabD



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出國留學該怎麼選國家？英國留學vs美國留學到底哪個好？今天的影片針對兩大留學熱門目的地，英國和美國做比較，針對以下五大項目初步的分析評估，包括學制差異、科系、學費、生活費、國際學生比例，以及留學期間能不能打工。提供給正在考慮出國，但還完全沒有頭緒，不知道要怎麼決定的朋友們～

(美國部分的資料來源是網路上做功課+跟在美國留學的朋友確認)
(英國部分的資料來源是我的腦袋)


🔻 影片中提到的 🔻

大學國際學生比例報告 International student table 2017: top 200 universities: https://www.timeshighereducation.com/student/best-universities/international-student-table-2017-top-200-universities#survey-answer

以下是幾個介紹還滿詳細的影片和文章:
申請美國大學經驗談 | 第1集 : 入學管道分析 https://www.youtube.com/watch?v=636Y1UMHjRo&list=PLY_58ar357LtdEdkIryU6-0FC6thv9dcF&index=6
申請美國大學經驗談 | 第2集 : 如何選擇適合自己的美國大學 https://www.youtube.com/watch?v=xGu1wgAIYPQ&index=7&list=PLY_58ar357LtdEdkIryU6-0FC6thv9dcF
美國學位介紹 https://www.useas.com.tw/usstudy-college.php
美國留學打工 http://angela2.pixnet.net/blog/post/208427653-%E8%B6%85%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E7%B6%93%E9%A9%97%E5%88%86%E4%BA%AB-%3E%3E-%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%9C%A8%E7%BE%8E%E7%95%99%E5%AD%B8%E6%89%93%E5%B7%A5%E8%B3%BA%E5%A4%96%E5%BF%AB


🔻 自我介紹 🔻

Hiya 你好我是Jane! 今年22歲 來自台灣:)
這是我離開家鄉在國外生存的第4個年頭

台灣高中畢業後到馬來西亞念大學
因為課程需要我去英國當了一年交換學生
目前已經回到馬來西亞繼續完成學業
我會在這個頻道分享在我的留學生活
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