七月的第一天，虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會，今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group，研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士，現今又在立法院服務，橫跨了三個領域，當天的演講主題是「數據科學與國家治理」，由於疫情的關係，只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間：什麼是STEM教育？
✒ STEM，是四個英文字的第一個字母結合而成--科學（Science）、科技（Technology）、工程（Engineering）、數學（Mathematics）--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字，歐美也有許多STEM教育的相關計畫，希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」，著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合，使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場，就讀資訊工程系所時的虹安，也跟你我的學生時期一樣，熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究；到了機械博班的階段，要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容，結合自身的資工背景，激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開，為什麼要跨領域讓自己這麼累；再到了科智的創業時期，獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮，跨領域的學習逐漸展現出成果；接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學，同時也擔任郭台銘創辦人的特助，命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域，虹安仍然戰戰兢兢，但過往累積的經驗與能量，使我能把立委的角色擔任好，虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據，以數據避免政治口水，也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著，虹安以「數據思維的重要性」作為切入，說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示，現今的一切，不再用經驗法則決定，而是 #大數據驅動的結果，「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年，發源於辛辛那提的奇異(GE)公司，發表了GE Industrial Internet System，舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle，強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle，這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用，重點是，以數據驅動需求的首要原則是：From gut feeling To data agility，將主觀意識下有限的數據來源，轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源，如此一來，養成數據化的工作模式，就能得到洞察數據敏感力，看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面，虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例，說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷，並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題，使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等；而我用的方式，就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素；虹安才能以明確的數據質詢蘇院長，7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外，虹安在立院密切關注的，還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視，成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行，並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督，這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是，會後教授們的提問十分精闢，虹安大致整理如下：
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出，凝聚成政策推動的的能量，再從政策回到高等教育的增進，形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響，是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流，這次的演講讓我暫離政治圈回到本業，虹安將會從這些面向進行研議與推動，希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
科技業 英文 面試 在 [心得] 科技外商面試經驗英文面試- 精華區Tech_Job - 批踢踢 ... 的八卦
噹噹噹～我又來了～
今天應該是最後一篇有關科技業的外商面試經驗分享了
關於外商面試，特別是英文面試的部分，我提供一些這陣子準備上，以及實際
遇到的狀況。
通常外商面試，可能會經歷以下流程
1.寄送求職信
2.HR詢問基本資料以及聯絡面試時間
3.公司面試or測驗
4.徵詢推薦人
5.HR待遇洽談
其實跟一般廠商流程差不多，不過因為台灣大半多是分公司，所以會有接到從國
外打電話跟你聯絡的可能，也可能你的用人主管會需要用電話跟你線上面試
1.寄送求職信
求職信包含了你的履歷、自傳，還有一個簡單的自薦信，說明你要應徵的工作
以及從何得知這個工作機會，就像104主動面試時會寫的一個小短文。
履歷不可避免的，一定是中英文兩份都要，中文就不多提了，英文履歷大概的
格式網路上很多都可以當範例，只要查一下Resume、英文履歷等關鍵字，會跑出
一堆讓你參考。或是去買一本英文履歷寫作參考，寫履歷時很有幫助，不過寫完
就沒用了，所以買不買看個人。
重點是教育背景以及經歷的部分，能寫的越詳細越好。譬如教育背景的部分可
以多列出論文內容以及修習過的課程，經歷部分則以曾經工作過的經歷分類，並
列出曾經負責的工作、成就等等條列式的內容。
當然以上都不能亂寫，這些都有可能會在面試的時候被問到，到時候一問三不
知就糗了。
推薦人可以先不填，打Available upon request就好了，到時候如果面試通過
了，會再詢問你一遍，到時候你再找你覺得最適合推薦你的同事朋友既可。
英文自傳可有可無，不過我建議是寫起來比較好，到時候口頭面試時，有事先
寫過英文自傳，到時候要你自我介紹就大概知道能說些什麼了。
2.HR聯絡
HR在接到求職信之後，會先過濾是否合乎應徵工作的需求，然後就會打電話來
通知你了。
不過要有心理準備，有時候電話一接起來就是
Hello. This is xxxxx from ooooo.
我第一次接到反應不過來，他一直跟我hello，我一直跟他 喂 ....囧
外國人通常接到電話會先報自己的名字
This is . or speaking.
所以那陣子我接到電話都會直接用英文報名字了～反而是我朋友 囧了....
HR會先跟你核對履歷資料，以確定你沒有亂寫，會問除了技術以外的東西，像
以前的工作職位，為什麼想來應徵，為什麼離職之類的。丟了求職信之後，大概
就要先思索過這些問題，並且用英文說得出來就可以。
3.面試
外商給我的感覺比較能力取向，所以多半會考一些實際的小測驗，譬如我應徵
軟體，他就直接考你程式語言，不太會考啥智力測驗、性向測驗的。能力與你的
個性，會在面談的過程中評斷。
而面談的部分，我的感覺是除非是外國人，不然也不會為了測驗你的英文而故
意跟你用英文交談。我的經驗是剛好面試中間有外國主管加入，才從國語轉成英
文面試，當然基本會話能力還是需要的，但是不需要鑽研太多文法、發音等細節
，因為我本身英文也沒多強 （汗......）
面談有可能是面對面也可能是透過電話越洋跟你面談（呃..那就不叫面談了..
不過interview我也不知道還能怎麼翻...）兩種都有利有弊。
面對面除了語言溝通，還可以透過白板、手勢並用。透過電話你可以事先準備
草稿在旁（還可以用通訊不佳的大絕招...小孩子不要學...）。不過重點就是一
定要有自信，盡量的表現自己。我記得我英文面試完，全身都在發抖，不過當時
就是要矜住...
4.徵詢推薦人
當你面試通過以後，外商多半都會徵詢你的推薦人。就跟我上一篇文章所提過
的，你的主管為你的推薦最有利，邀請推薦人有要有該有的禮貌。還有不必為你
的推薦人的英文擔心，通常都是用中文。 （不曉得我的推薦人有沒有因為大陸
腔，而劈頭就掛電話......）
5.HR待遇洽談
外商似乎是沒有向本土廠商有個標準，所以真的是要會談。
談待遇我不擅長......我談的很爛...他說多少我就多少了 （哭泣......）
補充說明一下
上一篇我說外商都不考英文，是指不會考什麼聽力文法閱讀寫作之類的，所以
不必為了應徵外商而去拼什麼英檢、TOEIC。你需要的就只有會話而已。
以上希望有所幫助，讓大家求職順利，找到理想的工作 :)
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▕Ｉ ａｍ Ｂｅｎｊａｍｉｎ！ ▏
▕ Ｔｈｉｓ ｉｓ ｍｙ ｐｌａｎｅｔ！▏
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