《文茜的世界財經周報》MIT Media Lab人工智慧系列報導〜台灣留學生唐聖凱:記者呂怡青、彭智宏採訪報導
【唐聖凱大學時期就讀建築系 研究所跨領域學習應用藝術 在恩師劉育東建議下進入MIT Media Lab深造 在這裡愛上電腦科學 將橫跨三個領域專長發揮在VR與AR領域 成為微軟HoloLens團隊研發設計成員 透過“翻轉教育”也翻轉自己的人生】
在麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab),他們希望學生用既有的知識去創造新的知識,這個知識可能還不存在於現在的世界上。而Media Lab的訓練,就是在教你想下一個(趨勢)。
這是來自台灣、受過MIT Media Lab文化薰陶後,從此翻轉人生的一流工程師。
我叫唐聖凱,今年41歲。2017年七月拿到Microsoft的offer,舉家遷到西雅圖。目前在Microsoft HoloLens研發設計團隊,擔任研發設計工作。
比如說某傢俱生產者今天推出新的家具,你很想知道這個傢俱跟那個傢俱組合起來長甚麼樣子,廠商也有相關app在做這件事,用VR(Virtual Reality虛擬實境)角度來看就是說,我戴上頭套,跟環境隔絕了,這些傢俱元素全都在虛擬空間中,一覽無遺,這是VR。
AR(Augmented Reality擴增實境)就是說,我可能拿著手機,戴上眼鏡,我可以直接看到我的環境,我可以直接把沙發放到我的家裡來,我可以看得到。
Microsoft剛推出一個mixed reality(混合實境)的平台,基本上就是把Windows作業系統全部做到VR跟AR裡面,也就是我們現在若用Windows,要拿一個電腦在螢幕上看,然後就用Windows。可是以後你戴上了頭套,Windows就在裡面,它就是一個很完整的VR平台,戴上Hololens(全息影像頭戴裝置),Windows就是一個很完整的平台,所有的app,能在手機上運作,在電腦上運作,你也可以在VR和AR這兩個平台上運作。這是微軟的商機。我在Microsoft裡面負責的就是這些互動。如何從事基礎建設跟使用者之間的互動,如何降低門檻,變成直覺。
大學念建築系,研究所學的是應用藝術。唐聖凱原本以為自己會和其他人一樣,穩穩待在台灣,安分地做個室內設計師。但在碩士班畢業後,海歸派指導教授劉育東推薦他到哈佛當交換學生一年,同時也到MIT Media Lab選課。沒想到這麼一趟美東行,讓他眼界大開,人生從此改觀。
我那次真的是震撼到,大開眼界。我去參觀Hiroshi Ishii(石井裕)教授的實驗室,他的實驗室放了幾個玻璃瓶子,下面有打很漂亮的燈光,很有趣的是,你把玻璃瓶子一打開,就有音樂從裡面跑出來,不同形狀瓶子打開會有不同聲音,那次我真的是有點震撼到,原來這就是所謂的,把數位資訊跟現實生活的物件,結合在一起的感覺。他還陸續有其他案子,比如說一個沙桌,就像小朋友玩的沙桌,沙桌上會有投影機投影在不同地形地貌上面,只要用手去撥沙,然後就會在電腦裡重新把等高線圖計算出來,然後再投影回到那堆沙中,也就是你透過雙手和沙的互動,你可以去操控電腦裡面的資訊,那你想想看,拿這個沙給小朋友玩,然後教小朋友湖泊河流的概念,沖積的概念,只要手去做操控,就會有這些數位模擬跑出來,那一次真的是我第一次覺得說,對,就是這個,我就想學這個。用現在的話來說,那就是AR的概念,AR就是把數位資訊放到真實世界當中。
唐聖凱打定主意勇闖天涯。但本事不夠,根本別想擠進Media Lab大門。他到卡內基梅隆大學鍛鍊筋骨,學電腦設計和人機互動,回國後到華碩電腦磨刀,做了幾個有趣的案子,熬了好些年,繞了一大圈,憑著「花械花開Florabot」設計案,在台北花博和國際性展覽打響名號,最後終於取得夢寐以求的Media Lab入場卷。
第一它很難申請。第二是進去後非常非常競爭,課程壓力非常重,你的同學都是萬中之選,大家企圖心都很強,所以在那裡幾乎就是搏了老命在和同學競爭,再加上MIT Media Lab內部資源和外部資源相當多,內部有各個系所的資源和課程可以修習,外部有很多企業資源,所以除了可學習到理論上很前端的概念,業界有很多前端的技術也可以匯集到這裡,在做project的時候,都是跟很前端的企業一起合作,那時候是成長很快的時期。
儘管Media Lab成立三十年來也曾出現起伏,但唐聖凱認為,這裡的獨一無二和得天獨厚,
也許真得親身待一陣子,才能體會為什麼很多人都想複製Media lab模式,卻始終沒有辦法找到第二個Media Lab。離開波士頓後,他一度前往位於舊金山的三星矽谷總部工作。幾年後來到Microsoft,重返令他念念不忘的AR領域。除了上班,工程師的大腦在日常生活中也沒有停止天馬行空地發想。這是他在Media Lab時期受到的啟發,也是一輩子的最大資產。
我現在從事AR相關研究,公司做的就是戴一個眼鏡,可是其實日常生活中有很多的時間是不能戴眼鏡的,或不方便戴眼鏡的,比如說你在煮飯,有油煙,眼鏡不方便,所以我就想,有沒有可能拿另外一個媒介,來呈現AR這個東西,所以我就發現鏡子是一個很不錯的東西,因為可以反射日常生活到鏡子裡面,所以這個概念就是說,我太太每天拿著食材煮飯,她會加很多調味料,她放這塊肉可能用這瓶,放那塊可能用那瓶,久而久之鏡子就學起來了,學起來我太太到底怎麼煮飯,食材跟調味料的關係,有天她要出差,在機場打電話給我說,我今天沒辦法回去煮飯,你自己想辦法煮飯。我說我不會煮啊,怎麼可能… 我回家把肉放在灶台上,突然我就看到鏡子裡面亮起來一個箭頭,告訴我說我太太會用這罐調味料,我移動調味料後,發現還可以從鏡子看到剩下調味料的容量不大夠,我是不是應該要上網重新訂購一瓶,所以我就把調味料往上提,再放下來以後出現選單,在選單裡我就可以選擇在網路上購物的功能。回到原來的脈絡就是,它告訴我調味料要甩三下,我甩三下後,他又告訴我下一個步驟,調味料要用五匙,這個概念就是用鏡子當作AR入口,然後可以跟IoT(物聯網)來結合,這個鏡子不只是提供資訊,還可以學習跟人之間的關聯性,然後把資訊在對的時間點,顯現給你們知道,同時我在使用的時候,他也在學我使用的新的模式,所以他等於是AR加AI(Artificial Intelligence人工智慧)的概念。
所以假如做AR,Amazon是第一個會賺錢的公司.。這是我的預測。
VR和AR的廣泛運用,工程師勾勒未來生活的遠景,都讓我們讚嘆連連。不過攜家帶眷旅居海外的唐聖凱說,自己對做生意賺錢沒什麼興趣,反倒是很樂意幫助別人想想未來出路。
其實早一波iphone做了app store,那時候都在做手機app,職場上有一大堆職缺,都在談這件事情,有很多人才可以投入。再來下一波,我預計從今年開始在未來五年到八年,基本上就是做VR和AR 內容的世界。但是這方面的人才現在並沒有很大量。(你指台灣還是全球?)全球。就連我們在Microsoft有很多人才都是轉任,他們可能早期在Microsoft做得很好,做app,做這些2D介面設計做得很好,現在就轉任做VR。
這個東西就像十年前的黑金剛,二十年前的黑金剛手機,大家都想說這東西怎麼可能普及?就如同你現在質疑它怎麼可能普及,可是手機現在變這麼小、這麼薄,這東西以後變這樣,你有沒有覺得這其實就是個未來?
儘管英語不是母語,在溝通上難免吃力,但在國外闖蕩幾年下來,他始終對台灣專業人才素質很有信心。只要有機會,一定會回家,和大家聊聊,那些年在MIT Media Lab的那些事。
這幾年來我一直在跟朋友聊,我們十年前在想、跟被訓練的,我們學的東西跟我們學完後想出來的點子,慢慢地到現在都成真了,可是我還有二十年。那下個十年呢?我現在從事AR和VR,我覺得更急迫的是,在十年、二十年後,自己要收割的是什麼?你看我十年前學的是這個,十年後我拿著這些計畫,這些都是我應徵工作的材料,我拿著這些材料,然後應徵上了,代表我十年前學的東西是有用的,我現在不是學生了,也在從事十年前做的產業,那我十年後要做甚麼?十年後VR和AR一定會普及到一個程度,然後會有下一波,所以我現在就在想,那下一波是什麼?這就呼應到Media Lab的訓練,Media Lab的訓練就是在教你想下一個(趨勢)。你待過Media Lab,受過那樣的文化薰陶,你會不自覺地問自己:十年後我要做什麼?這就是我一直在問自己的問題。你給自己的命題是,如果十年後我要怎麼收,現在當下我就該怎麼栽。我覺得這是我的人生哲學。
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因為入口太低調,我錯過了二次才得其門而入,順著走廊延階而上,眼前豁然開朗,降板式開放廚房被L型板前座位圍繞著,食客們可以居高臨下清楚看到工作人員在一覽無疑的廚房裡一道道做出既養眼又養味的好菜來,整個過程就好像在看一場實境舞台劇!
來自日本米其林星級餐廳主廚將這幾個月走訪台灣農場、市場所得到的靈感及食材運用在菜色研發上,做出很有想法的新亞洲創意菜,頗耐人尋味,每一道菜都讓人覺得有很高的完成度......
順帶一提的是,田原諒悟師傅長得像是吳建豪和張學友的混合體,型男來著~~
詳細食記:http://vannessahsu.pixnet.net/blog/post/226558754
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AI 如何在產業中落地,這場「搖滾」科技大會值得一看
36氪
隨著條件的不斷成熟,如何讓人工智慧走出實驗室,深度擁抱產業,最終實現商業化,成了所有公司追逐的目標。
人工智慧三起三落,行業普遍認為,這一輪人工智慧的浪潮主要受場景需求驅動,同時也受演算法、算力和資料等基礎條件的驅動。據WIPOP 2019年人工智慧趨勢報告顯示,50%的AI 專利在過去5年內發表,這意味著從2014年-2018年 這五年內,AI產業進入了快速發展的階段。隨著條件的不斷成熟,如何讓人工智慧走出實驗室,深度擁抱產業,最終實現商業化,成了所有公司追逐的目標。埃森哲和阿里雲發佈《中國企業2020:AI紅利滲透與爆發》白皮書中提到,中國的人工智慧應用正在迎來快速崛起的時期,人工智慧在企業的應用向從邊緣逐步進入到核心,迎來各行業應用的爆發期。未來AI核心產業規模將超過4000億元,帶動相關產業規模50000億元。越來越多的企業和人工智慧從業者認識到,人工智慧必須與產業知識、產業經驗和產業特點相結合,實現人工智慧的產業化,必須具備產業所需要的技能和能力。從實驗室到產業落地,人工智慧所面對的真實需求和場景變多了,而需要解決的問題和困難也變多了。
AI從無所不能到無處不在在36氪《人工智慧商業化研究報告—以場景落地為行業主旋律》提到,七類人工智慧核心技術已進入商業化階段,包括電腦視覺、自然語言處理、生物識別、機器學習、人機交互、知識圖譜、增強現實/虛擬實境/混合現實(AR/VR/MR)。但不同於“AI+”,“+AI”則更多地思考技術能不能做,主要用於對當下固有流程的改造和 優化,是正常的技術反覆運算和升級。“+AI”則由傳統行業或當前已經較為成熟的產業主動地引進人工智慧技術,來優化自身業務,提升效率和用戶體驗,降低風險和成本。而“+AI”的進程,對於有產業條件的互聯網企業而言,是最好也是最快的嘗試路徑。2014年8月上線的阿里的手機淘寶的應用“拍立淘”,解決的是“拍照搜貨”的需求,淘寶用戶可通過上傳自己隨手拍到、看到的好物圖片,尋找淘寶上的相應商品。剛上線時,拍立淘的入口在一個毫不起眼的4級功能表裡,每天的調用量就幾百。而如今,它一路升級成一級入口,日調用量已過千萬。在2018年3月在巴賽隆納MWC(世界移動通信大會)上亮相,正式以阿里雲為依託對外輸出前,圖像搜索技術已在內部“hard模式”裡驗證了4年,載體正是拍立淘。雖然看似簡單好玩,但用戶方便的背後,是AI技術需要解決的重重難題。《中國企業2020 :AI紅利滲透與爆發》,經過調研挑選出“2020最具產業價值的AI領域”,包括圖像識別、視頻分析、語音分析、自然語言處理、自動駕駛、城市大腦、工業大腦。AI正在無處不在,但是走出實驗室的技術,在產業落地的過程中,仍然有許多問題需要解決。
產業和平臺,AI離不開以前文提到“拍立淘”為例。首先,賣家、買家上傳的真實圖片,背景複雜、環境多變,還有圖像品質層次不齊的問題;此外電商場景中,圖片識別和搜索是需要精裝定位到SKU,完成型號、製造商、出廠年代等細緻標籤的“細細微性識別”。最後則是阿里電商超大體量對算力和演算法的挑戰,每天會有超過2億人登陸手淘,淘寶已彙聚超過10億種商品。這倒逼著拍立淘索引了淘寶大約30億的圖片,囊括了近1億商品,任何實驗室無法匹敵的資料量和訓練量,而且演算法反覆運算全部發生在真實業務場景。如果沒有電商場景、沒有足夠的資料支撐,“拍立淘”的發展不會如此迅速,但不過是眾多具有產業價值的AI技術的一種。以智慧語音交互為例,未來AI能夠實現的是“能聽、會說、懂你”的智慧人機交互體驗,這樣的AI將會應用任何人類的對話場景。AI必須能夠與傳統產業無縫結合,推助產業核心部類向前發展,通常這裡需要滿足三個條件,深入場景的需求、與行業從業者結合、跨技術的解決方案。但是醫療、工業、物流、城市、航空、客服、自動駕駛……真實世界場景之中的複雜程度遠比我們想像的更複雜。而這也正是產業及AI為何如此重要的原因,AI之于產業的意義絕不局限在優化提升,更在創造一個全新的基礎設施。以阿里雲的城市大腦為例。2018年9月,杭州城市大腦2.0正式發佈:管轄範圍擴大了28倍,總計420平方公里,相當於65個西湖。優化信號燈路口1300個,接入了視頻4500路,可即時線上調度200多名警力。杭州從此前全國排名前5擁堵的城市,降到了第57名。本次雲棲大會中,阿里雲一共推出4大平臺,包括飛天AI平臺、飛天大資料平臺、飛天AIoT平臺和另一個還未曾對外公佈的平臺,據36氪獲悉是和晶片相關,並且本次產品組合整體亮相的飛天AI開發平臺,是阿里巴巴自己使用的統一AI開發平臺。普惠的AI平臺通常有兩個特點,一方面,其能力取決於演算法的多樣性和優化程度,相容越多演算法框架的AI開發平臺能力越綜合;一方面,其能力取決於操作容易程度和性價比。現階段雲依然是AI的關鍵。
雲和生態,AI的有效保證AI天生需要雲的基座,AI產業落地更離不開雲計算的底層助力。AI和與雲就像是一枚硬幣的兩面,沒有強大的算力,沒有強大的資料分析能力,不會有強大的AI。Frost & Sullivan的《中國公有雲市場研究報告》顯示,2018 年中國公有雲的市場規模為 531.3 億元人民幣, 2019 年僅上半年已達 415.1 億元人民幣。公有雲市場增長迅猛,頭部效應明顯,2019年上半年, 中國公有雲市場份額中,阿里雲的占比接近2-5名的總和。從2015年開始,阿里雲陸續推出AI產品,包括語音辨識、圖像識別、視覺識別等領域上百款細分產品,適用於數百個場景。整合上下游產業 ,從資料、演算法和算力多個層面健全各自的商業生態 ,也將是人工智慧企業核心的競爭壁壘之一。隨著整體技術使用門檻的降低,企業所具有的完整生態會變得更加重要。隨著各類開源、開放平臺的建立,人工智慧技術的使用門檻將逐漸降低,同時,人工智慧技術所能解決的問題更加精細 ,所需的產品和技術也更加專業化。
資料來源:https://mp.weixin.qq.com/s/mxkLgvbiL4WBSorRjPXsKA…
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情報來源:microsoft
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