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【IoT 訊號鏈層層相連，務求準確、靈敏、差異化與安全】
物聯網 (IoT) 實際上就是一個連接並延伸到雲端的量測訊號鏈。然而，將光、聲音、壓力和溫度等物理現象轉換為數位資料，其實已是落伍觀念；現已演進到透過 metapatterns (元式樣)、雲端與其龐大儲存和處理能力所實現的運算模型力量，改變了原有基於數位資料的決策模式。其中，溫度感測就普遍被用於獨立的測量或作為其他感測元素之一；例如，在電化學感測中，就必須將溫度這個變數考慮在內，因為它會影響量測結果。
另一方面，微機電 (MEMS) 加速度感測器是多軸「振動偵測」的組成基礎，以實現系統穩定化，如：無人機、手持式遊戲裝置或相機等，也被運用於健康追蹤設備。由於穿戴式感測器需長時間開啟，低功耗是首要考量，其次是頻寬和解析度，確保不會有過低採樣 (under sampling) 所產生的輸入訊號混疊 (alias) 問題；再者，數據品質也很重要，而低雜訊、低漂移的元件能將感測器的能力最大化，實現更寬的動態範圍，也意味著此硬體能量測更多樣的微小訊號。
以上要件可讓終端系統更準確、靈敏且差異化，有助於開發能滿足目前已被提出及潛在量測需求；如此一來，同樣的硬體可被用於具有低成本優勢的多代產品上，特別是在硬體更換升級實施困難且昂貴的情況下，特別適用於感測器及相關硬體數量預期將爆發成長的物聯網。物聯網訊號鏈的無線連接優勢，讓這些裝置可被放置於越來越難以觸及或惡劣的環境中 (如工廠)。最後，要考慮的因素是越來越嚴格的跨市場政府法規，包括：氣體排放、電力使用、和環境控制等。
當穩定而精確的硬體測量平台設置完成後，可再透過軟體實現系統差異化，以便在競爭激烈的市場中進一步區隔出利基領域，而系統升級也將更容易、簡單且可即時完成。此外，在物聯網生態系統中維持數據的合法性 (legitimate)，亦不容忽視。IoT 從「物」到雲端的每個階層，都可能有新的外部連接及相關安全風險，返回路徑 (return path) 亦如是。這不僅是關於裝置設備、網路或客戶端，也涉及許多表面區域 (surface areas)，且彼此互相牽動。
延伸閱讀：
《對精確度錙銖必較的物聯網》
http://compotechasia.com/a/ji___yong/2017/0222/34724.html
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