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在權重比例這個產品中，有23篇Facebook貼文，粉絲數超過18萬的網紅柴鼠兄弟，也在其Facebook貼文中提到， 最新❗️⟪國民零股交易人氣榜⟫🥇🥈🥉 每到了月中，我們證交所就會公告前一個月 #零股交易 的三大指標，包含 #總成交筆數、#成交金額 與 #成交股數。隨著盤中零股交易上路即將屆滿半年，為了感謝小尾巴們長期支持，🐕🐁柴鼠服務再升級加碼推出 #國民零股人氣榜，希望可以幫助大家瞭解上個月最熱門20大零股標...
　同時也有3部Youtube影片，追蹤數超過79萬的網紅柴鼠兄弟 ZRBros，也在其Youtube影片中提到，✅之前我們介紹過臺灣永續ESG(00850)這檔ETF，它的指數規則設有一條「單一權重最高30%」的上限，但8/23掛牌後沒幾天就看到台積電比例直接衝破30%天花板🚀，連續好幾個月每天都維持在30%以上，12月還跟著股價創史高 而達到最高，為什麼這個上限條款 沒有發揮作用呢？🤔 🔎我們實在太好奇了...

權重比例 在 柴鼠兄弟 Facebook 八卦

柴鼠兄弟 By 柴鼠兄弟

2021-04-17 22:57:31 有 1,659 人按讚
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最新❗️⟪國民零股交易人氣榜⟫🥇🥈🥉
每到了月中，我們證交所就會公告前一個月 #零股交易 的三大指標，包含 #總成交筆數、#成交金額 與 #成交股數。隨著盤中零股交易上路即將屆滿半年，為了感謝小尾巴們長期支持，🐕🐁柴鼠服務再升級加碼推出 #國民零股人氣榜，希望可以幫助大家瞭解上個月最熱門20大零股標的。

📊從各項數據底色的高低，可以很明顯看出，整個零股交易市場幾乎是台積電的天下，光一個2330在3月份就成交109.5萬筆，我們把第2~20名全部加起來才勉強達到100.2萬筆，還贏不過台積電一家的量。如果我們把這20檔看成是一檔ETF的成分，其實這權重比例跟0050長得還蠻像的😂

🍗除了雞腿，這個月1-9名也幾乎沒有什麼移動，值得注意的是0056從上個月13名前進到第10名，這同時也呼應到我們在近期影片當中的觀察，隨著台股資金往傳產移動，航運、鋼鐵一飛沖天，高股息族群也開始受到注意。反而要挑戰人氣王的881最近增速有點放緩，跟0056的距離又拉開了，只能說 #雞腿概念 的便當們，最近都進入 #等待台積電 的「待積模式」，接下來就看神山巨人什麼時候會突破均線糾結了🤓(2330截至4/16週K值38、D值42)

除了證交所的資料，我們再用集保的數據另外加了一欄「零股股東人數」，截至4/16台積電有54.5萬人，佔整體股東人數96.9萬人的56%。第二名是最近強強滾的中鋼，零股股東有29.3萬人(不知道今年的紀念品是什麼)🤔。

另外同樣是在每個月中公告的 #定期定額排行，個股在3月戶數增加最多的是2884玉山金⛰和2886兆豐金🦅，都比2月成長五成左右。而ETF整體來說，採用定期定額的戶數明顯高於個股，其中0050已超過9萬戶，0056也上看7萬戶，881和878也都有4成以上的成長率，提供想要定期定額的小尾巴們參考
🔰更多關於存股與ETF的各項消息，歡迎持續追蹤柴鼠兄弟
✅國民零股交易人氣榜
https://bit.ly/3trFevQ
✅台股ETF定期定額排行Top10
https://bit.ly/3gjrv6k

#每個月月中更新🐝
#表格系YouTuber給你滿滿的表格😁

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斜槓型YouTuber－柴鼠兄弟。影片創作者、財經暢銷作者、插畫家、節目主持、貓奴、具財產/人身保險、高業、投信投顧業務員證照⋯等，斜槓技能持續升等中。
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權重比例 在 杜書伍 聯強集團總裁 Facebook 八卦

杜書伍 聯強集團總裁 By 杜書伍 聯強集團總裁

2019-11-29 18:30:38 有 1,407 人按讚
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【想得到 做不到】
文章出處：〈哈佛商業評論〉2019.11月號
作者：杜書伍 (聯強國際集團總裁兼執行長)
　
　　不管在生活上或工作上，我們經常對很多事物的處理或判斷，都能經由理性的邏輯推演，並且細緻的拆解成非常完整的執行步驟，所以很容易認為事情的處置是不困難的。但很高的比例在真正面對問題時，卻做不到；其中最大的問題在「情緒」與「時效」。
　
　　「情緒」因素諸如壓力、怠惰、畏縮……等，大家都能體會，反而「時效」是我們在思考處理的方法時，容易被忽略的因素。而且不論是我們自己做或交待部屬該做的事，往往都因時效不及，實際上並未能理性的推演與細緻的拆解執行，仍然落入用直覺、經驗、單點的方式來做判斷處理，原因何在？
　
　　一個近乎完美的決策判斷，一定是經由越多方面、越多角度的數據資訊交叉比對，再依權重比例來決定的。而且這些資訊必須是最即時，交叉比對的速度也要非常快，否則瞬息之間環境情況又變了。
　
上述對於時效的要求，人是做不到的，因此，若能全面的將即時資訊數位化，再利用電腦工具將這些數據，依人所設定的演算法來運算比對，做出決策結果，就能達到上述的理想。
　
　　而且，環境一直在變化，人所設定的演算法也要隨環境變化而調整，然而人要重新設計演算法時，同樣需要耗費模擬與建構的時間，同樣也是緩不濟急。
　
　　所以，AI智能就是利用大數據以及深度學習演算法，讓電腦能依據環境的改變不斷的學習調整，而由電腦本身即時做出判斷。
　
　　這樣才能做到「想得到，做得到」。
　
　　當然，AI智能的產出結果，有精準度高低等級的不同，就像人有小學、中學、大學程度智能一樣。但是，當這些不是百分之百準確的AI智能，要被拿來運用時，往往會招致不願改變的使用者，輕易的點出不準確的地方，而振振有詞的拒絕使用。
　
　　這些拒絕使用的人，往往就是犯了前述那種「想得到，做不到」的人。他經常會說，我們會這樣判斷、那樣判斷，所以人來判斷會比機器準！但是他們從不去想，實務上他有辦法即時收集這麽多數量、多角度的資料嗎？有能力每次都不受情緒影響、堅持用專業紀律去執行專業判斷嗎？
　
　　真正的情況，可能AI智能準確度是90%，但是人來做頂多是70%。
　
　　AI智能雖不是完美，但時效性、準確性比人能做到的高，那該不該採用呢？答案當然很清楚。這是推動AI智能工具很重要的認知，推動者不要陷入必須百分百準確的盲點，而使用的人也不要祇是去批評AI智能工具的準確度，要先了解自己現有做法的不準度，這是非常重要的。
　
　　數位化、數位能力、物聯網、大數據、AI智能……都是必走的方向，大家都應積極的去了解學習，並投入資源去建構運用。期望本文能幫助破除推進時，會面臨技術能力外的人為心理盲點與阻力。
　
　
#連結閱讀：
1. 用方法，用工具，不要隨本能做事
https://www.facebook.com/SYNNEXTU/posts/867920790071653
2. 學習管理理論不難，運用適切很難
https://www.facebook.com/SYNNEXTU/posts/1123123507884712
3. 實務與學理
https://www.facebook.com/SYNNEXTU/posts/1160427477487648
　
🌏聯強國際為亞太第一大、全球第二大資通訊通路集團，2018年全球營收規模突破台幣1兆2,400億元。
🎯知識與經驗的分享，是我們回饋社會的方式。

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杜書伍 聯強集團總裁 By 杜書伍 聯強集團總裁

2019-11-29 18:30:38 有 1,406 人按讚
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【想得到 做不到】
文章出處：〈哈佛商業評論〉2019.11月號
作者：杜書伍 (聯強國際集團總裁兼執行長)
　
　　不管在生活上或工作上，我們經常對很多事物的處理或判斷，都能經由理性的邏輯推演，並且細緻的拆解成非常完整的執行步驟，所以很容易認為事情的處置是不困難的。但很高的比例在真正面對問題時，卻做不到；其中最大的問題在「情緒」與「時效」。
　
　　「情緒」因素諸如壓力、怠惰、畏縮……等，大家都能體會，反而「時效」是我們在思考處理的方法時，容易被忽略的因素。而且不論是我們自己做或交待部屬該做的事，往往都因時效不及，實際上並未能理性的推演與細緻的拆解執行，仍然落入用直覺、經驗、單點的方式來做判斷處理，原因何在？
　
　　一個近乎完美的決策判斷，一定是經由越多方面、越多角度的數據資訊交叉比對，再依權重比例來決定的。而且這些資訊必須是最即時，交叉比對的速度也要非常快，否則瞬息之間環境情況又變了。
　
上述對於時效的要求，人是做不到的，因此，若能全面的將即時資訊數位化，再利用電腦工具將這些數據，依人所設定的演算法來運算比對，做出決策結果，就能達到上述的理想。
　
　　而且，環境一直在變化，人所設定的演算法也要隨環境變化而調整，然而人要重新設計演算法時，同樣需要耗費模擬與建構的時間，同樣也是緩不濟急。
　
　　所以，AI智能就是利用大數據以及深度學習演算法，讓電腦能依據環境的改變不斷的學習調整，而由電腦本身即時做出判斷。
　
　　這樣才能做到「想得到，做得到」。
　
　　當然，AI智能的產出結果，有精準度高低等級的不同，就像人有小學、中學、大學程度智能一樣。但是，當這些不是百分之百準確的AI智能，要被拿來運用時，往往會招致不願改變的使用者，輕易的點出不準確的地方，而振振有詞的拒絕使用。
　
　　這些拒絕使用的人，往往就是犯了前述那種「想得到，做不到」的人。他經常會說，我們會這樣判斷、那樣判斷，所以人來判斷會比機器準！但是他們從不去想，實務上他有辦法即時收集這麽多數量、多角度的資料嗎？有能力每次都不受情緒影響、堅持用專業紀律去執行專業判斷嗎？
　
　　真正的情況，可能AI智能準確度是90%，但是人來做頂多是70%。
　
　　AI智能雖不是完美，但時效性、準確性比人能做到的高，那該不該採用呢？答案當然很清楚。這是推動AI智能工具很重要的認知，推動者不要陷入必須百分百準確的盲點，而使用的人也不要祇是去批評AI智能工具的準確度，要先了解自己現有做法的不準度，這是非常重要的。
　
　　數位化、數位能力、物聯網、大數據、AI智能……都是必走的方向，大家都應積極的去了解學習，並投入資源去建構運用。期望本文能幫助破除推進時，會面臨技術能力外的人為心理盲點與阻力。
　
　
#連結閱讀：
1. 用方法，用工具，不要隨本能做事
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2. 學習管理理論不難，運用適切很難
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3. 實務與學理
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權重比例 在 柴鼠兄弟 ZRBros Youtube 的評價

柴鼠兄弟 ZRBros By 柴鼠兄弟 ZRBros

2019-12-27 12:30:02 有 78,560 人看過 有 1,468 人喜歡
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✅之前我們介紹過臺灣永續ESG(00850)這檔ETF，它的指數規則設有一條「單一權重最高30%」的上限，但8/23掛牌後沒幾天就看到台積電比例直接衝破30%天花板🚀，連續好幾個月每天都維持在30%以上，12月還跟著股價創史高 而達到最高，為什麼這個上限條款 沒有發揮作用呢？🤔

🔎我們實在太好奇了，於是就寫信去問發行00850的元大投信，結果他們的回答又引起了我們另一個好奇…🤣

➡️哪來那麼多好奇😆
➡️來開一個好奇柴鼠系列好了🐕🐁🐈
➡️市值第一名與第二名的差距也太驚人😆
➡️2020年到底會配多少呢？🥺💵

#ETF #00850 #ESG

【不用花錢也可以贊助柴鼠】
https://youtu.be/DGV964Fks2s

【訂閱柴鼠也是一種鼓勵】
http://bit.ly/2INZTDI

【柴鼠兄弟相關頻道】
YouTube頻道 https://www.youtube.com/c/柴鼠兄弟ZRBros
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【聯絡柴鼠】
e-mail：[email protected]

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柴鼠兄弟 ZRBros

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斜槓型YouTuber－柴鼠兄弟。除了影片創作者外，同時也是暢銷作家、插畫家、貓奴、同時具有投信投顧業務員、證券高業、財產+人身保險業務員證照，頻道內容包含投資理財/說書介紹/料理廚藝/試吃/開箱/生活⋯等，期待每位觀眾在看完影片後，都能輕鬆愉快地帶走有用的知識或資訊，也期望藉著影片的分享能和大家一起成長進步！ ★『夯翻鼠FQ』小資族、新手投資者，秒懂的基礎投資理財專業知識，以簡單易懂的講解，和你一起提高FQ！? ★『夯翻鼠看書WatchBook』好書心得分享及推薦。用『看Watch』影片的方式來看一本好『書Book』。我們是柴鼠，我們推廣閱讀！? ★『不一定好吃廚房』各種實驗性料理，發揮創意一起探索未知的美食。從失敗中學習經驗，你也可以成為特級廚師！??‍? ★『柴鼠開吃』新奇好玩的好物、美食『開箱試吃』。現在流行什麼？新產品會不會爆雷？讓柴鼠告訴你！? ⚠️特別提醒：柴鼠兄弟沒有經營任何收費的會員制度、討論區或LINE群，也沒有經營任何線上/實體收費課程或付費訂閱APP，都沒有，表格檔案都是無條件下載不需要提供任何資料? 【直接聯絡柴鼠】e-mail：[email protected] 我們是全職YouTuber，這個頻道的所有的影片，從主題、腳本、攝影、燈光、美術、演出、剪接、配音、小編、財務、法務、行政作業...從無到有，全部都是柴鼠二個人一手包辦！柴鼠屬於派可老闆，不屬於任何經紀公司? 【柴鼠兄弟YouTube頻道成長歷程】 2017年4月5日 「柴鼠543」頻道第一支影片 2017年6月22日(成立2個月) 1,000訂閱 2017年7月27日(成立3個月) 1,500訂閱，更名為「柴鼠兄弟」 2017年9月7日(成立5個月) 2,000訂閱，99天挑戰開始 2017年12月28日(成立8個月) 7,000訂閱，99天挑戰結束 2018年1月18日(成立9個月) 1萬訂閱 2018年9月22日(成立1年5個月) 10萬訂閱 2019年5月7日(成立2年1個月) 20萬訂閱 2019年12月14日(成立2年8個月) 30萬訂閱 2020年3月24日(成立2年11個月) 40萬訂閱 2020年7月2日(成立3年3個月) 50萬訂閱 2020年11月12日(成立3年7個月) 60萬訂閱 2021年2月26日(成立3年10個月) 70萬訂閱
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權重比例 在 范琪斐 Youtube 的評價

范琪斐 By 范琪斐

2020-10-16 22:00:09 有 6,457 人看過 有 95 人喜歡
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歡迎收看范琪斐的寰宇漫遊，今天的琪斐大放送我們要來談談，2020美國總統大選民調一面倒的說拜登贏川普一大截，川貴人，這次別選了吧?乖～我待會給你買個....樓?大家好，我是范琪斐。中間偏右的《華爾街日報》（Wall Street Journal）聯手中間偏左的《國家廣播公司》（NBC），在「川拜」首場辯論後，到川普確診前這段時間，所做的民調顯示，拜登的支持率高達53%，足足領先川普14個百分點（53%：39%）。真的假的啦～這個幅度也太誇張，我們再參考一下別的。

（10/11公布）美國ABC News和《華盛頓郵報》（The Washington Post），在川普出院後做的最新民調，有54%的選民說會把票投給拜登，大幅領先川普12個百分點（54%：42%）。專門統計各家民調數據的Five Thirty Eight指出，拜登的平均支持率勝過川普10.4個百分點（52.2%：41.9%， 10/10數據）。另一個民調數據集合網站「真清晰政治」（Real Clear Politics）的網站顯示，從10月以來每一家主要民調公司統計出的結果，都是拜登遙遙領先川普，差距在5到16個百分點不等，其中不乏立場較為中間的The Hill和經濟學人。所以平均下來拜登的支持率領先9.8個百分點。（10/9公布）美國權威智庫與民調機構「皮尤研究中心」（Pew Research Center）做出來的結果是，52%的選民打算把票投給拜登，領先川普10個百分點（52%：42%）。

我們找了很多民調,可是只有很少數的說，川普領先拜登， 說很少數，是怕我們川貴人傷心，其實找來找去只有一個。 （10/5公布）英國《每日快報》聯手英美智庫Democracy Institute做的民調顯示，川普支持率在46%，小勝拜登1個百分點（46%：45%）。不過我還是註明一下，這個《每日快報》是英國的右翼八卦報，民主研究所的民調，也沒有被民調界公信力很高的538列入參考的近500家民調就是了， 所以現在大多數民調都顯示，拜登會獲得壓倒性勝利，但川貴人當然不認為他會選輸啊，最近又在那邊「Fake news」、「Fake polls」喊來喊去，民調統統都是假的！這都是幻覺～嚇不倒我的！

先不要笑，川貴人說的是真的，4年前一直到投票日當天早上，民調都還顯示希拉蕊一定會凍蒜，《紐約時報》做了大半年的民調，到選舉當天早上，還在說希拉蕊有80%以上的勝選機會，結果最後被「逆轉」，搖擺州統統被川貴人拿下！2016年的民調，被很多人認為是「壞掉了」、「走鐘了」，完全無法反映出真實民意，今年隨著大選日逼近，也有越來越多人開始質疑，真的假的啊?這幾年來專家們一直試圖釐清，當年的「希拉蕊慘案」到底是怎麼出現的，總之過去四年民調專家就很努力的要找出，民調為什麼會跟開出來的票差那麼多，但真的非常困難，因為變數實在太多了，我們今天就幫大家整理出幾個專家們認為可能的原因。

（一）手機的普及
還記得去年台灣不是在吵「手機民調要不要納入總統初選民調」嗎？美國其實也有類似的問題。美國現在就跟台灣「人手一機」一樣，有時候還兩三機，越來越少人使用家用電話了，而且年輕人、低收入者以及少數族群，都只用手機而已；反觀年長者和白人族群，就會比較依賴室內電話。大數據分析網站《Datanami》就指出，25歲左右的年輕人看到不認識的電話，幾乎都會pass不接；但70歲的長輩們則是每通必接，因此這樣進行的電話民調就很容易往某一族群傾斜。

那用手機民調不行嗎？根據1991年的《電話消費者保護法》（Telephone Consumer Protection Act of 1991；TCPA），美國是禁止「自動撥號系統」打電話給手機用戶的，所以如果要打手機做民調，就必須派出「真人」撥號，這有多麻煩呢？數據顯示，你想獲得1,000個回答，就至少得隨機撥號2萬次，其中大部分是空號，因為手機號碼是私人的，根本不會刊登在電話簿上，這實在太勞民傷財了，很想幫做民調的人馬殺雞一下耶，你們辛苦了。

（二）沉默的多數
每次選舉我都很期待接到民調電話，但大多數美國人可不是這麼想的，可能是因為擔憂個資和隱私外洩，導致選民接電話不敢說出真實意見，或者是覺得，蛤～民調很久欸，老娘才沒空理你。1970年代左右，美國「民調回應率」（Polls response rate）高達80%，你只要打過去人家多半都會回答你，但是根據「皮尤研究中心」最新報告，2018年美國「民調回應率」已經暴跌到6%，等於你打100通電話就只有6個人不掛你電話、願意花時間跟你聊兩句，但你也不知道他是不是講真話。

像2016年的大選，支持川普的選民中，就有一群選前不願意表態的，或者在接受民調時故意說謊的，有些甚至不告訴鄰居他們其實支持川普。《Datanami》表示，這些選民會讓調查的結果失準2%到6%，6%很多欸，根本就是超出誤差範圍了。

（三）網路民調難
啊現在網路那麼發達，用網路做民調不就統統搞定了嗎？事實上恐怕剛好相反。數據顯示美國18-29歲的年輕人，有98%都使用網路，但偏偏這個年齡層的人最不愛投票，拿美國總統大選風向球：2018年美國期中選舉為例，雖然這群年輕人投票率比前一次大幅提高15.7個百分點，但仍是所有年齡層中最低的（35.6%），也就是說，每個人都是「鍵盤投手」，大家網路上搖旗吶喊超熱情，結果投票日當天大家都覺得不差我這一票。另一方面，你在網路上想填幾歲就幾歲，想變性就變性，別國網軍想來帶風向，也不是那麼困難，因此網路民調也非常容易失準。

（四）早期民調誇大
另一個大變數是「早期民調」的準確度很低，因為選民還沒有足夠時間去瞭解候選人到底在幹嘛，但早期民調卻是媒體報導所仰賴的主要資訊來源，結果就是候選人拿來造勢、媒體見獵心喜誇大報導，進而影響到後續選民對候選人表示支持的聲量。例如看到拜登領先，那支持拜登的人講話就會比較大聲，因為他們是「主流」，反之支持川普的人，可能就會比較不敢表達意見，形成「沉默螺旋」。

「皮尤研究中心」也加碼解釋，事實上2016年的全國民調還算準確，（預測希贏3.3%最後贏2.1%），但美國總統大選是以選舉人票為單位，希拉蕊全國總票數高於川普也沒屁用，最後川普拿下所有的搖擺州，入主白宮。而選前的州民調也無法反映出搖擺州的真實民意，地方往往沒有全國性民調那種資源，四年前他們就忽略了在最後關頭，投給川普的搖擺選民數量，也沒有準確掌握未受過大學教育的白人選民，他們到底支持誰，種種因素導致了中西部上演「大驚奇」。還有就是民調公司往往有特定的政黨傾向，最後很可能導向「護主」的結果，讓民調不盡然客觀。

那這些問題2020年還會再重演嗎？老實說，有些變數還是很難避免，《紐約時報》就整理了，和四年前相比，哪些因素可能讓美國民調更精準或更失準。

更精準的第一點就是，搖擺選民減少了。

四年前民調失準的一大因素就是搖擺選民，但今年跟民調人員說：嗯～我還沒想好，的搖擺選民數量變少了，四年前的這個時候，大概還有20%的選民說他們還沒決定要投誰，或是打算投給小黨候選人，但今年這群人的數量只剩一半，而且其中支持川普的人也老早就表態，尤其是搖擺州的白人工人階級選民。

更精準的第二點是，選民教育程度的加權。
大家要有個概念，民調準不準確，完全取決於你抽樣有沒有做到「隨機」，也就是每個族群的意見都要被採納進來，但這真的非常難做到，最後很容易讓民調結果出現偏差。例如在美國，如果你跑去郊區教堂裡做民調，那幾乎可以篤定會獲得一個偏共和黨的結果；但如果你對大學生進行抽樣，最後很可能獲得一個偏民主黨的結果。另外的數據又顯示，受過高等教育的選民，比較願意接受民調訪問，每個都是選我選我～而那些較保守、教育程度較低的選民，他們的聲音就很難反映在民調上，所以如果你沒有按照「教育程度」來做加權，民調就會充斥太多年輕大學生的意見，導致結果偏向民主黨。先前民調機構都不怎麼重視教育程度對選情的影響，結果導致2016「爆冷門」。

有鑑於4年前的「教訓」，今年有越來越多民調機構，把選民教育程度的權重提高了，簡單來說就是把教育程度較高的受訪者音量降低一點，把教育程度較低的受訪者音量調高一點，讓他們各自符合在總人口中所佔的比例。今年從3月以來，美國各家民調機構做的幾十個調查中，已經有半數增加教育程度的權重，是先前的兩倍多（約20%）。

可能比2016年更糟糕的是，網路民調的增加。我們剛剛已經提過網路民調的準確度有待商榷，但過去幾個月來，越來越多機構採用網路民調的方式，比例佔地方民調總數的一半。他們採用的方法可能太過簡單，就是直接抓一群網路群組成員，然後再根據受訪者的人口統計資料進行分類加權，這樣的作法成本很低又很方便，但非常容易有樣本代表性不足的結果，而且最後民調可能左傾。 （最好的方式是結合電話民調和網路民調，例如AP/NORC/VoteCast的民調，電訪4萬人外加隨機抽樣11萬網友，結果可能較為客觀。

另一個可能不太客觀的做法是：請選民「回想投票」。
目前有越來越多投票機構採取這個方式，也就是要求受訪者回想2016年他把票投給誰，是希拉蕊還是川普呢？然後再依據他們的回答去做選舉意向的加權。這樣做可以讓民調數字看起來比較漂亮，也可以減少錯誤，但卻很難避免系統偏差，導致結果傾向某一政黨。再加上通常大家都會傾向回答，自己是投給獲勝的那一方，沒有人會想承認自己投給輸家嘛！再說這四年來誕生不少首投族，又有不少人往生，像是疫情導致那麼多人死亡，也有很多人搬到別的地方去，硬把2016年的投票意向套用到今年，恐怕不太合適。

所以這個民調到底是能不能看啊?你要是問我,我覺得就別看了 ,這是我們媒體想要預測選舉的結果, 或研究單位拿來做選民行為分析. 但一般選民還是把政策看清楚點比較要緊,你管別人怎麼投
今天琪斐大放送的關鍵字是：
#美民調失準
#選情霧茫茫

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《#范琪斐的寰宇漫遊》每周四晚間8點55分在 #寰宇新聞台 播出，沒跟上的也沒關係，歡迎訂閱我們的 YouTube 頻道 🔔#范琪斐的寰宇漫遊 🔔https://reurl.cc/ZvKM3 1000pm準時上傳完整版！

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范琪斐

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權重比例 在 舒翠玲 Youtube 的評價

舒翠玲 By 舒翠玲

2021-07-22 10:36:47 有 7 人看過 有 2 人喜歡
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📍統籌分配稅
主要目的是要協助財政有困難的地方政府，又不至於造成上級政府更大的負擔，而由同級政府中較繁榮者予以協助，以實現「縮小城鄉差距，平衡城鄉發展」的目標。但是，同時也必須兼顧各地的發展需求和意願，因此有許多討論和制度調整的空間，包括統籌款的來源、分配的比例，還要考慮不同地方政府的財政需求與收入…等因素，制定出合理的分配公式。所以，分配公式中包含哪些因素、權重高低…等，都是值得討論的重點。

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舒翠玲

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桃園市議員舒翠玲的youtube 永遠20歲的靈魂+永遠熱情洋溢的性格 不到最後關頭，絕不輕言放棄～ 這是我的座右銘。
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為方便老師計算各項成績占總分的比例，讓各項目的加權量相加為100，即. 可將加權量作為總分的百分比來使用。 例如：出缺席占5%，測驗一、測驗二、測驗三各占25%，作業 ...

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權值股為指數影響較大的股票，可以作為研判大盤指數走勢的指標，也是最常被市場拿來討論與分析的標的，權值股的重要性不可言喻。

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#31. 圖五衡量構面權重值圖 - 市政研究成果網

另外，在認證硬體的部份，由於一般人較少接觸及. 使用此技術層面的項目，訪談者也給予此項目較低的權重比例。 (三)經營模式. 在本問卷中，經營模式構面的評估準則一致性 ...

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#40. 最有利標評選辦法 - 全國法規資料庫

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#44. 附表二考核項目配分權重表

考核項目配分權重表. 考核. 項目. 考評分項權重 ... 二）相關資料如期提送之比例：. 1、 月報表如期提送之比例. (六％). 2、 抽樣案件資料如期提送之. 比例(四％).

#45. 資金分配 - CT System 策略管理系統

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#47. https://terms.naer.edu.tw/detail/956755/

沒有這個頁面的資訊。

#48. 不怕當盤子！一次搞懂ETF「折價、溢價」 | ETtoday財經雲

... 若用股票想像，就是股數變多，因為ETF是開放式基金，所以單位數可增減；至於「實物買回」則是把ETF單位交給管理機構，再依照權重比例拿回股票。

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#87. 不再讓護國神山權重過高巴菲特價值投資等權重ETF逆勢起

鑒於市值加權型ETF的權重增幅比台股加權指數更多，單一個股的權重恐高， ... 所29項產業類股中，網羅各產業龍頭股組成指數，定期調整為等權重比例，讓 ...

#88. Undecember｜這些裝備潛力股超好賺紅寶石．全傷害屬性權重 ...

全傷害屬性 權重比例 ｜JG Game #리니지w #POE #暗黑破壞神 #十三月.

#89. Excel-按不同權重比計算考核成績 - 資訊咖

如何根據不同權重比來快速計算一個人的綜合得分，是我們此次分享的重點。SUMPRODUCT函數 - ... H$2:K$2：代表權重比例的絕對引用，不隨公式的行列變化而改變數值。

#90. 权重比例- 英文翻译中文，怎么说？

权重比例. 5个回答. Weight ratio 2013-05-23 12:21:38 回答:匿名. weight ratio 2013-05-23 12:23:18 回答:匿名. Weight proportion 2013-05-23 12:24:58 回答:匿名.

#91. 权重比例怎么计算- 行知部落 - 论文网

权重比例 怎么计算摘要：权重比例是指在多个因素中，各个因素对于最终结果的贡献程度所占.

#92. 0056 配息有多少、何時發股利？5 分鐘認識0056 優缺點＆風險

成分股納入：將於下次半年度審核時再作調整；; 成分股刪除：若該成分股包含在0056 中，將會刪除該成分股，並依臺灣高股息指數其餘成分股之權重比例 ...

#93. 人民幣將成SDR 權重比例第三大貨幣 - RFI

人民幣將成SDR 權重比例第三大貨幣. 國際貨幣基金組織通過，將人民幣納入國際貨幣基金組織（IMF）特別提款權（SDR）貨幣籃子，成為SDR第五種貨幣，按 ...

#94. 分析：人民幣入籃佔第三大權重說明了什麼 - BBC

在很大程度上來講，SDR是IMF創造出來供世界各國央行之間使用的記帳方式，不能公開在金融市場交易，因此其中貨幣的權重比例，無法凖確反應市場對這些貨幣的 ...

#95. 不知道怎样计算权重？告诉你8种确定权重方法原创 - CSDN博客

计算权重是一种常见的分析方法，在实际研究中，需要结合数据的特征情况进行选择，比如数据之间的波动性是一种信息量，那么可考虑使用CRITIC权重法或 ...

#96. 屬性的權重即代表該屬性對目標的重要性或價值

比例 量尺. 具有共同的原點，可用以表示兩衡量數值的比例關係; Ex.公分、元. 4-5. 2007/3/21. 決策者應避免直接跳入本身熟悉或偏好的方案思維中，而失去對其他可能機會 ...