【重磅！中國宣布成功構建76個光子的量子計算原型機“九章”，算力超越谷歌“懸鈴木”一百億倍，實現“#量子霸權” 】
據新華社消息，昨天，中國科學技術大學宣布該校潘建偉等人成功構建76個光子的量子計算原型機“九章”，求解數學算法高斯玻色取樣只需200秒，而目前世界最快的超級計算機要用6億年。200秒只是短短一瞬，6億年早已是滄海桑田。這一突破使我國成為全球第二個實現“量子霸權”的國家。
“量子霸權Quantum Supremacy”，是指量子計算機可以做經典計算機根本做不到的事情。該詞由加州理工學院的約翰•普雷斯基爾（John Preskill）於2012年創造。
“當新生的量子計算原型機，在某個問題上的計算能力超過了最強的傳統計算機，就證明其未來有多方超越的可能。”中科大教授陸朝陽說，多年來國際學界高度關註、期待這個裏程碑式轉折點到來。
去年9月，美國谷歌公司推出53個量子比特的計算機“懸鈴木”，對一個數學算法的計算只需200秒，而當時世界最快的超級計算機“頂峰”需2天，全球率先宣布實現“量子霸權”。
而根據目前最優的經典算法，“九章”量子計算原型機速度比谷歌的“懸鈴木”快一百億倍，而且“九章”通過高斯玻色取樣證明的量子計算優越性不依賴樣本數量，克服了谷歌53比特隨機線路取樣實驗中量子優越性依賴於樣本數量的漏洞。
近期，潘建偉團隊與中科院上海微系統所、國家並行計算機工程技術研究中心合作，成功構建76個光子的量子計算原型機“九章”。實驗顯示，當求解5000萬個樣本的高斯玻色取樣時，“九章”需200秒，而目前世界最快的超級計算機“富嶽”需6億年。等效來看，“九章”的計算速度比“懸鈴木”快100億倍，並彌補了“懸鈴木”依賴樣本數量的技術漏洞。
潘建偉團隊這次突破歷經20年，主要攻克高品質光子源、高精度鎖相、規模化幹涉三大技術難題。與通用計算機相比，“九章”還只是“單項冠軍”。但其超強算力，在圖論、機器學習、量子化學等領域具有潛在應用價值。
樣本數量計算器 在 [問題] 樣本數估算- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的八卦
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各位大大好,
最近在估計試驗所需的樣本數(假設兩組)
知道如果是連續變項的話,需要兩組的平均值(或是平均值差異)和標準差
即可用公式或是軟體(G power)算出
若是知道95%CI和平均值也可以(因為95%CI=mean+-1.96SE，可以推出SD是多少)
現在遇到一個問題
只知道平均值差異(不知個別平均值)和CV
請問這樣可以算出alpha 0.05, Power=80%時，所需要的樣本數嗎?
一直覺得沒辦法,也找不到相關公式
請教各位大大
謝謝
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不好意思,資訊很少(真的只有這些....),下面再將問題說清楚
只知道兩組平均值差異(設定在3~6,每0.5計算,最後是取5,之後會再取log值,因為樣本差異是用幾何平均值)
另外再給CV(分別從2到5,每0.5計算,最後取3)
這裡並沒說是不是配對樣本差的CV
(我只知道CV=SD/Mean X 100%,但這裡並不知道Mean....)
對方是使用SAS PROC POWER for Two-Sample Pooled t Test of Mean Ratio with Lognormal Data
當差異是5,CV是3時,每組需15人
我希望知道是怎麼算出來的
在這裡是使用哪個公式?
謝謝各位大大
※ 編輯: SPSS001 (61.223.251.34), 07/18/2015 16:44:06
※ 編輯: SPSS001 (61.223.251.34), 07/18/2015 16:44:49
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