想了想,覺得前幾天講的那篇"籌碼決定一切"沒有解釋得很好,想再試圖表達一下。
投資者試圖解釋一個資產的漲跌原因,都是從他們的世界觀去解釋。
基本面投資者會說,喔因為最近XX原料開始不缺,XX報價開始上漲,所以市場反應這個預期。
總經投資者會說,因為XX數據好於預期,所以市場開始樂觀。
技術面投資者會說,因為突破前面一整年的整理區,所以上方沒有壓力。
但無論是哪一派,都出現時準時不準的狀況,例如有些基本面投資者會努力去預估該公司接下來的財報是優於或爛於財測,但有時候數字開出來,猜對了,結果股價反而跌,或者猜錯了,股價反而漲,然後就會開始找其他理由,企圖繼續解釋。純價投則是計算公司內在價值,但股價常常亂跳一通,純價投覺得股價亂跳無法解釋,反正他們堅信股價總有一天會貼近內在價值。
總經更不用說了,常常出現"都給你說"的狀況,就是同一個數據,利多或利空都能解讀,也常常聽起來好像準好像不太準,猜對就很高興說你看吧,就是我說的這樣,猜錯了就趕緊找更多數據,提出10個劇本。
技術面則是說本來就不可能100%準,而是要用投資策略去創造"大賺小賠"或"高期望值"的狀況。
難道上面的各派別不能賺錢嗎,不是,他們都能賺錢,他們各派別做到頂尖的人都賺很多錢,但目前就我看到的神人圈裡面,他們都不是賺最多的,賺最多的是對籌碼理解最深的人。
籌碼才是影響資產漲跌的真正理由,會漲就是買盤大於賣盤,沒了。其他的都是正相關或間接影響籌碼的因素。
這些買盤可能會參考基本面,賭接下來的營收獲利很好,可能會參考技術面,因為創高,上面沒有賣壓,所以他們買。
但似乎可以更精準地說,他們會因為這些理由買,是因為他們相信後面其他人也會相信這個理由,而產生買盤,繼續把股價推上去,如果沒人理,他們相信會漲的理由就失效了。
想個極端狀況,如果這市場上有100個人,目前只剩下阿升一個人相信基本面,99個人都相信技術面。阿升覺得這股票內在價值有100元,而且還在成長,現在股價跌到70元,明顯低估,買。
買好以後,因為沒有其他任何人相信基本面,只有停損跟放空,所以這股票就會繼續跌(實際上這個極端狀況只會無量跌停),跌到很極端的股價,直到出現一個新的相信基本面的買盤讓它止跌。例如1974年那樣,很多美股跌到5倍本益比以下,巴菲特抄華盛頓郵報時已經覺得超便宜了,但硬是繼續大跌,跌到可能該公司的淨現金有100元,市值卻只剩下30元,基本面投資者會說,太離譜了啦,市場沒效率。而一個交易員不管什麼效率不效率,跌了就是跌了,賠錢就是賠錢,這成交價在基本面投資者眼中再離譜,也的確是真實存在的,交易者只管要怎麼預測接下來的價格波動,從中賺錢。
(不過上述舉的這個例子少見,比較實用的例子是基本面投資者會說這股票值20倍本益比,但如果股價會從10~30倍亂跳,似乎也沒什麼好辦法解決這個狀況,不加入技術面或籌碼面,只能硬扛波動)
講得有點亂,總結一下,一個優秀的交易員,只想在價格的波動中賺錢,而想預測接下來的價格波動,最本質的原因,就是預測接下來的籌碼買賣合力方向(短中長投資週期都適用),而繼續拆解這些籌碼在想啥,就會發現市場的其他參與者,基本面、總經面、技術面都會參考,例如破了支撐很多人會砍,所以你也不得不跟著砍。
要猜籌碼合力蠻複雜的,別說大盤,光是單支個股就有大大小小的參與者,但還是能有很多應用,例如之前有一支股票連續跌停,跌到某個瞬間,你覺得賣盤快沒了,你也知道同時有其他買盤都磨刀霍霍準備抄底,你就用進洪荒之力幹進去,吸引一堆人也進場,也能連吃幾根漲停。這時候可能有立委覺得奇怪,為什麼可以買得這麼精準,是不是有內線,其實根本沒有,就只是一個籌碼心理戰而已。
唉,腦子太多想法,也還沒想透,無法講的很有系統跟完整,我有想法就先記一下,看之後能不能再說得更好,把索羅斯的天書變成白話文XD,希望目前寫的,對同鞋們能有點收穫囉~
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相關報導:
《原來佢先係賭神!TVB前藝員自創百家樂必勝法》@新Monday
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《艾威:寫作、百家樂》@明周
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《賭神外傳之艾威Love You》@東周刊
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《「隱世賭神」艾威不好賭》
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《如何擊敗賭場?買大細 73.8%贏住走 投注方法 大踢爆! (要看到最後啊!) 賭Sir數學戒賭》
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《【詹培忠】賭博心經》
https://www.youtube.com/watch?v=kqLkChMjTCU
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昨日,我菲律賓工人行過街市,見到有本雜誌話有個TVB「前」藝員叫做賭神,即係你, #艾威 ,又名大少關天福 。喺1995年陷害完大包米不特止,喺2019年仲繼續作惡 老點普羅大眾,用所謂 #自創百家樂纜法 ,賭百家樂 ,聲稱 #20分鐘贏15萬 。
正所謂大話怕計數 查實賭乜纜都係一纜樣,我今日就用數學拆穿你嘅西洋鏡,然後再逐點反駁你。
呀喳!
根據新Monday雜誌嘅報導,艾威嘅纜法有七層,帶住15萬本金,就同賭場喺7局之內決勝負:
第一局,唔賭!觀察開乜。
第二局,上一局開乜就買乜,買1萬!贏就即刻走。
如果輸,就玩第三局,唔賭!觀察開乜。
第四局,上一局開乜就買乜,買3萬!贏就即刻走。
如果輸,就玩第五局,上一局開乜就買乜,買5萬!贏就即刻走。
如果輸,就玩第六局,唔賭!觀察開乜。
第七局,上一局開乜就買乜,買6萬!
係咪好複雜?係!因為有700個可能性。
係咪好有效?唔係!因為都係計完都係負EV,每次輸XXX%,蝕章畀賭場,長賭必輸。
仲要負得勁過齋買莊,事關有數得計,買莊嘅EV負得最少X%,其次係買閒X%,最戇居係買和X%。
艾威嘅纜法因為成日都要睇上一局開乜嚟買,所以如果上一局係開閒或者和,佢都要跟住買,明知更加蝕章都買,所以拉低咗個EV,仲低過齋買莊。
當然,都要補返句,係咪買莊最抵呢?都唔係!因為唔買就連負都唔使,0%,唔賭最抵!
數就計完啦,你可能會問:「賭sir賭sir,我邊有時間寫program,計曬700個可能性,搞一大輪啊?如果我下次又再遇到啲纜樣,響恕誇誇其談嘅時候,點分堅定流啊?」
接下來,我會示範:如何唔計數,齋用邏輯,都分析得到,艾威係呃神騙鬼!
第一,最重要嘅一點!賣個關子,留返最後先講。
第二,你可以留意下注碼數值嘅目的。若然真係要賭到第7局,其實前6局嘅3次投注,1萬3萬5萬,加埋都輸咗9萬啦,艾威你第7局賭6萬托啊?贏咗都仲係輸。
第三,你可以留意下有冇提及過EV期望值。文中提到艾威纜法嘅贏面可以去到九成,但從來無提及過EV期望值,任何賭術唔考慮EV都一定係身有屎。事關買纜提高贏面其實無意思,因為同時會壓低賠率,計返條數即係以大搏小。
艾威纜法,係拎住15萬搏1萬蚊左右,用馬會賭波嘅賠率表達大約係1.07倍,睇過《賭波男人嫁得過》嘅你,都識得用1除以1.07,得出0.93,即係話贏面起碼要有93%,先打個和咋,贏面九成天公地道啦!
正如男子足球巴西對中國,巴西1.07倍,我教你重注15萬落去,同你講因為巴西贏面有九成,唔通你又當我賭神啊?教人以大搏小,你估你好威啊?你艾威咋!
第四,你可以留意下佢有冇講如果輸曬咁點。根據艾威纜沙,若然第七局都輸埋,輸曬15萬,咁點?文章無提及。
第五,你可以留意下盈利有冇吹大。文中提及佢喺澳門貴賓廳,用20分鐘贏咗15萬。明明佢自稱個纜法係贏1萬就要走,點贏15萬啊?擺明係數口唔精,吹吹下吹過龍,自打嘴巴。
第六,你可以用做生意嘅回報率同佢做個比較。我當艾威拎住15萬本金,真係咁有本事,喺20分鐘贏15萬。我保守假設艾威每日淨係玩一鑊,日賺15萬,一年365日賺5475萬,每年嘅回報率係1400%,你知唔知巴菲特每年回報23%已經係股神級?跑贏大市10幾%已經係股神,你艾威跑贏千幾%?
若然係堅嘅,有錢佬爭住請一大堆人去用艾威纜法賺錢啦,巴菲特都求你關大少幫佢搵食。但若然真係咁,賭場就閂門啦,你班友仔仲有得賭咩?所以話,吹到咁大,邏輯上根本都唔容許。
講返第一點先,亦都係最重要嘅一點,就係:任何纜法,都係一纜樣,任何纜法,都唔能夠令負EV變成正EV。只要係賭纜,就可以熄機,轉台,收皮,唔使理。
原因係:
EV其實即係平均數,任何纜法,只係將唔同賭博項目嘅EV互相溝淡,若然買乜都係負EV,你點溝都係負數。打個比喻,你有以下三枝飲品,一枝坑渠水,一枝阿伯嘅尿,仲有一枝屎水,我理得你係宇宙第一調酒師,任得你溝,都一定係好難飲。
成條片乜都唔記得,唔緊要,只要記住以下呢句說話:
「只有纜樣,先會教人賭纜,因為賭乜纜都係一纜樣!」
今次艾威呢檀嘢,我賭Sir大膽估計,一係就賭場請佢發up瘋,一就係佢想藉住TVB呢排有賭戲,就順勢吹吓賭錢搏見報。不過點都好,老點普羅大眾賭纜輸身家,係造孽,折墮啊!
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《賭博數學入門》系列
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《賭Sir數學戒賭》糸列
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Title:
賭博無數計?定係唔識計?
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Sub-title:
為何賭仔需要運氣,但大莊家永無倒霉?
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Script:
有兩種賭客,會否定數學提升賭博利潤的功能:
第一種人,認為賭局隨機,數學無法預測,計數只是計死數,故弄玄虛;
第二種人,甚至進一步認為賭博是邪門偏門,講運氣,超出科學的研究範圍。
有數學家批評這兩種人想法膚淺,缺乏數學觸覺,對於這一點,我並不同意。
樂觀地看:第一種人看得出賭博隨機的性質,第二種人看得出賭博可以受控制的性質,而這兩種性質正是賭博數學入門的基石。所以,當這兩種人有朝一日開竅了,便有能力理解賭博數學,繼而於賭局減少虧損,甚至穩定掏利。他們之所以不相信數學的賺錢功能,只是因為看漏了以下一點而已:
「隨機的遊戲,長期會變成定然的事實。」
舉例說,歐式輪盤有0至36共37個號碼,因此開出0的機率是 ,亦即2.70%。雖然下一局攪出的號碼是隨機,但長期來說,總共會有非常接近、甚至恰好有2.70%的賭局,會開出0這個號碼。
現以Microsoft Excel做一個電腦實驗……
這就是大數法則(Law of Large Number)。
再以擲毫為例,從另一個觀點切入解說:假設你認為手上的一枚硬幣沒有被動手腳。當你不斷隨意擲這枚硬幣時,你發現有超過99%的局數,均是擲到正面朝天。這個時候,一般人都會開始懷疑這枚硬幣有沒有被人動手腳。由此可見,其實一般人於骨子裏都已經有這個sense——對於一枚「正常」的硬幣,長遠來說,擲出正面和反面的次數,應該是不相伯仲才對的,否則你也不會認為硬幣沒有被動手腳。因此,其實誰人心裏都明白:隨機的遊戲,長期都會有一定的確定性。
明白大數法則,就會明白賭博何以能夠成為事業——因為,長遠來說,賭局賽果的的確確是一件確定的事情!就好像購入每本$10的二手書,再以每本$50出售,確確實實地賺取$40,獲得穩定收入。
這也是莊家必勝、賭場不朽的原因——長遠來說,每一張賭枱都確確實實地賺取固定的盈利率。以輪盤(Roulette)為例,明明有37個號碼,賠率卻只有1賠35,根據大數法則,長遠來說,賭枱有2.70%的賭局開出0號,即是有2.70%的賭局賠35注,而有97.3%的賭局殺1注。
莊家賺:
莊家蝕:
因此,長遠來說,莊家穩定地淨賺:
現回到電腦實驗覆核這個數字……
莊家贏錢,另一邊廂,也就代表賭客輸錢了。賭客長賭的話,便會淨蝕2.8%。這個數字又稱作「EV」。
莊家的
賭客的
明白大數法則,便可解答標題的問題——為何賭仔需要運氣,但大莊家永無倒霉?
因為賭局規則本來就有利莊家,只要時間夠長(賭客多、局數多)便可以鎖定盈利率;相反,賭客面對不利規則,就如賽跑後十米起步、踢足球打少個、格鬥讓雙拳,求勝自然需要運氣,方可求短期內有所突破。
回應文章開首提到的第一種人:賭局的確是隨機,數學的確無法預測下一局開什麼,但並不代表數學無用,因為數學計算的並非任何一局之賽果,而是長期盈虧。
賭場把注意力放於賭局的長期盈虧(EV),而一般賭客卻把重心放於眼前的短期賺蝕。諷刺的是,不擅計算的賭客只顧短期利益,卻會長期賭博,最終落入賭場的計算範圍以內。隨機遊戲,卻得到確然的下場。
至於文章開首的第二種人,則無法一概而論。科學無法確立邪門之說,也無法否定之。大數法則能夠提供的忠告是:要是偏門之說真的能夠提升賭客的贏面、令賭客的EV由負變正的話,根據大數定律,該偏門方法應該會使你「長期」輸少贏多,只有長期如此,該方法才值得採用,否則難逃誤信僥倖之說。
由此,不論是第一種人,抑或第二種人,想跨過賭博數學的門檻,便要由「奢望預知下一局賽果」改為「爭取長期穩定收入」,思考如何提升賭局「EV」,使其由負數變成正數,仿如你與賭場交換角色,乘著大數法則賺取長期穩定利潤。
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
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《賭Sir數學戒賭》糸列
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期望值應用 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的評價
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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精選系列節錄:
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應用. 在統計學中,當估算一個變量的期望值時,一個經常用到的方法是重複測量此變量的值, ... 在概率分布中,期望值和方差或標準差是一種分布的重要特徵。 ... <看更多>
期望值應用 在 [心得] 期望值的定義及應用的限制- 看板NCCU_BG - 批踢踢實業坊 的八卦
\前言\
話說這一篇,給那些學過高等統計學的人看到一定會笑死,不過我的對象是我們那些沒
學過,又不想學的人看的。以前我在學習期望值定理及定義的時候,花了很多時間投資
在上面,雖然在學校的課程中應用很少,但是在我過年賭博的時候,幫了很多忙。自從
前年我的親人跟我賭過之後,大家都不想跟我玩21點了。因為會計算的人總是討人厭!
\期望值定義\
簡單來說就是,將所有可能發生的情況先定義出來,再乘上這些情況的"已知"的
機率!然後加總!
這樣子說,是不是太學術了呢?所謂的所有可能發生的情況是什麼?好吧,丟一顆6面
的骰子,你覺得他出現的情況是什麼?一般來說定義是出現1、2、3、4、5、6!這就是
所有可能發生的情況!那麼什麼叫"已知"的機率呢?一般來說我們直覺是每一種情況出
現的機率是1/6!因此你會作以下的計算:
1*(1/6) + 2*(1/6) + 3*(1/6) + 4*(1/6) + 5*(1/6) + 6*(1/6)
= 21/6 =3.5
這個就是期望值!,好吧!為了讓你更明白什麼是所有可能發生的情況,定義出來。這句
話真正的涵義,我們舉一個蟲骰的例子,你還記得嗎?蟲骰上面的情況是:
1、2、3、4、5、蟲
那請教一下期望值怎麼算!然後你就很厲害的說,簡單呀,這樣子算麻!
1*(1/6) + 2*(1/6) + 3*(1/6) + 4*(1/6) + 5*(1/6) + 5*(1/6)
= 20/6=3.3333
問題來了! 那是因為你"定義"了 "蟲"是"5"點!才可以這樣子算!如果我定義
蟲是100點!那麼定義上的差別,是不是會影響期望值呢?!!!!
接下來,另一個問題是"你如何確定" 每一種你定義的結果"確定"都是1/6!,真的
是1/6嗎?其實你也不知道道,你只是"直覺地"認為,那是一個很"公正"的骰子,因
此每一面出現的機率"1/6"!看來你可能沒有被表過!如果那是一個作弊骰呢?而且
已知道這個作弊骰永遠只會出現"蟲",那麼你的期望值還是這樣子算嗎?也就是事實
上這個"機率"本身就是一個大問題!一般而言,我們在作骰子作分析時,其實已經假
定了,它是一個"公正"骰子!好,那問題就在於"我們有驗証"他嗎?沒有!完全沒有!
那麼要如何驗証!我想你很直覺的就會想到這個方法!就是一直丟它,然後記錄下來
再來分析!沒錯,所以我們有以下的公式來驗証!
出現1的次數 / 總丟的次數 = 出現1的後天檢驗機率
出現2的次數 / 總丟的次數 =出現2的後天檢驗機率
......
.........
........
出現6的次數 / 總丟的次數 =出現6的後天檢驗機率
以上就是檢驗的方法!在來補充說明一點,就是我們一開始直覺上認定為1/6,因為在先
天上我們沒有檢驗,就認定他的機率,因此簡稱為"先驗機率"!然後我們經由實驗而得到
的機率我們稱為"後驗機率"。
所以經由以上的定義!我們舉一個表人的例子,之前有人問丟一顆骰子期望值是多少!
如果有人回答21/6!你可以說他錯!因為你的骰子跟人家不一樣!6面都是6!哈哈!
所以你得先跟對方說清楚你所謂的"6面骰子"是什麼東西!我記得我們玩DooM的時候,有
一個6面骰子!有2面空白及1、2、3、4!這樣的骰子即使他是公正的骰子!期望值也絕對
不是21/6!
另外期望值的定義,其實背後有隱含一個很大的假設,他假定"機率"已知!所有"情況"已
知,而且這些事情的機率都很穩定,不會改變!長時間而言,這些"情況"都可以反覆作
而且情況會相同!因此你才可以作期望值!如果這些情況沒辦法長期被實驗,或背複制
其實用期望值定理去作決策其實是"非常危險"的。而且期望值定理還是有他的不合理的
地方!舉一個很有名的例,我們稱為聖彼得堡的矛盾,他就是在說時用期望值作決策時
你反而不敢作的例子。
假定現在我,跟你對賭這場賭局!你只要給我1000元!接下來,我們來玩丟一個"公正"
的硬幣,你只要連續丟出正面,那麼你就可以得到這麼多錢:
2^n
也就是你丟一個正面,拿2元,連續丟2個正面拿4元!連續丟10次你拿1024元...
以此下去,你連續丟出越多,你拿越多!你可以去計算這個game的期望值!答案
是"無限大"! 好吧即然期望值是無限大!你只需付我1000元即可,但是你卻完全
一點都不想跟我玩這個遊戲!如果你真的想玩,我開價玩這個game的錢,是1億台幣!
但是你卻完全也不想跟我玩這個game。很奇怪吧!明明你的期望值就是無限大!理論上
無論我開價多少,你應該都會接受的!為什麼你不會想要玩呢?
也就是期望值定理作的決策,很明白並沒有考慮到"輸"的風險。那麼一般我們在使用
他的時候,因為結果很確定,而且風險很小,因此我們使用時,都不會懷疑這個定理
因此如果這個決策,無法重覆實行,而且風險很高!事實上我們使用期望值定理作決
策,是一件非常危險的事!已經跟"賭一把"沒什麼兩樣了!這也可以解釋為什麼社會
的公司高層仍然是那些"老人" ,而非年青人。年青人學了很多先進的統計決策,理論上
可以計算出作每一件事的期望值,並且利用這個定理去作決策。但是最後?社會的制度
仍然只支持那些"經驗"豊富的老人主管!因為有另一套的"經驗決策"理論在支持他們!
說到這裡還是收個尾吧...XD。總之期望值還是很好用,只是注意一下他的限制。我敢
保證在桌遊裡面,期望值理論絕對是100%可用!就這樣!看來賺了不少P。
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到頭來,反覆思考一件事直到邏輯完美,果然才是真正研究。
試誤法、模仿法、抄寫法最後一直在我的生活發生。
以前的唸書觀念,即使在現在仍然沒有改變。
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