#미숙아 #未熟児 #早產兒
—-
森森是30週又4天出生的極低體重早產兒,因為懷孕週數小、出生體重只有1395g,所以我迫於羊水過少、胎兒窘迫而進行緊急剖腹產的時候,手術房裡面非常熱鬧,除了婦產科、麻醉科,還有小兒科都在一旁待命。
.
我跟B爺心中都不止一次謝謝自己當初選擇繼續在馬偕紀念醫院產檢。*注
.
森森出生之後,在產房媽媽只看了一眼就立刻住進馬偕新生兒加護病房72天,就因為該死的武漢肺炎,全國進入三級緊戒,新生兒病房感控措施更加嚴格,完全無法探病,所以爸爸媽媽72天之間完全沒有親眼看過、抱過森森(現在想到又淚崩
.
所以住進月中之後,我都會很羨慕其他產婦有自己的寶寶可以抱、可以親自餵奶換尿布,動不動聽到其他寶寶的哭聲就以淚洗面。
.
每天最期待的時間就是早上11點打去病房電話會客,馬偕新生兒加護病房的住院醫生都會每天update森森的體重身高奶量還有各項檢查結果,並鼓勵媽媽多擠奶送到醫院,然後耐心的回答我們不安而google到的五花八門問題(擦汗
.
森森從一開始每三小時用口導管餵0.5ml/餐,到第73天回家的時候可以用嘴巴自己喝60ml/餐,足月兒輕易能夠完成的喝奶,早產兒需要更多的照護及口腔訓練才能完成(畢竟以正常孕程來說,他們還在用臍帶吸收營養)
.
中間還經歷了黃疸禁食、肺動脈導管未閉合、肝指數偏高、脫氧訓練退步、血氧不穩定、忘記呼吸,每天每天爸爸媽媽都隨著森森成長的進度起起伏伏,好險森森很勇敢全部破關了
.
森森在住院期間,每天馬偕的早產兒個案管理師(也是護理師)都會傳森森的照片給我們看,鼓勵我們要對森森有信心,果然森森從剛出生的皮包骨,回家的時候小臉蛋都胖起來,非常惹人憐愛(笨蛋父母
.
台灣早產兒照護非常先進且完善,尤其早產兒基金會經過多年奔走,跟各大醫院合作長期追蹤協助早產兒長大,馬偕發給我的早產照護手冊,第一頁就寫著「將出院的早產兒當足月兒養育即可」,這句話實在讓巴掌仙子降臨的無助父母吃了定心丸(淚目。
.
我的高中同學也生了小週數的早產寶寶,她從安胎的時候就主動聯繫我,給我很多心靈上的支持,讓我對於巴掌仙子照顧沒有那麼徬徨;甚至溫公溪有位平常動不動跟我針鋒相對的高層,聽到我早產消息之後、更是主動告訴我他是怎麼照顧他也是30週出生的小孩。
.
我希望我也可以幫助家有巴掌仙子的家庭一點幫助(握拳
.
沒有人會希望自己小孩早產,但萬一未來你們家也有心急的巴掌仙子誕生,請一定務必要跟老小姐聯絡,我不一定能夠提供什麼實質的幫助,但我可以告訴妳要怎麼加入早產兒的社群找答案,千萬不要客氣,開口尋求幫助是在保護寶寶(認真眼神
—-
*注:雖然不孕門診及媽媽手冊都是在馬偕領,但森森的NIPT跟早期唐氏症篩檢是在禾馨懷寧;在禾馨的產檢經驗實在太棒,環境美、氣氛佳,超音波設備跟診所裝潢又先進漂亮,進階產檢的費用也沒有比馬偕貴,加上同事們也不止一次讚美禾馨最有名的全程無痛自然分娩+樂得兒產房的美妙生產經驗,腦波很弱的孕婦每天內心都動搖一百次
早期破水護理措施 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
近幾個月,在AI賦能未來醫療的思考特別多,受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網:
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/
中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22
新冠大流行將加速醫療AI革新
—————————————
2020年元旦前夜,一家位於加拿大多倫多市的人工智能(AI)企業BlueDot捕捉到一些異常:中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例,BlueDot迅即反應,運用自然語言處理、機器學習等技術,結合大數據和定位追踪,迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀,正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎(Covid-19),這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。
BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用,過去幾個月裡,AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用:從疫情預測到篩檢,從接觸警示到快速診斷,從前線無人配送到實驗室藥物研發,人工智能助力防疫派上了不少用場,為特定場景應用賦能。
隨著疫情在全球蔓延,AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國,基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具,當人們靠近確診病例時,就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸,阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例(比人類檢測快了近60倍),準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景,代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州,電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統,一旦老人出現身體異常症狀,系統就會發出即時警報。
不過,目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說,過去四個月內,AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出,我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性:預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然,AI的零散表現也有客觀原因:醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種;且在新冠疫情襲來之前,我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性,沒有提前採取相應的技術預防措施;最為關鍵的是,我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。
把目光看向未來,我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。
首先,作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說,機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫,名為CORD-19。它將相關數據進行彙編,並把最新研究集中收錄,匯總的格式可被機器讀取和解析,以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS(非典型肺炎)、MERS(中東呼吸綜合症)等關聯術語的醫學專業學術文章。
其次,眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯(Peter Diamandis)估計,全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中,他們正在進行數以萬計的實驗,並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。
3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」,匯集與疫情相關的大量信息,包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓,幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況,以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次,下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月,阿里巴巴便推出了一種AI算法,該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練,並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後,阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源,與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據,推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。
據估計,現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計,AI醫療市場的年複合增長率為41.7%,從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元,主要分佈在六大領域:醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發,新冠疫情期間浮現的種種需求,將加速AI賦能醫療的場景落地。
在後疫情時代,我期待AI將加速融入醫療體系,賦能並推動醫療改革。其中深度學習(Deep Learning),即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力,是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡(Deep Neural Networks)作為AI的一個子領域,已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查,以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後,不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。
AI賦能醫療,首先能簡化及優化現有的醫療流程,例如醫院的作業流程,保險履約的繁複流程。將AI與RPA(Robotic Process Automation 機器人流程自動化)結合,可對某項工作流程進行智能拆解及優化,進而大大提高醫療系統的運營效率,預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化,AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量,無論在數量上還是精度上都是機器級別,遠非人類所及。
有了充份的醫療大數據作為基礎,AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據,就可以根據跟踪動態數據的波動變化,進行數據驅動的診斷,並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而,再先進的技術系統要做到真正有效,勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接,此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。
再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR(基因編輯)等醫學突破方面,AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業,研發一種新藥往往需要付出高昂的投入,某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗,也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在,科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量,測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響,這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一,這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子,以複製主要病毒蛋白為靶標,早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代,用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本,整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。
不久的將來,隨著醫療科學和電腦科學進一步融合,我們將進入一個全面自動化的AI時代,到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高,將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來,下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。
或許再過15年,許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們,幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門,如果需要進行手術或者外科治療,通常會由機器人操作,或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來,醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上,醫療專業人員及富有同情心的護理人員,將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統,但更多的時間會與患者溝通,安撫他們的傷痛,為他們提供情感扶持。在我的想像裡,15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的:
***
2035年一個冬季早晨,我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間,刷牙的時候,洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘,我的私人AI醫師助理發出了警報,顯示我的唾液樣本部分指數異常,並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時,醫師助理返回了分析結果,判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後,我的AI醫師助理建議,如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話,有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前,家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息,她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛,一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
***
當然,凡涉及到患者的醫療記錄,就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為,任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步,是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題,應該有更為創新的技術方法來應對。
好消息是,近年聯邦學習(也被稱為分佈式學習)已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術,患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備,機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理,再進行後續整合。聯邦學習、同態加密,結合可信硬體執行環境等技術,將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好,以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。
這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實:整體人類命運是共同體,人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上,國際合作曾消滅了全球延燒的天花,也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界,控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域,每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進,全球化的數據科學,將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。
AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作,也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。
經歷這次疫情,我們應清醒地意識到,要將人類醫療體系推往新的高度,著實需要傾盡全球之力。
創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士
早期破水護理措施 在 澳洲人妻日誌 Una+Paul=Love in oz Facebook 八卦
🇦🇺澳洲防疫政策快報🇦🇺5月4日
▶聯邦政府政策
→澳洲政府發布新的立法草案,任何違反COVIDSafe應用程式隱私保護措施的人都可能面臨63,000澳幣的罰款和最高五年監禁。您的雇主、政府或其他任何人都不能強迫您下載該應用程式。如果您尚未下載應用程式,則試圖拒絕您進入的企業也可能面臨同樣的嚴厲處罰。
→澳洲首席護理和助產士官說重症加護病房有28人,我們將繼續鼓勵症狀很輕的人接受測試。
→澳洲工業科學和技術部長表示,可能需要10到15個月的時間才能使用COVID-19疫苗。目前正在測試兩種疫苗,一種來自美國,一種來自英國。本月初,澳洲政府宣布將斥資2.2億澳幣升級澳洲聯邦科學與工業研究組織的Geelong實驗室,該實驗室正在對該疫苗進行測試。
▶地方政策
⬛昆州
→新增3例,共1,038例,死亡6例。
→黃金海岸Burleigh Hill公園在人們無視社會疏散規則而欣賞日落後被圍起來。
→昆士蘭11年級和12年級的學生以及預備班和幼兒園將被允許從下週開始重返學校。所有其他學生將可能被允許從5月25日返回,並在5月15日之前做出最終決定。重新開放的決定將基於目前放寬限制是否對病例數量的上升影響。
→昆士蘭警察認為大批民眾明顯無視黃金海岸伯利山(Burleigh Hill)的社會疏遠規則,可能會使昆州新放鬆的封鎖措施面臨風險,我們要求人們保持距離。週末總共發出146項罰款。
→昆州政府表示如果您打算去的地方抵達時已經人滿為患,而您又不能輕易行使1.5公尺的社交距離規則,那麼您應該去另一個地方或在不那麼忙碌的時間去拜訪。
⬛新州
→新增1例,共3,033例,死亡44例。
→新州總理非常希望每天平均有10,000人接受測試,隨著新病例數據和新的高檢測數字意味著新州居民可以充滿信心地期待即將取消更多限制。
→新州衛生病理實驗室正在進行血清學和基因組測序的法醫偵查工作,試圖確定養老院的一名員工是如何被感染的。
→雪梨西區小學因為有一學生有病例而關閉。
→新州總理計劃在5月底將更多的學生帶回學校課堂,清潔用品和其他醫療設備正在穩定地運送到全州的學校,將對學生進行溫度測試,清潔操場上設備並進行手部消毒,這將成為新常態的一部分。
⬛維州
→新增22例,共1,406例,死亡18例。
→墨爾本肉類加工廠共有19例新病例,該工廠病例總數達到34例。維州衛生局正在與該公司密切合作,該公司同意關閉其工廠14天,來確保所有產品的安全。採取必要的步驟,包括徹底清潔。所有員工均已接受測試或正在接受測試,正在向所有員工提供有關工作場所可能暴露於冠狀病毒、感染症狀和檢測要求的更多資訊。
→菲利浦島獲得維州政府880萬澳幣的資金支持,將幫助繼續進行環境保育工作並提供工作保障。菲利普島自然公園將與墨爾本動物園、Werribee動物園和Healesville Sanctuary共享1400萬澳幣的資金,這將確保它們能夠繼續運營並保留長期員工,直到安全地重新營業。
→昨天有超過13,000名維州人對該病毒進行了測試,這是維州最大的單日測試數量。
⬛北領地
→新增0例,共30例。
→北領地原住民醫療服務聯盟首席執行官說:『政府需要在住處、食品安全、環境健康問題、水、電和第一級衛生方面提供適當的財政投資,我們的勞動力缺口很大。』
→在北領地沒有原住民或託雷斯海峽島民COVID-19患者,早期措施(如關閉北領地的邊界)有助於使弱勢的北領地居民免受傷害。
→北領地首席衛生官表示分階段放寬內部限制對許多人來說是可喜的緩解,但它需要緩慢而謹慎地進行,在惠益與弱勢族群(尤其是偏遠社區)的風險之間取得平衡。如果要放鬆內部邊界限制,就需要對COVID-19進行全面測試。
⬛首都領地
→新增1例,共107例,死亡3例。
→坎培拉9天內記錄首例新的COVID-19病例,是海外感染。
→坎培拉成為澳洲第一個使用熱感應照相機的機場,將溫度與耳溫槍測得的溫度進行連結,以確保數據準確。溫度超過37.8攝氏度的任何人都將與護士進行第二次檢查,護士將使用耳溫計進行溫度檢查。如果溫度保持在37.8攝氏度左右,將要求旅客填寫問卷,這可能會導致航空公司決定旅客是否可以搭乘飛機。
⬛西澳
→新增0例,共551例,死亡9例。
→西澳連續五天0新病例。
⬛南澳
→新增0例,共438例,死亡4例。
→南澳連續12天0新病例。
→南澳小型企業已經開始從南澳政府的數十億澳幣刺激計劃中獲得1萬澳幣的救濟金。
→南澳首席公共衛生官鼓勵任何有呼吸道症狀或發燒的人接受測試。
→從今天開始,總共將有近400人被執行隔離檢疫,第二批包機的更多旅客將留在Playford飯店。
⬛塔斯
→新增0例,共221例,死亡13例。
→從下週一開始放寬對養老院的限制,與澳洲本土政策保持一致。
▶企業、運動隊政策
→Uber推出了一個新選項,使人們可以預訂駕駛員至少一小時的時間,新的“每小時駕駛員”選項在幫助仍然需要進行必要性旅行或一次性完成所有工作的人。
→墨爾本Chapel Street教堂街已成為世界上最大的得來速,客戶可以在舒適的車裡、在餐廳外面,甚至用餐處外帶,已經超過150個咖啡廳和餐廳都參與南亞拉(Yarra)、溫莎(Windsor)和普拉蘭(Prahran)的這項新計劃,創造了2800公尺的超大得來速道路。
★如果你在澳洲發現自己有可能感染病毒,請勿自行到診所或醫院,請打電話給你的家醫或打電話到政府的24小時防疫專線1800 020 080,如需翻譯請打131 450。
★如果遇到緊急醫療情況,請致電000。
★聯邦政策和各州政策詳細內容,請自行到政府官網查詢。
★如果你也是在海外防疫面臨到homeschooling的爸媽,感到焦慮、不知所措、想得到一些創意想法,歡迎申請加入Una最近創立的"海外防疫爸媽home school社團"。此社團僅限海外的爸媽入社,不接受以粉絲專頁名義加入,需回答問題和同意遵守社團規則,才能加入。目前已經有澳、紐、歐、亞、美、加的爸媽加入此社團。 https://www.facebook.com/groups/2406749232970528/
澳洲今天新增27例,共6,824例,死亡95例,世界排名往後掉到47名。果然上周末放寬限制是各州的挑戰,昆州的人悶太久,昨天去黃金海岸的人失控了,太多人聚集在海灘看夕陽,所以今天關閉,希望這周新病例不要暴增啊!不然昆州人好不容易得到的自由,又因為違反規定的人要被收回去。今天看到維州新增22例有嚇到,因為很久沒看到維州一天增加這麼多,後來發現是好事,因為找到肉品加工廠的19位社群感染,不然後果不堪設想,而且維州昨天單日測試人數是全澳最高,有破萬。現在各州目標就是要找出州內的感染患者,避免造成社區感染。目前維州和新州接連都因有老師或學生感染,導致校園關閉,讓很多父母也很焦慮,一方面想早日讓孩子回學校上課,一方面也擔心是否會因此感染。目前新州回學校的配套措施,看起來是比較令人安心。新州和坎培拉今天只有新增1例,昆州3例,其他州維持0新病例。
記得遵守各州的放寬規定,像昆州規定不能離家超過50公里,即便去海灘和國家公園也要保持1.5公尺的社會安全距離,出遊只能同一家人,或是單身者可以跟另一個人出遊。如果發現人太多,最好就是去其他地方或改冷門時段,不然很有可能引起第二波的感染。
Una每天不忘提醒大家保持社會安全距離,封閉空間保護自己,多聯絡家人。記得不要悶在家裡,可以出門運動、呼吸新鮮空氣,記得和親友聊聊、互報平安。
如果你喜歡Una的澳洲防疫政策整理,歡迎給個支持點讚和留言🤗,祝福大家都能平安度過這次疫情,記得吃好、睡好、運動,然後少抱怨,看一下澳洲政府的努力,讓我們繼續為澳洲禱告。🙏
早期破水護理措施 在 早期破水之護理指導 - 三軍總醫院 的相關結果
突然有一股清澈液體自陰道流出。可能持續大量的流出羊水或是斷斷. 續續有少量的分泌物。 三、早期破水可能造成的合併症. (一)增加子宮內感染機率。 ... <看更多>
早期破水護理措施 在 早期破水的護理 - 國軍桃園總醫院 的相關結果
4.1保持鎮定,迅速就醫,確定診斷。 4.2正確執行會陰沖洗及使用衛生棉墊,避免感染。 4.3觀察破水的顏色、性質和量。 4.4儘量臥床 ... ... <看更多>
早期破水護理措施 在 早期破水護理指導 的相關結果
早期破水護理 指導. 一、定義. 1.早期破水:孕婦進入生產規則陣痛之前,羊膜自然破裂而造成羊. 水流出。 2.早產之早期破水:妊娠不滿37 週羊膜自然破裂導致羊水流出。 ... <看更多>