我覺得這篇真的寫得很完整，影片又好有趣，除了幕前的運動員外，幕後的推手：教練、防護員甚至裁判都列出來了！🥰🥰🥰
#影片製作團隊請參考文末影片內容出處
2020年東京奧運順利閉幕，台灣在各大運動項目中迎來了許多第一次：首面羽球獎牌、首面柔道獎牌、首面體操獎牌、首面高爾夫獎牌、首面拳擊獎牌、首面空手道獎牌。
奧運見證了體壇巨星的崛起，書寫著一代代的傳奇。五朝奧運元老盧彥勳：「代表台灣打東京奧運，做為職業生涯的最後一場賽事，對我來說是非常有意義且光榮的事情。」
同樣參加過五屆奧運的台灣桌球教父莊智淵也向媒體透露，2020東京奧運，可能是他生涯奧運最終戰。
68位選手，68個不同的人生故事。挺過病痛，扛著壓力帶著傷，在賽場上不斷挑戰身體與生理極限、拚搏到最後一刻。如此努力的你們，是如此地閃亮、令人驕傲。
▍賽事成績 ▍
郭婞淳，舉重女子59公斤級金牌。
李洋、王齊麟，羽球男子雙打金牌。
楊勇緯，柔道男子60公斤級銀牌。
鄧宇成、湯智鈞、魏均珩，射箭男子團體銀牌。
李智凱，體操男子鞍馬銀牌。
戴資穎，羽球女子單打銀牌。
羅嘉翎，跆拳道女子57公斤級銅牌。
林昀儒、鄭怡靜，桌球混合雙打銅牌。
陳玟卉，舉重女子64公斤級銅牌。
潘政琮，高爾夫男子個人銅牌。
黃筱雯，拳擊女子51公斤級銅牌。
文姿云，空手道女子55公斤級銅牌。
▍各運動代表隊 ▍
【游泳代表隊】
選手：王星皓、王冠閎、黃渼茜
教練團：李澄峯、王耀偉、黃智勇
【田徑代表隊】
選手：鄭兆村、黃士峰、陳奎儒、陳 傑、楊俊瀚、謝喜恩
教練團：孫念祖、曾孝生、薛聖融、王國慧
【拳擊代表隊】
選手：黃筱雯、林郁婷、吳詩儀、陳念琴
【馬術代表隊】
選手：陳少曼
教練團：KUMPS JOS DOMINIK
【高爾夫代表隊】
選手：潘政琮、徐薇淩、李旻
教練團：高尚宏、曾秀鳳
【空手道代表隊】
選手：王翌達、文姿云
教練團：寧玉麟、黃昊昀
【划船代表隊】
選手：黃義婷
教練團：謝茂松
【桌球代表隊】
選手：林昀儒、莊智淵、陳建安、鄭怡靜、陳思羽、鄭先知
教練團：許榮展、蔣澎龍、鄭佳奇
【舉重代表隊】
選手：陳柏任、高展宏、謝昀庭、方莞靈、江念欣、陳玟卉、郭婞淳
教練團：林敬能、黃達德、吳銘通
【射箭代表隊】
選手：雷千瑩、譚雅婷、林佳恩、湯智鈞、鄧宇成、魏均珩
教練團：林政賢、倪大智、劉展明
【羽球代表隊】
選手：戴資穎、周天成、王子維、王齊麟、李洋
教練團：蔡佳欣、賴建誠、陳宏麟、欒 勁
【輕艇代表隊】
選手：張筑涵
【自由車代表隊】
選手：馮俊凱
教練團：林昆鴻、劉金峯（機械師）
【體操代表隊】
選手：李智凱、唐嘉鴻、洪源禧、蕭佑然、丁華恬
教練團：林育信、翁士航、蔡恆政、鄭焜杰
【柔道代表隊】
選手：連珍羚、楊勇緯、林真豪
教練團：劉文等、松岡義之
【射擊代表隊】
選手：呂紹全、楊昆弼、田家榛、吳佳穎、林穎欣
教練團：陳文菱、徐曉如、郭孟熙、田兆枝
【跆拳道代表隊】
選手：黃鈺仁、劉威廷、羅嘉翎、蘇柏亞
教練團：劉祖蔭、廖家興、李泰相、吳明傑、劉聰達
【網球代表隊】
選手：盧彥勳、謝語倢、許絜瑜、詹詠然、詹皓晴
教練團：詹元良、盧威儒（訓練員）
【隊醫】
林瀛洲、林聖章
【物理治療師】
周詣倫、高敏珊、趙遠宏、吳建良、蕭凱倫、李瑋君、陳妍伶
【運動傷害防護員】
王詩婷、王瑞翔、冷侑蓉、凃思危、程心儀、陳愷謙、林儀昀、曾琮仁、辜羿璇、詹華蓁
▍赴日執法的台籍奧運裁判 ▍
【體操】周翠華、童俊傑
【羽球】郭邦賢、張文蔚
【角力】張聰榮
【網球】王薏婷
【射箭】潘昱璇
【舉重】楊素冠
【棒球】紀華文
【跆拳道】巫雨庭
【籃球5V5】于容
【籃球3V3】蘇宇燕
【運動攀登】黃偉齊
#影片及內文來源 #阿尼尛Anima
丁建均 在 [評價] 109-2 丁建均工程數學特論- 看板NTUcourse - 批踢踢 ... 的八卦
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）：
Y
哪一學年度修課：
109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
丁建均
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
電機所電信所選修（可當電機系系定選修）
δ 課程大概內容
節錄自https://djj.ee.ntu.edu.tw/EM.htm
(A) Differential Equation
(1) Numerical method and nonlinear DE
(2) Partial Differential Equations
(3) Function Approximation
(B) Fourier Analysis
(1) Fourier Analysis
(2) 2D FT and Discrete FT
(C) Linear Algebra
(1) Advanced Linear Algebra
(2) Generalized Norm and Optimization
(3) Discrete Function Approximate
(4) SVD and Principal Component Analysis (PCA)
(D) Probability and Statistics
(1) Probability Model, Entropy, and KL Divergence
(2) Random Process, Independent Component Analysis
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想複習一下工數 ★★★★★
甜、涼 ★★★★★
不喜歡證明 ★★★★★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
教授投影片，其他參考用書在課程網站都有，主要是電機系各門數學課課本
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
投影片為主，教授會用手寫筆在上面講解，課後會上傳筆跡檔在網站
（貼心），本學期上課都有上傳錄影到NTU COOL上，所以沒有受疫情
影響。教學風格是一貫的Djj Style，就是把講義一步步講解，不會亂
跳或是突然進度很趕，算是很好適應的風格。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
紮實甜
每三週出一次作業，共五次
（含4~6大題手寫＋程式作業 \w python or Matlab）各13%
期末考因疫情open everything，原訂open book
（考試時間13:30~21:00超級充足）35%
ρ 考題型式、作業方式
作業跟考試十分接近，大部分都是講義例題稍微改動，照著步驟做應該
不會到太難，而且三週時間很充裕。程式作業都是用python或是matlab
實作解題（用電腦幫你算你原本手算的東西），沒有基礎也沒問題，稍
微查一些用法應該30行內搞定
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
從Syllabus可以知道這門課幾乎就是電機系數學課的延伸（微方，線代，
信號，機率），不過教授想培養的是如何解這些問題的方法，所以難度
應該比上面的課相對容易一些。基礎應該就是工數（ODE ，eigenvalue，
Fourier），不過教授會全部帶你練習，即使不熟練應該也可以聽懂。完
全不注重出席率，不過有些東西可以現場問老師還是好一點。加簽方式
不太清楚，不過應該是全簽。
Ψ 總結
這門課涵蓋了電機系大學部的工數部分，如果研究所在準備考試有用到
應該多少可以當成複習。只要好好寫作業，教授一般不會刁難同學，作
業考試和上課內容是十分吻合，如果有缺甜選修可以參考看看。另外我
把這學期我自己寫的作業還有程式作業放在github
https://github.com/alfa871212/Engineering_mathematic
可能有誤，請斟酌使用。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625332627.A.B6D.html
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