各位前輩好： 有些paper說VAE在image generation的缺點是不夠realistic且生成的圖片會有點模糊李宏毅教授的教學影片中也說VAE其實是模仿database的 ... ... <看更多>

挑戰者同樣來自Google DeepMind，其新鮮出爐的VQ-VAE二代生成模型，生成出的圖像，號稱比BigGAN更加高清 ... 同時，還避免了GAN的兩個著名缺點：. ... <看更多>

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缺點 (1)需要大數據進行訓練。 ... 編碼 器(variational auto-encoder, VAE),及競爭性產生網路(competing generative networks, CAN)的組合,都會求得非常有趣的結果。 ... <看更多>