我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/countries/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
根據地址,郵箱設在加州某郵局。
根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋,則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。
https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=01B17A05A9374683&sms=32ADE0CD4006BBE5&s=2D7C191B0671B176
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=114AAE178CD95D4C&sms=DF717169EA26F1A3&s=CAA60DAC522D5B9F
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80392/post/201903250010/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87%E6%8E%92%E5%90%8D%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%86%8D%E5%90%8A%E8%BB%8A%E5%B0%BE?utm_source=%E4%BB%8A%E5%91%A8%E5%88%8A&utm_medium=autoPage
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
---
更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
同時也有18部Youtube影片,追蹤數超過139萬的網紅Jessica Vu,也在其Youtube影片中提到,A chill + cozy vlog for the homebodies ?✌️ If your mind has also been feeling cluttered, let's slow down and spend a relaxing day together ? Made in p...
stack in c 在 XUAN 劉軒 Facebook 八卦
我稍早分享今周刊的「2019全球生育率」文章,立馬有網友提供這個連結,然後點進去發現原來文章引述的所謂官方網站竟然是一個私人架設的,引用的是過時的data。
結果好多台灣媒體照轉貼,還上了電視新聞,我也連帶轉貼了~
不過,其實,真正的數據也沒好到哪裡去。總之,我們的生育率即便不是全球最低,也還是在最後的幾名內!
感謝台灣有了像snopes.com這樣的熱心查證/謠言監督人出現!
我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/coun…/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
根據地址,郵箱設在加州某郵局。
根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋,則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。
https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx…
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/…/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E…
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
---
更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
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【每日國際選讀】
#文末挑戰多益選擇題📝
迪士尼出奇招,花木蘭票價900看嗎?
開啟「接收通知」和「搶先看」每天吸收雙語時事新知
來讀華爾街日報獨家
🌺Disney’s Bet on Mulan and the Economics of Streaming
《花木蘭》直接登上Disney+,這部要價近900元的電影能幫迪士尼賺錢嗎?
🏹In the latest pandemic-inspired Hollywood shake-up, Walt Disney Co. on Tuesday said it would offer its live-action remake of “Mulan” for sale Sept. 4 exclusively on its new streaming service, Disney+, at about $30 a pop, instead of in theaters as planned.
華特迪士尼公司4日表示,將於9月4日在其新的串流媒體服務Disney+獨家上線真人翻拍版電影《花木蘭》(Mulan),收費約30美元(約台幣880元),而不是按原計劃在電影院上映。這是新冠疫情引發的最新一項好萊塢變革。
-inspire: 刺激、引發
-remake: 翻拍
-a pop: 一張、一個,意思同 a piece
✍常見用法:tickets at $10 a pop 一張票10美元
🦜Other studios have moved movie premieres online in recent months—winning few friends among theater operators. But none has done so in this particular way, as a premium-priced add-on for streaming customers already paying a monthly fee for otherwise all-you-can-eat entertainment.
近幾個月來,其他電影公司也紛紛將影片首映搬到了網上,這種做法招致影廳營運商不滿。但迪士尼把這部電影作為附加服務提供給串流媒體用戶,且定價不低,這些用戶已經為套餐型娛樂服務支付每月訂閱費,到目前為止,還沒有一家電影公司採用過如此特別的方式在網路首映。
-翻譯技巧:“winning few friends among theater operators”
原句直譯為「在影廳營運商中贏得很少朋友」,太過直覺且不符合中文語境。此時我們可以換另一個角度思考原文想傳達什麼意思,將「贏得很少朋友」轉化為「招致不滿」,兼顧英文原意且更符合中文邏輯。
-premium-priced: 高訂價
✍常見用法:add/pay a premium 支付溢價、加價
🏮For now, though, it’s unclear whether Disney’s move was a one-time response to extenuating circumstances created by a global public-health crisis, as Chief Executive Bob Chapek suggested Tuesday on a conference call with Wall Street analysts, or a sign of things to come.
不過,目前尚不清楚迪士尼此舉是對全球公共衛生危機造成的特殊環境所做的一次性反應,還是未來模式的一個訊號。迪士尼首席執行長Bob Chapek 於4日在與華爾街分析師的電話會議上暗示是前者。
-one-time response: 一時反應
-extenuate: 減輕、緩和
-conference call, con-call: 電話會議
🥇Debuting a $200 million movie on a proprietary, premium video-on-demand service is without precedent, so there’s no clear way to estimate how online sales of Disney’s “Mulan” would stack up against a hypothetical run in theaters.
在專用的優質影片點播服務首映一部製作成本2億美元的電影是史無前例的,因此沒有明確方法來估算,若與假設的影院放映情況相比,《花木蘭》線上銷售情況會如何。
-proprietary: 專用的、專有的
-without precedent: 前無來者、史無前例,同 unprecedented
-stack up:累積、疊高,此處指「推動銷售量」
未完待續⋯⋯⋯
Disney+的用戶願意加價900台幣看電影嗎?
加入文末每日國際選讀計畫,解鎖完整語音導讀版
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原文連結請看留言
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❓❓多益模擬題❓:
At $29.99 on Disney+, it would take about 3.3 million ________ to generate $100 million in revenue, which is roughly _____ $200 million at the domestic box office—about average for recent live-action Disney remakes—where ticket sales are split roughly in half between studios and theaters.
🙋🏻♀️🙋🏼♀️
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stack in c 在 Jessica Vu Youtube 的評價
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stack in c 在 Peggie Neo Youtube 的評價
Huge Shake Shack feast! Ordered the ShakBurger, Shack Stack, Hot Dog, fries and milkshake!
► My Merch Store: https://teespring.com/stores/peggie-neo
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► My Eating Channel: https://www.youtube.com/peggieneo
► My Drawing Channel: https://www.youtube.com/c/peggieneoart
Food bought from Shake Shack in Los Angeles, USA.
#mukbang
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Thank you for watching! Check out more of my eating videos below!
Mukbang Eating Shows in Los Angeles:
IN-N-OUT Burger 4x4 Animal Style https://youtu.be/g_KpIADV7pQ
KFC Mac & Cheese, Chocolate Cake https://youtu.be/J4W4Nl9VTXE
Taco Bell Feast - Toasted Cheddar Chalupa https://youtu.be/TlbNpqHO2Eo
Chick-Fil-A Feast https://youtu.be/O9HdelXt6uw
McDonald's Shows w/ Asmr Eating Sounds:
McDonald's XL Big Breakfast! https://youtu.be/IpohWm7jJho
McDonald's Big Mac, Chicken McNuggets https://youtu.be/ll1-g4fE3iQ
McDonald's Chicken Big Mac & Double Big Mac https://youtu.be/SEmiciqZRgs
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stack in c 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到,但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友,都應該要知道,這些紮實的背景知識提早學習起來,在未來的日子裡,只有好沒有壞。
就透過本影片我的真實經驗分享,告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論,其實就是程式設計內功,而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。
章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普
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#資料結構 #演算法 #計算機概論 #前端 #後端 #工程師
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