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東西貴是有原因的，這什麼鬼成長速度，市場估值冠軍 Snowflake 財報。
-Product revenue of $213.8 million, representing 110% year-over-year growth
-Remaining performance obligations of $1.4 billion, representing 206% year-over-year growth
-4,532 total customers
-Net revenue retention rate of 168%
-104 customers with trailing 12-month product revenue greater than $1 million
配置調整的緣故要把資金配進去加碼 SaaS，當時覺得 Snowflake 真的很貴但還是硬著頭皮買了。本來大家覺得 Zoom 已經夠瘋狂了，沒想到尾季還有 SNOW 接棒。
沒隔幾天財報開出來洗一洗就摸去 378 了，你有什麼頭緒嗎？
我他媽的怎麼會知道。
太關注在某一件事情上，就會卻乏客觀
昨天納斯達克指數再次下跌2%以上
吃掉今年以來全部漲幅
包括對鮑威爾昨天談話的失望
對於殖利率上升的態度消極
讓10年期公債殖利率再度上揚至1.57%
也讓高估值的股票繼續回調
惟能源類股表現強勢
由於OPEC+表示不會增產，油價強勢突破64美元
聽到一堆人開始檢討ARK基金的策略
因為重倉高成長，昨天跌幅更重
ARKK下跌5.3%，今年以來ARKK下跌24%
去檢討ARK基金的操作策略蠻怪的
由於過去一段時間的超級績效，讓ARK成為眾所矚目的明星
但ARK策略沒變，是市場在變化
觀察昨天的持股變化，也可以看到公司持續加倉股票
投資人應該檢討的是自己
如果重倉ARK現在大失血，淨值大幅下滑
通常是部位控管的問題，過於集中在某些標的上
把它拿來當主動選股的部位可以，但是長持還是要注重風險
搭配穩健型標的配置，減少情緒性影響
上次分享會有人問我ARKK跟ARKG選檔一檔?
我回答是我沒持倉ARK的ETF
我只有從裡面找自己喜歡的公司來研究
因為我還是希望對自己的投資負責
賺到自己預設的目標就好
而在大盤下調的同時
專注在公司基本面上
包括營收成長，獲利能力與可持續性
思考之前撤回的現金部位，該如何配置與加碼
這幾天公布財報的公司Snowflake, Okta
像昨天Costco, Slack, Broadcom也都有公布優於預期的財報
短期型態轉弱，若市場情緒消化與籌碼整理
或許都是不錯的機會，這周會在專欄跟大家更新
很多人問前兩天的鋒哥訪談筆記
這兩天就會整理好跟大家分享
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疫情慢慢恢復正常，這禮拜北美很多學校都要開學了。大部分北美的大學跟高等教育決定是還要繼續線上課程，在旅遊方面仍是以國內陸地旅遊為主，航空旅遊仍是疫情前的33%。整個娛樂產業也正慢慢復甦，天能在勞動節長週末票房超過兩千零二十萬美元，將近六億台幣。雖然這個數字只有達到他們的預估低標，但在疫情之下華納兄弟影業表示對這樣的成績已經非常滿意，因為到目前為止仍有將近30%的電影院都還無法正常營業。就業方面，目前許多科技公司都傾向在家上班，可能會延到明年夏天甚至更久，但像金融業而言，從昨天開始，JP Morgan有50%的Banker已經要回到紐約或倫敦的辦公室上班了。
LuluLemon的第二季財報成績不錯，都有擊敗分析師的預測。目前在Athleisure 的競爭中較其他品牌像Athletica/ Under Armour或是Nike 佔有領先的地位。
另一家要分享的公司，Snowflake，在8月底就向納斯達克遞交了IPO申請，由高盛跟Morgan Stanley 一起執行這項任務。本來目標是今年夏季上市，但疫情影響，IPO可能要延到明年。Snowflake今天公佈了他們的起始股價範圍，目標在75到85塊美金一股，這也會讓Snowflake的估值來到200億到230億美金，這次的 IPO會為這間新創公司帶來將近27億的現金。
根據他的S1 filing內容，剛加入道瓊工業指數的Salesforce會購買價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票，而巴菲特的波克夏也會購入價值2億五千萬美元的Snowflake Class A股票，而且波克夏還同意要用IPO的價格購買Snowflake某位股東的4百萬股Class A股票，代表著波克夏想要加深他們在snowflake中的持股，預估購買成本會超過5億美金。這家公司公司成立於2015年，不同於其他傳統Computing Basic的Three Delivery Models，Saas, Paas 以及 Iaas，Snowflake提出DaaS（data-warehouse-as-a-service）概念，提供基於雲端的數據倉庫的SaaS服務，允許用戶分析跨多個平台的數據。
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