หนึ่งในปัญหาคลาสิก เวลาเขียนโปรแกรมที่ทุกคนต้องเจอเลย
ก็คือการบวกลบเลขทศนิยมในภาษาโปรแกรม ของบางภาษา นี้แหละ
เช่น JavaScript, Python, Perl, C#, C, C++, Java, PHP, Fortran
(และอื่นๆ อีกหลายภาษาที่ไม่ได้กล่าวถึง)
.
หลายครั้งที่มันอาจเพี้ยนได้ เช่น
👉 0.1+0.2 ไม่ได้เท่ากับ 0.3
แต่ได้เป็น 0.30000000000000004
.
👉 หรือ 0.1 บวกกัน 10 ครั้ง ก็ไม่ได้เป็น 1
แต่ได้เป็น 0.9999999999999999
.
คนเขียนโปรแกรมเจอแบบนี้เข้าไป
ก็เหมือนมวยโดนหมัดน๊อคมึนงงในดงโค้ด
:
:
แต่ใช่ว่ามันจะเพี้ยนทุกครั้ง ซะเมื่อไร เช่น
0.5+0.5 = 1 (ถูกต้องเป๊ะ)
0.2+0.3 = 0.5 (บังเอิญไม่เพี้ยน)
.
สำหรับ กรณี 0.2 กับ 0.3 มันถูกตัดเศษเหลือเป็น
0.2000000000000000111022302462515654042363166809082031250
กับ
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750
พอบวกกันจึงได้ 0.5 พอดี แบบฟลุ๊คๆๆ ซึ่งไม่ควรทำได้
(ตรงสอบดูได้ 0.2+0.3 == 0.5 ได้ค่าออกมาเป็น true)
:
:
สาเหตุที่เป็นเช่นนี้
ก็เพราะว่าคอมพิวเตอร์มันรู้จักแต่ เลขฐาน2 อะนะ
ต่อให้เราเขียนโค้ดใช้เลขฐาน10 ก็ตาม
สุดท้ายเวลาโค้ดมันถูกรัน ก็จะกลายเป็นเลขฐาน 2 อยู่ดี
.
😨 แล้วก็เป็นความซวยที่จะมาเยือนคนเขียนโปรแกรม
เพราะเวลาแปลงเลขฐาน10 ไปเป็นเลขฐาน 2
บางกรณีมันแปลงแล้ว ดันได้ตัวเลขที่ไม่รู้จบเสียด้วยซิ
จึงทำให้การเก็บทศนิยมผิดเพี้ยนไปได้
.
สำหรับรูปแบบการจัดเก็บเลขทศนิยม ในหลายภาษา
เขาจะนิยมใช้มาตรฐาน IEEE-754 floating point
เช่น 0.1 จะถูกมองว่าคือ 1/10
.
เมื่อเก็บเป็นเลขทศนิยมฐานสอง
ตามมาตรฐาน IEEE-754 floating point จะได้เป็น
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
เป็นทศนิยมไม่รู้จบในรูปเลขฐานสอง ....นี้คือสิ่งที่คอมมองเห็น
.
พอคอมแปลงกลับมาเป็นทศนิยม เพื่อให้มนุษย์โลกอ่านเข้าใจ
ในรูปฐาน 10 ก็จะได้เป็น
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
ทว่าคอมมันจะตัดให้เหลือแค่ 0.1 (คนจึงเห็นแค่นี้)
:
🤔 ซึ่งความเพื้ยนแบบนี้
แน่นอนทำให้เกิดบั๊กเวลาคำนวณตัวเลข
- ยิ่งงานต้องการคำตอบที่ละเอียดมาก เช่น งานธนาคาร ก็จะประสบปัญหา เป็นต้น
- หรือเวลานำไปใช้ในเงื่อนไขเปรียบเทียบพวก if, while ฯลฯ ก็อาจมีบั๊กเกิดขึ้นได้ เป็นต้น
.
😀 แต่ไม่ต้องห่วง ในหลายๆ ภาษาเขาจะมีวิธีแก้ปัญหานี้อยู่ครับ
ป้องกันการคำนวณตัวเลข ไม่ให้คลาดเคลื่อน เช่น
- ใน Java ก็จะมีคลาส BigDecimal เอาไว้บวกลบคูณหาร สำหรับเลขทศนิยมโดยเฉพาะ
- ใน Python ก็จะมีคลาสคล้ายๆ กัน เช่น Decimal
- ส่วนใน JavaScript อาจใช้ไลบรารี่ ซึ่งมีให้เลือกเยอะเช่น
https://github.com/MikeMcl/decimal.js/
https://github.com/MikeMcl/bignumber.js/
https://github.com/MikeMcl/big.js/
- ภาษาอื่นที่เหลือลองไปศึกษาเองดูนะครับ
.
.
เรื่องบวกลบคูณหาร เลขทศนิยม ถือเป็นเรื่องสำคัญที่ไม่ควรมองข้าม
โดยส่วนตัวก็เคยเจอความเผลอเรอตรงนี้
ในระดับโปรเจคระดับธนาคาร ก็เคยพลาดมาแล้ว
สุดท้ายต้องมาไล่นั่งแก้โค้ดหลายบรรทัด
เสียเวลานั่งไล่ test ใหม่อีกรอบอีก
.
หมายเหตุเห็นคอมเมนต์สงสัยว่า
PHP กับ C# รอดชะตากรรมเดียวกันไหม ?
ก็บอกว่าไม่รอดครับ
.
// ลองดูตัวอย่างโค้ด C#
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.3)); // False
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.30000000000000004)); // True
// ลองดูตัวอย่างโค้ด PHP
echo number_format(0.1+0.2 , 17);
.
++++++
เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
อ่านเรื่อง IEEE-754 floating point ได้ที่
https://th.wikipedia.org/wiki/จำนวนจุดลอยตัว
One of those classic problems, programming that everyone needs to encounter.
It's positive to delete decimal numbers in some language.
เช่น JavaScript, Python, Perl, C#, C, C++, Java, PHP, Fortran
(and many other languages not mentioned)
.
Many times it can be crazy like
👉 0.1 + 0.2 is not equal to 0.3
But I got to be 0.30000000000000004
.
👉 or 0.1 plus 10 times. It's not 1
But I got to be 0.9999999999999999
.
The Programmer found this.
It's like boxing. I got hit by a punch. I'm confused in dong code.
:
:
But it's not that it's crazy every time like
0.5 + 0.5 = 1 (exactly correct)
0.2 + 0.3 = 0.5 (accidentally not crazy)
.
For Case 0.2 and 0.3 it was cut down.
0.2000000000000000111022302462515654042363166809082031250
With the.
0.2999999999999999888977697537484345957636833190917968750
When we are positive, we get 0.5 fit like fluke which you shouldn't be able to do.
(I can watch the exam. 0.2 + 0.3 == 0.5 get the value to be true)
:
:
The cause is like this
Because computers only know the base number 2
Even if we write code, use base number 10
In the end, when the code is run, it will become base number 2 anyway.
.
😨 and it's bad luck to visit the programmer.
Because time to convert base number 10 to base number 2
In some cases, it's converted and I get the number that I don't end.
So it makes the decimal picking wrong.
.
For the decimal number storage in multiple languages
He will be popular with IEEE-754 floating point standards
For example, 0.1 will be seen as 1/10
.
When keeping it as a decimal number, base two.
According to IEEE-754 floating point standards.
0.0001100110011001100110011001100110011001100110011...
It's a decimal. I don't finish in the second base picture.... this is what the computer can see.
.
When the computer converts back to decimal so that the world can read and understand.
In the picture of base 10 will be.
0.1000000000000000055511151231257827021181583404541015625
But the computer will cut to only 0.1 (so people see this)
:
🤔 this kind of being
Sure. It makes cuddle times to calculate numbers.
- the more jobs need detailed answers such as banking work, there will be problems, etc.
- or time to use in comparison terms. If, while etc. There may be cuddle baht.
.
😀 but don't worry. in many languages, there will be a solution to this problem.
Prevent calculation of numbers from inaccurate such as
- in Java, there will be bigdecimal class to delete multiplication for decimal numbers especially.
- in python, there will be similar classes such as decimal.
- Javascript may use a lot of libraries to choose from.
https://github.com/MikeMcl/decimal.js/
https://github.com/MikeMcl/bignumber.js/
https://github.com/MikeMcl/big.js/
- the rest of the other languages, try to study it yourself.
.
.
It's important to delete multiplication, divide the decimal numbers. It's important that you should not overlook.
Personally, I have met a burp here.
At Project Level, bank level has been missed.
Finally, I have to sit and fix many lines of code.
Wasting time to sit and chase the test again.
.
Note that I see the comments. I wonder if
Php and c #survive the same fate?
I said I wouldn't survive.
.
// check out the code C Sample #
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.3)); // False
Console.WriteLine( ((0.1+0.2) == 0.30000000000000004)); // True
// check out the sample code php
echo number_format(0.1+0.2 , 17);
.
++++++
Written by Thai Programmer Thai programmer
Read about IEEE-754 floating point at
https://th.wikipedia.org/wiki/จำนวนจุดลอยตัวTranslated
同時也有35部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,對於設計模式的學習有多方派系持不同意見,但仔細去思考,會發現設計模式的存在是避免自己發明愚蠢的設計在已經常出現的問題上,在日新月異的科技進步下,隨著商業邏輯更加複雜,軟體工程師所遭遇到的問題也一次比一次還難 Design Pattern 的存在是幫助思考,避免不必要的協作災難,只要能懂得這點並融會...
「python sample」的推薦目錄:
- 關於python sample 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook
- 關於python sample 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook
- 關於python sample 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook
- 關於python sample 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube
- 關於python sample 在 prasertcbs Youtube
- 關於python sample 在 prasertcbs Youtube
- 關於python sample 在 Python Programs For Beginners - YouTube 的評價
python sample 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦
โค้ดตัวอย่างการใช้ AI
ทำการแยกแยะภาพว่าเป็นภาพโป้ ลามก อนาจาร (classification)
.
เทคนิคที่ใช้คือ deep neural network (เป็น CNN)
ไลบรารี่ที่ใช้คือ Caffe เขียนโดย python
.
ซึ่งเป็นผลงานวิจัยจาก yahoo เมื่อ 3 ปีที่แล้ว
ในโปรเจคชื่อว่า open nsfw
แต่ความแม่นยำตรวจจับถือว่าโอเคเลย
.
_______________________
สนใจโค้ดก็ตามลิงค์นี้
👉 https://colab.research.google.com/…/1aFQgXH9WAvA_aJiZU4GZpp…
_______________________
.
+++++++++++++++++++++
(ชั่วโมงขายของ)
สำหรับผู้ที่สนใจ AI (ปัญญาประดิษฐ์)
เลยอยากขอแนะนำหนังสือ AI
ฉบับเรียนรู้ด้วยเลข ม.ปลาย เนื้อหาภาษาไทย
เล่ม ebook สนใจสั่งซื้อได้ที่นี้
.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
(เล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มีนะครับ)
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
.
✍ เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
ภาพโดย cocoparisienne จาก Pixabay
AI sample code
Digesting into pornography (classification)
.
The technique used is deep neural network (CNN)
Library used is Caffe written by python
.
Which is a research result from Yahoo 3 years ago.
In a project called open nsfw
But accuracy is okay.
.
_______________________
If interested in the code, follow this link.
👉 https://colab.research.google.com/drive/1aFQgXH9WAvA_aJiZU4GZppWrLnZNJ7Hh
_______________________
.
+++++++++++++++++++++
(Sales hours)
For those interested in AI (Artificial Intelligence)
I want to recommend AI book.
The edition of learning with high school numbers. Thai language content end
The ebook book. If interested, order here.
.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
(There is no paper book yet.)
.
Personal like the book, please see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammer
Photo by cocoparisienne from PixabayTranslated
python sample 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦
🤓 น้องๆ รู้ไหมครับว่า computer vision
อ่านว่า "คอมพิวเตอร์วิชั่น"
เป็นศาสตร์ทางคอมชั้นสูงอีกแขนงหนึ่ง
ที่ทำให้คอมพิวเตอร์มองเห็นได้ดุจดังตามนุษย์
เป็นไงฟังแล้วเท่ห์มั๊ยละ
.
ปกติมนุษย์เวลาเห็นวัตถุ สิ่งของ สิ่งมีชีวิต อยู่ในรูป หรือในวีดีโอ
เช่น เห็นปูุ๊บก็จะบอกได้ทันทีว่า
ในรูปหรือวีดีโอมีหมา แมว แก้วน้ำ แจกัน ฯลฯ
เรื่องแบบนี้สำหรับคน ถือว่าโคตรรรรรรรรรง่ายๆ
.
แต่ทว่าในมุมของคอมพิวเตอร์
มันยากมากกกกกกกกกกกกกก
.
ถ้าคอมมันทำได้ก็ถือว่าฉลาดมากแล้ว
ถือว่า intelligent เป็นสิ่งอัจฉริยะในมุมของคอม
ซึ่งการแยกแยะว่าสิ่งที่อยู่ในรูปว่ามันเป็นอะไร
ภาษาอังกฤษเรียกว่า classification (แยกแยะประเภท)
.
สำหรับศาสตร์ computer vision 💻 💻
มันแตกแขนงได้หลายเทคนิค หลายสาย
แต่ในโพสต์นี้จะพูดถึงเฉพาะแค่ 2 เรื่อง เท่านั้นได้แก่
.
☑ 1) การทำ Object detection
เป็นการตรวจจจับวัตถุในรูป
ในมุมการ classification มันแค่บอกว่าสิ่งในรูปคืออะไร
แต่ Object detection จะไม่ใช่แค่บอกว่าสิ่งที่อยู่ในรูปคืออะไรเท่านั้น
.
😲 😲 มันเหมือนอัพเกรตจากความสามารถ classification
เพื่อพัฒนาไปตีกล่องสี่เหลี่ยมล้อมรอบ (ภาษาอังกฤษเรียกว่า Box)
ตีกล่องเพื่อบอกตำแหน่งสิ่งที่มันตรวจจับในรูปหรือในวีดีโอได้ ...โอ้วแม่เจ้าจะเทพไปถึงไหน
.
.
☑ 2) การทำ Segmentation
จะแอดวานซ์จาก Object detection
เหมือนเป็นเวอร์ชั่นอัพเกรตอีกต่อหนึ่ง
.
คือมันไม่ได้ตีกรอบล้อมรอบวัตถุนะ
แต่มันจะยิ่งกว่านั้น
...ก็คือมันจะไฮไลท์ (ฝรั่งบอกว่า mask)
....มันจะระบุพื้นที่วัตถุ สิ่งของ ที่มันตรวจจับได้ (เหมือนเราแรงงานไปยังวัตถุนั้น ๆ)
.
.
ซึ่งศาสตร์ computer vision ปัจจุบันนี้
นิยมเอา AI (ปัญญาประดิษฐ์) มาใช้งาน
จริงมันก็ทำอย่างอื่นได้นอกจากสองเรื่องที่ผ่าน เช่น
pose estimation ตรวจจับจุดต่างๆ ของมนุษย์ แบบกล่องสองผี 💀💀 💀 ....จนปรึ้นๆๆ น่ากลัวหรือเปล่า เป็นต้น
.
และมีข่าวดีสำหรับใครที่สนใจเขียนโปรแกรม 👏 👏
สำหรับงาน Object Detection กับ Segmentaion
ผมทำตัวอย่างการใช้งานไว้แล้ว
มี 5 แบบ ลองเข้าไปดูโค้ดได้ที่นี้
.
🔥 1. การช้งานไลบรารี่ imageai ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1je…
🔥 2. การใช้งานไลบรารี่ pixellib ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7R…
🔥 3. การใช้ไลบรารี่ Tensorflow ตัวอย่างของ Google ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4…
🔥 4. การใช้ไลบรารี่ Detectron2 ของเฟสบุ๊ค ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3…
🔥 5 ตัวอย่างการใช้โมเดล Msk RCNN ตรวจจับวัตถุในรูป
https://colab.research.google.com/…/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGb…
.
ปล. มีแต่โค้ด python เพราะต้องทำใจอะนะ
เพราะงานด้านนี้ ภาษานี้คืออันดับหนึ่งในงาน AI ณ ห่วงเวลานี้
(สามารถไปอ่านตำราเรียน ม.1-2-3 มีเนื้อหา python อยู่ในตำรา)
.
.
+++++ขอประชาสัมพันธ์ (ขายของ)
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย (เนื้อหาภาษาไทย)
.
ถ้าสนใจสั่งซื้อเล่ม 1 ก็สั่งซื้อได้ที่ (เล่มอื่นๆ กำลังทยอยตามมา)
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ขออภัยยังไม่มีเล่มกระดาษจำหน่าย มีแต่ ebook
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
🤓 Do you know that computer vision?
Read ′′ Computer Vision ′′
It's another elite computer science.
That makes computers visible as human eyes.
How are you? Are you cool?
.
Normally humans see objects of living things in the photo or video.
Such as seeing a crab, I can tell you right away.
In the picture or video, there are dogs, cats, mug, vase etc.
This kind of thing for people is considered simple.
.
But in the corner of computer
It's very difficult.
.
If a computer can do it, it's very clever.
Intelligent is considered genius in the corner of the computer.
Which digest what's in the picture is what it is.
English is called classification (type digest)
.
For computer vision science 💻 💻
It's broken. Many tricks. Many lines.
But in this post, it's only about 2 stories.
.
☑ 1) Object detection
Detection of the objects in the photo
In classification angle, it just says what is in the picture.
But Object detection won't just say what's in the picture.
.
😲 😲 It's like an upgrade from ability classification.
To develop, hit a square box, surround (English is called Box).
Hit the box to spot what it detects in the photo or video... Oh my god how can it be?
.
.
☑ 2) Making Segmentation
Will admin from Object detection
It's like another upgrade version.
.
Well, it doesn't hit the frame surrounding the object.
But it will be more than that.
... Well, it's going to be highlighted (Foreigner says mask)
.... It will identify the areas, objects, things that they detect (like we labor to that object).
.
.
The science of computer vision nowadays.
Popular to use AI (Artificial Intelligence)
True, it can do anything else but two things that pass, e.g.
pose estimation detects different points of human in two ghost box. 💀💀 💀 💀 💀.... so bad, scary, etc.
.
And some good news for anyone who is interested in programming 👏 👏
For Object Detection with Segmentaion
I made an example of use.
There are 5 designs. Check out the code here.
.
🔥 1. Imageai library work. Detection of objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1uQnZfPlRhplvcZKWiXn1jeytJIFEVLkV
🔥 2. usage of pixellib libraries. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1llWzReE3rS9wDfSGGm8M7RQ25jeEfSIi
🔥 3. uses of Tensorflow's Tensorflow library. A sample of Google detects objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/12K-4uQ1tAvOukLb1-lwXx4bnXkeQupTk
🔥 4. Facebook's Detectron2 Library Uses rūp Objects Detector
https://colab.research.google.com/drive/1jnWFADFdZHz1LSyfXVKHY3fIwuY5F_uo
🔥 5 examples of using Msk RCN model. Detect objects in the photo.
https://colab.research.google.com/drive/1JGRIMQ1YSdMXkEZdC6QNGbI722tEQJTE
.
Ps. There are only code python because I need to get over it.
Because of this side job, this language is number one in AI event. At this time, I'm
(Can go to read textbooks. 1-2-3 python content in the textbook)
.
.
+++++ Public relations (selling items)
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. Tipping (Thai language content)
.
If you are interested in ordering book 1, you can order at (other books are gradually following).
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Sorry, no paper books available. Only ebooks.
.
Personal like the book. You can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
✍ Written by Thai programmer thai coderTranslated
python sample 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
對於設計模式的學習有多方派系持不同意見,但仔細去思考,會發現設計模式的存在是避免自己發明愚蠢的設計在已經常出現的問題上,在日新月異的科技進步下,隨著商業邏輯更加複雜,軟體工程師所遭遇到的問題也一次比一次還難
Design Pattern 的存在是幫助思考,避免不必要的協作災難,只要能懂得這點並融會貫通,職業生涯中有更多的時間去學習不同的思考方式、軟體架構以及團隊管理
成為真正的資深工程師道路上,Design Pattern 絕對是一門主修科目,你可以不完全使用,但卻不能不知道
以下是學習 Design Pattern 的推薦資源,其中包含筆記、書籍和程式碼範例
✅ 我的部落格筆記(Ruby) https://blog.niclin.tw/2018/11/18/%E7%89%A9%E4%BB%B6%E5%B0%8E%E5%90%91%E5%9F%BA%E6%9C%AC%E5%8E%9F%E5%89%87-solid-ruby-sample/
✅ 設計模式學習筆記 https://skyyen999.gitbooks.io/-study-design-pattern-in-java/content/
✅ 七天學會設計模式:設計模式也可以這樣學 https://www.books.com.tw/products/0010750585
✅ 大話設計模式 JAVA 版範例: https://github.com/skyyen999/bigTalkDesignPatternJava
章節:
00:00 算我拜託你了
01:00 什麼是 Design Pattern
02:25 學習 Design Pattern 的好處
04:43 實際應用與學習方式
07:34 導入工作
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
━━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ 蝦皮賣場: https://shopee.tw/bboyceo
⭐ instagram (生活日常): https://www.instagram.com/niclin_tw/
⭐ Facebook (資訊分享): https://www.facebook.com/niclin.dev
⭐ Blog (技術筆記): https://blog.niclin.tw
⭐ Linkedin (個人履歷): https://www.linkedin.com/in/nic-lin
⭐ Github: https://github.com/niclin
⭐ Podcast: https://anchor.fm/niclin
━━━━━━━━━━━━━━━━
🌟 任何問題或合作邀約信箱: niclin0226@gmail.com
#designpattern #前端 #後端

python sample 在 prasertcbs Youtube 的評價
แสดงการเชื่อมตารางโดยใช้ inner join
Download a sample database file (Yummi2012) from http://goo.gl/p5JlUQ
Download SQL script from http://goo.gl/EC51zU
============
playlist สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016
https://www.youtube.com/watch?v=IQdjbBrm38s&list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
============
playlist สอน SQLite
https://www.youtube.com/watch?v=BL1ncKBW3jw&list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
============
playlist การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access)
https://www.youtube.com/watch?v=HfKl6eOfNFo&list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
============
playlist การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python
https://www.youtube.com/watch?v=2n2SLFET-GU&list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
============
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่
https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs

python sample 在 prasertcbs Youtube 的評價
สาธิตการใช้งานคำสั่งสืบค้นด้วยเงื่อนไขแบบต่าง ๆ
Download a sample database file (Yummi2012) from http://goo.gl/p5JlUQ
Download SQL script from http://goo.gl/G3PMV1
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_mssql

python sample 在 Python Programs For Beginners - YouTube 的八卦
... <看更多>