👨💻 "ไม่ได้จบสายไอที คอมพิวเตอร์มาตรง ๆ แต่อยากเป็น โปรแกรมเมอร์ ทำยังไงดีครับบบบบ !?"
.
มีคำถามแบบนี้ในใจไม่ต้องกังวล เพราะ ไม่มีใครแก่เกินเรียนแน่นอน โดยในวันนี้เราจะแนะนำ Path การเรียนแบบง่าย ๆ ว่า
.
"ถ้าอยากมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น จนถึง ก้าวสู่การทำงานแบบ Full-Time ต้องเริ่มจากไหนบ้างนั่นเองง !" ถ้าใครพร้อมแล้ว งั้นเริ่มไปพร้อมแอดได้เลย !!
.
⚡ โดยอันดับแรกเราต้องเข้าใจก่อนว่า จริง ๆ แล้วเจ้าคอมพิวเตอร์ เขาทำงานยังไง ?
.
ซึ่งตรงนี้แม้จะดูเป็นเหมือนพื้นฐานที่เด็ก ๆ เขาเรียนกัน แต่สำคัญจัดดด ๆ เพราะถ้าเราไม่รู้เลยว่าเขาทำงานอะไร ยังไงได้บ้าง เราก็จะสั่งงานเขาไม่ถูกนั่นเอง
.
💻 ในหัวข้อแรกที่เราจะต้องรู้นี้ก็มีตั้งแต่ Flowchart อ่านยังไง ?, การทำงานของ Input Process Output มีอะไรบ้าง ? ภายในคอมพิวเตอร์เก็บข้อมูลเบื้องต้นแบบไหนกันนะ ?
.
เมื่อเราเข้าใจในส่วนนี้แล้ว ก็ถือว่าจบ Step แรก ซึ่งเครื่องมือในการเข้าใจ ขั้นตอนแรกสมัยนี้เปิดกว้างทั้งดี และ ฟรีก็มีเพียบ ไม่ว่าจะเป็น Scratch หรือ Code.org ที่ให้เราลองเล่นเขียนโปรแกรมได้ !!
.
👍 มาาาา มาอยู่กันใน Step 2 หากเราเข้าในการทำงานภายในเรียบร้อย
.
นั่นก็คือการลงเรียน Programming Language 1 ภาษาเลย เช่น ภาษา C, C++, Java ก็ได้
.
✅ แต่ถ้าให้แอดแนะนำสำหรับมือใหม่ แอดจะแนะนำ "Python" (อ่านว่า ไพธอน) เป็นหลัก เพราะภาษานี้เข้าใจง่ายที่สุดดดด แถมยังประยุกต์ได้เพียบ
.
ซึ่งในส่วนนี้ขอย้ำว่านี่คือ Step 2 ไม่ใช่ Step แรก เนื่องจากหลายคนมาถึงแล้วกระโดดมาเขียนโค้ดเลย แบบนี้จะทำให้เราไม่เข้าใจว่าจะสั่งการอะไรเขาได้บ้างนั่นเอง
.
ใน Step 2 นี้เราจะได้เรียนรู้ทั้งหัวข้อ การแสดงผลข้อความของโปรแกรมเบื้องต้น, การจัดการตัวแปร ตัวดำเนินการต่าง ๆ เราจะได้รู้ว่าถ้าต้องการสั่งให้โปรแกรม บวกลบคูณหาร มันทำยังไง ?
.
⭐ จนถึงการใช้งานเงื่อนไข และ การวนซ้ำ การสร้างฟังก์ชันการทำงานของตัวเอง ซึ่ง แอดจะต้องบอกว่า ตั้งแต่โปรแกรมเล็ก ๆ ในคอมพิวเตอร์ จนถึง เครื่องจักรในโรงงาน ก็ล้วนใช้พื้นฐานจากตรงนี้ทั้งสิ้น
.
โดยข้อมูลพวกนี้สามารถหาเรียนได้จากเว็บออนไลน์ หรือ คอร์สต่าง ๆ จนถึง หนังสือการเขียนโปรแกรมทั่วไปครับ
.
และ เมื่อกำลังอยู่ใน Step 2 แอดจะแนะนำ Step 3 ให้ทำไปควบคู่กันนั่นก็คือ ..
.
"การฝึกทำโจทย์ แก้ไขปัญหา Algorithm แบบจริงจัง !"
.
⚠ ซึ่งแอดจะต้องบอกความจริงข้อนึงก่อนว่า ..
.
"ถ้าคุณคิดว่า การเรียนเขียนโปรแกรม แค่นั่งฟัง และ พิมพ์ตามก็สามารถเขียนได้.. คุณคิดผิดอย่างแรงงงงงงงงงงมากกกกกกกกกกกกกกกกกกกกกก"
.
เพราะต่อให้เราทำได้ เราก็ได้แค่คัดลอกคำสั่งของคนอื่น และ วางในโปรแกรมของเราเท่านั้น ซึ่ง !! มันจะส่งผลเสียแน่นอน
.
🔥 ไม่ว่าจะเมื่อเกิด Bug ขึ้นมาเราจะแก้ไม่ถูก จนถึง ทำงานต่อไม่ได้ และ สร้างฟีเจอร์ใหม่ ๆ ของเราไม่เป็น ไม่รู้จะเอาแต่ละส่วนมาต่อกันยังไงนั่นเอง
.
ดังนั้นแล้วการหาโจทย์ปัญหามาลองฝึกทำ จะเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด สำหรับคนอยากเขียนโค้ดนั่นเอง และ คิดไว้เสมอว่า วิชา Programming กับ คณิตศาสตร์มันคล้าย ๆ กันตรงที่ว่า
.
"ความรู้แค่ท่องจำได้อย่างเดียวมันไม่เคยพอ แต่เราต้องลงมือฝึกฝนสม่ำเสมอด้วย !!"
.
(สำหรับใครอยากฝึกเขียน Algorithm แก้โจทย์ในขั้นตอนนี้แอดแนะนำ ระบบ DevLab 3 ใช้งานฟรี !! โจทย์ภาษาไทยของงงเราเอง)
.
🆓 https://www.borntodev.com/grader_q_list/?course=free
.
ซึ่งระยะเวลาสำหรับคนที่มาใหม่ในสายนี้เลยแอดแนะนำให้ลองทำทุกวันฮะ ถ้าอย่างดี วันละ 1 - 3 ชั่วโมงก็ได้ หรือ ครึ่งชั่วโมงก็ยังดี แต่ต้องทุกวันนะคร้าบ <3
.
ส่วนต่อมาเมื่อเราลองทำแบบนี้ 2 - 3 เดือน พร้อมเรียนครบทุกหัวข้อในวิชา Programming แล้ว แอดจะให้เราลองดู Framework ต่าง ๆ หรือ เทคโนโลยีอื่น ๆ ที่มาช่วยงานเราได้
.
เช่น ตอนนี้เราเขียน Python อยู่ คำนวณ สร้างฟังก์ชันของตัวเองได้แล้ว เราลองศึกษาเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อสร้างเว็บแอปของเราเองไหม ? นั่นเอง
.
👉 สำหรับ Python ถ้าใครจะสร้างเว็บแอป สามารถติดตั้งเครื่องมือที่ชื่อว่า Django ได้เลยครับ ใช้ง่ายมาก ๆ
.
และ เมื่อเราทำแบบนี้ต่อไปเรื่อย ๆ เราจะพอเข้าใจคร่าว ๆ แล้วว่าผลงานแต่ละแพลตฟอร์ม หรือ แต่ละรูปแบบมันแตกต่าง หรือ มีโครงสร้างยังไงก็ให้เข้าสู่ Step สุดท้าย
.
"นั่นก็คือการแชร์ สร้างผลงานตัวเองให้โลกได้รู้กันไปเลย !!"
.
ในขั้นตอนนี้คือการที่เรานำโค้ด โปรเจคของเราขึ้นสู่ Internet โดยวิธีการสามารถทำได้หลายอย่างเช่น
.
✔ ถ้าเราสร้างเป็นแอป อาจจะนำขึ้น App Store, Play Store
✔ ถ้าเราสร้างเป็นเว็บไซต์ก็อัพโหลดขึ้น Server เพื่อให้ทุกคนได้เห็น
.
หรือ ถ้าเป็นโปรเจคทั่วไปที่เขียน แนะนำให้อัพโหลดขึ้นสิ่งที่เรียกว่า GitHub ครับ
.
"โดยเจ้า GitHub นี้จะเป็นแหล่งที่เอาไว้เก็บรวบรวมโค้ด ประวัติการเขียนของโปรเจคนั้น ๆ จนถึง สามารถเผยแพร่ให้เพื่อน ๆ คนอื่น ดูโค้ดของเรา และ พัฒนาต่อได้นั่นเอง .."
.
😱 อ่านมาถึงตรงนี้อาจจะงงจนต้องขยี้ตาซัก 2 3 ที
.
"ฮะ !? อะไรนะ เขียนโปรแกรมมาตั้งนาน อยู่ ๆ จะให้คนมาดูโค้ดของเรา บ้าไปแล้วรึเปล่าา เฮ้ยย !"
.
ใจเย็นครับท่านนนนน 5555 ถ้าเราไม่ได้เซ็นต์สัญญาความลับทางการค้ากับใคร วิธีนี้เป็นวิธีที่ดีมาก ๆ ในการเก็บเป็นผลงานของตัวเอง และ โปรโมทตัวเองไปในตัวครับ
.
"เพราะเราสามารถใส่เจ้า GitHub ตัวนี้ลง Resume หรือ ประวัติสำหรับสมัครงานได้นั่นเอง"
.
ซึ่ง ถ้าเราใส่ไป คนรีวิวในสมัครงานเราสามารถดูได้เลยว่า
.
✅ เราเขียนโค้ดเป็นยังไง ? ตรงตามมาตรฐานไหมนะ ? คนอื่นอ่านรู้เรื่องไหม ?
✅ Algorithm ของเราทำงานได้มีประสิทธิภาพแค่ไหน ?
✅ เรารู้จักประยุกต์ใช้ Library / Framework ได้ขนาดไหน ?
✅ เราเข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรมดีขนาดไหน ?
.
และ ยังมีอีกเพียบบบที่เป็นข้อดีของด้านนี้ เพราะถ้าสาย Graphic ใน Portfolio ของเขาอาจจะเป็นงานออกแบบ แต่ของสายนี้มันคือโค้ด โค้ด และก็ โค้ดนั่นเอง !!
.
โดยทั้งหมดนี้ก็เป็นคำแนะนำเส้นทางทั้งหมด แบบให้เห็นถึงภาพรวมว่า แต่ละขั้นตอนมันมีอะไรบ้างนั่นเอง
.
⁉ สำหรับส่วนนี้หลายคนอาจจะคิดว่า เฮ้ย วันละหลายชั่วโมงในการฝึกเลยหรอ ?
.
แอดก็จะต้องบอกกลับไปว่า "ถ้าเทียบกับนักศึกษา 4 ปี มันถือว่าน้อยมาก ๆ เลยฮะ"
.
⁉ แล้วหลายคนก็อาจจะถามกลับมาว่า "ถ้าทำตามเท่านี้ก็เท่านักศึกษา 4 ปีในสายคอมเลยไหม ?"
.
คำตอบที่ได้คือ "ไม่ใช่แน่ ๆ ถ้าเรามาเริ่มใหม่กับตรงนี้ เพราะ พื้นฐานด้านอื่น ๆ เช่น ระบบเครือข่าย, การออกแบบสถาปัตยกรรมภายในระบบคอมพิวเตอร์ หรือ วิชาด้านคำนวณต่าง ๆ จะหายไป"
.
"แต่ แต่ แต่ !! เท่านี้ใน 5 Step ก็เพียงพอสำหรับเริ่มต้น และ เข้าใจการสร้างแอปได้แล้ว .. ถ้าอยากรู้เรื่องอื่น ๆ เช่น ฐานข้อมูลจัดการยังไง ก็ศึกษาต่อเพิ่มเติมเอาได้นั่นเอง !"
.
ทั้งนี้ทั้งนั้น แอดไม่ได้บอกว่าจะต้องมาเรียนกับเราเท่านั้นนะ 5555 เพราะความรู้เดี๋ยวนี้เปิดกว้างมากกกกกก ๆ มีหลายสไตล์สุด ๆ
.
แต่........... ถ้าอยากเรียนกับแอดหละก็ เตรียมพบกับ โปรโมชันพิเศษใน 3 2 1
.
🔥 เบื่อไหม ? อยากเริ่มต้นเส้นทางนักพัฒนาโปรแกรม แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง ?
🔥 เหนื่อยไหม ? กับการหาเทคนิคเจ๋ง ๆ ในการเขียนโปรแกรม !?
🔥 เซงไหม ? กับการเรียนแบบเดิม ๆ ที่น่าเบื่อ ไม่สนุก ไม่ตื่นเต้น
.
“หากคุณกำลังพบปัญหาเหล่านี้ มาพบกันในหลักสูตร Ultimate Python 3 Package 2021”
.
🚀 ที่จะพาคุณเริ่มต้นเรียนตั้งแต่กระบวนการคิด วิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงพัฒนาเว็บแอปพลิเคชันจริง
.
หมดปัญหาการเรียนเขียนโปรแกรมแล้วไม่เข้าใจ หรือ ไม่รู้ว่าจะเขียนโค้ดยังไง? เพราะเราเน้นลงมือทำจริง ที่ไม่ได้สอนให้ท่องจำ แต่เน้นเข้าใจ ❤
.
👩🏫 เพราะการเรียนรู้สนุกได้เสมอ หมดยุคการเรียนรู้สุดน่าเบื่อ เพราะนี่คือโลกยุคใหม่แล้ว ! ให้ทุกการเรียนรู้สร้างแรงบันดาลใจให้คุณ
.
✅ เรียนตั้งแต่พื้นฐาน มาตัวเปล่า แค่ใช้คอมเป็นก็เรียนได้ !!
✅ มีแบบฝึกหัด โจทย์ Algorithm พิเศษเพียบให้ลองทำ !!
✅ เน้นพื้นฐานควบกับการปฏิบัติจริง ไม่ใช่แค่ท่องจำ หรือ คัดลอกโค้ดมาวาง
✅ นำไปใช้ได้เลย เพราะเรามีสอนการประยุกต์ใช้งานจริง !!
.
👉 หลักสูตรแพคเกจนี้ประกอบไปด้วย Programming for Everyone X, Complete Python 3, Data Analytics With Python, Data Structure & Algorithm X, Django from Zero
.
โปรโมชันสุด Exclusive จาก 13,750 .- ลดเหลือเพียง 5,990 .- เท่านั้น
.
🔥 ผ่อนสบาย ๆ กับบัตรเครดิตที่ร่วมรายการ 0% 10 เดือนเพียง 599.- เท่านั้น !!
.
แต่เดี๋ยวก่อนนนนนนน !! คอร์สเรียนนี้เป็นคอร์สเข้มข้น แบบ "จริงจัง" ซึ่งจะไม่เหมาะกับ
.
❎ ไม่เหมาะกับใครที่อยากเรียนแบบฉาบฉวย เพราะ เราจะให้คุณทำโจทย์จนกว่าจะเป็น
.
❎ ไม่เหมาะสำหรับท่านที่ต้องการแค่นั่งฟังอย่างเดียว เพราะเรามีโปรเจคจบให้คุณทำ ถ้าผ่านเอา Certificate จากเราไปเลย
.
แต่ถ้าคุณต้องการลุยแบบจริงจังหละก็ จัดมา !! สามารถลงทะเบียนได้แล้วที่นี่ >> https://www.borntodev.com/product/ultimate-python-package-2020/
.
หมายเหตุ : โปรโมชันนี้เป็นโปรที่ได้รับความนิยมสูงสุด และ ขยายรอบสุดท้าย ถึง กุมภาพันธ์ 2564 นี้เท่านั้น !!
.
#borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
同時也有610部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到,但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友,都應該要知道,這些紮實的背景知識提早學習起來,在未來的日子裡,只有好沒有壞。 就透過本影片我的真實經驗分享,告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論,其實就是程式設計內功,而日後沉睡已久的內功卻又...
python data 在 美國在台協會 AIT Facebook 八卦
疫情期間沒事做?何不投資自己,跟著AIT一起學習程式設計!從今天開始,AIT將帶來一系列的Python程式設計入門課程,跟著今天影片中的步驟操作,就能用Python製作出世界時鐘喔!未來我們還會教大家怎麼用Python設計抓取網頁資料的爬蟲程式、資料分析和遊戲外掛程式。提升自己就趁現在!
Look for something to do during the COVID-19 pandemic? Why not invest in yourself and learn a little about coding with AIT? Starting today, AIT will present a series of fun Python programming coding videos for beginners. Follow the steps in today’s video and learn how to create a world clock using Python. Future videos will focus on using Python for web scraping, data analysis, and game tweaks and enhancements. Stay tuned to see what’s coming up!
python data 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 八卦
感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節, 首先要謝謝各位讀者你們的支持,一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗, 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格, 2017 年開始分享 Facebook page, 也是累積了許多經驗, 文筆說不上變的很好, 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來, 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人, 訪問了一些我覺得很酷很強的人,召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作,我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享, 或是任何創作, 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作,或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作?” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出, 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題, 很多讀者有興趣轉職,但完全不知道軟體工程師在做什麼, 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議, 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式, 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch , Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來, 在還不熟悉電腦運作的時候, 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣, 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍,教授 David Malan 是個很好的老師, CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來,上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識,對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程, 有一週一週制式的格式, 作業也是大學的方式, 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程, 因為每個領域都有很棒的老師, 課程也更彈性及多元, 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗, 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門, 因為這 2 們語言的特性, 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言, 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言, 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ,可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6), 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的, 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M), 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識, 因為也會用到 Python,所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣, 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj), 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫, 並分析資料。
因為機器學習的火紅, 近年機器學習的課程也是無敵多, Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評, 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程, 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章), 她靠著許多線上課程, 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp , 也成功轉職為軟體工程師, 這些課程我也有上過一些, 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的, 他的課程都很注重實作, 講解也很清楚, :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) (這篇是她上這門課的詳細心得)
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee , 代表如果你上一下子,覺得老師教的不好, 內容不喜歡, 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼, 買課程充實自我會是個不錯的決定!歐, 對了, 如果你剛好在美國,要買 Udemy 課程, 可以搭配使用 cash back 網站, 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back, 如果你還沒有用過, 可以使用我的推薦連結註冊, 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)!有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer , 也記得下訂前查看一下!
以上許多課程, 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法, 我在 Udemy 買了許多課程, 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持, 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節, 2020 年最後自我學習提升, 為未來做更好的準備!
部落格原文及相關連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
python data 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的評價
硬核的知識也許不是每個工程師都能夠在職涯發展中完全運用到,但無論是本科系、轉職、自學成為工程師的朋友,都應該要知道,這些紮實的背景知識提早學習起來,在未來的日子裡,只有好沒有壞。
就透過本影片我的真實經驗分享,告訴你這些我在大學時期看似枯燥乏味的理論,其實就是程式設計內功,而日後沉睡已久的內功卻又恰巧的在職涯旅途中碰上用處。
章節:
00:00 學這些有用嗎
00:52 我與速成班的距離
04:45 業務增長後的影響
06:36 基本功知識科普
喜歡影片的話!可以幫忙點個喜歡以及分享、訂閱唷!😘
━━━━━━━━━━━━━━━━
⭐ 蝦皮賣場: https://shopee.tw/bboyceo
⭐ instagram (生活日常): https://www.instagram.com/niclin_tw/
⭐ Facebook (資訊分享): https://www.facebook.com/niclin.dev
⭐ Blog (技術筆記): https://blog.niclin.tw
⭐ Linkedin (個人履歷): https://www.linkedin.com/in/nic-lin
⭐ Github: https://github.com/niclin
⭐ Podcast: https://anchor.fm/niclin
━━━━━━━━━━━━━━━━
🌟 任何問題或合作邀約信箱: niclin0226@gmail.com
#資料結構 #演算法 #計算機概論 #前端 #後端 #工程師
python data 在 prasertcbs Youtube 的評價
============
playlist สอนการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุด้วย Java เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=zC_0xOSX1dY&list=PLoTScYm9O0GEvHKqqib-AdVFwVe_2ln8W
============
playlist สอนภาษาจาวา Java เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=O3rW9JvADfU&list=PLoTScYm9O0GF26yW0zVc2rzjkygafsILN
============
playlist สอนจาวา Java FileIO การอ่านเขียนไฟล์
https://www.youtube.com/watch?v=y4dfsuShUaw&list=PLoTScYm9O0GEsSpaLgFDuPWzUEZdtnuWs
============
playlist สอนจาวา Java การใช้ Collections ต่าง ๆ เช่น ArrayList, Map, Set, Stack
https://www.youtube.com/watch?v=JYTIQip_pak&list=PLoTScYm9O0GEskLFgdC02Swit1fcDWspM
============
playlist สอนการทำ Unit Test ภาษาจาวา Java
https://www.youtube.com/watch?v=R11yg8hKApU&list=PLoTScYm9O0GHiK3KNdH_PrNB0G3-kb1Bi
============
playlist สอนภาษา C เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=Z_u8Nh_Zlqc&list=PLoTScYm9O0GHHgz0S1tSyIl7vkG0y105z
============
playlist สอนภาษา C# เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=hhl49jwOIZI&list=PLoTScYm9O0GE4trr-XPozJRwaY7V9hx8K
============
playlist สอนภาษา C++ เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=_NHyJBIxc40&list=PLoTScYm9O0GEfZwqM2KyCBcPTVsc6cU_i
============
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=DI7eca5Kzdc&list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
============
playlist สอนภาษาไพธอน Python การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP: Object-Oriented Programming)
https://www.youtube.com/watch?v=4bVBSluxJNI&list=PLoTScYm9O0GF_wbU-7layLaSuHjzhIRc9
============
playlist สอนภาษา R เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=oy4qViQLXsI&list=PLoTScYm9O0GF6qjrRuZFSHdnBXD2KVICp
============
playlist สอนภาษา PHP เบื้องต้น
https://www.youtube.com/watch?v=zlRDiXjYVo4&list=PLoTScYm9O0GH_6LARFxozL_viEsXV2wgO
============
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่
https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
python data 在 prasertcbs Youtube 的評價
การติดตั้ง Anaconda Python เพื่อให้สามารถใช้งาน Python และ Jupyter Notebook รวมถึง package ต่าง ๆ กว่า 200 ตัว เพื่อให้สามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
playlist สอน Jupyter Notebook ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GErrygsfQtDtBT4CloRkiDx&disable_polymer=true
playlist สอน Python สำหรับ data science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFVfRk_MmZt0vQXNIi36LUz
playlist สอนภาษาไพธอน Python เบื้องต้น ► https://www.youtube.com/watch?v=DI7eca5Kzdc&list=PLoTScYm9O0GH4YQs9t4tf2RIYolHt_YwW
playlist สอนภาษาไพธอน Python การเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุ (OOP) ► https://www.youtube.com/watch?v=4bVBSluxJNI&list=PLoTScYm9O0GF_wbU-7layLaSuHjzhIRc9
python data 在 Python data.Data方法代碼示例- 純淨天空 的相關結果
Python data.Data使用的例子?那麽恭喜您, 這裏精選的方法代碼示例或許可以為您提供幫助。您也可以進一步了解該方法所在類 data 的 ... ... <看更多>
python data 在 Python資料分析第二版 - 博客來 的相關結果
書名:Python資料分析第二版,原文名稱:Python for Data Analysis, 2nd Edition,語言:繁體中文,ISBN:9789864769254,頁數:600,出版社:歐萊禮, ... ... <看更多>
python data 在 快速解析Python 的各種Import Data 基礎應用技巧 的相關結果
Importing API and JSONs. “快速解析Python 的各種Import Data 基礎應用技巧” is published by 學.誌|Chris Kang. ... <看更多>