prior meaning的八卦，Yahoo名人娛樂都在討論

聖誕快到，藉著《HIM》大碟的推出，我再在這裡分享我在去年聖誕寫下的見證文章。
祝福大家，愛你們！
...................................................................................................................

《周慧敏2013信仰見證文章》

2013聖誕快樂

Dear all

成為基督徒後，聖誕節對我的意義不一樣了。聖誕再不是關於聖誕老人、聖誕禮物、或聖誕狂歡派對的節日，聖誕是紀念著耶穌基督的愛而普世歡騰的日子。這天，提醒我祂賜給我們的恩典，讓我時刻都感受到被愛與能愛的幸福。所以，這個聖誕，我希望向您們表達愛和思念的同時，也藉著這個特別的日子為我的信仰作見證。

其實，訓練了自己40多年建立而來的一套信念，理應根深蒂固，能讓我心甘情願地放下這套建立已久的信念，由零開始，真的不可思議，神的力量遠遠超乎人能想像的。

未信主前，我曾經視個人修為作生活一大指標。因為自信，我認為依靠他人或宗教是軟弱的行為，所以，並不理解和輕視聖經強調因信才能得救的重要性。一天，我與朋友偶然談起宗教，意識到基督教以外的宗教大都強調自我修為的重要，然而，那套準則，幾乎是凡人不可能達到的。再者，我想到若聖經所說的屬實，那麼因我沒有信主，未接受基督的救贖，我即使在個人修為上到達到甚麼境界，都是沒有資格進天堂的罪人。相反，就算聖經所說的不實，我即使成為基督徒，其實都沒半點捐失，因為我不會在個人修為上退步。想到這裡，我決意用開放心認識基督教，了解聖經所強調的信，生命就這樣逆轉。

記得第一次到教會，適逢2009年的復活節崇拜，那天我的心情異常激動，我抖震的聲音無法唱出半句聖詩，但我在心裡，卻重覆地向神說著一句話：「天父，我回家了！」

初信主的那段日子，特別需要私人空間，好讓自己專注尋求神，免於因瑣事分心。但因為我是公眾人物，這個要求談何容易，我無法控制人，只能憑信心祈求神。一年下來，我與丈夫到教會崇拜，與教友查經，一切與尋求神有關的事宜，都被聖靈保護著，進行得很順利。記得決志當晚，我決心棄掉家裡一切與拜偶像有關的物件，禱告承認自己的罪，接受耶穌基督的救贖，感受到前所未有的輕鬆、平安，與寧靜。

聖經讓我明白得救不是靠自身修煉，而是靠基督的救贖，無人能夠憑行為自誇。就是因為世上沒有完美的人，世人就無需把個人修為的高低定位，因為永遠高處未算高。當我放下剛硬的心看清自己的罪，我喜見自己逐步放下了舊我，放下了盲目靠個人力量的一套自信，放下呈強的擔子。摒棄了成年人的外殼，讓我從孩提階段再生，而建立起對人對事的謙讓。越是懂得把自身的不足放大，把自滿縮小，我發覺自己更有勇氣包容憐惜人的軟弱。信仰令我的價值觀改變了很多。現在，我不會執著世界的眼光，更不時提醒自己不以自己的準則要求或論斷別人。就是因為信念明確，自己就更有能力去取捨和追求，尋到真正喜樂的根源，和那份靠個人力量無法相比的強大信心。

如果不是神的安排，很難想像在我尋找祂的道路上，能走得這般通暢無阻。回想這段路，其實神的使者早已陸續在我的生活裡出現，為我的信作預備，保守我的心直到受浸。隨著2010年浸禮的進行，我的舊我就如跟著基督死去般浸進水裡去。我從水裡起來那刻，我就如跟隨著基督復活，成為新造的人。哥林多後書5章17節記著說：「若有人在基督裡，他就是新造的人，舊事已過，都變成新的了。」

受浸後，相信神會藉著更多試煉，讓我學習信靠和順服祂，而得以在靈裡成長，以神喜悅的方式生活。今後，因著信，我已得著平安的心，欣然面對未來的考驗，走在光明與愛的道路中，盼望基督再來。我感謝神讓我看清自身的不足，給我謙卑的心去繼續尋求，好好愛神，愛人，愛自己。

2014年，是我踏進演藝界的第28個年頭。這些年來，與大家建立了的一份友誼，相信是我回顧演藝生涯裡得著最珍貴的禮物。過去，我接收了很多愛，今天我可以藉著同樣的藝人身份和崗位透過工作回報支持者，是我最大的福氣。感謝神讓我們相遇，以愛互動。2013的聖誕，無論您們身在高處或低處，願您們都能感受到祂給我們的愛，而得著那份平安與喜樂！

親愛的，聖誕快樂！God Bless！

Love
V :)

2013 Merry Christmas

Dear all

Christmas has a new meaning to me after I have become a Christian. The festival, no longer about Santa Claus, Christmas present or rave party – it is now a time to celebrate the love of Jesus Christ and the joy to the world. This day reminds me of the grace given by God, I feel so blessed that I am able to love and be loved. At this Christmas, when I am telling you how much I love and miss you, I would like to take this special opportunity to witness for Christ.

Honestly, I have trained myself to follow my own rules for more than 40 years. These principals are supposed to have deep-rooted in my mind. But I have changed, I am willing to let go my long-established self-belief and rebuild a new me. God’s power, far beyond our imagination, is truly amazing.

Prior to my believing in God, I regarded personal development as an ultimate goal in my life. I was always self-confident, regarding the dependence on others or relying on religion is a kind of weakness. You can imagine - it was reasonable that I didn’t understand and even look down on what is emphasized in the Bible – salvation only comes from faith in God. One day, my friends occasionally chatted with me about religion, I then realized that the other religions (other than Christianity) stress on the importance of self-development. But the standards set by them are almost impossible to accomplish. Then I thought more about it - if what the Bible tells us is true, I would consider myself not yet qualified to believe in God - because I have not obtained salvation from Jesus Christ, that means no matter how well I have developed myself, I am still a sinner, still not eligible to get into the gate of heaven.
But, how about the Bible is wrong? I won’t lose anything even if I decide to be a Christian – I am still the same person and my personal quality will not be affected. I decided to open my heart to learn about Christianity, to understand the faith emphasized in the Bible. My life has been changed since then.

I remember it was the 2009 Easter Service, the first time I went to church. I was extremely excited and I couldn’t sing the hymn at all with my trembling voice. But in my heart, I kept praying to God: “Father, I am home! I am home!”

In my early stage of becoming a Christian, I tried to minimize distractions from trivial issues and spare more room for myself to focus on seeking God’s mercy. But being a public figure, it is not easy to have a lot of privacy, I couldn’t do anything but only pray to God for help. For the whole year I felt very blessed by the Holy Spirit, everything relating to my seeking of God went on smoothly, such as going to church with my husband and gathering with fellow Christians for bible study groups. On the night when I made a commitment to follow Jesus, I decided to clear away everything at home that is in relationship to false idol worshipping. Then I prayed to God and confess my sins, and received salvation from Jesus Christ. Immediately, I felt so relaxed, peaceful and calm, I have never felt as easy.

The Bible teaches me a lesson – salvation comes from Jesus and not self-development, nobody can boast about themselves a well developed person. In fact, no one is perfect and there is no need to judge the level of self-development. After I have let go of my stubborn mind and seen my own sin, I am happy to see that I have gradually left my old self behind and no longer solely depend on my own confidence or strength. I don’t have to gear up and show my strong sides anymore, I am free from the hardship. Abandoning the adult self, I am reborn as a kid and I have more courage to accept the weakness of human. My value changes after I am in God - no longer persistent to man’s value. And I always remind myself not to judge others with my own criteria. Now I have a clear direction towards seeking God, I am more powerful to let go and seek for the ultimate source of joy, as well as the great faith which self-strength can never compare to.

I cannot imagine without God’s mercy, how can I walk so well on the path leading to Him? But when I look back, God’s messengers have gradually come into my life and prepared me for my change, as well as preserving my heart till my baptism. At my 2010 baptism ceremony, the ‘old me’ died, just like Jesus Christ immersed into water after his death. At the moment I was raised from water, I was reborn just as Jesus’ resurrection and became a new person. “Therefore, if anyone is in Christ, the new creation has come: The old has gone, the new is here!” 2 Corinthians 5:17.

After my baptism, God allows trials and testings to help me grow deeper in my trust in Him. I learned to grow in the Holy Spirit, and to live my life in a way pleasing to God. I now have a peaceful mind and I am contented to face the coming challenges, walking on the path of light and love and wait for Jesus to come again. I am really thankful to God for guiding me and grant me a humble mind to seek for Him, to love God, love everyone and myself.

The coming year 2014 is my 28th year being an artist. I am very happy that we have built friendship and stayed close, this is the most treasured gift in my career. In the past I received a lot of love from you, today I am glad that I am able to return my love as an artist, this is a real blessing. Thank God for letting us gather together and interact with love. At 2013 Christmas, no matter you are struggling or enjoying life, I hope that you can feel the love, peace and joy from Him!

My dear, Merry Christmas! God Bless!

Love
V :)

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ราคาขาย 295 บาท ฿
แต่ถ้าซื้อผ่านระบบของ Apple จะแพงขึ้น ราคา 329 บาท ฿
วิธีอ่าน อ่านผ่านแอพหรือโปรแกรมเท่านั้น
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained that ′′ I study in numbers. Why don't I use them?
This is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Shouldn't leave if you think about studying computer at a high level.
.
👉 1) Linear equation
Starting from a straight line equation that looks like y=mx+c is called standard pic.
- when m is the steepness
- c section is a y core cutting point.
.
Linear equation. We can study in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science class
You can see the benefits of straight line equations being applied to data science (data science)
Linear regression data analysis
.
That's when we have back in the past
Then can be taken to plot on x with y axis graph.
The result appears to be a straight line relationship
In case we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance information forecast in the future
.
But in case the information relationship is found not a straight line.
We can also use equations that are not straight lines to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a rectangular or square
Apart from using to solve several variable equations.
Image processing time will be useful.
Or computer vision job (computer vision)
.
Let's say this digital photo we see is colorful.
But the computer doesn't look like a person.
It's visible as a matrix inside. Matrix is a number of colors.
And we can do math with pictures
Such as plus, multiply, digitally, in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes s' theorem theory.
The theory of probability
Which hypothesis are the most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is applied to data analysis and machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from Thailand factory.
Find the probability that patients will have cancer when they recover from coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, it is used in neural networks.
Which is also an artificial neural network that replicates brain cells.
But seriously, inside the network will consist of weight.
.
This weight is the real number that starts randomly.
Time will find the right weight (optimize)
It will be fined little by little
With the principle of derivative or diff.
.
👉 5) Logic
This subject talks about ′′ plural ′′ meaning sentences that give value to True or False.
Including the use of different plural connectors whether it's ′′ and ′′ ′′ or ′′ ′′ if ′′ etc.
.
This aspect of science is the base of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in the logical way.
Not only that. Electronic circuit also has a logical action.
Whether it's ′′ and or no etc.
.
The more programming, the more you use.
Because I have to compare terms True or False
In control of the program's work routes
.
👉 6) function
Functionality is relationship from one set called ' domain ' to another set called ' renew ' by which the unique member of the face.
Which concept of mathematics
It's also been applied to functional programming.
.
👉 7) Geometry analysis
Used in computer or games
In view of people who use various drawings or animals
We just click and drag and build. Right?
.
But do you know when the program will draw shapes like Square, Profile, Cutting Cones?
All living Geometry. Analyze plot. Draw a picture at a time to use.
.
👉 8) Tacorus
The famous triangle theory applied to measure distance between points.
Which will be useful to digest data using algorithms
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ Nearest neighbourhood process
It will also be implemented as data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. Middle school 5 to know KNN in calculation science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Eulerian graphic theory (Eulerian graph)
I have studied in high school class. 5 will be useful in computer subjects.
For example, when studying in computer network subjects to find the best path to send information.
Or you can look at the data structure as a graph. Think about different links on the website. You can connect to graph.
.
👉 10) m AND LOGARITHUM
We may not see straight application.
But to evaluate performance of programming time algorithms
He will use Big O. I don't explain much.
This story is written. Student calculation textbook. 4 (You can read it)
.
Big O semester can sometimes be seen in or Lauritum?
If you don't understand what Exponance or Logaritum is.
It can't be explained that our performance of our alorithm is good or bad.
.
+++++++
How are you? If you are interested, you want to know if you have a high The end.
Can I apply to study for anything else?
If you want to know me, I recommend a book (selling items)
.
The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand with the secondary digits. The end of book 1 (Thai content)
Best seller ranks in MEB computer book category
.
Content will explain Artificial Intelligence (A) in a view of middle school numbers. The end.
Without dizzying code
With colorful illustrations. Easy to read.
.
If you are interested, order now.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
Personal like the book, please see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sale price 295 baht ฿
If you buy Apple's system, it will be more expensive. Price is 329 Baht. ฿
How to read via app or program only
.
Sorry, the paper booklet is not available yet. Sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

🤓 หลายคนอาจเคยบ่น "เรียนเลขไปทำไม ไม่เห็นได้ใช้เลย"
อันนี้เป็นแค่ตัวอย่าง เพื่อให้รู้ว่าเลขที่เราเรียนตอนม.ปลาย
ไม่ควรทิ้งถ้าคิดจะเรียนคอมพิวเตอร์ ในระดับสูง
.
👉 1) สมการเชิงเส้น
เริ่มต้นจากสมการเส้นตรง ที่มีหน้าตาดังนี้ y=mx+c เรียกว่ารูปมาตรฐาน
- เมื่อ m เป็นความชัน
-ส่วน c เป็นจุดตัดแกน y
.
สมการเชิงเส้นเราจะได้เรียนในระดับ ม 4
พอในม.5 วิชา วิทยาการคำนวณ
ก็จะเห็นประโยชน์ของสมการเส้นตรงถูกนำไปใช้ในงาน data science (วิทยาการข้อมูล)
นำไปใช้วิเคราะห์ข้อมูลแบบ linear regression
.
กล่าวคือเมื่อเรามีข้อมูลย้อนหลังในอดีต
แล้วสามารถนำไปพล็อตลงบนกราฟแกน x กับ y
ผลปรากฏว่าข้อมูลมีความสัมพันธ์เป็นเส้นตรง
ในกรณีเราสามารถหาสมการเส้นตรงที่เหมาะสมสุด (optimize)
นำมาใช้พยากรณ์ข้อมูลล่วงหน้าในอนาคตได้
.
แต่ในกรณีที่ความสัมพันธ์ของข้อมูลพบว่าไม่ใช่เส้นตรง
เราสามารถใช้สมการที่ไม่ใช่เส้นตรง มาใช้พยากรณ์ข้อมูลก็ได้เช่นกัน
.
👉 2) เมทริกซ์
คือกลุ่มของจำนวนตัวเลข ที่เขียนเรียงกันเป็นรูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าหรือจัตุรัส
นอกจากใช้แก้สมการหลายตัวแปรแล้ว
จะมีประโยชน์เวลานำไปประมวลภาพ (Image processing)
หรืองานพวกคอมพิวเตอร์วิชั่น (computer vision)
.
ต้องบอกอย่างนี้ว่า รูปภาพดิจิตอลที่เราเห็นเป็นสีสันสวยงาม
แต่ทว่าคอมไม่ได้มองเห็นเหมือนคน
มันมองเห็นเป็นเมทริกซ์ โดยข้างในเมทริกซ์ก็คือตัวเลขของค่าสี
และเราสามารถกระทำการคณิตศาสตร์กับรูปภาพได้
เช่น บวกลบ คูณหาร กับรูปภาพดิจิตอล ในมุมของเมทริกซ์
.
👉 3) ความน่าจะเป็น
ยกตัวอย่างเช่น ทฤษฏี Bayes' theorem
ทฤษฏีหนึงของความน่าจะเป็น
จะใช้หาว่าสมมติฐานใดน่าจะถูกต้องที่สุด โดยใช้ความรู้ก่อนหน้า (Prior Knowledge)
.
ทฤษีนี้ถูกนำไปใช้ในงานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่อง
เช่น จงหาความน่าจะเป็นที่ชาเขียวขวดนั้นจะผลิตจากโรงงานจากประเทศไทย
จงหาความน่าจะเป็นว่าผู้ป่วยจะเป็นโรคมะเร็ง เมื่อหายจากการติดเชื้อไวรัสโคโรนา
เป็นต้น
.
👉 4) แคลคูลัส
ตัวอย่างเช่น ถูกนำมาใช้ใน neural network
ซึ่งก็เครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบเซลล์สมอง
แต่จริงๆ ข้างในเครือข่ายจะประกอบไปด้วยน้ำหนัก
.
น้ำหนักที่ว่านี้มันก็คือตัวเลขจำนวนจริง ที่เริ่มต้นสุ่มขึ้นมา
แล้วเวลาจะหาค่าน้ำหนักที่เหมาะสม (optimize)
มันจะถูกปรับทีละเล็กทีละน้อย
โดยอาศัยหลักการเรื่องอนุพันธ์ หรือดิฟนั่นแหละ
.
👉 5) ตรรกศาสตร์
วิชานี้พูดถึง "ประพจน์" หมายถึงประโยคที่ให้ค่าออกมาเป็น True หรืด False
รวมถึงการใช้ตัวเชื่อมประพจน์แบบต่างๆ ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ก็ต่อเมื่อ" เป็นต้น
.
ศาสตร์ด้านนี้เป็นพื้นฐานของระบบคอมพิวเตอร์
เพราะวงจรคอมพิวเตอร์พื้นฐาน มีแต่ตัวเลข 0 หรือ 1
จึงสามารถแทนด้วย False หรือ True ในทางตรรกศาสตร์
ไม่เพียงเท่านั้นวงจรอิเลคทรอนิกส์ ก็มีการดำเนินทางตรรกศาสตร์อีกด้วย
ไม่ว่าจะเป็น "และ" "หรือ" "ไม่" เป็นต้น
.
ยิ่งการเขียนโปรแกรม ยิ่งใช้เยอะ
เพราะต้องเปรียบเทียบเงื่อนไข True หรือ False
ในการควบคุมเส้นทางการทำงานของโปรแกรม
.
👉 6) ฟังก์ชัน
ฟังก์ชันคือความสัมพันธ์ จากเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'โดเมน' ไปยังอีกเซตหนึ่งที่เรียกว่า 'เรนจ์' โดยที่สมาชิกตัวหน้าไม่ซ้ำกัน
ซึ่งคอนเซปต์ฟังก์ชันในทางคณิตศาสตร์
ก็ถูกนำไปใช้ในการเขียนโปรแกรมแบบ functional programming
.
👉 7) เรขาคณิตวิเคราะห์
ถูกนำไปใช้ในวิชาคอมกราฟิก หรือเกมส์
ในมุมมองของคนที่ใช้โปรแกรมวาดรูปต่างๆ หรือโปรแกรมสร้างแอนนิมเชั่นต่างๆ
เราก็แค่คลิกๆ ลากๆ ก็สร้างเสร็จแล้วใช่มั๊ยล่ะ
.
แต่หารู้หรือไม่ว่า เบื้องเวลาโปรแกรมจะวาดรูปทรง เช่น สี่เหลี่ยม วงรี ภาพตัดกรวยต่างๆ
ล้วนอาศัย เรขาคณิตวิเคราะห์ พล็อตวาดรูปทีละจุดออกมาให้เราใช้งาน
.
👉 8) ปีทาโกรัส
ทฤษฏีสามเหลี่ยมอันโด่งดังถูกนำไปใช้วัดระยะทางระหว่างจุดได้
ซึ่งจะมีประโยชน์ในการแยกแยะข้อมูล โดยใช้อัลกอริทึม
K-Nearest Neighbors (KNN)
ชื่อไทยก็คือ "ขั้นตอนวิธีการเพื่อนบ้านใกล้ที่สุด "
มันจะถูกนำไปใช้งานวิเคราะห์ข้อมูล รวมทั้งการเรียนรู้ของเครื่องอีกด้วย
ไม่ขอพูดเยอะเดี่ยว ม.5 ก็จะได้รู้จัก KNN ในวิชาวิทยาการคำนวณ
.
👉 9) ทฤษฏีกราฟเบื้องต้น
อย่างทฤษฏีกราฟออยเลอร์ (Eulerian graph)
ที่ได้เรียนกันในชั้น ม.5 จะมีประโยชน์ในวิชาคอม
เช่น ตอนเรียนในวิชา network ของคอมพิเตอร์ เพื่อหาเส้นทางที่ดี่สุดในการส่งข้อมูล
หรือจะมองโครงสร้างข้อมูลเป็นแบบกราฟก็ได้ ก็ลองนึกถึงลิงค์ต่างในเว็บไซต์ สามารถจับโยงเป็นกราฟได้ด้วยนะ
.
👉 10) เอกซ์โพเนนเชียล และลอการิทึม
เราอาจไม่เห็นการประยุกต์ใช้ตรงๆ นะครับ
แต่ในการประเมินประสิทธิภาพของอัลกอริทึม เวลาเขียนโปรแกรม
เขาจะใช้ Big O ขอไม่อธิบายเยอะแล้วกันเนอะ
เรื่องนี้มีเขียนอยู่ตำราวิทยาการคำนวณชั้นม.4 (ไปหาอ่านเอาได้)
.
ซึ่งเทอม Big O บางครั้งก็อาจเห็นอยู่ในรูปเอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึมนั่นเอง
ถ้าไม่เข้าใจว่า เอกซ์โพเนนเซียล หรือลอการิทึม คืออะไร
ก็ไม่จะอธิบายได้ว่าประสิทธิภาพของอัลอริทึมเราดีหรือแย่
.
+++++++
เป็นไงยังครับ สนใจอยากรู้ว่า เลข ม.ปลาย
สามารถนำไปใช้ศึกษาต่ออะไรอีกบ้างไหมเนี่ย
ถ้าอยากรู้ ผมเลยขอแนะนำหนังสือ (ขายของหน่อย)
.
หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก"
เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
ติดอันดับ Best seller ในหมวดหนังสือคอมพิวเตอร์ ของ MEB
.
เนื้อหาจะอธิบายปัญญาประดิษฐ์ (A) ในมุมมองเลขม.ปลาย
โดยปราศจากการโค้ดดิ้งให้มึนหัว
พร้อมภาพประกอบสีสันให้ดูอ่านง่าย
.
สนใจสั่งซ์้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ส่วนตัวอย่างหนังสือ ก็ดูได้ลิงค์นี้
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
ขออภัยเล่มกระดาษตอนนี้ยังไม่มี โทดทีนะครัชชช
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
🤓 Many people may have complained about ′′ learning the number, why I didn't get to use it
This one is just an example to know the number we studied in high school. The end.
Don't leave if you want to learn computer at high level.
.
👉 1) Linear equation
Start from a straight line equation that looks like y=mx+c called standard photo
- When m is action
- c section is a cutting point y axis
.
Linear equation. We will learn in grade 4
Enough in the university. 5 Computational Science
It will see the benefits of straight line equation being applied to data science (data science) work.
Linear regression data analytics
.
i.e. when we have data back in the past
Then can be taken to plot on the x and y graph.
The result appears that the information is in a straight line.
In the case, we can find the most suitable straight line equation (optimize)
Advance future forecasts
.
But in case the relationship of information found out is not a straight line.
We can also use an equation that is not a straight line to propose information.
.
👉 2) Matrix
Is a group of numbers written in a square or square.
Besides using to solve several variables.
It will be useful when it's leading to the image (Image processing)
Or computer vision jobs (computer vision)
.
I have to say this. The digital photos we see are colorful.
But the computer is not visible as a person.
It's seen as a matrix inside. The matrix is the number of colors.
And we can do math with pictures
Like, plus, multiply, multiply with digital photos in the corner of the matrix.
.
👉 3) Probability
For example, Bayes ' theorem theory.
Theory of probability
I will use which hypothesis is most accurate using previous knowledge (Prior Knowledge)
.
This theory is implemented in data analysis including machine learning.
For example, find the probability that green tea will be manufactured from factories from Thailand.
Find out the probability that patients will have cancer when they recover from Coronavirus infection.
Etc.
.
👉 4) Calculus
For example, being used in neural network.
Which is also an artificial neural network that imitates brain cells.
But really, the network is composed of weight.
.
This weight is also a random number of real numbers.
Time to find the right weight (optimize)
It will be slightly fined.
By living the principle of derivative or divative.
.
👉 5) Logic
This subject speaks of ′′ pronouncement ′′ meaning True or False sentence.
Including using different plural connectors, whether it's ′′ and or or if etc.
.
This aspect of science is the basis of computer system.
Because the basic computer circuit is only 0 or 1 numbers.
So it can be replaced with False or True in logic.
Not only that, the electronic circuit also has logical action.
Whether it's ′′ and or or no etc.
.
The more the programming, the more you use.
Because we have to compare True or False conditions.
In control of the programming path
.
👉 6) function
A function is a relationship from one set called ' domain ' to another set called ' Range ' by a unique face member.
Which concept function in mathematics.
It's been applied to functional programming.
.
👉 7) Analytical Geometry
Being applied in a graphic or games class
In view of people using various drawing programs or Animation Builders.
I'm just a click and drag and it's done. Aren't we?
.
But do you know that in time, the program will draw shapes like a square, rectangular, cone collage.
All living in geometry, analyzing the plot, drawing one at a time. Let us use it.
.
👉 👉 8) Tacorus
The famous triangle theory is implemented to measure the distance between points.
Which would be useful to digest data using algorithms.
K-Nearest Neighbors (KNN)
Thai name is ′′ The closest neighborhood process
It will also be implemented for data analysis including machine learning.
I don't want to talk too much. 5 to know KNN in computational science.
.
👉 9) Preliminary Graph Theory
Theoretically, Graphite Oler (Eulerian Graph)
I have studied in the middle school class. 5 will come in handy in computer class
For example, in a computer network class to find the best way to send information.
Or look at the data structure as a graph. Think about the different links on the website. They can be linked as graphics.
.
👉 10) m AND LOGARIETYM
We may not see the application straight away.
But in assessing the performance of programming time algorithm.
He's going to use Big O. Let's not explain a lot.
This story is written in the textbook. Calculating class. 4 (go to read)
.
The Big O term may sometimes be seen in an ex-ponytail or a logic.
If you don't understand what is Exponity or Logarithum?
It doesn't explain whether our algorithm performance is good or bad.
.
+++++++
How is it? If interested, I want to know the number. The end.
Can I study anything else?
If you want to know, I recommend a book (selling stuff)
.
Book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult ′′
You can understand by the number of km. End of book 1 (Thai content)
Best seller in MEB computer book category
.
Content describes Artificial Intelligence (A) in the view of the number. The end.
Without a coding dizzy
With colorful illustrations to be seen. Easy to read.
.
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
As private as a book, you can see this link.
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?dl=0
.
Sorry for paper book. I haven't got it yet. I'm sorry.
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated

[1/3] I got FULL MARKS for this composition as part of my IB Music HL composition coursework (25% of my final grade)!!!! Note: some of the dynamic markings are messed up because im recording this on panorama mode :(

This song is a rewrite based on my previous IGCSE composition 'The Maze Runner' (https://youtube.com/watch?v=3VpPBgywVzA)!

Reflective Statement:

My initial intention for ‘Haunting’ was to compose for mallet quartet describing my own IB journey. I wanted to experiment with a 5-octave marimba, and was also intrigued by extended ternary form (AABA) in chamber music. I was inspired by the soundtrack from “Legend Of The Wind” by Studio Ghibli, but was also influenced by minimalist music such as “Mallet Quartet” by Steve Reich. A performers note has been included to help clarify the meaning of each section and to convey its meaning.

I began composing this piece on the marimba with the intention of a four-mallet marimba solo due to its wide range. However, I then decided to expand it to a small ensemble so that I could experiment with different textures, timbre and harmonies. As a result, I fragmented the main melody to include more tone colour in the piece. As a percussionist, I was aware of the many unique techniques capable of the marimba and vibraphone, thus I wanted to exploit that and transform my composition by writing in unconventional techniques and notations (such as handle- on-handle and rapid glissandi) and was able to choose more interesting rhythms. I developed my piece by adding an entire section using mainly triplets to create a contrast in rhythm, which helped create a climax.

The outcome of this piece is that I learnt how to develop ideas from fragments of melody, and how to compose a rhythmically challenging piece whilst still maintaining an overall cohesiveness. I also learnt how to compose for a repetitive melody yet still being able to add colour and maintain interest as the piece progresses. As a result, this lead me to discovering many vibraphone techniques I hadn’t learnt prior, such as mallet-dampening and learning how to use the pedal properly!

(299 Words)