《中天的夢想驛站》人工智慧系列報導之三:前Google中國區總裁李開復談中國大陸的人工智慧 為台憂心
【人工智慧列國家戰略 李開復:中國早已是AI大國 全球勞動力最多國家 中國卻打造全自動製造業 中國邁入雙創時代 人工智慧列戰略軸心 昔日山寨工廠深圳 轉型成全球最創新城市 深圳優勢從勞力變腦力 研發與專利均達國家級 李開復:中國早已不是山寨工廠 是人工智慧大國 坐擁數據等於擁有權力 AI巨頭挑戰傳統價值 七大"黑洞"主宰人類生活 需要開放資源來制衡 世界已經往前走遠了 台灣才剛喊"AI元年"】
中國大陸對於人工智慧非常重視,事實上他的危機感非常早,他認為只有人工智慧可以挽救下一個階段的中國的經濟。文茜的世界週報主持人陳文茜也特別專訪創新工場董事長李開復,他非常深耕中國大陸,而且在這方面有很重要的代表性,他為我們介紹他所了解的中國大陸目前人工智慧發展的狀況。
擁有14億人口、全球勞動力最多的中國,卻想盡辦法要成為全世界最不需要人工的自動化大國。
Bloomberg 彭博社亞洲企業總編輯Brian Bremner表示,「(中國)他們要稱霸世界,抗拒也沒用。你說的沒錯,中國凡事都大計畫,看到日本、歐洲和韓國在機器人上的高度發展,他們也想做大機器人產業。所以他們擬出規模極為龐大的計畫,要在工業機器人和服務機器人上占有一席之地。」
人工智慧時代,沒有哪個企業能單打獨鬥。2017年兩會,人工智慧(AI)首次被列為大陸國家發展戰略軸心,標榜「大眾創業、萬眾創新」的雙創時代,科技創新成為李克強政府工作報告的關鍵詞。
事實上,大陸的人工智慧發展,比政府工作報告領先很多,京東商城的智慧倉儲、海爾的自動化生產,阿里巴巴的城市大腦,早已開始運轉。中國大陸也是全球人工智慧產業成長最快的城市,光是廣東一省,2015年投注在自動化相關產業的賦稅優惠就高達1370億美元,經濟學人就曾特地到躋身全球「先進製造聚落」的珠三角,探訪全世界最創新的城市深圳。
WIRED未來城市紀錄片/三諾集團全球渠道副總裁江山表示,大部分的人都不知道,矽谷至少有26%的科技,其實是來自深圳。
以前外國企業到深圳落腳,看上的是賦稅、勞力,現在看的則是"腦力"。深圳平均花在研發上的金額超過它GDP的4%,是其他城市平均值的兩倍,深圳一地提交的國際專利數量,甚至超過法國和英國,根據世界銀行所做的研究指出,中國大陸為其出口產品增加的價值,達到76%,遠高於外界想像,中國製造業只是「低技術含量的山寨」、或只是「全球工廠」這種刻板印象,其實都需要重新檢視。文茜世界周報主持人陳文茜,專訪創新工場董事長李開復,他就肯定中國早已走上人工智慧大國的道路。
文茜世界周報主持人陳文茜:大陸在關於人工智慧的部分的發展是很驚人的。當然如果你用MIT(麻省理工學院)的角度,用史丹佛的實驗室的角度來看,大陸在這種頂尖不會是比不上美國,可是如果你看他在各行各業中,其他的人工智慧的部分,他發展是很驚人的。
創新工場董事長李開復:我覺得中國肯定會是人工智慧的一個大國,這有幾點重要的理由。第一個,大量的中國人參與人工智能的研究,我們全世界43%的頂級論文是華人參與的。就是如果我們把人工智慧的這種教授做為圍棋來看的話,可能你今天的(MIT)Rus教授,可能是八段、九段的。中國的這43%,可能是三段、五段、七段的,但是這些都會成長上去的。
第二,人工智慧是吃數據的,誰數據多,就能夠更快做出東西來。中國人口多,所以你要做無人駕駛,因為中國車子多。而且現在中國人臉辨認已經是世界第一了,因為照得多嘛。所以它的轉型也會數據多、轉型快。還有一個很可能讓你意外的理由,就是中國的傳統企業還是很落後的,比如說銀行用什麼軟體,當然台灣可能也很落後,但是大陸也是落後的。
保險公司用什麼軟體,就是他們的IT化不如美國,但是這個也給人工智慧一個機會,因為人工智慧要去取代美國的非人工智慧的銀行、保險的軟體,它的門檻會比較高。中國的話,你只要稍微做得比低的門檻高一點,可能就賣進去了。所以人工智慧的發展也會很快。
還有一點就是政策跟自我約束。美國人在這種事件上特別的糾結。當然我們可以尊敬他是基於基督教、人權、個性化、對人的尊重,還有隱私的保護等等的,我們可以尊重這一點。但是事實上是,美國對於數據的分享,還有這種數據的使用 管理了很多,這個在中國可能會可以更開放。 (陳文茜問,因為他們沒有隱私權問題?) 其實也有,但是沒有美國的那麼重視。
陳:所以你會認為淘寶網將來會變成一個人工智慧公司?根本不是一個現在大家想像中的淘寶網?
李:他已經是了。
大陸有14億人口,其中的7.31億是網民,是美國的2.5倍。人工智慧的三大核心-演算、編碼、數據,人口多,成了科技發展的天然優勢。
陳文茜表示,譬如說如果以京東商城或者是阿里巴巴為例,因為他的整個購買量非常的大。或者是說像當當(網)也一樣,他們那個書的購買也是很大。他變成一個人工智慧公司,他的意義是什麼?
李開復回答,自己賺錢是最直接的,因為淘寶知道他所有的用戶的習慣。當你上淘寶,他說你買了這個商品,因此會買其他什麼商品。你今天的瀏覽軌跡跟你個人的帳戶會給你做什麼服務。
然後第二個就是他會推金融,他說你要買這個東西你買不起,我借錢給你。他會只有針對那些還得起錢的人來借,所以慢慢的,他的產業鏈會越做越深。還有他可以做精準營銷,他對於還不是他的用戶,可以判斷你會不會成為他的用戶,人工智慧它以後會比我們更清楚,我們會想買什麼?想吃什麼?想交什麼樣的異性朋友?所以這些東西它都會可以轉換成經濟價值 。
陳文茜問,所以它如果做為一個你剛才講的交友、找伴侶,它會不會變成Matchmaker 比你去隨便街上,或是在學校讀書認識一個男女朋友更好一點?
李:淘寶可能不會,微信可能會,微信懂你會懂得比淘寶更多,所以各有各的機會。
陳:在中國大陸你覺得你最看好的?
李:在中國大陸一定是數據。第一個,因為現在第一個階段是最賺錢的,數據最賺錢。我覺得製造的話,可能華為是最厲害的,華為是長久非常營利的公司,他也在大量的雇用人工智慧的人才,所以我可能說硬體方面會最看好華為。但是如果說是在馬上賺錢方面,我覺得B.A.T手中有大量的數據,大量的人才,他們應該是最有賺錢的機會。而且可能因為他們賺太多錢了,就開始進入了硬體、汽車 ,各種的行業,但是我其實覺得,巨頭在人工智慧是很可怕的事情,但是一個公司做得特別龐大,其實對貧富差距,對人類的安全是個挑戰。
我最近常常提到七大黑洞,就是Google、Facebook、Microsoft、Amazon,還有大陸的百度、騰訊、阿里,這七個公司的權力太大了,數據太多了。對外並不分享,挖了人才也出不來。因為他們用,我數據多一點、來我這工作更好玩做為理由。所以現在世界上的AI的人才跟數據,都在這七個公司,而且他們並不開放。
所以我會希望能夠有更多的、更開放型的方法,不開放的話,MIT、史丹佛、CMU(卡內基美隆大學)也沒戲了,因為這些公司的老師,他們可能有最先進的思想,但是他們數據不夠。在AI的領域裡面,數據要比思想還更重要一點點,兩者都要有,(陳:除非他們也是替Google工作),所以被挖去了好多。
李開復也說,人工智慧應該是一個開放的平台,我們需要千百個AI公司,去制衡那些巨無霸。而在這個浪潮中,台灣除了鴻海、台積電等少數公司,有實力產生人工智慧的價值鏈之外,因為對全球趨勢的輕忽加上政治內耗,恐怕再度錯失一次科技崛起的機會。
李開復說,因為其實就是從半導體跟TC時代,台灣是領跑全球的,但之後在網際網路、軟體開發、移動網路、社群網路,一次一次又錯過了 這次AI(人工智慧) 看來也是要錯過的。
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給初到美國、或即將來美國的朋友的各式生活建議
去年年底的時候, 親愛的老婆的弟弟及弟妹從台灣搬到美國來工作。 那時候為了幫助他們安定下來, 我們回想了一下什麼建議是我們希望剛來美國的時候會想知道的,整理了一些清單分享給他們,後來我想到之前有讀者也有問我類似的問題, 所以想說把這份清單也分享給大家, 同時也看看有沒有讀者有建議讓我這個清單可以更完善。
(以下許多連結是我的推薦連結, 如果你使用的話我會得到推薦獎勵, 如果你願意使用的話我會很感激,如果不用的話也可以參考, 再找朋友幫你推薦)
駕照:
在美國,駕照就像是身分證一樣的重要證件,而且除非你是住在紐約或是在大城市中很中心的部分, 不然在美國出門大部分都是開車比較方便。 如果在台灣已經有汽車駕照了,在美國很多州都可以不需要考試, 直接換當地的駕照。 相比於美國各地 DMV 要線上預約等待筆試、路考,常常有的時間至少要 1、2 個月後, 可以直接換駕照開車省下超多美國時間呢!目前台灣駕照可以在美國面試換照的州及細節可以參考這個文件列表。
醫療保險:
在美國看病可以是很驚心動魄的, 不是說看病的環境,而是看完病收到帳單後的情況, 如果不清楚的讀者可以看看我上一篇文章 "美國住院住院兩晚: 天價醫療帳單及後續帳單協商" 提到的經驗。 我們的心得是如果能力許可的話, 買當下可以買到最好的醫療保險,這樣在遭遇到比較大的醫療事件,有時候可能僅是急診或是住院個一兩天,自己需要付的錢才不會無法負荷。
如果有一些個人病史的話, 在台灣可以先準備醫療報告英文版,必要時可以在美國和醫生討論, 省下重做不必要的檢查的時間及金錢。
線上購物:
我們在美國買東西大部分都是線上購物, 不僅方便比價找最便宜的 deal,Amazon 購物如果是 Prime 的商品, 大部分都可以 2 天寄到, 而且在很多都會區熱門商品現在還可以 1 天就送到。 如果是家人或是很親的朋友的話, 可以在同一個 famiy plan 分享 Prime 會員。 如果你還沒有 Prime 的話, 歡迎試用看看, 我認識幾乎所有在美國的人都有 Amazon Prime, 而買東西大部分都很直覺直接打開 Amazon 來搜尋。Amazon Prime 除了 2 天送到貨的福利之外, 還有像是 Amazon Video, Music 等附贈的資源。
https://amzn.to/2SvLm4Y (Amazon Prime 我的推薦連結)
CamelCamelCamel
一個線上網站紀錄 Amazon 上商品的過往的價錢,可以看到商品售價的走勢, 我如果不是特別急迫要買的商品的話, 就會設定 price alert , 當價錢低於目標價錢的時候就會得到通知, 算是可以幫助我省錢的網站,現在也有 Chrome Extension, 方便在 Amazon 商品頁面看到價錢資訊。
Rakuten
一個線上 cash back 的網站, 除了信用卡的回饋, 可以多賺的現金回饋的方式, 不時特定網站還有比較高的現金回饋, 有時候可能可以到 10% 或更高。 以往都要先從 Rakuten 網站搜尋要買的網站, 再從那裡連過去, 現在有 Chrome Extension , 讓整個使用者經驗變得很好, 不論在什麼購物網站,都可能有額外的回饋,像我們用 Priceline, Expedia 買機票或是訂旅館,都會用 Rakuten 來賺取額外的回饋,線上課程 Udemy 也有回饋,不時連 Amazon 也有 cashback, 有 Chrome Extension 後到開啟購物網站都會得到提醒, 按一下就可以累積回饋,超方便!
http://bit.ly/2SeLuXL (我的推薦連結, 使用註冊可以得到 $10 獎勵)
租房子:
我在 2013 年寫了一篇租房子的介紹, 第一次在美國租屋 ”找房子"就上手- Renting a house for dummies!“ 雖然已經時間有點久, 但是大部分的概念都還是沒有變的。
吃飯找餐廳及生活各式服務商家:
Yelp
在美國吃飯大家都會把手機上的 Yelp 打開來看附近的餐廳評價, 雖然說對於亞洲菜的評價不一定準確, 但從人氣的留言評價還是可以看出餐廳是否熱門。 如果生活上有其他找商家的需求,像是找理髮店、汽車修車廠、按摩等等, 也都可以在 Yelp 上來搜尋。
銀行:
我之前寫的 “閱讀 I will teach you to be rich 心得, 平凡人的理財方法” 提到正確使用銀行的帳戶方面。 一般人會大家都有 checking account 及 saving account。 checking 是讓你可以開支票的帳戶,幾乎沒有利息, saving 是利息比較高的帳戶,鼓勵大家存錢, 許多 saving 帳戶也有像是一個月最多只能轉出 6 次的限制。
書中很不推薦大家在常聽到的大銀行像是 Bank of America、Wells Fargo 開戶 (怎麼我都有 XD)。 原因是這些銀行常常有許多條件, 常常一不小心就要扣你各種費用。 雖然好像在各地都有分行很方便, 但是有許多網上銀行也可以提供同樣的服務。
目前我最推薦的 checking 帳戶是 Sofi Money, 它是 Checking account,但有比較高的利率,目前有 1.6% 的利率, 水準接近很多 saving account 。 另外最大的優勢就是全世界任何 ATM 提款都免手續費 (手續費會退回), 平時不需要特別找自己銀行的 ATM 領錢, 出國旅遊也可以在異國領當地貨幣, 目前我皮包就是放 Sofi Money 這張卡片來領錢。之前它推出開戶放 $100 得 $25 的佛心開戶獎勵,讓我認識超多朋友大家都前仆後繼的開了它的帳戶!
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信用卡:
在美國做很多事情都會需要看信用分數。 不論是租房子, 買車買房子的貸款,好的信用分數可以得到比較好的利率,更好的機會得到貸款。 累積信用分數的方式,可以從一些入門的信用卡開始辦。
Discover it
開戶消費有 $50 開戶獎勵。每一季有一個 Category 5% cash back (1-3 月目前是 Grocery Stores, Walgreens and CVS)。 信用分數要求很低, 沒有年費,幾乎是人手一張的卡。 首年 cash back 最後結算會再雙倍給你 , 比如說你第一年賺了 $500 cash back , 第 12 個月結算後會再給你 $500。除了我一開始有的 secured credit card (需要有押金的 credit card), 這是我第一張信用卡。建議一開始一個人先申請, 幫另一個人辦副卡, 兩人一起刷最大化可以 double 的第一年 cashback, 第二年在由原本的持卡者推薦另一人開戶, 賺開戶推薦獎勵,並且還有第二年一整年可以 double cashback。
http://bit.ly/2H5jxuL (我的推薦連結)
Chase Freedom and Chase Freedom Unlimited
Chase Freedom 開戶獎勵花 $500 得 $200。 每一季有一個 Category 5% cash back (1-3 月目前是 Gas stations, internet, cable & phone services)。信用分數要求很低, 沒有年費,是人手一張的卡,因為 5% category 常常會和 Discover 不同,大家通常都會和 Discover 搭配使用 。 Freedom Unlimited 是所有類別有 1.5% cash back,方便在沒有任何其他更高的回饋類別信用卡使用。
http://bit.ly/3bpyC8s (我的推薦連結 )
http://bit.ly/38alKB6 (親愛的老婆推薦連結)
America Express Blue Cash Everyday
開戶前 3 個月花 $1000 賺 $150,沒有年費。超市購物有 3% cashback,加油及百貨公司有 2%。 我和親愛的老婆都有一張。一開始我們信用分數還沒有太高的時候, 這張就是我們超市的買菜卡。
http://bit.ly/2w4cGzJ (我的推薦連結 )
http://bit.ly/2tHGSzP (親愛的老婆推薦連結)
America Express Business Plus
前 3 個月花 $3000 有 10,000 MR 點數,沒有年費, 所有的消費都是 2x 點數累積。 我們如果消費沒有特別比較高的回饋、並且可以使用 Amex 的話就會用這張 (如果不行的話,就會用 Chase Freedom Unlimited)。
http://bit.ly/3bpFPFy (我的推薦連結 )
http://bit.ly/37arFos (親愛的老婆推薦連結)
如果信用分數開始變高之後, 可以考慮其他的卡片, 像是 Chase Sapphire Preferred, 之前的介紹文章在 “最省腦力的換機票方法” 或是很紅的 American Express Gold (吃飯及超市 4 倍回饋,現在是我們買菜的主力卡), 介紹文在 “用最少的錢換美國亞洲來回機票- 信用卡換機票之小小心得”。
日常朋友之間的轉帳:
Venmo:
有著像是社交網路一般的小額手機轉帳服務, 發生的交易都可以設定公開的模式, 讓朋友間付款有跡可循, 因為社交的特性, 讓 Venmo 很受年輕人歡迎, Paypal 後來就買下來了。 因為出去吃飯可以掃描 Venmo 的條碼, 讓就算不是朋友的轉帳也很方便。
Facebook Pay:
美國的 Facebook 可以在 Messenger 設定銀行的 debit card, 用法其實和 Venmo 一樣, 因為可以快速找到自己的 Facebook 朋友, 比 Venmo 來說很多時候更方便一些。
投資:
從 2019 年年底開始,許多公司都提供 $0 fee trading,現在投資股票、ETF、基金都很方便, 看你公司股票放在哪個券商, 可以就在那裡投資方便管理。 另外有幾個我自己用的券商推薦。
Sofi Invest:
開戶放 $1,000 賺 $100 股票獎勵, 股票獎勵得到後可以立刻賣掉。 帳戶的特點像是股票交易免手續費、可買 fractional share,解決每次買 ETF 都會剩下零碎現金的問題。 $100 的開戶獎勵可以選擇各知名公司股票 (Apple, Microsoft, Facebook, Google, Netflix, Disney, Tesla 等等) , 也可以選擇 ETF。其實我這個帳戶是開戶完賺完開戶獎勵 1 個多月後就把錢領出了,XD。
http://bit.ly/2O9y9MS (我的推薦連結, 開戶放 $5,000 賺 $100 股票獎勵)
http://bit.ly/32K0nmy (親愛的老婆推薦連結, 開戶放 $5,000 賺 $100 股票獎勵)
Robinhood
幾年前首開股票交易免手續費的公司。 手機 App 介面做的不錯,很好用, 算是一個好上手投資的平台。 因為比較容易操作,我放一點小錢, 方便有時候想到要買個小投資。使用推薦連結開戶可以得到免費的股票,目前最多有可能可得到 $211.5 的股票 ( 看運氣得不同公司的股票)。
http://bit.ly/2UBsEvj (我的推薦連結, 抽最高 $210 的股票)
床:
美國路上有許多專門賣床的店, 最好進去實際躺躺看, 一般來說, 美國大部分的床都很軟,所以我們都是直接看店內最硬的幾張床來考慮。 決定好之後,可以網上查詢有沒有同樣型號更便宜的價錢, 通常店家為的得到生意都會 match 網上的價錢。
Ride sharing:
台灣有 Uber 沒有 Lyft, 其實兩家在美國都差不多方便。 Lyft 是 Uber 的競爭對手, 我們每次叫車都會把 2 個 app 打開比價, 選擇比較便宜的來叫車。
https://lft.to/3bl9C2e (Lyft 我的推薦連結)
外賣:
在美國常常要開 10 ~20 分鐘以上的車程才有辦法到餐廳, 距離可能至少都要 10 幾公里以上, 在台北的話大概是超過從西門町到內湖的距離。 因為沒有那麼方便, 有時候也是很依賴外賣送食物到家裏。 我們常用的外賣平台有 Doordash 及 Uber Eats。 Doordash 的選擇很多, 介面也做的很棒, 而 Uber Eats 在我們這區選擇稍少, 但因為所有的交易都是線上信用卡付款, 就不用擔心還要準備現金給送貨員小費。
http://bit.ly/2SylMfE (DoorDash 我的推薦連結, 前 3 次點餐,每次可以折抵 $5, 總共 $15 優惠)
http://bit.ly/39mBtxa (UberEat 我的推薦 code 是 eats-6uy7k , 第一次點餐可以折抵 $7)
停車
如果我們要進到舊金山城市裡, 我們通常會用 Spot Hero 來先找好預約停車的地方, 不僅不怕到時候沒有位,先預約通常都有比較好的價錢呢。
以上是我們想到可能會對剛來美國要安頓下來有幫助的資訊。你有什麼推薦沒有在以上的名單中嗎? 歡迎留言分享。
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/02/blog-post.html
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#智能社會進退兩難 🇺🇸
「選舉前後的72小時假若『出事』...社群媒體平台該怎麼應變?」美國總統大選倒數最後7天,隨著投票日的逼近,雙方陣營的網路空戰也越發密集緊張;全球社群龍頭 Facebook 近期則對外透露了對2020大選的擔憂,為了防止「假新聞、仇恨言論」在大選前後的猛爆性傳播,FB官方已準備好了對應的防禦手段,透過演算法壓制這些被判定為危險的內容,或是直接刪除封鎖。而這套系統,也正是FB先前針對緬甸的種族仇恨內容壓制的同一套機制,儘管FB官方強調只在情況惡劣、廣泛出現暴力事件時才會啟動防禦網,但FB的篩選標準為何?如何拿捏尺度?加強控管會引發審查言論的爭議,但無所作為卻也迴避了社群亂象延燒的責任;在外界對於機制不透明的困惑質疑下,再遇進退兩難。
FB內部人士向《華爾街日報》透露,為因應即將到來的美國大選,已經準備好一系列的演算法防禦機制,預防在大選前後出現假新聞、仇恨與暴力等煽動性的內容,造成社會衝突與裂痕的加劇。特別是在大選過後,有可能會出現一波波社群言論的高峰期,FB官方擔心會因此擴大激情,導致暴力事件發生。
而FB向外界透露的演算法,其實並沒有任何詳細內容的說明;諸如實際運作的機制為何?權重如何分配?篩選判別的標準與方法又是什麼?各種疑問並沒有更進一步的詳述,唯獨表示這套預備好的防禦機制,將會擴大危險內容的判別門檻,經由內部篩選後直接降低文章的觸及率、或直接將該文章或發文帳號予以封鎖刪除。
「只有在『最惡劣』的情況,以及開始出現『暴力事件』時,FB才會啟動這個機制。目前我們以正在高度警戒狀態。」FB的副總裁克萊格(Nick Clegg)表示。
這裡提及的演算法,根據FB所說是先前曾運用在緬甸國內的種族仇恨言論時,實際操作過的演算法工具。過去幾年當中,緬甸的FB使用者社群極為活躍,但伴隨而來的卻是越來越多針對羅興亞人的仇恨言論,此間造成的傷害,也讓FB直接被聯合國點名,FB對於這類內容的縱容放任,才深化了緬甸的族群對立。
意識到緬甸情況的FB官方,也相應地祭出各種演算法來作壓制,之中像是知名的緬甸激進派佛教僧侶威拉杜(Ashin Wirathu)——曾多次公開主張屠殺羅興亞人、鼓吹反伊斯蘭行動的極端主義——在2018年就由FB刪除了威拉度的帳號與相關煽動性貼文。
然而緬甸的經驗卻也反映出FB在遏止「危險內容」上的困境,其一是人工審查的人力嚴重不足,此外大量的關鍵字詞、或是帶有貶意的雙關語等,卻也很難全部都用關鍵字封鎖的方式禁止。「如果等到惡意內容已經散播出去,才有辦法動作的話,恐怕都為時已晚了。」《路透社》轉述觀察者的評論。
歷經過緬甸、2016總統大選的經驗,這一次FB官方卻是信誓旦旦地向眾人表示:「Facebook已從過去的選舉中學到經驗,聘請了各領域專家組成團隊,為接下來的各種複雜情況做好準備——我們投注相當多的時間和精力,來讓選舉能夠更安全。」
但外界也有困惑的是,在FB不透明的演算法下,界定危險內容的標準為何?如果沒有具公信力的第三方協作,是不是就成了FB自己說了算的內容控管?先前才因為將《紐約郵報》報導杭特拜登醜聞,列為「爭議或不實的無證據政治內容」而發動一系列帳戶停權、文章封鎖等爭議,FB卻難以在這一點上提出令所有人能夠信服的答案,因而招致不少言論審查的質疑。
不過FB擔心的「網路大亂」並非空穴來風,今年9月微軟公司(Microsoft)也才發表了調查報告,警告2020總統大選已受到來自中國、俄羅斯以及伊朗三國的駭客攻擊威脅,也極有可能發生網軍煽動、資訊戰的風險。如果選舉前後的72小時,真的不幸發生了社群媒體擔憂的亂象,屆時各加平台又該如何應對?
「在社群平台上網路成癮、彼此撕裂、假新聞亂竄....難道FB自己不就是作惡的來源之一?」近期Netflix紀錄片《智能社會:進退兩難》 (Social Dilemma)中即大力抨擊FB,作為全球社群媒體龍頭,其經營運作的本質就會讓人們會上癮,對於造成的負面影響束手無策。
不過針對紀錄片的指控,FB也公開發表聲明:「這部片扭曲了社交媒體平台的意義,只是替困難且複雜的社會問題,憑空找一個代罪羔羊而已。」
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