深度學習與人工智慧,人工神經網路等技術主題應該是目前最熱門且不變的趨勢,但是這些高深的技術看似遙不可及,要如何入門與應用?這門課程的實作部分相當實務,講師會準備數據集 (data set ) 讓你實際演練,從預測銀行客戶流失問題,影像辨識,股價預測,詐欺偵測,與 Netflix 電影推薦等實際的專案練習,課程會使用到 Google Tensorflow 與一些知名的開源程式庫 例如 PyTorch,Theano,Keras 等等。課程實作採用 Python 語言,上課過程如果有問題,還有線上支援 ( 講師強調 48 小時內回覆 ) ,對於深度學習與人工智慧應用有興趣,這是一門 C/P 值很高的課程。
https://softnshare.wordpress.com/2017/…/05/deeplearningatoz/
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現在回想起來從我大學一腳踏進工程師聖殿 #天瓏圖書 也已經N年
沒想到長大後,居然能有機會上天瓏圖書版面,感動😹
謝謝天瓏 陪伴我一路學習
以下是我買過的書單! 推推
生物統計學新論-楊志良
演算法圖鑑-宮崎修一(不是宮崎駿哦)
Python 初學特訓班-文淵閣出版社
Tensorflow+Keras 深度學習人工智慧實務應用-林大貴
記得追蹤米娜IG 🐶
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N絕對非鄉民想的45 哈哈(謝謝網友提醒已修正
楊明翰 Epic創業筆記
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安米娜
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udemy 上第一堂也是唯一的一堂中文 python 深度學習課程
打好 Python 基礎,應用在大數據,機器學習和人工智慧,並使用 Tensorflow,Keras,MNIST 實際打造手寫辨識系統
從這 9.5 小時的課程,你將學到
1. 使用 Python 作大數據運算基礎
2. 使用 Python 作機器學習基礎
3. TensorFlow+Keras 的基礎
4. CNN 卷積神經網路
5. RNN 遞迴神經網路
6. 手寫辨識數字
7. 學習機器感情
8. 使用 Python 作數學運算
9. 物件導向程式設計精華
10. 支持向量機的萬用分類機
11. 支持向量回歸回歸分析
https://softnshare.wordpress.com/2017/11/12/python-b/
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Keras 應用 程式(00:11:45)5.tf.data (00:14:00)6.TensorFlow2.x實作手寫辨識mnist (00:16:05)Tensorflow 2.x一天學會實作Colab #Python#機器學習 ... ... <看更多>