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【EDA 業者:掌握「知識引擎」者,得天下】
物聯網 (IoT) 與系統商對上游半導體的影響力正全面擴散。穿梭於半導體生態圈的 EDA 業者預言,繼行動通訊、汽車電子、智慧型嵌入式系統後,半導體的下一波動能將由 IoT 點燃,尤其看好固態影像感測器的出貨攀升;最可能的獲利區塊依序是資料中心、閘道器 (Gateway) 和 IoT 節點。
全球經濟不振,加上三星與蘋果所生產的晶片僅供內部使用,並未計算在半導體產值中,使半導體年營收成長率均值偏低,榮景不再;未來若有更多品牌廠或系統商投入開發自有晶片行列,半導體隱性產值料將更高,不過無法抹滅 IoT 為整體產業注入活力的事實。
IoT 終端裝置往往在一小塊電路板上,需擠進微控制器、加速度計、電池充電晶片和通訊晶片,設計十分複雜且對成本非常敏感;因此,從感測器、封裝、智能控制系統到資訊服務,每一層都能提供加值服務,但最終仍以有掌握「知識引擎」本事者,獲利機會及實質報酬最大。
此一趨勢也改變了 EDA 次產業生態,隨著越來越多的系統商跨入半導體領域,EDA 業者除了既有 IC 和電路板設計的專業,還須強化射頻通訊、類比等封裝技術與系統層級的設計能力,以提供創新功能驗證與客製化 IC 設計服務,而非只是單純的軟體產品供應商。
延伸閱讀:
《明導:IoT 驅動,EDA 將走向「系統級設計」服務》
http://compotechasia.com/a/celue___/2016/0923/33423.html
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【在智慧家庭上演「楚門的世界」?】
隨著智慧家庭與物聯網 (IoT) 掛勾,網路資安自然越發備受關注。誰都不想這個高度私領域被外人一覽無遺,更遑論可能因此損傷人身和財產。安全晶片大廠認為,智慧家庭根本特性是「基於網路及其儲存資料執行動作」,包括:記錄並分析資料、即時監控和預警、遠端控制以及遠端更新等,須分別從伺服器、網路和設備三個層次來為資安把關。
首先,位於最上層的伺服器可能因發送錯誤指令導致觸發意外事件,將非公開資料發送給非法接受方;網路傳輸資料或指令有被竊聽的風險,因而洩露關於基礎設施運行的資訊;最終設備可能被注入偽造資料、擾亂控制過程而做出危險或不當反應,或被用於掩蓋物理攻擊。另一方面,智慧化有助提升產品獲利,可從發展新功能/服務、節能減碳與客製化著手。
在琳瑯滿目的智慧家庭設備中,作為中繼站的閘道器 (Gateway) 最該優先實施高規安全措施,至少能為內、外網建立基礎防線。智慧家庭的資安不容小覷;這不僅可能讓家電設備曝露在全天候被操控的風險中,導致產品過熱、經濟損失,亦會減少電器設備的使用壽命。若居家網路監控攝影機資料被偷窺、竊取或篡改盜用、家庭成員作息被不良人士瞭若指掌,後果將不堪設想!一旦公共能源設施被駭,更可能慘遭時基操縱而導致技術和社會問題。
換個角度,開發者或設備製造商只要多花一些心思在建立安全防護網上,包括:可靠度、隱私與安防,則可捍衛產品價值和研發機密,利於在競爭中脫穎而出、保障收益來源,同時增進品質、降低善後成本並拉長產品在市場上的活躍期間;甚至透過為產品加值、實現和創造新的業務模式而獲得超額利潤。常見的安防措施有以下幾大面向:認證、金鑰建立和管理、平台完整性、儲存資料保護、安全更新、安全通訊、審計以及產品生命周期管理,尤以前兩項最為關鍵。
一起來認識更多關於磁條式金融卡、晶片卡和金鑰管理的機制吧!
延伸閱讀:
《Infineon:智慧與便利不能以犧牲「安全」為代價》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0219/34685.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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【智慧醫療,這樣做就對了!】
拜物聯網 (IoT) 之賜,將智慧科技用於改善醫療流程的誘因之一就是:減輕醫護人員工作負擔。若能運用科技減少人工,可讓醫護人員回歸專業,對醫療機構的整體形象、醫療品質、醫護人員流動率和醫病關係,皆有正向幫助;更重要的是,能就收集到的病患資料拓展後續加值應用。
骨骼病變是老年人常見的困擾,導入擴增實境 (AR) 體感應用,能定點看到虛擬物件;而混合實境 (MR) 的加入,更可進一步帶入病患資料,讓真實世界中的人事物在虛擬世界中完整呈現。將手術路徑放進導引系統、透過 MR 技術顯示在手術用智慧眼鏡的鏡片上,可讓醫師能在最短時間直攻病灶完成手術,對於微創手術助益尤其明顯。
繼機器自動化與物聯網後,人工智慧 (AI) 毫無懸念隨之粉墨登場,有助疾病早期發現及處置,人數逐年攀升的阿茲海默症便是其一;各國際大廠競相透過併購或合作迅速卡位 AI 醫療,最知名當屬 IBM的 Watson (華生) 系統。不過,醫療供應商在推銷產品時,只陳述表面好處是不夠的,必須具體化實質效益或提出降低醫療成本的數據,才能增加採用意願。
因智慧醫療帶動,醫用材料與醫療器材之間已形成「協同開發+需求回饋」的循環。訴求精準醫療的還有新藥研發,高齡化 (50 歲以上) 和亞健康族群是新藥研發的最大動力,治療方法亦發生質變;其次,是新興技術在藥物開發的應用。此外,從藥物探索、鎖定攻擊目標到產生療效,需有大量數據分析和臨床研究做模擬篩選以提高成功率,而 AI 可縮短新藥探索或老藥新用的學習曲線。
東南亞市場受惠於醫療政策與獨特觀光資源,潛力誘人;惟其風土民情別有一番景象,有志前往發展者應多加用心體會。智慧醫療涉及不同軟、硬體專業,很難由某家公司獨力囊括整個生態;只有從自身優勢出發,借力跨業合作提供高價值解決方案,才能掌握商機。
延伸閱讀:
《精準醫療:改善療程、提升療效,科技尖兵立大功》
http://compotechasia.com/a/____//2017/1212/37598.html
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