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2018 小米IoT 安全峰会
美國東北大學Dennis Giese：《IoT Reverse Engineering》。
https://sec.xiaomi.com/article/60
OSSLab Geek Lab 建議看英文版PDF
程式碼跟 FW都在這
https://github.com/dgiese/dustcloud
有興趣人可以動手實作..
中文版
https://cnbj1.fds.api.xiaomi.com/…/IoT%20Reverse%20Engineer…
英文版
https://dgiese.scripts.mit.edu/…/DEFCON26-Having_fun_with_I…
還好奇其他IoT資安研究?
https://www.osslab.com.tw/category/hardware-hacker/
#OSSLab
#這才叫真的叫IoT資安
最近，我在「TIME時代」雜志的專欄文章裡，向全球的讀者介紹了大陸「世界工廠」的+AI自動化升級。隨著勞動力成本的上漲，工業自動化、智慧化勢必是大陸製造業的一劑特效藥。自動化能讓運營成本下降，但仍能讓中國大陸保持生產品質、流程、供應鏈維度的優勢。AI賦能產業升級的願景或許還需多年才能實現，但當下的大陸已經讓未來可期。
以下是專欄文章全文，經TIME授權翻譯轉載：
「中國世界工廠 + AI 的未來」
多年來，中國大陸一直被喻為「世界工廠」，即便在全球其他經濟體紛紛遭遇新冠疫情重擊的2020年，大陸製造產業仍然維持穩健的增長范式，全年產值高達3.854萬億美元，占到全球市場近三分之一。
但如果你腦中的大陸工廠是傳統的「血汗工廠」，是時候修正你的刻板印象了。大陸經濟已經迅速地從疫情衝擊下復蘇，疫情同時催化了各種各樣人工智慧（AI）的應用場景加速實現。自2014年以來，中國大陸的AI專利申請量已經超越美國，至今維持全球領先。在學術領域，中國大陸的AI研究論文發表數量、AI期刊的引用量，也雙雙在近年超過了美國。在產業方面，AI應用在大陸的落地速度超越世界其他國家和地區，具有商業價值的AI應用如今開始百花齊放，整合了軟體、硬體和機器人技術的新一代自動化揭開序曲，AI賦能傳統行業的能量，正在蓄勢待發地重塑各行各業。
人類社會至今經歷了三次不同的工業革命：蒸汽革命、電力革命和資訊革命。我相信，AI將會是推動全球第四次工業革命的核心引擎，在世界各地點燃數位化和自動化的變革，而這波前所未有的硬科技浪潮，將由中國來引領實踐。
由於勞動人口減少和新增人口放緩，中國大陸的傳統產業正面臨著勞動力成本上升的巨大壓力，AI正是解決這個難題的技術解答。人工智慧不僅能夠降低運營成本，提高生產效率，擴大整體產能，還有望能帶來收入的增長。
例如，創新工場投資的廣州極飛科技是一家致力於未來農業的AI科技公司，極飛將無人機、機器人和感測器部署在稻田、麥田和棉花田裡，用技術賦能農業中的播種、農藥噴灑、栽種管理、甚至天氣監測環節。用於作物噴灑的極飛科技R150農業無人車已經被推廣到了英國，應用在蘋果、草莓、黑莓等多種經濟作物的種植流程中。
一些大陸的創新公司正積極把機器人拓展到意想不到的場景。總部位於北京的鎂伽是創新工場投資的生命科學智慧自動化公司，他們和實驗室、製藥公司、高校合作，憑藉AI+機器人技術的積累，用自動化解決方案執行實驗室中勞動密集、重複性高、但需要高度精確的任務和流程，同時機器人作業也將盡最大可能保護實驗室人員降低實驗過程中的感染風險。
除了創業公司，我們看到幾家成熟的龍頭企業也開始積極擁抱AI。創新工場參與了有28年歷史的中力電動叉車，這家頭部的鋰電叉車製造商已經推出了能夠在工廠、倉庫自主運行的無人叉車，並且無需對運行環境進行改造，能快速實現從手動到電動到自動駕駛的搬運賦能創新。此外，擁有50多年歷史的領先客車製造商-宇通集團，與自動駕駛獨角獸企業-文遠知行戰略合作，已在大陸三個城市的馬路上運行全無人駕駛小巴。
接著會發生什麼？我大膽預見，在更長遠的未來，機器人和AI將接管大多數產品的製造、設計、交付甚至營銷——很可能將生產成本降低到和原物料成本相差無幾。未來的機器人有能力自我複製和自我修復，甚至做到部分自我反覆運算設計。房屋和公寓將交由AI主導設計，使用預製建築模塊，交由機器人像搭積木似地築樓蓋房。無人公交、無人摩托等隨傳隨到的自動化未來交通系統，能將我們安全無虞地送達想去的地方。
這些願景成為現實或許還需要多年，但此時的大陸正在積極鋪墊引領新一代自動化革命的基石。可期的是，中國工廠的實力將不僅僅體現在產能上，而將逐步彰顯在智慧上。
本文經「TIME時代」授權進行中文編譯，原文如下：
China Is Still the World's Factory — And It's Designing the Future With AI
BY KAI-FU LEE
For many years now, China has been the world’s factory. Even in 2020, as other economies struggled with the effects of the pandemic, China’s manufacturing output was $3.854 trillion, up from the previous year, accounting for nearly a third of the global market.
But if you are still thinking of China’s factories as sweatshops, it’s probably time to change your perception. The Chinese economic recovery from its short-lived pandemic blip has been boosted by its world-beating adoption of artificial intelligence (AI). After overtaking the U.S. in 2014, China now has a significant lead over the rest of the world in AI patent applications. In academia, China recently surpassed the U.S. in the number of both AI research publications and journal citations. Commercial applications are flourishing: a new wave of automation and AI infusion is crashing across a swath of sectors, combining software, hardware and robotics.
As a society, we have experienced three distinct industrial revolutions: steam power, electricity and information technology. I believe AI is the engine fueling the fourth industrial revolution globally, digitizing and automating everywhere. China is at the forefront in manifesting this unprecedented change.
Chinese traditional industries are confronting rising labor costs thanks to a declining working population and slowing population growth. The answer is AI, which reduces operational costs, enhances efficiency and productivity, and generates revenue growth.
For example, Guangzhou-based agricultural-technology company XAG, a Sinovation Ventures portfolio company, is sending drones, robots and sensors to rice, wheat and cotton fields, automating seeding, pesticide spraying, crop development and weather monitoring. XAG’s R150 autonomous vehicle, which sprays crops, has recently been deployed in the U.K. to be used on apples, strawberries and blackberries.
Some companies are rolling out robots in new and unexpected sectors. MegaRobo, a Beijing-based life-science automation company also backed by Sinovation Ventures, designs AI and robots to safely perform repetitive and precise laboratory work in universities, pharmaceutical companies and more, reducing to zero the infection risk to lab workers.
It’s not just startups; established market leaders are also leaning into AI. EP Equipment, a manufacturer of lithium-powered warehouse forklifts founded in Hangzhou 28 years ago, has with Sinovation Ventures’ backing launched autonomous models that are able to maneuver themselves in factories and on warehouse floors. Additionally Yutong Group, a leading bus manufacturer with over 50 years’ history, already has a driverless Mini Robobus on the streets of three cities in partnership with autonomous vehicle unicorn WeRide.
Where is all this headed? I can foresee a time when robots and AI will take over the manufacturing, design, delivery and even marketing of most goods—potentially reducing costs to a small increment over the cost of materials. Robots will become self-replicating, self-repairing and even partially self-designing. Houses and apartment buildings will be designed by AI and use prefabricated modules that robots put together like toy blocks. And just-in-time autonomous public transportation, from robo-buses to robo-scooters, will take us anywhere we want to go.
It will be years before these visions of the future enter the mainstream. But China is laying the groundwork right now, setting itself up to be a leader not only in how much it manufactures, but also in how intelligently it does it.
Source：https://time.com/6084158/china-ai-factory-future/
《政見二：創新型態國際合作，以台灣強項製造服務投資世界新創》
台積電的市值最近屢創新高，台灣其他的製造業也是有機會的！
我們在談創投 [1] 的時候，金錢的投資並不是唯一的方式。好的創投，除了投入資金之外，還會在自己能掌握的資源之中貢獻業師、人脈、合作廠商、行銷管道等等。而許多新創公司在發展過程中，都會碰到一個階段，就是要把實體產品做出來。在過去一二十年間，最有名的方法就是到深圳的華強北 [2] 去，很快地就能找到供應商，幫你把產品做出來。
2013年有幾位來自以色列的創業家，發明了一個產品叫 Pressy [3]，是一個小小的按鈕，插在很多人沒在用的耳機孔上面。按一下、按兩下、長按，不同的按法，可以觸發不同的命令讓其他 App 去做不同的事。Google 到了 Pixel 才有按兩下電源鍵可以開啟相機的功能，而 Pressy 還可以客製化不同 App 的控制，比方說想要錄音的時候，不需要拿手機出來、解鎖、打開 App、再開始錄音，而是在口袋裡就可以完成。他們在 KickStarter 上募資 [4]，一顆賣 17 塊美金，預期要賣兩千多顆，募 4 萬塊美金，結果大受歡迎，得到了 28,818 人支持，募集了超標 16 倍、69萬美金的資金。KickStarter 是預售，所以接下來就要找人製造。但在產品曝光之後沒多久，中國就出現了三家仿冒品，一家賣 18 元人民幣，一家是 9.9 元人民幣，第三家是小米，只賣 4.9 元人民幣。Pressy 的點子很成功，但仿冒動怍更快更狠，於是這家公司就沒了。
有了 Pressy 的教訓，很多硬體新創團隊現在對中國的製造業深具戒心，他們已經在儘量加快腳步，但中國公司在生產供應鏈上的優勢、低成本、和其中一些人對商業道德的完全無視，使他們很難放心。[5]
台灣可以協助防止這種事情的發生嗎？
Pressy 的問題，一方面是技術門檻不高，點子容易複製 (這個面向會在政見三之中處理)，但另外很重要一部分來自於執行速度不夠快，沒有在仿冒出現之前佔領市場。當初如果他們是來台灣找製造商和投資 (不上群募公開)，會有什麼樣的情形出現？
台灣商人守法、講信用、講道德，製造速度不會比大陸慢，品質也不會差，價錢也不會貴。
台灣的製造業講 R&D，很多時候並不是真正在做 Reseach & Development，而是在 Manufacturing (製造) 上如何把客戶需要的東西做出來，其實就是 Customization (客製化)，或者是 Field application (應用)。先進研發雖然是台灣產業要轉向的地方，但反過來說，現有的優勢為什麼要放棄？所以我要倡導的，是在台灣設立一個製造服務中心，邀請台灣有深厚基礎的製造業加入，甚至延伸到設計工作方面，提供全世界的硬體新創公司一套完整的服務，把他們的點子變成好的產品，快速上市賺錢。
以色列的 R 是真的在做研究，D 就不強，M 幾乎是完全沒有。台灣是 M 超強，D 不錯，R 比較少，所如果跟以色列合作的話，就可以達成互補。以色列很會做從 0 到 1，台灣很會做從 1 到 N。但這種合作不是只是去接單做生產，那樣賺不了多少錢，因為這種 R 所需要的 M，量是很少的。所以我希望推動的合作不是要賺他們的小錢，而是要他們的股票。像 Google 在 2001 年的時候要買伺服器，找了一家廠商叫 Rackable，其中很多金額是用股票支付的，結果這家公司後來就賺翻了。
這個「台灣製造服務公司」由國發基金提供資金，也允許加盟廠商在一定額度內認股，類似藉由共同基金間接取得新創股權的概念。工作人員會需要很多好的 PM 和基本的工程人員，對外服務可以透過外貿協會全球 65 個辦公室推展。國發基金也需要組成一個專業的投資團隊，針對來申請的全球硬體新創加以評估，作出投資決定。
這會需要修改國發基金的管理辦法，以及設立新的國營公司組織。大家可以看到新加坡的淡馬錫 [6] 和主權基金 [7] 作為政府財政儲備投資公司的成功，但也引起一些爭議。我們要的不止是政府賺錢，而是帶動台灣產業在商業模式上的革新。由簡單地賺代工的錢，轉變為運用製造的長處來升級成為新創的天使。
《回顧》
政見一：推動政府數位轉型，增設行政院副院長以帶領數位創新 https://www.facebook.com/benjaifans/posts/141809803919167
《預告》
政見三：鑽研關鍵尖端科技，奠定未來二十年核心產業領域基礎
政見四：長期培養高階人才，營造三十年後研發大國氛圍與環境
政見五：強化前瞻法規制度，阻卻跨國企業掠奪國家戰略性個資
政見六：推動資安就是國安，防患未然制敵機先，決勝千里之外
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Venture_capital (中文版翻譯品質不佳，故使用英文版)
[2] https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8D%8E%E5%BC%BA%E5%8C%97
[3] https://en.wikipedia.org/wiki/Pressy_Button
[4] https://www.kickstarter.com/projects/556341540/pressy-the-almighty-android-button
[5] https://www.techbang.com/posts/18985-chinese-copycats-who-are-hurting-hardware-renaissance
[6]
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B7%A1%E9%A9%AC%E9%94%A1%E6%8E%A7%E8%82%A1
[7] https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%96%B0%E5%8A%A0%E5%9D%A1%E6%94%BF%E5%BA%9C%E6%8A%95%E8%B5%84%E5%85%AC%E5%8F%B8
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