同一天出現兩個內線交易的新聞
【光寶創辦人涉內線交易遭搜索 謝長廷大舅子也涉案】
https://tw.news.yahoo.com/%E5%85%89%E5%AF%B6%E5%89%B5%E8%BE%A6%E4%BA%BA%E6%B6%89%E5%85%A7%E7%B7%9A%E4%BA%A4%E6%98%93%E9%81%AD%E6%90%9C%E7%B4%A2-%E8%AC%9D%E9%95%B7%E5%BB%B7%E5%A4%A7%E8%88%85%E5%AD%90%E4%B9%9F%E6%B6%89%E6%A1%88-090125563.html
『身為光寶集團創辦人的宋恭源,身兼敦南科技代表人,竟然夥同女密友單雅文涉嫌炒股獲利,且宋還替單女開境外公司「SF公司」,讓單女擔任該公司的最終受益人,顯然兩人關係不單純!
檢調也查出,宋恭源也私下向友人游明昌、王彩霞夫婦透露台灣達爾併購敦南科技的訊息,而游明昌夫妻倆可說是大有來頭,游竟是駐日大使謝長廷的大舅子!游買進敦南股票353張,並全數出脫持股獲利了結,實際賺取不法價差約300萬元。
檢調指出,宋恭源、單雅文在達爾併購敦南時的禁止交易期間,2019年7月間利用假外資交易的方式,以SF公司透過英商高盛國際公司(簡稱GSI)名義,買入敦南1萬165張股票,更在同年10到11月間出脫,賺取價差6000萬元。』
【擎邦經理等10人親友團 涉內線交易遭起訴】
https://ctee.com.tw/news/industry/426156.html
『擎邦科技從事傳統及科技產業建設技術服務,每股股價近半年約11元左右,去年2月中,胡姓專案經理從陳姓土木組長得知,公司取得中油公司大林油品儲運中心的標案,總金額33億多元,對於公司營收有很大的幫助,股價預期會大漲。
...
起訴指出,胡等10人在消息明確前、後18小時內購買股票,其中5名公司內部人員依基於職業獲悉消息之人,另外5名親友團則是因此獲悉消息之人,均涉犯證券交易法內線交易,其中葉購買3張獲利5,454元,張祕書的先生購買3張獲利6,000元,而胡購入50張獲利9萬多元,均坦承犯行,並主動繳回犯罪所得。』
有發現嗎? 連內線交易也有明顯的階級差異,擎邦這幾位才賺這麼一點就跟光寶那群人同罪,情何以堪啊~
gsi公司 在 蔡依橙的小孩教養筆記 Facebook 八卦
「報告也提出未來針對職場能力的建議:
• 對技術和數據科學技能的需求正在增長,而商業需求技能正在萎縮。例如,雖然技術註冊人數增加了13%,但商業註冊人數減少了11%。
• 科技行業的專業人士普遍缺乏強有力的業務技能。
• 製造業對商業和技術人才的需求快速增加。
• 電信業是唯一同時在商業,技術和數據科學領域排名前三的行業。
• 金融業的表現低於平均水平。儘管金融業持續追求數字化轉型如Fintech或Bank4.0,但金融在商業(#9)和數據科學(#9)中的排名倒數第二,並在技術中間徘徊(#5)。」
#全球工作技能分析報告
全球知名學習網站Coursera最近發表了一份全球技能指數(GSI)的研究報告,深入探討世界各地的技能趨勢與人才表現排名。
目前職場所需要的工作技能正處於一個新的轉型期。而技術的發展速度遠超過於人類。
所以從國家、公司到個人正在努力解決這個嚴重的技能短缺問題,以及到底該學哪一種技能才能應付未來數位新經濟的不確定性。
提升新技能的緊迫性是全球性的問題,但卻沒有一個one-size-fits-all solution的通用解決方案。因為每一個國家都有一套屬於自己獨特的環境,從經濟、政治、社會等因素都不大相同,而這些因素都構成了不同國家與公司,在技能格局的高度差距與廣度差異。
這次的全球技能指數的第一版趨勢分析報告,針對60個國家和10個行業進行了3個領域的基準測試,分別是#商業、#技術、#數據科學三大技能。依照排名共分為:
Cutting-Edge rank #1–15
Competitive rank #16–30
Emerging rank #31–45
Lagging rank #46–60
以下是這份報告的主要觀察與發現:
• 世界上三分之二的人口在關鍵技能方面落後,其中包括90%的發展中經濟體。
• 歐洲是全球技能的領導者。在商業,技術和數據科學領域,歐洲國家佔據了最先進類別(全球前四分之一)的80%以上。芬蘭、瑞士、奧地利、瑞典、德國、比利時、挪威和荷蘭在這三個領域始終處於領先地位。這種先進的技能水平可能是因為歐洲通過 #勞動力發展 和 #公共教育計劃對教育進行大量投資的結果。
• 亞太,中東和非洲以及拉丁美洲的技能不平等程度很高。#台灣 在商業領域排到第四象限的Lagging落後段,其他則是排在第三Emerging階段。以色列則是在這三個領域中的領導者,數據科學領域更是排名第一。
• 美國必須提高技能,同時注意區域差異。雖然美國被稱為創新的商業領導者,但美國仍徘徊在全球排名的中間位置,並且在這三個領域中都不是最先進的。在美國,技術熟練程度是非平勻分佈的,美國西部在技術和數據科學領域領先於其他地區,但中西部則擅長於商業領域。
另外在報告也提出未來針對職場能力的建議:
• 對技術和數據科學技能的需求正在增長,而商業需求技能正在萎縮。例如,雖然技術註冊人數增加了13%,但商業註冊人數減少了11%。
• 科技行業的專業人士普遍缺乏強有力的業務技能。
• 製造業對商業和技術人才的需求快速增加。
• 電信業是唯一同時在商業,技術和數據科學領域排名前三的行業。
• 金融業的表現低於平均水平。儘管金融業持續追求數字化轉型如Fintech或Bank4.0,但金融在商業(#9)和數據科學(#9)中的排名倒數第二,並在技術中間徘徊(#5)。
如果你對未來的選擇遇到了一些困惑,也許這個分析報告對你會有些幫助,也歡迎你可以分享給其他需要的朋友。
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