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By 神魔之塔 Tower of Saviors

2020-05-26 12:31:44 有 1,020 人按讚

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神魔之塔 Tower of Saviors

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By 紀老師程式教學網

2015-06-30 08:45:02 有 181 人按讚

想在 30 分鐘內學會 Git 嗎？看這裡就對了！

Git 是一種「原始碼版本控制」軟體，它可以儲存原始碼每個版本之間的差異，然後您可以要求「時光回溯」到任何指定的版本。這可以防止一天到晚改規格的客戶或老闆，在您辛苦更動原始碼後，來一句要命的：「還是之前的那一版比較好」。我個人認為，它是程式設計中，最重要的 7 大軟體之一（文字編輯器、編譯器、版本控制器、自動化建構系統、單元測試軟體、環境佈建系統、與除錯器）。

這類「版本控制軟體」，依照流行先後，著名的有 CVS、Subversion、與 Git。目前最流行的版本控制軟體是「Git」，流行原因多多少少是因為 Linux 核心（Linux Kernel）原始碼，就是用這套軟體保持各個版本差異的。不少公司也要求程式設計師寫好原始碼後，一律都得回存 Git 系統才算完工，不能只是存在私人的硬碟就了事。所以 Git 就變成業界必備的軟體之一。

補習班常常有同學問我，有沒有那種很簡單的 Git 說明書，不用講太深，但要在 30 ~ 60 分鐘內就掌握常用功能的教材？之前一直找不到，不過今天幫大家找到了！還有中文版喔！叫做「Git 簡明指南」。鏈結如下：

https://rogerdudler.github.io/git-guide/index.zh.html

其實它的原文名稱有點好玩：「Git - The Simple Guide, No Deep Shit!」。這類標題通常能騷動我個性中愛作怪的小惡魔，讓我會心一笑後點進去看看。看完後，果然「一點點深的便便」都沒有... XD 還有中文版（簡中）！心想這麼讚的東西不介紹怎麼行！就花時間寫了這一篇。

希望今天的分享對各位的日常工作有幫助！我也很鼓勵大家能找到適合自己的「七大系統」，把它弄熟。畢竟「工欲善其事，必先利其器」嘛！我個人習慣使用的七大系統，也列在底下讓大家參考：

1. 文字編輯器：vim。不好學，但游標移動速度與文字操控能力超快！
2. 編譯器：gcc。因為我寫 C 語言比較多，所以用 gcc。
3. 版本控制器：git。其實我之前是熟 subversion。不過 git 也很好用喔！
4. 自動化建構系統：make。可以把編譯、安裝...等囉哩八唆的指令濃縮成一個簡稱（如：build, install...等）。打完按下 enter 後就可以去泡咖啡了！還能偵測哪些原始碼已經編譯過，不需重新編譯已縮短作業時間。
5. 單元測試軟體：CUnit。嚴格來說，這算一套「函式庫」，可以針對你寫好的原始碼做測試。由於我寫 C 較多，所以用 CUnit。如果您寫的程式碼是 Java 或其它，可能得找相對應的測試軟體。
6. 環境佈建軟體：VirtualBox。用它的原因是 Win, Mac, Linux 全平台都支援。我會把程式設計環境灌好後的 VirtualBox 映像檔保存好，每次要乾淨環境就 new 一個新的虛擬機起來。最近迷上 Vagrant，想知道 Vagrant 是什麼的可以看這篇： http://goo.gl/29mBs9
7. 除錯器：gdb。雖然是文字介面，但連線到運算能力很差的開發板上想除錯，也只有 gdb 跑得動。用久了也習慣了。

其實最近還想加上第八項「(8) 軟體部署系統：Docker」，不過還在研究，也還沒熟悉。等熟悉了再跟大家報告。 :-)

如果覺得文章不錯，還煩請各位不吝按讚打賞或分享一下喔！ m(^ ^)m

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由紀老師每天瀏覽 500+ 國內外「程式設計」文章後，挑出真正有用的文章，分享在此！堅持不貼「問安文」與「生活照」的園地（笑）。

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By 矽谷牛的耕田筆記

2021-08-02 12:51:44 有 155 人按讚

ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes

八月第一篇，就來個有趣的文章，來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes，不但當前沒有使用，甚至短期未來內都不會想要使用
更是直接的說如果你有興趣來加入團隊，千萬不要把將 Kubernetes 導入到團隊中是一個可能發生的事情。

我個人覺得這篇文章滿好的，因為是認真的去比較導入 Kubernetes 帶來的改變，而這些改變對團隊來說到底是可接受還是不可接受
而不是所謂的人云亦云，人家要我也要，人家不要我也不要...

文章分成兩部分，前述介紹當前 Ably 的環境架構是什麼，而半部分則是很技術的去探討如果導入 Kubernetes 帶來的好處與壞處是什麼
最終權衡比較之下，會發現導入 Kubernetes 沒有帶來實質上的好處。

文章開頭先簡述了一下 Kubernetes 這幾年的風潮，從最初 Google Borg 的開發開始談起，作者特別提到當初 Borg 的用法可是將一堆實體機器給搭建出一個 Private Cloud 的叢集給團隊使用，
而目前 Kubernetes 更多的用法則是搭建於 Public Cloud 上面的虛擬機器中，透過將 Kubernetes 部署到這些不同的 Cloud Provider 似乎帶來了介面統一的結果，對於 DevOps 人員來說
不同 Cloud Provider 如今看起來都是 Kubernetes 的樣貌。

Ably 目前到底怎麼部署應用程式
Ably 主要使用 AWS 作為其 Cloud Provider，並且於 EC2 機器上使用 docker/container 來部署團隊中的應用程式。
作者團隊中沒有使用任何已知的 Orchestration 服務來管理多節點上的 docker/container，取而代之的則是每個 VM 開機後則會根據 autoscaling group 的機制來判斷
每個機器應該要部署哪種 container/docker。

對於 Ably 來說，團隊中沒有任何 scheduler 相關的服務來調度各種服務，這意味每個 VM 就代表一種服務，所以將 VM 上的服務從 Core 轉換成 frontend 這種行為不會發生。
今天需要針對需求轉換服務時就以 VM 為基準來整批換掉即可。
每個節點上面都會有一個輕量的監控服務，用來確保運作的 Container 如果掛掉後可以被重啟，甚至如果當前運行的版本不符合需求時也能夠將該服務給停止。

流量方面，因為每個 Autoscaling Group 就代表一個服務，所以直接使用 NLB 與 Target Group 來將流量導入該 Autoscaling Group 即可。
至於容器與容器之間的內部流量(譬如 k8s service 等)作者認為也不是太大問題，畢竟每個機器本身都會被 VPC 賦予一個 IP 地址，所以使用上沒有什麼太大的問題。

接下來作者從幾個層次去探討當前設計與使用 Kubernetes 帶來的改變，分別有 (原文很多，這邊摘要不然文章會太長)
題外話，由於 Ably 的 Infra Team 數量有限，所以要考慮 K8s 只會考慮 K8s Service，如 EKS。
1. Resource Management
Ably:
a. 根據服務的需求來決定每個服務要用到的 VM 等級
b. 不需要去煩惱如何處理將多個小服務給部署到一個適合的大 VM 中
c. 作者稱這種行為其實就是 AWS 官方強調的 Right Sizing, 譬如只能跑兩個 Thread 的服務不需要 16vCPUs, 久久寫一次硬碟的服務也不需要一個 90,000 IOPS 的 SSD
d. 選擇一個正確的元件來搭建一個符合服務的 VM 讓團隊可以控制成本同時也減少額外的管理負擔
K8s:
a. 必須要使用一個比較強大等級的 EC2 VM，畢竟上面要透過 Container 部署很多服務
b. 針對那些需要小資源的服務來說，透過這種方式能夠盡可能的榨乾機器的資源，整體效能使用率會更好
c. 但是針對資源量沒有很辦法明確定義的服務則是會盡可能地去吃掉系統上的資源，這種被稱為 nosy neighbors 的常見問題已經不是首次出現了， Cloud Provider 本身就需要針對 VM 這類型的服務去思考如何處理資源使用，而 Cloud Provider 都有十年以上的經驗再處理這一塊
而所有 Kubernetes 的使用者則必須要自己去處理這些。
d. 一個可能的作法則是一個 VM 部署一個服務，不過這個做法跟團隊目前的作法已經完全一致，所以就資源管理這一塊，團隊看不到使用 Kubernetes 的優勢。

2. Autoscaling
Ably:
a. EC2 VM 本身可以藉由 Autoscaling Group 來動態調整需求
b. 有時候也是會手動的去調整 EC2 的數量，基本上手動跟自動是互相輔佐的
c. 團隊提供的是 SaaS 服務，所以其收費是針對客戶實際上用多少服務來收，如果開了過多 EC2 VM，則很多不要的花費與開銷都是團隊要自行吸收
d. 團隊需要一個盡可能有效率的方式能夠即使遇到流量暴衝時也能夠保證良好的服務的機制
K8s:
a. 可以透過不少方式來動態調整 Container 的數量，
b. 甚至可以透過 Cluster autoscaler 來針對節點進行調整，根據需求關閉節點或是產生更多節點
c. 動態關閉節點的有個問題是關閉節點時通常會選擇盡可能閒置的節點，但是閒置並不代表沒有任何服務部署再
上面，因此該節點上的 Container 都要先被轉移到其餘節點接者該目標節點才可以被正式關閉。這部分的邏輯作者認為相對複雜
d. 整體來說，k8s 有兩個動態調整的部分，動態節點與動態服務，而現有的架構只有一個動態節點。所以使用 k8s 則會讓問題變得更多更複雜。

3. Traffic Ingress
Ably:
a. Traffic Ingress 基本上每個 cloud provider 都提供了很好的解決方案，基本上團隊只要能夠維持每個服務與背後的機器的關係圖，網路流量基本上都沒有什麼需要團隊管理的。
b. 使用者會透過直接存取 NLB 或是透過 CloudFront 的方式來存取團隊內的服務

K8s:
a. EKS 本身可以透過 AWS VPC CNI 使得每個 Container 都獲得 VPC 內的 IP，這些 IP 都可以讓 VPC 內的其他服務直接存取
b. 透過 AWS LB Controller，這些 Container 可以跟 AWS LB 直接整合，讓封包到達 LoadBalancer 後直接轉發到對應的 Container
c. 整體架構並不會比團隊目前架構複雜
d. 唯一缺點大概就是這個解決方案是完全 AWS 綁定，所以想要透過 k8s 來打造一個跨 Cloud Provider 的統一介面可能就會遇到不好轉移的問題。

4. DevOps
Ably:
a. 開發團隊可以透過簡單的設定檔案來調整部署軟體的版本，後續相關機制就會將 VM 給替換掉，然後網路流量也會自然的導向新版服務
K8s:
a. 開發團隊改使用 Kubernetes 的格式來達到一樣的效果，雖然背後運作的方式不同但是最終都可以對開發團隊帶來一樣的效果。

上次四個分析基本上就是，使用 k8s 沒有帶來任何突破性的好處，但是 k8s 本身還有其他的功能，所以接下來作者想看看 k8s 是否能夠從其他方面帶來好處

Multi-Cloud Readiness
作者引用兩篇文章的內容作為開頭，「除非經過評估，否則任何團隊都應該要有一個跨 Cloud-Provider 的策略」
作者表明自己團隊的產品就是那個經過評估後斷言不需要跨 Cloud Provider 策略的團隊，同時目前沒有往這個方向去追求的打算。
同時作者也不認為 K8s 是一個能夠有效達成這個任務的工具。舉例來說，光 Storage 每家的做法都不同，而 K8s 沒有辦法完全將這些差異性給抽象畫，這意味者開發者終究還是要針對這些細節去處理。

Hybrid Cloud Readiness
管理混合雲(Public Cloud + Private Cloud based on Bare-Metal servers)是作者認為一個很合理使用 K8s 的理由，畢竟這種用法就跟當初 Google Borg 用法一致，是經過驗證可行的。
所以 Ably 如果有計畫要維護自己的資料中心時，底層就會考慮使用 Kubernetes 來管理服務。畢竟這時候沒有任何 Cloud Provider 提供任何好像的功能。
不過 Ably 目前沒有任何計畫，所以這個優點也沒有辦法幫助到團隊

Infrastructure as Code
團隊已經大量使用 Terraform, CloudFormation 來達成 IaC，所以透過 k8s YAML 來維護各種架構不是一個必要且真的好用的方式。

Access to a large and active community
另外一個很多人鼓吹 K8S 的好處就是有龐大的使用者社群，社群內有各種問題分享與探討。
作者認為
a. AWS 的使用者社群數量是高於 Kubernetes
b. 很多情況下，一個迭代太快速的產品其實也不一定對團隊有太大的幫助。
c. 很多人都使用 k8s，但是真正理解 k8s 的人微乎其微，所以想要透過社群來幫忙解決問題其實比你想像的還要難，畢竟裡面的問題太雜，很多時候根本很難找到一個真正有效的答案。

Added Costs of Kubernetes
為了轉移到 K8s, 團隊需要一個全新的 team 來維護 k8s 叢集以及使用到的所有基本服務。舉例來說，EKS, VPN CNI, AWS LB 帶來的網路好處並不是啟動 EKS 就會有的，
還必須要安裝相關的 Controller 並且進行設定，這些都是額外的維運成本。
如果找其他的服務供應商來管理 Kubernetes，這意味公司就要花費更多的$$來處理，所以對團隊來說，金錢與工作量都會提高，不同的解決方式只是這兩個指標的比例不同而已。

結論:
1. Ably 覺得 Kubernetes 做得很好，但是團隊目前沒有任何計畫去使用它，至少目前這階段沒有看到任何實質好處
2. 仔細評估後會發現，導入 k8s 其實也會帶出不少管理上的問題，反而並沒有減輕本來的負擔

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矽谷牛的耕田筆記

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目前工作內容主要以 DevOps 為主，本身是微軟 Cloud and Datacenter Management MVP，閒暇之餘會透過文章記錄所學，記錄於 https://www.hwchiu.com. 喜歡參加社群活動來學習不同的經驗，藉此增廣見聞目前主要參加的社群是 CNTUG，偶而會參加線上 Meetup ，透過網路的方式分享一些心得，並且錄影分享於 Youtube 上

工作與閒暇之餘的學習筆記，紀錄各式各樣的科技文章，同時分享自身部落格文章，線上社群演講以及線上課程資訊

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Docker是一種工具，可讓開發者，系統管理員等輕鬆地在沙盒（稱為容器）中部署其 ... Docker Image是用來啟動容器(container)=>實際執行應用程式環境。

#52. Docker 什麼是Docker Compose - 菜鳥工程師肉豬

Docker Compose是用來運行多個docker container的工具，透過在 YAML 檔定義要運行的服務(service)，便能使用一個指令啟動配置檔中定義的服務。一開始學習 ...

#53. Docker 是什么，怎么装，怎么用- 系统运维 - 亿速云

一、揭开Docker 的神秘面纱Docker 是在Linux容器中运行的应用的开源工具，是一种轻量级的“虚拟机”诞生于2013年，短短几年时间，已经成为了开源社区最 ...

#54. Docker 教程（一）：Docker 是什么 - 并发编程网

不会忘记服务器是如何配置的，这些配置信息都记录在Dockerfile 中。很容易在一个全新啊的Docker 主机上运行应用程序，只需要将应用程序的Docker 镜像部署 ...

#55. [Day01]: 甚麼是Docker?與VM有甚麼不同?

實現於硬體層級虛擬化的虛擬機，需要虛擬出整個硬體環境CPU、作業系統、Memory Size等等，並打包在VM Image中，而Docker是透過Docker Engine 來管理和 ...

#56. Docker 核心技术与实现原理 - 面向信仰编程

首先，Docker 的出现一定是因为目前的后端在开发和运维阶段确实需要一种虚拟化技术解决开发环境和生产环境环境一致的问题，通过Docker 我们可以将程序运行 ...

#57. Docker是什么？ - 云+社区- 腾讯云

Docker属于Linux容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。它是目前最流行的Linux 容器解决方案。 Docker是什么，有什么用？

#58. 使用Docker部署TensorFlow环境

Docker 是轻量级的容器（Container）环境，通过将程序放在虚拟的“容器” 或者说“保护层” 中运行，既避免了配置各种库、依赖和环境变量的麻烦，又克服了虚拟机资源占用 ...

#59. Docker容器技术从入门到精通 - Udemy

Docker简介Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器或Windows ...

#60. Docker是什么Docker定义解释

官方定义：Docker是一个能够把开发的应用程序自动部署到容器的开源引擎。由Docker Inc. 公司前dotC1oud公司, PaaS市场中的老牌提供商)的团队编写, ...

#61. Why Docker? | Docker

Learn why Docker is the leading container platform — Freedom of app choice, agile operations and integrated container security for legacy and cloud-native ...

#62. 第一次在AWS EC2 執行Docker 就上手，新手入門之實作教學 ...

越來越多高薪工程師工作將Amazon AWS 列為加分技能，甚至是必要技能。企業看中雲端主機的可擴展性(scalability)，對其需求愈來愈大，尤其是AWS。

#63. 一文讲明白Docker是什么，有什么用？看看你们公司能不能用到

Docker是什么？ Docker是一个基于轻量级虚拟化技术的容器，整个项目基于Go语言开发，并采用了Apache 2.0协议。Docker可以将我们的应用程序打包封装到一个...

#64. Docker实战-从入门到跑路 - 玄翼猫

什么是虚拟机？自行百度。装个vmvare或者virtualbox试试就知道了。传统的部署应用：购买服务器，根据不同的操作系统安装应用 ...

#65. Docker 管理術(三)：啟動容器與基本指令 - Noob's Space

由於一開始我們並沒有Docker 的Ubuntu image，所以它會先花點時間把ubuntu image 抓下來（Pull 和Extract 的部分）。值得注意的是你進到容器裡，要是直接 ...

#66. 使用Docker 建立nginx 伺服器入門教學 - TechBridge 技術共筆 ...

關於Docker 基本有三大主軸概念：. Docker 映像檔（Image）：類似於虛擬機的映像檔，是一個可以創建容器的模版（template）; Docker 容器 ...

#67. Docker 部署入門完全指南-圖片速學攻略- 線上教學課程 - Hahow

整合性人才的未來趨勢大家好，這邊是老師對現今「前後十年」軟體市場趨勢的洞察分享，不知道大家有沒有發現，慢慢的當一位軟體工程師所需要具備的技能，已經越來越多。

#68. Docker 基本使用

什麼是Docker ? 使用Container 技術; 不是VM (Virtual Machine); 有可封裝性; 可攜性; 輕量化. Docker 可以做 ...

#69. 10分钟快速掌握Docker必备基础知识 - 掘金

部署非常慢：因为我们得先准备硬件服务器，接着还要安装操作系统，然后再部署应用程序，而且应用程序还有很多的依赖软件，所以这个过程是比较慢的。成本 ...

#70. 虚拟化技术与Docker - IT笔录

这个软件实例，也被称为是一个容器（containers）、虚拟引擎（Virtualization engine）、虚拟专用服务器（virtual private servers）。每个容器的进程 ...

#71. 帶動IT轉型與軟體開發革命的Kubernetes

容器化技術的流行. 容器是近年來非常盛行的技術，相關代表產品有docker、rkt等。簡單而言，容器類似一個沙箱(Sandbox)，每個沙箱執行一個應用(或者說是微 ...

#72. 現在學正是時候：用Docker+Kubernetes建立永續叢集服務

書名：現在學正是時候：用Docker+Kubernetes建立永續叢集服務，語言：繁體中文，ISBN：9789865501341，頁數：352，出版社：深智數位，作者：羅利民， ...

#73. 用Docker 部署Rails，原來是這樣！？ - 五倍紅寶石

這一個Dockerfile 產生的Image 就是我們Rails App 的Image，它是從一個有Ruby 的Linux 環境做出來的 FROM ruby:2.5.1 ，同時它安裝了許多環境中需要的套件 ...

#74. docker是干什么的？ - html中文网

docker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上。

#75. Docker 入門- 簡報

什麼是Docker？ · Docker 是一種容器化技術(輕量級的虛擬化技術)，可以把你的應用程式連同環境一起打包，部署的時候不用擔心環境的問題 · 原始碼在GitHub 上進行維護，專案 ...

#76. 如何通俗解释Docker是什么？ - CSDN博客

Docker是：“一次封装，到处运行”，因为docker解决了应用环境的问题，安装了docker的平台就能跑“docker包”，这样就决绝了“开发环境能跑，一上线就崩”的 ...

#77. Docker 實作入門– FunMing 基地

Docker 是一個開源專案，支援多平台，從筆電到公、私有雲上能進行快速部署輕 ... image 能開啟Docker container，但是images 是唯讀的，也就是直接 ...

#78. Docker的那點事兒 - 程式前沿

Docker是一個基於輕量級虛擬化技術的容器，整個項目基於Go語言開發，並採用了Apache 2.0協議。Docker可以將我們的應用程序打包封裝到一個容器 ...

#79. 2. Docker 简介 - 阳明的博客

什么是Docker？ Docker 的英文翻译是“搬运工”的意思，他搬运的东西就是我们常说的集装箱 Container ， ...

#80. 輕量級虛擬化技術. 什麼是Docker？

Docker 是一種雲端軟體平台，可讓您快速地建立、測試和部署應用程式。Docker 將軟體封裝到 ... Docker 映像容器以原生方式在Linux 及Windows 上執行。

#81. 甚麼是Docker - 觀察筆記- 痞客邦

作為一種新興的虛擬化方式，Docker 跟傳統的虛擬化方式相比具有眾多的優勢。首先，Docker 容器的啟動可以在. ... 甚麼是Docker ...

#82. 如何將前端網站打包成Docker Image - 小惡魔

以現在開發網站流程，前後端分離已經不稀奇了。前端使用React.js 或Vue.js，後端使用Golang，是我現在擅長的合作模式。其實後端在開發上面不太需要將 ...

#83. docker container 是什么 - Neovid

什么是docker Docker 是一個開源的應用容器引擎，讓開發者可以打包他們的應用以及依賴包到一個可移植的容器中，然后發布到任何流行的Linux機器上，也可以實現虛擬化。

#84. [Docker] Docker for windows 初體驗 - m@rcus 學習筆記

前言. Docker 是一個open source 專案，誕生於2013 年初，Docker 屬於Linux 容器的一種封裝，提供了簡單且易用的容器接口，在2016 推出Docker for ...

#85. 技术|Docker 是什么？ - Linux中国

Docker 是一个工具，它致力于为任何应用程序创建分发版本而简化封装流程，将其部署到各种规模的环境中，并将敏捷软件组织的工作流程和响应流水化。

#86. 在Mac 中使用Docker - Puritys Blog

Docker 是什麼呢，他是一個虛擬機器的軟體，可以在一個虛擬的環境下執行Application，例如我可以在Linux 系統中，透過Docker 虛擬出好幾台的Linux ...

#87. Docker入门指南，热门NAS Docker推荐，实用！_原创_新浪众测

Docker 是什么. Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中 ...

#88. 收藏：Docker 从入门到精通 - 电子工程专辑

1.1 什么是Linux 容器. Linux容器是与系统其他部分隔离开的一系列进程，从另一个镜像运行，并由该 ...

#89. Frp Docker - WordPress Elite

Overview What is a Container. What's a vanity API? An API about me, of course! This article is the first in a series in which I progressively. frp 是一个可用 ...

#90. 懶人必備！非Docker、非寶塔，Linux一鍵部署Django應用

Docker 雖然方便，但是對於很多新人來說，熟悉和了解Docker 的命令，又是一個難題。而寶塔面板，州的先生親身就遇到了「Python 項目管理器」部署不穩定的 ...

#91. Frp Docker - gartenundforstbetrieb-hame.de

白嫖蒲公英docker版的内网穿透，群晖和其他linux系统都适用。 1. 6；客户端是macOS；测试的frp 版本…. frp 是一个可用于内网穿透的高性能的反向 ...

#92. Unraid wiki docker

Unraid wiki docker. requarks/wiki:2. From: A Clandestine Rendezvous A bluff, burly fellow. sudo groupadd docker; Add the user to the docker group.

#93. What is Kubernetes? | Kubernetes

... Share Process Namespace between Containers in a Pod · Create static Pods · Translate a Docker Compose File to Kubernetes Resources ...

#94. 关于win764位ghost下载博客的信息 - 夜天资讯

答：猫盘群晖是完全可以使用Docker应用的。大家都知道了有了Docker的群晖才算的是真正NAS。NAS除了存储资料数据之外，还应当具有非常高的把玩性。

#95. Omv 5 Docker Gui

Portainer is comprised of two elements, the Portainer Server, and the Portainer Agent. Docker 教程 Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言并遵从 Apache2.

#96. MAC下安装运行docker环境下的Griffin_demo_youyouiyiy的专栏

在Centos 7上安装Docker-ce时遇到过这样的错误吗？那么，解决它的最简单方法是安装container-selinux包。要执行此操作，请转至官方Centos Mirror，http：// ...

#97. dockerçŽ¯å¢ƒå®‰è£…MySQL-Cluster_jiasha5788çš„å šå

说明docker-compose 是一个用户定义和运行多个容器的Docker 应用程序。...使用docker-compose启动MySQL与java程序后，java程序并不会一直等待MySQL将所需的初始化SQL文件 ...

#98. 2016電腦資訊與多媒體應用研討會論文集 - 第 78 頁 - Google 圖書結果

SVM 是一種監督式學習模型,藉由輸入影響因子和輸出來訓練模型,SVM 將可對任意輸入 ... Docker 是一項開放原始碼軟體,可將選擇的檔案、應用程式與所有相依的套件包裏為 ...

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