โพสต์ซ้ำอีกรอบ
ขออัพเดตรายชื่อหนังสือและวีดีโอสอน
AI, Machine learning และ Data science สอนเป็นภาษาไทยฟรี ไม่เสียค่าใช้จ่าย ยกเว้นค่าเน็ตและค่าไฟนะครับ
====อันนี้เป็นคลิปวีดีโอสอน=====
🎥 1) สอนเรื่อง “Big Data” สำหรับงาน Data Science (วิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล) .สอนโดย คณาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เช่น ศ.ดร. ประภาส จงสถิตย์วัฒนา และ รศ.ดร. อติวงศ์ สุชาโต เป็นต้น ดูผ่าน iTune
https://itunes.apple.com/th/itunes-u/big-data/id1109952360…
🎥 2) Machine Learning ผู้สอนโดย Dr. Warasinee Chaisangmongkon
- Machine Learning Workshop (part 1)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569784483324081/
- [Machine Learning Workshop (Part 2)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569800019989194/
- Machine Learning Workshop (Part 3)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569814079987788/
- [Machine Learning Workshop (Part 4)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569818656653997/
- ไสลด์ประกอบการบรรยายเป็น PDF
https://drive.google.com/…/fol…/0B_K_-nCSCP1Dcjlua19VUlFRNG8
🎥 3) อธิบาย Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น (บรรยายไทยให้อ่าน) http://ta.virot.me/fb-ai-explainer/
🎥 4) คอร์สเรียนจากจุฬา ชื่อ Pattern Recognition (ก็คือ Machine learning นั่นแหละ) โดยอาจารย์ Ekapol Chuangsuwanich
https://www.youtube.com/playlist…
🎥 5) 2110594 NLP L1 Introduction โดยอาจารย์ Ekapol Chuangsuwanich
https://youtu.be/yTYo6XJjMzY…
(Course on github https://github.com/ekapolc/nlp_course)
🎥 6) วิชา NLP เป็นหนึ่งในสาขาย่อยใน AI ขาดสาขานี้ไป เราก็ไม่มี chatbot เลยนะ สอนโดยอาจารย์คณะวิศวะจุฬา
https://www.youtube.com/playlist…
(Course on github https://github.com/ekapolc/nlp_course)
🎥 7) คอร์ส AI ของอาจารย์ วรเศรษฐ สุวรรณิก
https://www.youtube.com/watch…
🎥 8) deep learning และ Tensorflow (ต้องลงทะเบียนก่อง) สอนโดยอาจารย์ สรวิชญ์ แสงเขียวงาม และ ดร.วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
https://www.skooldio.com
🎥 10) Chanel youtube ของ Algo Addict
https://www.youtube.com/channel/UCoA-Dyu0X02M12EBwVZ9_Bg
🎥 11) Python for Data Science จากเพจ AlgoAddict - Trading with Intelligence
https://www.facebook.com/…/a.16874542048…/2049490818622583/…
🎥 12) Deep Learning Workshop โดย NECTEC TechTalk
https://www.youtube.com/watch?v=CB7DKG7bPzo
🎥 13) คอร์สเรียนฟรีสำหรับงาน datascience มีสอนภาษา SQL, ภาษา R ของคุณ Kasidis S. (Toy)
https://datarockie.teachable.com/
🎥 14) การเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP: natural language processing)
https://attapol.github.io/programming/
https://www.youtube.com/c…/UCgNWcPsv0yC94HHVXLjyJ5Q/featured
โดย อ. ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
🎥 15) ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Computational Linguistics)
https://attapol.github.io/compling
โดย อ. ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
=====ต่อมาเป็นหนังสือ=======
📖 1) คู่มือการใช้งาน Weka Explorer (เอาไว้ใช้ทำ ( Data Mining ) เบื้องต้น เขียนโดย ดร. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
http://dataminingtrend.com/2014/free-weka-book/
📖 2) ตำราเรียน ปัญญาประดิษฐ์ เขียนโดยอาจารย์ บุญเสริม กิจศิริกุล
https://www.cp.eng.chula.ac.th/~boonse…/teaching/ai1.0.2.pdf
📖 3) หนังสือ AI ของแอดมินเอง เกือบลืมแชร์ (ยังไม่เสร็จดี)
http://www.ebooks.in.th/…/AI_เขย่าโลก_(เลคเชอร์_วิชา_Machi…/
📖 4) หนังสือ R for Data Science 2019 ของเพจ DataRockie (มาใหม่ล่าสุด)
https://drive.google.com/…/1VYL0E6TNb1zru-NrCYfySthhA9g0gqt6
---------
เนื่องจากศาสตร์ด้านนี้ภาษาที่นิยมตอนนี้มีอยู่ 2 ตัวคือ Python แล้วอีกตัวคือ R เลยมีลายแทงให้เรียนฟรี
==== สอนภาษา R =====
💻 1) สอนภาษา R สอนโดย รศ.ดร.ประเสริฐ คณาวัฒนไชย
- https://www.youtube.com/watch?
v=UaEtZ5XzVeE&list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
- https://www.youtube.com/watch…
- https://www.youtube.com/watch…
==== สอนภาษา Python =====
💻 1) ภาษา Python โดย SIPA https://www.youtube.com/watch…
💻 2) บทเรียนวิชาการเขียนโปรแกรมสำหรับนิสิต ปี 1 คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาคปลาย ปีการศึกษา 2558 ใช้ Python เป็นพื้นฐาน รหัสวิชา 2110101 Computer Programming (2558-2) สอนโดยดร. สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล จากจุฬาฯ
https://www.youtube.com/playlist…
💻 3) สอนพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Python 3) โดย รศ. ดร. ประเสริฐ คณาวัฒนไชย จากจุฬาฯ
https://www.youtube.com/playlist…
💻 4) Python โดย Clique Club - ชมรมคลิก ของจุฬา
https://www.youtube.com/playlist…
💻 5) Python เบื้องต้นแบบรวบรัด 30 นาที
https://www.youtube.com/watch?v=UXJ_iogbivw
💻 6) Python programming จากเพจ AlgoAddict - Trading with Intelligence
https://www.facebook.com/…/a.16874542048…/2022801434624855/…
==== หนังสือภาษา Python =====
📚 1) หนังสือเชียวชาญการเขียนโปรแกรมด้วยไพธอน (Python) ของอาจารย์ ผศ. สุชาติ คุ้มมะณี - ขอแนะนำเล่มนี้เลย
https://isan.msu.ac.th/…/Py…/ProgrammingExpertwithPython.pdf
📚 2) Python ๑๐๑ หนังสือสอนเขียนโปรแกรมภาษา Python ใช้ประกอบการเรียนวิชา 2110101 Computer Programming ของวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬา เขียนโดยอาจารย์ กิตติภณ พละการ, กิตติภพ พละการ, สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล และ สุกรี สินธุภิญโญ
http://www.cp.eng.chula.ac.th/books/python101
==== เว็บไซต์ ======
1) https://phyblas.hinaboshi.com/ : เว็บนี้น่าจะเป็นเว็บที่รวบรวมเนื้อหา Python, Machine learning , Neural network ที่มีเนื้อหาเป็นภาษาไทยมากสุด ละเอียดสุดแล้วละครับ
2) เนื้อหา machine learning พ่วงด้วย deep learning ของคุณ Peerat Limkonchotiwat มีทั้งหมด 12 parts ครับ
https://medium.com/…/เริ่มเรียน-machine-learning-0-100-intr…
-----ใครอยากแนะนำเพิ่มก็ได้
ถ้ามีเพิ่มก็จะอัพเดตใหม่เรื่อยๆ
ทุกอย่างผมรวบรวมไว้ที่นี้นะครับ
-----
https://github.com/adminho/learning-it/
.
เขียนโดยโปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
datascience for r 在 Scholarship for Vietnamese students Facebook 八卦
[Sharing]
HỌC DATA SCIENCE NHƯ THẾ NÀO?
#datascience
Helu mấy em, dạo này có rất nhiều bạn sinh viên hỏi chị về định hướng theo 1 ngành siêu hot là Data Science đấy! Vậy ngồi xuống đây đọc một bài viết hay về nghề Data Science nhé. Đây là ngành nghề được dự đoán sẽ có nhu cầu cao nhất trong tương lai đó. Bài viết này sẽ đưa ra các bước và nguồn cho các bạn muốn học Data Science đó, đọc xem và share cho các bạn còn loay hoay nha!
___________________________________
I. Học lập trình:
Một Data Scientist (DStist) không thể không biết lập trình, dù không cần thiết phải giỏi như một lập trình viên nhưng phải đủ khả năng viết được những chương trình cơ bản. Từ khi nhập học tới giờ, từ một đứa mà kiến thức lập trình là con số 0 tròn trình, mình đã học qua R, Java, Python, SQL (kì tới sẽ có cả NoSQL nữa). Học tới đâu là sử dụng luôn tới đấy nên thường mình phải tự học thêm rất nhiều để có thể hiểu được logic và cú pháp của ngôn ngữ lập trình đó. Ngôn ngữ quan trọng nhất, phổ biến nhất dành cho DStist là Python với thư viện khổng lồ. Xếp sau Python là R, rất mạnh về phân tích thống kê. Năm ngoái mình được Khoa Toán thuê viết một App (ShinyApp) tương tác dành cho một dự án nghiên cứu của Bang sử dụng ngôn ngữ này.
Vậy học lập trình ở đâu?
https://www.tutorialspoint.com/
Trang này thì gi gỉ gì gi cái gì cũng có, thích học gì có ngay cái đó. Còn nhớ năm ngoái mình cực kỳ đuối khi các thầy bắt học thêm Java, với lý do rằng DStist thường hay phải làm việc trực tiếp với lập trình viên, vậy thì phải học để có thể trò chuyện với nhau được. Mình đã phải đọc thêm sách, đi học thêm phụ đạo, rồi lại đọc mòn mỏi trên trang này để theo kịp các bạn trên lớp. Kết quả là cuối kì, mình tự viết được cả trò chơi và thậm chí còn lập trình được công thức toán thống kê cho thư viện Java đấy.
2. https://codingbat.com/
Đây là nơi mình luyện viết code, từ những ứng dụng đơn giản nhất chỉ vài ba dòng. Trình độ của mình đã lên rất nhanh sau khi hoàn thành phân nửa số bài tập trên này.
3. https://www.datacamp.com/
Mình chưa sử dụng trang này bao giờ, nhưng được quảng cáo khá nhiều. Trên này có các khóa học miễn phí R và Python thiết kế riêng cho DS. Thích hợp cho những ai mới bắt đầu.
4. https://www.udemy.com/.../development/programming-languages/
5. https://www.codecademy.com/catalog/subject/all
Đây là hai trang do bạn bè mình giới thiệu. Có mấy bạn không đi học phụ đạo Java được đã trả tiền theo học trên này. Vì thường xuyên có giảm giá sâu nên khóa học không quá đắt đỏ. Và điểm lợi thế là sẽ có chứng nhận cuối khóa, có thể củng cố thêm cho hồ sơ xin học hoặc xin việc của bạn.
II. Học thống kê:
Đã làm việc với dữ liệu là phải hiểu lý thuyết thống kê, chí ít cũng phải biết tới những khái niệm cơ bản như lấy mẫu (sampling), trung bình (mean), trung vị (median), độ lệch chuẩn (standard deviation), hồi quy tuyến tính (linear regression),... Nếu muốn trở thành DStist thì còn phải biết tới kiến thức thống kê nâng cao, liên quan tới machine learning. Một điều tuyệt vời là những cuốn sách thống kê hay ho nhất, tổng hợp nhất lại miễn phí, nhằm đáp ứng nhu cầu học tập về dữ liệu ngày càng cao. Hai cuốn sách mà tất cả các giáo sư Khoa Toán của mình đều sử dụng là:
The Elements of Statistical Learning (Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome H. Friedman, 2001)
Cuốn này hơn 700 trang, chia làm 18 chương, sử dụng R trong phân tích thống kê. Bản thân mình thấy sách quá hay, minh họa đầy đủ, giải thích kĩ càng, đọc tới đâu có thể copy code đến đấy để tự thử nghiệm. Dĩ nhiên bạn không cần phải đọc hết sách. Đụng tới khái niệm thống kê nào thì tra cứu tương ứng trong sách cũng được.
https://web.stanford.edu/~hastie/Papers/ESLII.pdf
2. An Introduction to Statistical Learning: With Applications in R ( Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Daniela Witten, Gareth James, 2013)
Cuốn này cũng hay, hơn 400 trang, chia làm 10 chương, cũng dùng R. Ai ngại đọc cuốn trên thì có thể bắt đầu với cuốn này.
https://www-bcf.usc.edu/.../ISL/ISLR%20First%20Printing.pdf
III. Học Data Science - Nâng cao:
Sau khi có chút kiến thức cơ bản về lập trình và thống kê rồi thì bạn có thể sử dụng các trang sau để tìm hiểu thêm về các mảng chính của DS như artificial intelligence, computer vision, machine learning, Big Data Analytics, Business Intelligence...
https://towardsdatascience.com/
Đây là trang tổng hợp cực kì nhiều bài viết chất lượng từ các giáo sư và chuyên gia trong ngành. Có rất nhiều bài hướng dẫn chi tiết từng bước cho trình độ beginner. Mình thường đọc trên trang này về machine learning và artificial intelligence (AI). Không chỉ có những phân tích rất cặn kẽ về mặt lý thuyết, nhiều bài viết còn cung cấp ví dụ minh họa và đính kèm cả code để bạn đọc tự thử nghiệm. Ví dụ bài viết sau về Deep Learning là của một giáo sư ở Barcelona, toàn bộ Code có trong Notebook trên Google Colab. Vì chạy trên Cloud nên bạn không cần cài đặt gì mà có thể lập tức chạy chương trình ngay được, cực kì phù hợp cho những ai muốn xem qua trước và không muốn mất công cài đặt này nọ.
https://towardsdatascience.com/deep-learning-for...
2. https://www.datascienceweekly.org/
Một bạn người Na Uy trên Tandem giới thiệu cho mình về trang này, bảo rằng đang tự học machine learning ở đây. Thế là mình cũng đăng ký nhận Newsletter từ mấy hôm trước. Mỗi tuần, mình nhận được một email tổng hợp các bài viết nổi bật trong ngành. Như vậy để mình luôn nắm bắt được những xu hướng mới nhất và cập nhật những tiến bộ công nghệ mới.
3. https://www.kaggle.com/
Một đồng nghiệp người Ấn Độ chỉ cho mình trang này quá hay luôn. Đây là nơi bạn học hỏi bằng cách thực hành qua các dự án, các cuộc thi và thử thách quốc tế. Các công ty, tổ chức treo giải thưởng có khi lên tới cả 100,000$ cho đội nào chiến thắng. Chẳng hạn hiện giờ có 20 cuộc thi đấu song song, và đã có hàng ngàn đội đăng kí tham gia. Trên này cũng có các micro-courses hoàn toàn miễn phí từ Python cho tới Deep Learning dành cho beginner.
https://www.kaggle.com/learn/overview
4. https://www.coursera.org/browse/data-science
Và cuối cùng, dĩ nhiên là trên coursera cũng có khóa học miễn phí dành cho DS. Khi nào có thời gian, bạn thử đăng ký xem sao.
Trên đây là những hướng dẫn chung dành cho những ai muốn tìm hiểu về Data Science và học những kĩ năng cơ bản trước. Hi vọng giúp được các bạn đang quan tâm. Mình sẽ tiếp tục cập nhật thêm nhé.
Blog Mai Knows người chị thân thiết của Founder Hoa Dinh ở Đức
https://www.facebook.com/maiknowsnow/
Link tham khảo về lương của DStist:
https://www.burtchworks.com/.../2018-data-scientist.../
----
Join các kênh khác của HannahEd:
- Job Hunters & Career Builders - HannahEd
- Học bổng ngắn hạn, trao đổi, tình nguyện - HannahEd
- English Club HEC
- Scholarship Hunters
- Web/tiktok/insta: hannahed.co
- Youtube: HannahEd
🌍📚Những #Schofan quyết tâm và muốn chuẩn bị kĩ cho nhiều học bổng từ giờ thì mau mau đăng kí lớp tìm và apply học bổng #HannahEd đã có lịch các lớp tháng 11, 12 và chương trình Mentor, Review hồ sơ, Tập phỏng vấn.
Link này để nhận thêm thông tin hoặc email [email protected] nhé:
http://tiny.cc/HannahEdClassInfo
https://hannahed.co/lop-tim-va-nop-hoc-bong/
❤ Like và share nếu các em thấy thông tin có ích nhé ❤
#HannahEd #duhoc #hocbong #sanhocbong #scholarshipforVietnamesestudents
datascience for r 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦
ขออัพเดตรายชื่อหนังสือและวีดีโอสอน
AI, Machine learning และ Data science สอนเป็นภาษาไทยฟรี ไม่เสียค่าใช้จ่าย ยกเว้นค่าเน็ตและค่าไฟนะครับ
====อันนี้เป็นคลิปวีดีโอสอน=====
🎥 1) สอนเรื่อง “Big Data” สำหรับงาน Data Science (วิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล) .สอนโดย คณาจารย์คณะวิศวกรรมศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย เช่น ศ.ดร. ประภาส จงสถิตย์วัฒนา และ รศ.ดร. อติวงศ์ สุชาโต เป็นต้น ดูผ่าน iTune
https://itunes.apple.com/th/itunes-u/big-data/id1109952360…
🎥 2) Machine Learning ผู้สอนโดย Dr. Warasinee Chaisangmongkon
- Machine Learning Workshop (part 1)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569784483324081/
- [Machine Learning Workshop (Part 2)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569800019989194/
- Machine Learning Workshop (Part 3)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569814079987788/
- [Machine Learning Workshop (Part 4)
https://www.facebook.com/bigdataexperience/videos/1569818656653997/
- ไสลด์ประกอบการบรรยายเป็น PDF
https://drive.google.com/…/fol…/0B_K_-nCSCP1Dcjlua19VUlFRNG8
🎥 3) อธิบาย Machine Learning สำหรับผู้เริ่มต้น (บรรยายไทยให้อ่าน) http://ta.virot.me/fb-ai-explainer/
🎥 4) คอร์สเรียนจากจุฬา ชื่อ Pattern Recognition (ก็คือ Machine learning นั่นแหละ) โดยอาจารย์ Ekapol Chuangsuwanich
https://www.youtube.com/playlist…
🎥 5) 2110594 NLP L1 Introduction โดยอาจารย์ Ekapol Chuangsuwanich
https://youtu.be/yTYo6XJjMzY…
(Course on github https://github.com/ekapolc/nlp_course)
🎥 6) วิชา NLP เป็นหนึ่งในสาขาย่อยใน AI ขาดสาขานี้ไป เราก็ไม่มี chatbot เลยนะ สอนโดยอาจารย์คณะวิศวะจุฬา
https://www.youtube.com/playlist…
(Course on github https://github.com/ekapolc/nlp_course)
🎥 7) คอร์ส AI ของอาจารย์ วรเศรษฐ สุวรรณิก
https://www.youtube.com/watch…
🎥 8) deep learning และ Tensorflow (ต้องลงทะเบียนก่อง) สอนโดยอาจารย์ สรวิชญ์ แสงเขียวงาม และ ดร.วิโรจน์ จิรพัฒนกุล
https://www.skooldio.com
🎥 10) Chanel youtube ของ Algo Addict
https://www.youtube.com/channel/UCoA-Dyu0X02M12EBwVZ9_Bg
🎥 11) Python for Data Science จากเพจ AlgoAddict - Trading with Intelligence
https://www.facebook.com/…/a.16874542048…/2049490818622583/…
🎥 12) Deep Learning Workshop โดย NECTEC TechTalk
https://www.youtube.com/watch?v=CB7DKG7bPzo
🎥 13) คอร์สเรียนฟรีสำหรับงาน datascience มีสอนภาษา SQL, ภาษา R ของคุณ Kasidis S. (Toy)
https://datarockie.teachable.com/
🎥 14) การเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP: natural language processing)
https://attapol.github.io/programming/
https://www.youtube.com/c…/UCgNWcPsv0yC94HHVXLjyJ5Q/featured
โดย อ. ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
🎥 15) ภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ (Computational Linguistics)
https://attapol.github.io/compling
โดย อ. ดร.อรรถพล ธำรงรัตนฤทธิ์ ภาควิชาภาษาศาสตร์ คณะอักษรศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
=====ต่อมาเป็นหนังสือ=======
📖 1) คู่มือการใช้งาน Weka Explorer (เอาไว้ใช้ทำ ( Data Mining ) เบื้องต้น เขียนโดย ดร. เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
http://dataminingtrend.com/2014/free-weka-book/
📖 2) ตำราเรียน ปัญญาประดิษฐ์ เขียนโดยอาจารย์ บุญเสริม กิจศิริกุล
https://www.cp.eng.chula.ac.th/~boonse…/teaching/ai1.0.2.pdf
📖 3) หนังสือ AI ของแอดมินเอง เกือบลืมแชร์ (ยังไม่เสร็จดี)
http://www.ebooks.in.th/…/AI_เขย่าโลก_(เลคเชอร์_วิชา_Machi…/
📖 4) หนังสือ R for Data Science 2019 ของเพจ DataRockie (มาใหม่ล่าสุด)
https://drive.google.com/…/1VYL0E6TNb1zru-NrCYfySthhA9g0gqt6
---------
เนื่องจากศาสตร์ด้านนี้ภาษาที่นิยมตอนนี้มีอยู่ 2 ตัวคือ Python แล้วอีกตัวคือ R เลยมีลายแทงให้เรียนฟรี
==== สอนภาษา R =====
💻 1) สอนภาษา R สอนโดย รศ.ดร.ประเสริฐ คณาวัฒนไชย
- https://www.youtube.com/watch?
v=UaEtZ5XzVeE&list=PLoTScYm9O0GGSiUGzdWbjxIkZqEO-O6qZ
- https://www.youtube.com/watch…
- https://www.youtube.com/watch…
==== สอนภาษา Python =====
💻 1) ภาษา Python โดย SIPA https://www.youtube.com/watch…
💻 2) บทเรียนวิชาการเขียนโปรแกรมสำหรับนิสิต ปี 1 คณะวิศวกรรมศาสตร์ ภาคปลาย ปีการศึกษา 2558 ใช้ Python เป็นพื้นฐาน รหัสวิชา 2110101 Computer Programming (2558-2) สอนโดยดร. สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล จากจุฬาฯ
https://www.youtube.com/playlist…
💻 3) สอนพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพธอน (Python 3) โดย รศ. ดร. ประเสริฐ คณาวัฒนไชย จากจุฬาฯ
https://www.youtube.com/playlist…
💻 4) Python โดย Clique Club - ชมรมคลิก ของจุฬา
https://www.youtube.com/playlist…
💻 5) Python เบื้องต้นแบบรวบรัด 30 นาที
https://www.youtube.com/watch?v=UXJ_iogbivw
💻 6) Python programming จากเพจ AlgoAddict - Trading with Intelligence
https://www.facebook.com/…/a.16874542048…/2022801434624855/…
==== หนังสือภาษา Python =====
📚 1) หนังสือเชียวชาญการเขียนโปรแกรมด้วยไพธอน (Python) ของอาจารย์ ผศ. สุชาติ คุ้มมะณี - ขอแนะนำเล่มนี้เลย
https://isan.msu.ac.th/…/Py…/ProgrammingExpertwithPython.pdf
📚 2) Python ๑๐๑ หนังสือสอนเขียนโปรแกรมภาษา Python ใช้ประกอบการเรียนวิชา 2110101 Computer Programming ของวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ จุฬา เขียนโดยอาจารย์ กิตติภณ พละการ, กิตติภพ พละการ, สมชาย ประสิทธิ์จูตระกูล และ สุกรี สินธุภิญโญ
http://www.cp.eng.chula.ac.th/books/python101
==== เว็บไซต์ ======
1) https://phyblas.hinaboshi.com/ : เว็บนี้น่าจะเป็นเว็บที่รวบรวมเนื้อหา Python, Machine learning , Neural network ที่มีเนื้อหาเป็นภาษาไทยมากสุด ละเอียดสุดแล้วละครับ
2) เนื้อหา machine learning พ่วงด้วย deep learning ของคุณ Peerat Limkonchotiwat มีทั้งหมด 12 parts ครับ
https://medium.com/…/เริ่มเรียน-machine-learning-0-100-intr…
-----ใครอยากแนะนำเพิ่มก็ได้
ถ้ามีเพิ่มก็จะอัพเดตใหม่เรื่อยๆ
ทุกอย่างผมรวบรวมไว้ที่นี้นะครับ
-----
https://github.com/adminho/learning-it/
.
เขียนโดยโปรแกรมเมอร์ไทย thai programmer
datascience for r 在 R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and ... 的相關結果
書名:R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data,語言:英文,ISBN:9781491910399,頁數:520,作者:Wickham, Hadley/ Grolemund, ... ... <看更多>
datascience for r 在 R 資料科學(R for Data Science) | 天瓏網路書店 的相關結果
書名:R 資料科學(R for Data Science),ISBN:9864764802,作者:Hadley Wickham, Garrett Grolemund 著、黃銘偉譯,出版社:歐萊禮,出版日期:2017-09-29,分類:R ... ... <看更多>
datascience for r 在 R for Data Science: Welcome 的相關結果
This is the website for “R for Data Science”. This book will teach you how to do data science with R: You'll learn how to get your data into R, ... ... <看更多>