在巴西被酒瓶襲擊？
哈哈，事件正解：參觀巴西最大傳媒集團Groupe Globo，這個視頻展示了電視特效畫面捕捉的精細程度，圖三另一個電視後製智能調色demo還用到了AI的CNN卷積神經網路算法，用上的CNN論文聯合作者之一恰是我微軟亞洲研究院老同事，好巧！看看我的演技能得奧斯卡嗎？😄
cnn卷積 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
同時也有2部Youtube影片，追蹤數超過9萬的網紅Smart Travel，也在其Youtube影片中提到，#屯門 #友愛街市 #屯門友愛街市 #屯門之友 #屯門美食 #屯門公園 #屯門公園爬蟲館 #香港街市 #8424西瓜 #港版築地 #電影幻愛 位於屯門愛定商場的友愛街市，基滙資本早前花數月時間裝修，昨日（22日）終於開幕，並以新形象以人，成為全港首個「童話風」的特式街市。 基滙資本公共事務及市場總...
cnn卷積 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 八卦
近日，我與阿萊克斯·彭特蘭教授（Alex Pentland）展開了一場”AI如何重塑人類社會”的精彩對話。
《連線》雜誌的資深撰稿人威爾·奈特（Will Knight）主持了這場對話。
阿萊克斯·彭特蘭教授任教于麻省理工學院，為全球大資料權威專家之一，現任MIT連接科學研究所主任、MIT媒體藝術與科學教授，擁有“可穿戴設備之父”、《福布斯》“全球七大權威大資料專家”、《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科技”兩度桂冠獲得者等頭銜，曾參與創建MIT媒體實驗室，是全球被引述次數最多的計算科學家之一。
對話金句：
李開復：
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，這種價值的產生極其迅速，只需要幾個月，甚至短短幾周。
未來突破很難預測，對奇點、超級智慧的爭辯，在我看來都過於樂觀了。
小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，不要與巨頭核心業務正面硬碰。
阿萊克斯·彭特蘭：
AI絕非試圖取代人類，而是促進多元文化之間的相互連接、團隊合作，讓人們更好的進行社交和連接彼此。
最困難的其實是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。
我在對話中表示，當我們試圖解決AI問題時，應該用技術來解決技術的問題，可以尋求與監管部門協作，而不只是丟給他們，“新技術會衍生新的問題，我們應該多方嘗試用更進階的技術性解決方案，就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生。”
彭特蘭教授認為，人工智慧的核心，是促進多元文化之間的相互連接。不只是工程師或科學家，連經濟學家、政治家都必須參與進來。“國家之間應該促進合作、制定互通標準，就像TCP/IP互聯網協定那樣，避免AI冷戰。” 我們都贊同，AI發展從來不是單打獨鬥，跨學科思維、跨領域合作尤為重要。 這場對話是麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF) 組織的高峰對話系列活動，主題是《計算與未來: AI與資料科學如何重塑人類社會》。
麻省理工學院中國創新與創業論壇（MIT-CHIEF）由麻省理工學院的中國留學生創立，至今已有十年，是北美歷史最悠久的、由高校學生組織的中國創新創業論壇。系列高峰對話邀請了頂級科學家、投資人及創業者，共同探討科技創新及商業化過程中面臨的挑戰。
以下是我們對話的核心內容，由我的同事整理、分享給大家：
Part I 主題演講
▌李開復：各方應協作，讓AI 更務實
非常榮幸再次受到MIT-CHIEF的邀請，對於人工智慧的看法，這次我主要想講四點。
第一點是我書裡的主題，人工智慧的超能力。我們已經從人工智慧的發明期步入應用期階段，從應用落地層面來說，正迎來了AI發展最大的機遇。
很多科技公司目前已對人工智慧進行了多樣化佈局，從視覺、語言、觸覺和其他感知技術，到自動化機器人、無人駕駛等，對很多領域開啟了深遠的影響。雖然眼下所見的AI應用仍有局限性，但我預測未來的格局會非常龐大，依據統計，各行各業採用AI的程度目前不到5%，AI應用的中長期增長曲線相當可期。
第二點是我很欣喜看到的一點，AI正在和傳統行業深度融合。隨著人們對人工智慧的瞭解越來越多，更多的AI公司湧現出來。
AI最大的機會蘊藏在與傳統企業的結合中，創新工場也正在説明金融、製造、物流、零售、醫療等行業的公司進行AI變革。
作為AI投資人，我認為在這些行業如果找到正確的AI應用方向，就能帶來上千萬的回報。這種商業價值的產生是極其迅速的，通常只需要幾個月，甚至短短幾周就能看到成果。
現在人工智慧在傳統產業的滲透率仍在個位數，仍然有很大的提升空間。然而對於很多公司來說，它們需要的是高度定制化的方案，而非通用型AI方案，所以融合的過程中，不可避免會遇到不少挑戰和痛點。
第三，我早年做過很多科研工作，很高興能看到關於系統一和系統二（System One, System Two）的討論，我們期待人工智慧技術從系統一升級為系統二，即從識別、決策、優化等能力，升級到感知、認知等進階智慧的能力。
有不同的學派都在努力讓人工智慧更接近人類智慧，其中一個流派主張回歸經典的AI理念，甚至重新構建嶄新的模型結構，在深度學習技術的基礎上利用人類的知識。但我更支持另一個理論——深度學習的潛力還沒有完全釋放。
回看人工智慧過去60多年的歷程，最大的突破來自於計算能力和資料量大增而產生的可擴展演算法。我們看到了卷積神經網路（CNN）帶來的喜人成績，還有預訓練自然語言處理模型（Pre-Trained Models for Natural Language Processing）的廣泛運用。
預訓練模型與人類語言學習的模式類似，不管是英語還是中文，在習得這些語言之後，再去學習程式設計、藝術、化學。在無人監督的學習環境中，這種模式比我們想像得還要強大，就像阿爾法圍棋（AlphaGo）一樣。
最後一點我想說的是，如何讓AI變得更務實。
AI有很多問題，例如隱私、資料安全、治理和監管，在此就不一一討論了。當我們試圖解決這些AI難題時，有人認為讓監管部門加強管理是唯一辦法，其實不然，我們是否也可以朝著研發更厲害的技術性解決方案去努力？
就像電腦病毒剛出現時，殺毒軟體隨之誕生；面對千年蟲難題時，也迅速找到了技術應對方案。我們可以通過研發新技術，應對DeepFake深度換臉程式的挑戰；或者通過聯邦學習技術，在保證資料私密性的同時，滿足深度學習訓練需求。
作為握有技術能力的群體，我們需要與監管部門一起協作，而不只是把工作丟給他們。相信有了各方的助力，我們可以讓AI的應用變得更有深度，更加務實，更高效地克服現在面臨的種種問題。
▌阿萊克斯·彭特蘭：國家間應建立互通標準，避免“AI冷戰”
我對當前的深度學習技術不太樂觀。
最為主要原因是，深度學習不僅需要龐大的資料來源，而且要求這些資料長時間恒定不變，以保證模型訓練結果的可靠性，例如人類的面容、語言，就是相對穩定不變的資料來源。
但深度學習卻沒法應對快速變化的真實情況。亞馬遜在新冠疫情蔓延速度暴增時，出現了倉庫貨物緊缺，不得不停止送貨服務。這種經過深度學習高度優化後的系統發生崩潰，就是因為快速變化的疫情，和深度學習對恒定資料來源的需求是矛盾的。
另外，我想談談如何通過聯邦學習，促進資料的流通。
大多數公司沒有足夠豐富的資料，需要聯合不同的資料來源。基於這種需求，出現了很多新商業模式，比如“資料經紀人”——他們不出售資料，而是把資料借出去，作特定需求的使用。
“資料經紀人”業務湧現了很多，他們促進了資料的流通，也加強了資料的隱私性。因此，像聯邦學習這樣的技術和商業策略結合，有效解決了資料在合規性和所有權方面的難題。
聯邦學習也依賴於新的基礎設施建設，為資料應用和深度學習提供基礎環境，比如區塊鏈技術。現在世界上很多國家在做相關系統的建設實驗，新加坡等國家設置了一種相互競爭的區塊鏈系統，來解決支付和物流問題。我們最近也幫助瑞士做了類似的實驗，涉及不同資料的互通性和連貫性問題。
我們仍在研究如何用儘量少的資料，實現人工智慧的目標。少量資料是指不斷更新的短期資料，這些資料能使AI應對迅速變化的情況，並及時做出調整。
我們打算將AI與其他基礎科學結合，例如阿爾法圍棋(AlphaGo)就是這類結合的初步嘗試。這些方法不依賴于大量恒定資料，可能會比深度學習更加強大。
除此之外，我們在探討用AI保障聯邦學習過程中不同資料方的權益，這是實現不同國家之間的互通性、支付信任度、物流運輸等方面合作的關鍵前提。
另一方面，我們探索如何將AI技術應用於加密資料上。我們和大公司以及政府密切合作，找出解決系統入侵和保障網路安全的方法。
我同時花了很多時間研究與政府的合作。政府很多時候不知道如何通過大資料做決策，也不知道如何進行資料優化。而AI能夠幫助政府實現更高的效率，比如聯合國現在已經有了很多可持續發展目標的相關評估指標,世界經濟論壇也可以為會員國提供不同的標準測算。
基於我們已有的多中繼資料庫，現在可以利用AI實現全新的資料優化方式，將貧困、不平等這種之前無法量化的指標，通過可量化的指標進行評估。
同時，要真正實現這個目標，我們還需要制定統一的互通性標準。如果沒有這個標準，國家之間就不會相互信任去合作，就可能出現AI冷戰。
因此我們需要找到促進合作的方式，就像TCP/IP互聯網協議那樣。而之前我提到的，新加坡、瑞士等現在正在嘗試的區塊鏈系統，將有希望解決國家間缺乏互通標準的問題。
Part II 對話
▌ 美國線上教育發展難度更大，只在ZOOM上講課是不夠的
Q1：疫情加速了行業的改變，遠端醫療、線上教育開始蓬勃發展，這只是AI對人類社會產生影響的冰山一角。想請兩位談一談，目前看好AI在哪些領域應用的未來前景？
李開復：疫情的確對整個社會產生了實質性的影響，人們行為習慣發生了很多改變，更願意接受線上學習和工作了。
這種新的行為習慣產生了大量資料流程，為AI應用帶來了更多可能性。比如大健康領域以及遠端醫療中所產生的資料，可以訓練更智慧的模型。同時更多人開始在基因組學、新藥研發方面結合新的AI技術進行研究，因此我相信AI在醫療健康領域的潛能是非常巨大的。
AI與教育的結合也很值得期待。一方面可以説明老師處理重複性的日常事務，例如批改作業，讓老師得以將時間精力投入到更有創造性的事情上，能更悉心地為孩子提供優質教學。另一方面可以提高學生的課堂參與度和積極性，比如設置卡通版AI虛擬老師，讓課程充滿趣味性。
在中國，有很多線上教育公司在疫情之前就已經發展迅速，像創新工場投資的VIPKID，讓國外的純正英語老師線上上教授中國學生。目前，中國的線上教育已經擴展到了更多科目，包括體育、舞蹈、書法等素質教育課程。
相比之下，美國線上教育發展的難度會更大。畢竟只在ZOOM上講課是不夠的，好的線上教育必須要有好的內容。
▌AI核心是增強人際互聯，應注重文化多樣性
阿萊克斯·彭特蘭：李開復博士提到的教育案例，我不是很認同。
MIT大約20年前就在教育中使用AI，重點根本不是內容，我們甚至提倡將內容免費開放給大眾。
AI絕非試圖取代人類的作用，我們更強調用AI增強人與人之間的互動，讓人們更好的社交和連接彼此。比如手機上人工智慧技術，不是要取代你，而是讓你高效地找到最適合的工作、最正確的人，讓你更容易的獲取資訊，並進行創新。
我們可以利用資料激發更強的創新力，培養領導力。只有基於這樣的宗旨，才能促進更有創造力的教育和學習，這比關注教育內容本身重要得多。
在加拿大，有家創業公司正在訓練普通民眾學習AI，比如水管工，教學效果非常不錯。他們的教育方式不是簡單的教授基本知識，而是以一種能夠激發人們互動思考的方式。
我們之前在中國調研了3000多個孵化器，發現創業公司成功的要素裡，第一個是文化多樣性，也就是說創始團隊背景的複雜性和多樣性。第二個是團隊成員專業的多樣性，他們能否發揮自己所長，並很好地進行團隊合作。
1956年，馬文·明斯基 (Marvin Minsky)提出了人工智慧這個詞。但我們對於人工智慧的理解，不應該只停留在“人工”層面，而應擴展到多元文化之間的相互連接、團隊合作，我把它叫做延伸智能（Extended Intelligence)。這也是我想強調的，人工智慧這個名詞有一定的偶然性，但它的核心點是增強人與人之間的互聯性。
▌AI未來突破難預測，奇點、超級智慧過於樂觀
Q2：未來十年AI有沒有可能取得重要突破？比如GPT-3近期展現驚人的能力。兩位認為未來的突破方向是什麼？
李開復：過去60多年來，深度學習是唯一的重大突破。在這之後，卷積神經網路（CNN）和GPT-3等都算是重要的改善，我對於人工智慧的漸進式改善保持樂觀。
對科學家來說，他們更期待著技術上的突破式進展。但我覺得未來十年基礎科研或許不會有大的突破。但模型相對容易，只要有大量的資料，就可以從實驗室進入到行業應用，CNN和GPT-3都是模型加海量資料的成果。
我是務實派的，雖然持有樂觀態度，但並不是一位“未來學家”。未來的突破很難預測，對奇點（Singularity）的爭辯，甚至預測超級智慧的出現，在我看來都過於樂觀了。
阿萊克斯·彭特蘭：我同意李博士的觀點。很多生物機制很難解釋，包括用感知認識事物、理解聲音、尋找食物等，是深度學習演算法做不到的。但深度學習可以研究科學、制定規則、研究理論，並進行實踐。
從務實的角度來說，我最感興趣的就是聯邦學習。就醫療而言，我們有這麼多醫院，在新冠疫情期間做了很多的實驗，為什麼這些實驗資料不能進行聯合呢？
儘管資料有不相容的地方，但這也是一個很好的機會去探究不同的資料之間的關聯性。在未來，我們對資料的需求也許會越來越少，外科醫生或者物理學家或許不需要太多資料，因為他們對規則已經瞭若指掌了。
▌不要墨守成規，要跨領域、跨學科應對挑戰
Q3：人工智慧會有什關鍵挑戰？對於想從事這個行業的人，有什麼是需要瞭解的關鍵點？
李開復：首先，大背景在改變，新科技層出不窮，我們每年都需要學習新的東西。
其次，人工智慧可能引起各種問題，包括偏見、歧視、倫理道德等，是否危害人類的身體健康，無人駕駛技術該何去何從等等。
第三，人工智慧的研發需要深刻地理解技術對社會、生活與人類健康會產生的影響。我非常欣賞斯坦福和MIT這樣的高校，能夠把AI教育擴展到各個學科，讓研發人員及早意識到自己的責任和價值。
阿萊克斯·彭特蘭：是的，我朋友做過一個有關電的趣味類比，電動馬達最初在工廠裡用於生產的時候，並沒有發揮出多大的作用，因為大家並不知道如何改造生產流程。
AI在一些領域發揮的作用是顯著的，但應用到其他領域時，就需要改造流程。很多情況下，最困難的就是說服人們改變商業流程去使用AI，因為大多數人是墨守成規的。
而有意思的是，就像李博士提到的，像MIT和斯坦福這樣的高校確實在認真嚴肅地對待這個問題。
比如，我今天早上正好就這個話題跟G20領導人對話，大家一致認為我們必須從跨領域、跨學科的角度去面對這個問題，不能只是工程師或者社會科學從業者們在做，經濟學家，政治家等等都必須參與進來緊密合作。
隨著AI的應用領域越來越廣，除了必須具備強有力的技巧來建立社會規則，還需要對研究經費、企業投入等進行各種調整。
▌雖然大公司實力不容小覷，但依舊對小公司抱有期待
Q4：AI研究會消耗大量的資源，我們是否應該將資源往學術界平衡？現在已經發生資源的重新分配和平衡了嗎？
李開復：就人才而言，現在已經有重新平衡的跡象了。
過去，頂尖大學的學者基於待遇和種種考量，不少選擇去企業界工作。而近期，曾任職於百度、海爾、位元組跳動等公司的數位優秀AI科學家已經回歸高校。
但像GPT-3這樣的技術，仍然不是大學和小公司能支付得起的。支撐GPT-3運行的電腦是世界算力第五的超級電腦。每進行一次演算法訓練，就要花費460萬美金，只有像騰訊、穀歌、微軟這個級別的公司才能負擔得起如此強大的算力。
我觀察到，近年的AI創業公司已經和5年前截然不同了。它們一般由AI科學家和商業人才共同創建，為了解決特定問題而生，並非紙上談兵做突破性科研，切入的領域也往往是巨頭公司忽略的地方。
例如，為製造業進行AI賦能，不是一件輕鬆的事，需要去工廠實地勘查，瞭解運作方式。大公司因為賺錢很容易，不願意做這些性價比低的苦活累活。這些小公司的努力一旦有了成果，就會給產業界帶來革命性的影響。所以，雖然大公司的實力不容小覷，但我依舊對小公司抱有期待。
阿萊克斯·彭特蘭：大學和公司是一種融合的關係，不僅體現在人才流動上，也會進行資訊資源分享，彼此是整體性的合作態勢。
當然這也不是絕對，產業界的保密需求還是存在的，只是從學校的出發點來說，我們願意毫無保留地為大家提供更好的研究成果，並與企業合作，形成標準化平臺。
▌人工智慧取代人類需要上百年或更久
Q5：兩位認為什麼是AI不能取代的？
李開復：一類是創造力、分析能力、邏輯辯論能力，瞭解自己知道什麼不知道什麼，這些是人工智慧無法取代的。另外一類是同理心，人類之間的信任、友誼，自我認知、意識等。
阿萊克斯·彭特蘭：人工智慧有朝一日可以取代人類所有的能力，但是這個過程會非常漫長，可能需要上百年或更久。
▌AI創業建議I：找到小切入點，不要與巨頭正面硬碰
Q6：李博士提到了AI在小企業中的運用，可否再舉例說明是如何運用的？
李開復：這個問題分兩部分：一個是小型AI公司與巨頭競爭，我的建議是找准巨頭沒有平臺優勢的細分領域，為某個針對性產業創造價值，並且不要與巨頭核心業務正面硬碰。
對於那些中小型非AI、但想應用AI的公司，需要確保有足夠的資料，以訓練與核心商業價值掛鉤的AI模型，並且有願意變革的開放性公司文化。
所以，早期應用AI的公司可能規模較大，因為他們有足夠大的資料，和可相容變革的商業模型。每個例子都不同，不是任何一家公司都要應用AI。
阿萊克斯·彭特蘭：如果我們放寬AI的定義，或許水管工、合同工都有資料，通過一些簡單的分析、整合，AI也可以在很大程度上改進他們的工作。
這些都是很小的切入點，基於簡單的AI分析、機器學習，依舊可以產生巨大的潛力。
▌ AI創業建議II：知曉技術，同時理解商業
Q7：兩位再分享一下最後的建議？
李開復：我們在步入一個AI開始滲透到方方面面的令人振奮的時代，我希望所有的學生們都能參與到這個改革浪潮中。要深刻地理解人工智慧的商業落地，而不僅僅鑽研技術本身。
阿萊克斯·彭特蘭：不要太較真於深度學習或者冗長的演算法，一切始於要解決的現實問題。不要止步於技術本身，要明白資料類型、形態和規律，關注商業流程。
感謝葉樂斐、劉諾、藍萱、張昊、陳冬傑、劉子昂、張梓煜、錢淩寒、水一方、沈雍在校譯和審閱上對本文的貢獻。
cnn卷積 在 iThome Facebook 八卦
卷積網路一直是影像辨識的首選，但近日一篇匿名論文（An Image Is Worth 16×16 Words）引起ML社群關注，指出直接用Transformer來處理影像Patch序列，其影像分類能力遠比CNN出色，連DeepMind、Tesla AI總監和發明AlexNet的OpenAI首席科學家都表示期待。該論文正接受AI頂級盛會ICLR 2021的評審，因此無法透露作者姓名。
cnn卷積 在 Smart Travel Youtube 的評價
#屯門 #友愛街市 #屯門友愛街市 #屯門之友 #屯門美食 #屯門公園 #屯門公園爬蟲館 #香港街市 #8424西瓜 #港版築地
#電影幻愛
位於屯門愛定商場的友愛街市，基滙資本早前花數月時間裝修，昨日（22日）終於開幕，並以新形象以人，成為全港首個「童話風」的特式街市。
基滙資本公共事務及市場總監黃梓謙坦言，整個翻新工程投資過千萬元，希望能吸引更多外來客，帶動街市生意。他又指，現時街市的衛生已大大改善，不但有更多店舖，更應用更多科技，承認有必要作租金調整，又指在疫情下，仍然有100%出租率，更有19間老店留下繼續經營。
Hello大家好我叫阿Tsar
由於現時大家都不可以出外去旅行
所以我就為大家介紹本地週末的好去處
現時大家可能都不會特別多出街，但是我仍都想拍回來給大家看
等疫情過後, 大家又多一個好去處啦
最近屯門友愛街市經過翻新之後
煥然一新, 裝修設計內外以童話為主題
門外呈不規則的「扭曲」形狀，設計仿照波蘭的「哈哈屋」
街市管理及購買方式十分專業, 有別於過往一般街市的傳統
貨品種類之多，直逼百貨超市, 但價錢亦相當大眾化，
最厲害是他們經常會有現場生劏大龍躉表演
直情置身於東京的築地巿場, 氣氛好, 環境光猛、衛生
場內亦有十多間小食店， 開放至凌晨12點
這個絕非廣告, 我只想介紹給大家週末多個好去處
除了行街市之外， 亦可以安排當日行程去屯門公園裏面有一個爬蟲館
我夜晚臨走的時候， 還去了龍門居小食街掃街
行程相當精彩， 所以除了該區的街坊之外
我特別誠意推薦給大家， 我由上環西隧口搭巴士過去， 不用45分鐘就到友愛街市
大家快點來跟我一齊行街市啦, Are u ready?
我平日去外國旅行, 都喜歡去到當地的街市參觀
就好像我曾經拍過曼谷的Or Tar Kor 新鮮蔬果市場
日本東京築地、英國倫敦Borough market
西班牙La Boqueria Market, 墨爾本victoria market、
以上那幾個市場, 都是CNN的國際排名之內,
除了西班牙的La Boqueria Market我未剪輯上載之外
其餘都全部上載並且得到網友的喜愛
今日我就來到屯門友愛街市，一樣精彩
當中我最欣賞的就是這個生劏大龍躉的表演
大家去過東京築地見過山劏三文魚表演
都知道是當地一個好受歡迎的活動
現在來到香港友愛街市都有得睇, 你看看
師傅手起刀落、刀工簡潔、俐落、手快
如果我不告訴你, 你都不知道是香港，屯門友愛街市
你還以為我在播放東京築地的旅遊片
現場有氣氛之餘、工作人員亦維持好好的秩序
因為在大龍躉未生劏之前、在場人員已經派籌給各位顧客
大家可以排隊購買， 你看師傅身上穿著的T-恤
是日本浮世繪圖案，好有東瀛風格, 視覺上「贏晒」
大龍躉的肉質細嫩，味道鮮美，營養豐富，是為高檔宴席必備之佳餚。
龍躉越大條越好吃，過50斤的味最佳。
龍躉要選魚身、嘴和尾完好無損傷的;
還要看魚鱗，要整齊不充血。盡量選購魚腩，或魚腩附近部位。
大龍躉身上有五部分是最好食的：一是頸骨，二是扣，三是腸，四是翅，五是皮。
要論口感豐富，那肯定是龍躉翅。龍躉本身就是肉質厚實的魚，
所以魚翅吃起來是連皮帶肉，嫩滑可口。
龍躉頸骨，骨髓香滑，還有滋補的妙用，是很多香港大富豪都會指定的滋補品，
有養精益氣的功效。龍躉腸爽脆過人，爆炒或做湯都別有一番風味，
龍躉扣，其實是指龍躉的胃部，它是龍躉最爽口的部位，爆炒後最適宜佐酒。
龍躉皮並不是以嫩滑就叫做好，最重要是以爽韌取勝，
故此在烹製時要講究火候，過火會有粗糙之感，
烹調恰當則成美味佳餚。最好選用濃湯飛水，
在吊出鮮香味的同時，又不會因過分烹煮而讓魚肉過柴。
另一種造法，還可以將它曬乾之後再重新浸發，
口感彈牙，會有股甘香味。
市面上所售的龍躉肉，大多數是冰鮮的。
對於鍾意食好西的人來說，龍躉還是要現場生劏，味道才不失真。
這裏當然不止買龍躉那麼簡單啦，還有好多好東西，跟我來吧
這個菜檔， 除了種類多和新鮮之外，價錢亦相當大眾化
還給我發現到有龜板賣喎、這些真不是每個街市都有得買㗎
大家知否龜板有什麼功效呀，龜板含豐富骨膠質、
水解物含多種氨基酸、蛋白質、脂肪及鈣鹽等。
龜板滋腎潛陽，益腎健骨，養血補心。
用來煲湯， 能夠增強免疫力、 抑制腫瘤、 滋陰壯陽
你可以買回去煲個龜板杜仲豬尾湯,
材料：龜板25克,炒杜仲30克,豬尾600克, 鹽1小匙，
將材料好像你平日煲湯一樣就ok㗎喇,
菜檔還有賣土茯苓、 牛大力、鑽地老鼠等等的中藥
這三件寶貝再加赤小豆扁豆, 功效是強力去濕、皮膚濕疹、周身骨痛、通便排毒
如果不太熟識的朋友, 最好先請教中醫師, 家庭主婦應該知我在説什麼
連菜檔阿姐都非常專業, 價錢牌寫了煲湯的餐牌
顧客不需要左想右諗, 諗下今晚煮什麼
這裹有好多藥膳食材料, 顧客可以一年四季都買來保健
醫生都少了生意呀， 珠豆手指茄,
10HKD3扎, 菜非常之新鮮
來自世界各地的海鮮，價錢一點都不貴，
有皇帝蟹啦、法國藍龍蝦、仲有麵包蟹、鮑魚、桶蠔
睇下養殖海鮮那些水，幾乎是我見過那麼多個街市最乾淨清潔的水
場內小販，非常專業，我聽到他們好耐心地教客人，
怎樣煮法會令到食物最好味的Timing和方法
你看有些海鮮, 有些真的堅平呀
由於現時實施限制令，市民又多了在家煮食呀
不要以為只是媽咪才會入廚房煮返兩味呀
現在好多年青男女，在家煮完好東西後
都鍾意上載自己的成果，跟網友分享一下
所以不只家庭主婦才會去街市㗎
男人入廚就更加加分喇，你看韓劇，見到些暖男那麼受歡迎就知道喇
你看這裏的經典中式甜品，砵仔糕、白糖糕、 鬆糕、糯米糍
拜神的糕點， 日本蛋大菜糕買二送一(優惠期內 ），
在那麼衛年的環境買甜品糕點，買得特別放心
他們還有一些煮糖水的材料，買些海帶返家煮綠豆沙吧
可以清肝排毒,大熱天時，就最適合的
講到肉類就更加精彩啦， 鱷魚尾肉47.9HKD
可以紅燒、燉湯，清蒸也非常鮮美，
鱷魚肉是一種低脂肪、低膽固醇的肉類，
還有滋心潤肺、補血壯骨、補腎固精和驅邪除濕的功效，
經常食用可補氣養血、平喘止咳。
鱷魚皮含有豐富的膠質，能有效的防治骨質疏鬆，並有潤膚養顏的功效。
這裏的肉類簡直是抵食夾大件, 看看塊牛魔王美國安格斯牛扒
在餐廳食最少要200HKD, 這裏有好多不同且受歡迎的醬汁
煮食不精的人，都可變成大廚呀
塊扒還大過我塊面呀, 好大包蒸餃, 裏面有20隻, 45HKD兩大包
20HKD三大個來自台灣的水仙芒, 50hkd兩磅美國爽甜車厘子
這裏除了有好多已經整好的湯包，你見到藍色盒包裝
其實是他們的自家工場製作，有好多是適合氣炸鍋煮食的
譬如好似這個花膠蝦丸， 當然如果你不用氣炸鍋也可以
我聽店舖的職員講, 裏面的花膠有你三分一隻手指那麼大架
已經調味, 所以烹煮過程簡單，還有法式牛角包，
放入氣炸鍋或焗爐幾分鐘就ok啦
加杯咖啡就一個早餐呀, 還有多款蔥抓餅、奶黃包 、銀絲卷
鮑汁花生雞腳， 食物好精緻、不是常見 有得賣的
場內有十幾間餐廳，有條小食街，營業至凌晨12點
門口就見到餐單, 每日有不同優惠，學生更加平
友愛街市每日推出多款食材優惠，街坊買餸著數多
早午晚餐的時間來 到都不會餓親, 那麼大包泰式豬頸肉都是48HKD
不鍾意堂食當然就可以打包啦,
街市裏面的裝飾，每個檔位上都有一朵朵「蘑茹」，
牆上階磚以粉色及白色點綴，再配以黑白色的地磚，
把街市打造成童話世界。 雖然這裏的小販並非童話故事裏面的公主,王子
但我好喜歡這裹的氣氛, 正正體驗到久違了的獅子山下精神
小販好勤力、好有人情味，更加添加咗新科技的元素
好像場內這間店舖啦, 售賣好多來自不同地方的雞蛋
無添加無激素的，清遠雞，清遠雞營養豐富，
富含硒、維生素E及風味物質肌苷酸等，
清遠雞所含的OMEGA-3不飽和脂肪酸和磷脂更高一些，
這兩種物質可以促進膽固醇的代謝，對保護心腦血管非常有好處。
與普通肉雞相比，清遠雞微量元素硒含量是普通肉雞的1.8倍以上
他們懂得叫客人like店舖的facebook
即使友愛街市本身都有自己的facebook
大家未去到街市之前, 可以預先來看他們的街市最近，推廣優惠和活動
亦有會員積分制, 積分可以用來換取禮品或購物優惠
雖然我知道這段時間可能大家都少了出街,
不過每日都要買餸㗎啦, 街市出面就有一個西鐵站
相當方便，我行完街市之後，就搭一個站去到屯門市中心
車站左手邊就已經是屯門公園， 公園裏面有一個爬蟲館
免費參觀， 爬蟲館內展出了不同品種的爬蟲類動物，
有龜、有蟒、有蜥等合共52隻的活展品，
當中有不少甚至是被列為第一、二級的瀕危物種。
同時爬蟲館亦圖文介紹有關資料，
不論男女老幼，都算是屯門好去處呀！
行完昆蟲館，我臨搭車回香港之前去了龍門居小食街
三串都是$32hkd咋，希望你們喜歡我今日的介紹
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下一集繼續介紹筍嘢給大家, 88
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こんにちは、私の名前はああツァーです
今は誰も外に出られないので
地元の週末の素晴らしい場所をご紹介します
現時点では、特に通りを出て行くことはないかもしれませんが、私はそれを持ち帰ってみんなに見せたいと思っています。
流行後、誰もが別の良い場所を持っています
Tuen Mun Youai Marketは最近改装されました
装飾デザインの内側と外側のおとぎ話をテーマにした新しい外観
ドアの形状は不規則な「ねじれた」形状で、ポーランドの「母家」に似せて設計されています
市場管理と購入方法は非常に専門的で、過去の伝統的な市場とは異なります
百貨店に近い商品もたくさんありますが、価格もかなり人気があります。
最も強力なのは、彼らがビッグドラゴンのライブパフォーマンスを頻繁に行うことです。
東京の築地市場に直結し、雰囲気が良く、環境が明るく衛生的
会場には、午前12時までオープンしているスナックショップが10以上あります。
これは広告ではなく、週末にたくさんの良い場所を紹介したいだけです
市場に加えて、爬虫類ホールのあるトゥンムン公園への日帰り旅行も手配できます
私が夜に出かけたとき、私は通りを掃除するために龍門居Xiaoshijieに行きました
旅程はとてもエキサイティングなので、地域の近所を除いて
皆さんに心よりお勧めします上環西交差点からバスに乗り45分で友愛市場に向かいます
さあ、私と一緒に市場に行きましょう、準備はいいですか？
cnn卷積 在 Jackz Youtube 的評價
鍾仔：「鄭智，佢個朵叫球霸，球品一般呢認為係唔係咁好啦，球技就唔錯嘅…CNN有一輯呢，選左佢做球場歹角呀，另外又入選過12大惡人等等架。」
【now.com體育】香港周二在世盃外亞洲區外圍賽第2圈，在主場球迷落力打氣下，於旺角場再成功守和中國0:0，各得1分後，在C組繼續領先踢少1場的中國3分。
港隊今仗排出4-3-3陣式，由3位歸化兵辛祖、保連奴及麥基組成三叉戟，中場則有白鶴、積施利及梁振邦，防守中路一貫地由兩位黑人基藍馬及法圖斯扼守，門將則是兩個月前作客深圳有神勇演出的葉鴻輝。中國相比上周大數不丹的比賽，陣容稍變，張琳芃回歸防線，但前線亦有武磊上陣，但正中鋒繼續倚賴上仗「大四喜」的楊旭，同樣排出4-3-3陣式。
國足在上半場憑較佳腳下功夫略佔上風，但面對屯重兵做防務的香港，優勢不大，僅在控球上佔較多時間。雙方頭25分鐘都沒有威脅射門出現，至27分鐘，中國有領先機會，吳曦右路傳中，楊旭力壓法圖斯搶點頭槌攻門，中楣彈出；3分鐘後，港隊還以顏色，辛祖右路傳中，麥基亦同樣頂中楣。
雙方各有1次中楣不入，比賽漸緊湊，中國再發動進攻，40分鐘再有黃博文禁區外施射，皮球割草式直飛龍門，幸葉鴻輝稍撲到皮球後，中柱後出底線。隨著補時階段，港隊有一次左路角球，基藍馬近柱接應頂高，兩軍半場互交白卷。
換邊後，港隊「食詐糊」，法圖斯乘對方門將王大雷甩手，門前將皮球送入龍門，但被球證判衝撞門將在先，無效。中國其後以于海入替吳曦，但隨著大部份前場組織都被港隊瓦解，加上體能下降，不見凌厲，直至77分鐘，楊旭接應傳中頭槌二傳，于大寶側身凌空抽射，中內柱彈向門前，被葉鴻輝撲了出來，雖然中國球員投訴皮球已過白界，但球證未有示意，最終港隊在後段被圍攻下，仍然成功頂住，90分鐘內以0:0完場，各得1分後，香港繼續領住中國3分，保持爭次名出線的機會，而中國再和後，雖然仍踢少1場，要以次名躋身第3圈，亦有一定難度。
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