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ref: https://loft.sh/blog/the-cost-of-managed-kubernetes-a-comparison/
本篇文章探討不同 Cloud Provider kubernetes 服務的差異，作者列舉了四個常見的 kubernetes 服務，包含 GKE, EKS, AKS 以及 DOKS。
這四個 kubernetes 服務所部署的 Kubernetes 叢集都有獲得 CNCF Kubernetes Certification 的認證，不同 Cloud Provider 都有自己的優缺點。
使用 Kubernetes 服務帶來的好處就是使用者通常不太需要去擔心如何處理
1. Kubernetes 核心元件之間的 Certificate (API Server, Controller, Scheduler, Kubelet ...etc)
2. 動態調整 Kubernetes 節點
3. 相較於單純靠社群， Cloud Provider 可以提供更快速且更好的支援(畢竟有付錢給對方)
因此該文章接下來就會針對這四個 Kubernetes 服務來探討一下彼此的差異。
註: 有興趣的話都可以用 Sonobuoy 這個開源專案來檢測自己維護的 Kubernetes 叢集，通過測試就可以把測試報告送到 GitHub 開 Issue 申請認證
GKE
1. Kubernetes 正式公開後一個月就 GKE 就出現了 (08/2015), 是最早的 Kubernetes 服務
2. GKE 會使用 gVisor 專注於安全層級的容器隔離技術來部署服務。
3. 有機會使用針對 Container 最佳化的 OS，有些 cloud provider 只能使用 Ubuntu image 之類的。
4. 服務出現問題時，可以啟動 auto-repair 來修復叢集，一種典型作法就是將一直回報為 NotReady 的 k8s 節點給重建
5. GKE 提供自動升級 Kubernetes 版本的功能，如果不想要的話記得要去關閉這個功能，否則自動升級是有可能讓某些應用程式無法正常運作的。
6. 使用 GKE 的話，要付每小時 $0.1 美元的管理費。如果使用 on-prem 的解決方案 (Anthos) 的話就可以免去這些管理費。
EKS
1. 06/2018 創立
2. 可以使用 Ubuntu Image 或是 AWS 針對 EKS 最佳化的 EKS AMI 來獲得更好的效能。
3. EKS 沒有提供自動升級 Kubernetes 版本的功能，官方有提供大量詳細的文件介紹如何手動升級 Kubernetes 版本
4. 沒有類似 auto-repair 的機制去幫忙監控與修復出問題的 k8s node，因此 EKS 使用者需要自己去監控與維護這些節點。
5. EKS 也是每小時 $0.10 的管理費用。 AWS Outposts/EKS Anywhere 這些 2021 啟動的專案讓你有機會將 EKS 部署到 on-prem 的環境中。
AKS
1. 06/2018 創立
2. AKS 沒有提供任何最佳化的 OS，你只能使用常見的那些 OS image 作為你的 k8s 節點
3. 預設情況不會自動升級 kubernetes 版本，不過 AKS 提供選項去開啟自動升級。Cluster 有四種不同策略(none,patch,stable,rapid)來自動更新你的 k8s 叢集。
4. AKS 預設不會啟動 auto-repair 功能。對於一直持續回報 NotReady 的節點， AKS 會先重起該節點，如果問題無法解決就會砍掉重建節點。
5. AKS 不收管理費
6. Azure 沒有特別提供一個供 on-prem 的 AKS 解決方案，不過透過 ARC 是有機會於 on-prem 的環境運行 AKS.
DOKS(DigitalOcean)
1. 05/2019 創立
2. 有提供 kubernetes 版本自動更新功能，但是只有針對 patch 版本的變化
3. 沒有 auto-repair 的功能
4. 文章撰寫的當下， DOKS 沒有任何文件說明如何於 on-prem 的環境運行 DOKS
5. 不收管理費
6. 相對其他三家來說，底層架構相對便宜，一個 DOKS 最低可以低到每個月 $10 美元。
價錢比較:
1. 假設需要創建一個擁有 20 節點並且有 80vCPU, 320GB RAM 的叢集 (GKE 因為每個節點都是 15GB，所以最後只能湊到 300GB)
2. 每個月為單位去計算價格，AKS/EKS/GKE 都使用其提供的價格計算機來粗估， DOKS 需要手動計算。
3. 價錢評比
a. AKS: $3416
b. EKS: $2928
c. DOKS: $2400
d. GKE: $1747
對文章有興趣的別忘了參閱全文
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自學得找方法，漫無目的的努力會消磨你的意志。想成為軟體工程師之前，得先學會和自己對話，這部影片是最近很多關於轉職或就業相關的伙伴提出的問題，回覆的有點多次了，就直接整理起來做成一支影片希望幫助到想成為軟體工程師的你。
章節:
00:00 如何與未知相處？
01:19 學習那個程式語言最有效益？
03:59 英文、數學能力不好能寫程式嗎？
06:02 如何有效的自學？有推薦的學習資源嗎？
08:01 工程師是不是都很高薪？
影片中提到的播放清單 【12 Web Apps in 12 Weeks】
https://www.youtube.com/playlist?list=PL23ZvcdS3XPLNdRYB_QyomQsShx59tpc-
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#工程師 #轉職 #自學 #前端 #後端
程式亂寫也可以動，要怎麼寫的好或易於閱讀，就得花上一番功夫去學習寫作技巧。
這支影片會和你分享一些基本的知識點，實戰技巧基本上當代程式語言開發都能使用
不過每個時代會有不同的想法跟觀點，不同的團隊也會有不一樣的慣例，希望這次的內容能夠給你一些不一樣的想法
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章節:
00:00 提升品質的影響
01:29 有意義的命名比簡寫更好
03:01 限制傳入參數數量
05:03 簡化條件表達式
06:37 變數定義範圍限制
08:28 一次只做一件事
10:35 Early return
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我從 12 歲就堅持到今天成為軟體工程師的心路歷程，並分享一些在就學時期或面臨轉職的你可能會想問的幾個問題。
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00:00 Who am I ?
00:50 成為工程師的心路歷程（國小-國中-高中-大學-退伍）
04:56 工程師問題總匯
05:09 學校不好會影響薪水嗎？
05:48 念研究所有用嗎？
06:11 進入職場後要補學歷嗎？
06:55 考證照有用嗎？
07:22 工程師是不是都很爆肝？
07:55 如何累積作品？
08:20 突然想轉軟體還有機會嗎？
08:51 學校有差嗎？
09:25 總結
另外，和你分享我很喜歡「賽道狂人」這部電影中的一句話
「人一旦知道自己的興趣是什麼，這輩子的投注與付出就不叫做工作了」
找到自己的天命並全力以赴，我做的到你一定也可以。
歡迎留言告訴我你的任何職涯或抉擇問題。
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