Search
小型機器人，辦事立大功！
🤖小型機器人已逐漸融入民眾的生活之中
本作品針對人力吃緊的辦公大樓🏢
打造一個「文件遞送機器人🤖」
結合 #邊緣運算 #機器學習 #影像辨識 的技術，
並靈活運用多項 #雲端服務☁️
在連線狀態下，機器人可即時定位📍、建構地圖🗺、動態路徑規劃🚗、即時更新與完成各項任務👍
未來可用於嚮導、各種物件遞交📥
🚩得獎作品：基於影像辨識之自走車應用系統
🚩獎項：AWS雲端科技趨勢應用組 第1名🥇、資訊應用組 佳作
🚩得獎學校：輔仁大學 (資訊管理學系)
🚩指導老師：黃懷陞老師
🚩得獎團隊：陳智聰、張宇辰、林育甄、李明家、廖瑋同
🚩影片連結：https://ppt.cc/fgT93x
也別忘記參加我們🚀 #推廣InnoServe競賽抽好禮的活動 。傳送門：https://ppt.cc/fwiAJx
想了解更多，請上「InnoServe競賽」官網 https://innoserve.tca.org.tw/
#物聯網IoT #工業4.0 #智慧工廠 #智慧零售 #智慧農業 #機器學習MachineLearning #工業電腦IPC
【正在席捲全球的智慧零售】
系統廠商分析，物聯網 (IoT) 應用主要有三塊：1.智慧工廠——供應鏈的設備端整合 (包括數據採集與資料格式) ；2.智慧城市——遠距離傳輸模式的協定及佈建；3.智慧零售——貨架確認、人流計算、顧客管理、提袋率分析、熱區分析，乃至影像辨識、智能語音的自助服務等，龐大的運算量對系統是沉重的負擔。
進一步觀察，工業 4.0 在全球政府跟進鼓勵及資金補助下，未來 3～5 年仍是 IoT 的重頭戲，但上游未必是最大獲利者。尤其工廠或有許多敏感的「配方」(Recipe) 資料，半導體廠內的高階設備更是不允許變更，否則就無法獲得保固。因時，需有龍頭廠商帶領較易成事，不然就只能從馬達等周邊設備、側面採集相關數據；例如，透過「預處理框架」將馬達波形與傅立葉轉換 (Fourier transform) 的訊號做比對。
智慧城市則因牽涉到公部門專案及諸多談判，看得到、卻不好做，工程耗時，目前新加坡是最積極推動者；相較之下，反而是零售、電商這個區塊較有潛力，可採集到的資料多、對保密也有一定的認知。有鑑於此，最早作為工業控制器使用的「工業電腦」(Industrial PC, IPC) 也在 IoT 時代搖身一變，成為「新零售」的利器。至於智慧農業，「產值和投資報酬率要足以支撐」，是發展的先決條件，高經濟作物或精緻農業會是優先標的，日本算是先驅之一，歐美倒以畜牧業居多。
延伸閱讀：
《工業電腦，不只是「工業電腦」》
http://compotechasia.com/a/tactic/2018/0517/38834.html
#研華Advantech #邊緣智能伺服器EIS #SRP #AWS #Greengrass
★★【智慧應用開發論壇】(FB 不公開社團：https://www.facebook.com/groups/smart.application/) 誠邀各界擁有工程專業或實作經驗的好手參與討論，採「實名制」入社。申請加入前請至 https://goo.gl/forms/829J9rWjR3lVJ67S2 填寫基本資料，以利規劃議題方向；未留資料者恕不受理。★★
繼Azure以及AWS之後，IBM也開源內部自動化標註影像物件工具，協助用戶加速開發影像辨識的機器學習模型
aws影像辨識 在 AWS影像辨識 - 東吳大學板 | Dcard 的八卦
2021年5月27日 — 因應本次疫情，我們提供線上課程，透過AWS 服務，從上傳影像到回傳辨識完的資料，一步步帶您理解影像辨識！ - Rekognition 是以Amazon 電腦視覺科學家 ... ... <看更多>