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景超精靈這幾天一直在輔導學生做自主學習計畫
每個學生都至少要聊10-20分鐘
在這個過程當中
我看到很多同學的困難與機會
也很慶幸我很喜歡亂學東西
接觸新的東西
像程式、大數據、自走車、microbit 、arduino 、火星探索、仿生學
之前因為喜歡就亂學的東西
都成了給學生無限靈感的泉源
讓景超能夠有各種不同面向的靈感和建議給學生
這個世界有趣的東西太多
可能景超精靈擁有的法力
就是可以也喜歡把學習的過程更加地系統化
讓學生好吸收
我每次設計教學流程與內容時
都把自己當成低能兒（雖然我可能真的是...
去思考怎樣的教法、比喻、工作人員配置能夠更有效的幫助大家學習
如果真的有那麼一點成效
也是大家給我和我們團隊機會才成就的喔
感謝大家和一起學習的學員夥伴們！
去年小鳳幫忙爭取AI實驗班，今年永豐高中拿下好成績
（2018/12/8韓國現場實況）Seoul International Invention Fair 2018永豐高中在林裕豐校長（Dr.Lin）率團（3件）參加比賽，(韓國時間晚間7:00)勇奪一金二銅。
金牌（教育局AI實驗班計畫支持）：Taoyuan AI Technology Car（桃園AI自走車）—Arduino and 3D Printing。
銅牌（科技部計畫支持及家長會）：Automatic plant watering system （物聯網自動澆灌系統）。
銅牌（科技部計畫支持）：Yung-Feng Mushroom Digital Learning & Research Platform（永豐蕈菇雲端數位學習系統）。
市議員 #呂林小鳳 關心您
[閒聊] 未來三年程式設計的學習方向
常常有人問我：「老師，我想學程式設計。但是我不知道該學什麼？」通常我會再追問：「為什麼你想學程式設計呢？」如果答案是：「可以賺大錢」，那我會勸他趕快回火星去，地球是很危險的...
如果是：「興趣」，那我勉強還可以聊一下。根據我非～～常個人的觀察，未來三年比較流行的程式設計領域有下列四個：
(1) 網頁程式設計：
就是 HTML5/CSS3/JavaScript 這些東西。這些技術夾著跨平台之賜，可以拿來做網頁，可以拿來寫手機 App，還可以拿來寫遊戲、讓人彼此偷菜... XD。加上入門門檻又不高，進可攻、退可守。實在很適合完全不會程式設計的人，當成敲門磚。
(2) 手機 App
這個不用我再強調了...憤怒鳥、轉來轉去的糖果...都跟這個領域有關。如果你本身已經會 C 語言，建議您走 iOS，因為 iOS 的官方語言 Objective-C，語法跟 C 語言很像。學起來會很輕鬆。如果您會的是 Java，建議您走 Android。因為 Android 背後的官方語言就是 Java。
如果拿「賺不賺錢」這件事來考量，手機 App 能賺錢的不到 1%，賠錢的是大多數。所以抱著「做 App 賺大錢」的人，我會勸你去買張獎券還比較有希望。如果真要說賺錢，根據統計，iOS 雖然市佔率沒有 Android 高，但是 iOS 的使用者很習慣掏錢買軟體。而 Android 使用者比較偏好「免費軟體」。所以，如果要賺錢的話，您可以走 iOS 試試看。
(3) 嵌入式系統（自動控制、機器人）
如果您跟我一樣不怕死、不是硬體出身的卻對控制硬體有莫大興趣，還願意常常掏錢買不同的開發板、齒輪、電料...（這些可沒有免費的可以「下載」... XD），那歡迎您加入嵌入式系統這個煉獄...呃...錢坑...也不對！「樂園」;-) ...。如果您是從軟體跨過來的，我會建議您先買一塊 Raspberry Pi 來玩。如果您是硬體過來的，那麼買塊 Arduino UNO 來玩，您一定會覺得如魚得水的。
這一行要能閱讀大量的原文，因為能寫「硬體+軟體」的書籍作者不多。此外，C 語言是一定要學的。不過學成後，您可以自己做個自走車、機器手臂什麼的，現給人家看，很有成就感喔！
(4) 海量資料（Big Data）、分散式運算（Distributed Computing）、雲端運算（Cloud Computing）
上面這三個名詞事實上都是一件事的不同面向而已，對我來說是同一件事。這也是這一兩年新興的領域，我十分看好！所謂「海量資料」，是由想分析 Internet 時代收集而來的巨大資料，並從中算出某種趨勢而來。舉例來說，每天有上萬人在 Amazon 買書。你怎麼從這些人的購買資料，得知他/她的喜好？
海量資料有三樣東西要考量：(1) 怎麼儲存這些海量資料？ （海量資料）(2) 怎麼平行運算這些資料、以便在最短的時間內得到結果？ （分散式/雲端運算）(3) 怎麼用最清晰的圖表，讓人一看就了解趨勢，而非只是條列式呈現算出來的結果？國外是以「Store、Compute、Present」三個字來代表。
說到如何「儲存」海量資料，目前最流行的就是 NoSQL 家族。包含 MangoDB、HBase、CouchDB...等。這些資料庫與傳統資料庫不同的是，您可以將資料庫「分屍」放在上百台機器，然後它們還能彼此運作得起來。這點傳統資料庫就做不到！能將資料「分屍」還能運作，才能獲得「叢集運算（Cluster Computing）」的好處。
MangoDB: http://zh.wikipedia.org/wiki/MongoDB
HBase: https://zh.wikipedia.org/wiki/HBase
第二點是「分散式運算」，也就是談怎麼把本來由一台電腦做的事情，分散到上百台電腦做好，然後把成果收集回來。這點，Hadoop、Scala 是目前箇中翹楚。
Hadoop: http://zh.wikipedia.org/wiki/Apache_Hadoop
Scala: http://zh.wikipedia.org/wiki/Scala
第三點就是怎麼用最清晰的圖表，動態呈現這些海量資料運算結果了。目前我看到 Tableau 這家公司非常投入這塊。他們也在昨天掛牌上櫃，股票首日大漲 64%，前景一片看好。
Tableau 官網： http://www.tableausoftware.com/
Tableau 新聞： http://www.bnext.com.tw/Article/view/cid/103/id/27875
閒聊至此！如果您不知道想往哪個方向走，或者您還有問題想問，歡迎留言在下面喔！我會儘快回覆您的！
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