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#字母看似是工具
#蘊育著想像力的無邊可能
今年年中一則有趣的新聞，TESLA執行長伊隆・馬斯克為新生兒子取名為「X Æ A－12」，並上節目為大家解惑究竟如何念，以及命名含義，其中「Æ」取自精靈文對Ai（愛／人工智慧）的拼寫。據B編（不負責任）推測，其子可能是第一個以精靈文取名的人類，又或者伊隆・馬斯克有精靈血統（誤
《#世界文字圖簡解史》（大塊文化）作者兼有自由藝術家、插畫家、漫畫家和作家多重身分，用「畫」的方式去談文字符號，以獨特的美感和幽默感，廣泛探訪全球文字的前世今生，從石頭、貝殼和骨頭，到紙筆、手機、電腦和想像力，人類使用的文字符號跟著媒介進化變形（包含emoji和克林貢語）
本文邀請暨南國際大學歷史系助理教授 #翁稷安 撰文，領讀者穿梭這本圖文書，重新認識字母作為圖像，拆解字母所承載著人們看待世界的方式、文明的演化⋯⋯
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感謝老爺子又幫我們帶來新知識，不過我稍微更正一下：
1. 心臟手術沒有危機四伏，至少在我這裡動刀，成功率幾乎 100%。
2. 你講的那個像是「TAVI 經皮主動脈瓣膜置放術」，嚴格來說不算「開心手術」。
3. 至於主動脈瓣膜狹窄要怎麼治療的議題，我近期會彙整一下寫一篇分析。
#科技發展總體來說是好的
#但不代表每個面向都是有幫助的
#當然我能體諒科技公司採取比較炫的說法可以募到比較多的融資
復活死亡大腦、在心臟“自動駕駛”……醫療科技正在重新定義死亡
有史以來，人們對於“死亡”的理解和定義在不斷更新。
最早判斷一個人是否死去是大喊患者的名字三聲，或者把鏡子貼到他們鼻子下面，看鏡面是否會生成霧氣。到了19世紀，法國科學院甚至推出了一項“明斷生死，防止活埋最佳方法獎”，集思廣益，來幫助醫療機構確定死亡標準。
今天跟大家分享近期醫療科技取得的一系列進展：機器人引導心臟瓣膜手術、腦波合成語音、AI工具能預測病人死亡時間、豬大腦在“死亡”4小時後復活……
隨著醫療科技的發展，更多不治之症被攻克將是大勢所趨。這些突破一次次刷新人們的認知，讓人疑惑並且期待著——在未來，醫療科技會不會再次推進人類對生命的認識，重新定義死亡？（耐心看，文末有彩蛋哦）
▍機器人引導手術，在跳動的心臟裡“自動駕駛”
心臟是人體循環系統的核心，是脊椎動物最重要的器官之一，為心臟做手術危機四伏。目前，治療心臟瓣膜疾病需要進行導管插入術，要求醫生手動把導管送到心臟瓣膜的漏點。人類醫生在手術中會受到心跳的強烈干擾，稍不小心就會出現差錯。
近期，哈佛醫學院的研究人員用機器人自動完成導管的引導至心臟瓣膜的漏點，完全不用人類醫師的導航。
心臟這樣複雜的環境裡，機器人是如何找路的呢？
科學家說，是蟑螂和老鼠給了他們靈感。當然，也少不了機器學習演算法的助力。一方面，機器人具有視覺處理能力。研究人員設計了一種基於機器學習的圖像分類器，可以區分血液、心室壁組織和生物假體主動脈瓣膜，準確率高達97%；另一方面機器人具有蟑螂觸角一樣的觸覺。研究人員在前端加入了“光須”（optical whisker），機器人可以像蟑螂用觸角、老鼠用鬍鬚探測物體一樣，通過力的大小來計算導管前端與心臟內壁的距離。結合視覺、觸覺兩種感知能力，它可以在心臟內自動遊走，尋找心臟瓣膜洩漏的位置。所以科學家們把它叫做“觸覺視覺自主機器人”。
機器人導管在跳動著的豬心臟裡進行了測試，在完成時間和效果上表現可媲美人類醫生。但研究人員表示，這項技術進入手術室還需要幾年的時間。一旦觸覺視覺自主機器人導管技術成熟、投入使用，可能給心臟外科手術帶來不小的變革。將為醫生省去手動導航的步驟，專注在更加關鍵的手術步驟上，避免疲憊造成的動作變形，保證手術品質。就像飛機的自動駕駛，解放了飛行員那樣。
另外，雖然現在這項研究是用於心臟，但“在人體裡自動駕駛”的做法，還可以有許多其他用處。研究團隊指出，腦血管、氣道、胃腸道、腦室系統等不同部位的病症，都可以用這種方法來做微創手術。
▍腦波合成語音，語言障礙者的福音
只要靜靜坐著，世界就能聽到你的聲音，這樣的畫面你可曾想像過？
是的，不必動手，也不必開口，只要你的腦波流轉，AI就能以每分鐘150個詞的速度幫你說出心聲。
2019年4月24日，Edward Chang團隊在Nature雜誌發表了腦電波合成語音的研究成果。據悉，研究人員設計了一種神經解碼器，採用迴圈神經網路的方式將記錄的皮質神經信號，然後編碼咬合關節運動的表徵，以合成可聽語音。也就是說，不需要任何一塊肌肉參與，機器就能直接讀懂大腦，解碼腦中所想，實現流暢交流。
Edward Chang團隊也放出了一段清晰可理解的語音例子：前半部分是參與實驗的閱讀者讀出的句子，後半部分是通過記錄患者大腦活動，自動產生的句子的。
用外部設備生成輔助語音輸出早已有之。我們之前所熟知的，例如霍金使用的語音合成器，是通過人類眼睛和面部動作來拼寫單詞，在理想情況下，可以説明癱瘓者每分鐘輸出多達8 個單詞。但這個新的裝置每分鐘能生成150 個單詞，接近人類的自然語速。
語音障礙者廣泛存在。由於各類事故、中風或神經退行性疾病（如肌萎縮側索硬化症或肌萎縮側索硬化症）中受傷而導致言語能力喪失，成千上萬的人無法進行正常的交流。這些病患可以使用基於該技術的產品通過大腦皮層活動更有效地向任何人發送文字資訊，必須說明的是，這項技術使用的腦電電極陣列需要通過開顱手術來放置到大腦中，對於飽受疾病、意外之害而失去語言能力的患者來說是福音天降，但更大範圍的臨床應用還有很長的路要走。
▍AI工具預測病人死亡時間
2018年1月，斯坦福大學與互聯網巨擘Google，合力研發出一套革命性的人工智慧系統。該系統透過醫療記錄、年齡、種族、體溫、呼吸率和心跳等資料，設計全新演算法預測病人的死亡時間。
很多病人臨終前希望在家裡度過，但大部分會在醫院中死亡，如果能提前知道病人的死亡時間，醫院和患者家屬就能及時做一些準備，給病人更好的關懷。
斯坦福大學的研究團隊用醫院的健康記錄訓練了一個深度神經網路，資料包含200 萬名患者，這些實際資料可以説明建立一個「死亡預測」模型，結合醫生的評估，就可以在病人臨終前做出更合理的規劃。
斯坦福大學團隊希望系統收集更多資料後，可正式投入使用。當資料規模足夠大時，就可以建立一套全死因死亡率（all-cause mortality）預測系統，而非只局限於某種疾病或某些年齡段。
▍死亡似乎不再神秘，成了可以被計算、被預估的事情。
毫無疑問，人工智慧將在個性化醫療的發展中扮演關鍵角色，這項技術在一定程度上可以幫助醫生進行更精准的判斷。但我們也希望在這個過程中，能夠保證的是病人從AI 技術中受益，而不是面對更多面對死亡臨近感的壓力。
死亡豬大腦復活，“腦死亡”能否宣告生命終結？
4月19日，Nature封面重磅發佈耶魯大學最新研究：豬大腦在死亡4小時後成功“復活”，恢復了腦迴圈和部分細胞功能，並維持了至少6小時。
該系統名為BrainEx，是一套類似透析機一樣的體外人工迴圈程式，研究者將大腦從頭骨上移開放入一個特殊的腔室，然後用導管將實驗溶液泵入大腦。研究人員測試了豬大腦在六小時內的功能。結果發現，神經元和其他腦細胞重新開啟了正常的代謝功能，不斷消耗糖並產生二氧化碳。而且，大腦的免疫系統似乎也在發揮作用。
1950年，腦電圖（EEG）誕生，顛覆了人們對死亡的認知，“腦死亡”被學界認定為判斷死亡的新標準。從那時起，腦死亡即宣告著生命活動的終結。這個觀點在醫學界和法律界也盛行已久。但復活死亡大腦的實驗卻對“腦死亡”的不可逆轉性提出質疑。
目前而言，這項技術雖不能讓人長生不老，但在醫學領域是一項重大突破。該技術並非旨在實現腦移植或大腦功能的長期維持，而是用於提高我們對大腦組成和功能的理解，並為昏迷患者、癌症患者和患有癡呆症的人以及其他神經系統疾病開發潛在的療法。同時這項技術未來有潛力對人類心臟病或中風等疾病導致的腦死亡發揮作用。在世界大多數國家中，當大腦活動停止或心肺停止工作時，可以認為人已經“合法死亡”。
但現在，技術正在攻克越來越多的不治之症。也許到了未來的某一天，心臟停跳與腦死亡也不再是生死的界限。到那時，人類必須重新思考，到底什麼才是不可逆轉的“真正”死亡。
▍One more thing
one more thing，給大家介紹一下創新工場人工智慧工程院醫療AI實驗室和醫療投資團隊，及聯繫方式。
醫療AI實驗室關注“AI + 醫療”領域中多門類大健康資料的積累與標注，並在此基礎上利用AI技術幫助醫生提升診療效率和效果，幫助患者提升健康認知水準，幫助醫療機構提升就診過程中的醫患整體滿意度。
醫療AI實驗室涵蓋醫美整形、醫學影像輔助診斷、病理切片病灶識別、人體骨骼關鍵點檢測、人體行為估計、腫瘤基因圖譜基因拷貝數變異分析等多個領域，涉及電腦視覺、3D建模、AR & VR、自然語言處理等核心技術。
尋求跟醫療AI實驗室合作可聯繫：zhangxiaolu@chuangxin.com
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投資者看AI（一）
人工智能（AI）是最熱門的投資概念，没有之一。包含範圍很廣，近乎無限；綜合性功能包括視覺、聲音識別、語言處理等，以及更多垂直式應用例如無人駕駛、智能家居、電商廣告、醫療診斷、金融交易等。
有些新經濟板塊較受政策影響，例如再生能源和電動車依賴補貼，所以只要一減，馬上受到極大影響。但AI發展極少依賴政策支持，非線性增長的臨界點就在當前，未來五年的複式增長（CAGR）最少35%。
硬件技術更重要
何謂AI？沒有一個準確定義，最初只有一個Turing Test，實驗設計由一個人經文字或語音跟一個電腦系統傾談，另設一位獨立評判，如他不能分辨哪一方是人類、哪一方是電腦，那麼此系統就可被稱為擁有AI。此標準只可稱為一個功能上的定義，並沒有任何設計和結構上的定義。
近年AI迅速發展，有賴於Deep Neural Network（DNN）和Deep Learning的突破。多倫多大學的Geoff Hinton 和 Alex Krizhevsky 就是DNN先驅。軟件固然重要，但更重要的是硬件技術的發展，電腦的線性計算速度老早就超越人類億倍以上，但人類智慧的特色和直到現時的優勢在於我們腦袋由數以萬億計的neurons（神經元）所連接而形成的complexity（複雜性）。
在醫學、哲學以至宗教上，人類的最大特徵consciousness（意識）都可能只是這個complex network的一個現象！但一個具意識的觀察者亦是量子物理學必備的一個元素，有了「他」才能打破Schrodinger's cat 的生死之謎。
過去PC年代的CPU計算方式是以serial（序列）為主，後來發展至multi-cores（多核）來做一些parallel processing（平行計算）。不是所有計算都適合用平行計算，很多傳統數學應用更需要線性速度。但大部分跟AI有關的應用，如臉孔辨認，就需要模仿人腦的 massively parallel processing。
GPU成發展主流
因此AI研究者開始改變過去只單用CPU，改用CPU+GPU（Graphics Processing Unit）的設計。GPU本來主要功能是提升處理大量圖像訊息的速度，每個計算較簡單，亦適合同步進行，所以GPU通常採用數以百計的多核設計。從前GPU主要應用只限於遊戲圖像，後來無心插柳，現已成AI發展的主流方向。研究顯示，CPU+GPU的AI系統的學習速度比單一CPU系統快10倍比上，成本更減低上百倍。
名義上Intel是GPU一哥，市佔率高達70%，但並非獨立的 graphics solution（圖像開發商），都是跟其他功能連在一起的。獨立GPU生產商最主要有兩間，Nvidia和AMD，過去兩年股價都大升數倍。Nvidia是真正的GPU領先者，最大的優勢可能是它的CUDA平台和API，廣泛在大學教授，愈多人慣用了就愈難改變，形成network effect。我仍然看好未來兩年GPU的前景，但嫌Nvidia和AMD的股價都太貴，要耐心等待較深調整才可再次買入。
但長遠來講我未必那麼看好GPU的發展。首先所有龍頭科技公司如蘋果、Intel、Google或Tesla都知道AI的重要性，都不想過度依賴外來GPU供應商，最佳例子是近日蘋果決定自己設計GPU，不再用英國移動GPU生產商Imagination的產品，Imagination股價即時暴跌七成！原來蘋果早已挖走數十名Imagination的骨幹工程人員，可見蘋果的生意多難做，一點人情味都沒有。
CPU+GPU亦非唯一的可行設計，有人採用CPU+FPGA（Field-Programmable Gate Array），設計上FPGA 比GPU更靈活，電子線路都可由軟件更改，但成本較高，且平行計算能力較弱，所以較適合在設計prototype（原型）階段時使用。主要公司有Xilinx和被Intel收購了的Altera。
不會由一家獨大
更大挑戰將來自CPU+ASIC（Application-Specific Integrated Circuit），AI應用範圍太廣，很多垂直式應用如無人駕駛和智能聲控助手，更適合度身訂造ASIC，設計彈性雖較低，但成本亦較低，速度反而更快，Intel、Google都在推行此發展方向。很多人喜歡把Nvidia跟Intel比較，幻想GPU變得如CPU般重要，而Nvidia成為GPU一哥，那麼股價亦可能再升3倍，市值直逼Intel。但似乎未來AI市場不會由一家獨大，較接近百花齊放，Nvidia的市佔率絕不會如Intel在PC年代般高達90%。
那麼從投資角度來看，誰才是AI的最大贏家呢？很多人都說AI的成敗取決於數據，所以更多人說Amazon、Google、阿里等互聯網龍頭公司，擁有最多用戶的數據，必將是AI最大贏家。
我並不反對此說法，亦非常看好這些公司的前途，但股價已反映不少利好因素，Amazon P/E過百倍；而Google和阿里20倍出頭，不算昂貴，但看好的主因並非AI。
我認為最大AI贏家將是記載這些大量數據的記憶體公司，主要有四種技術：1）硬盤——舊技術，主要供應商剩下Seagate 和 Western Digital；2） NAND Flash——逐漸取締硬盤，主要有5家供應商：三星、Micron、Hynix、Intel和東芝+Western Digital；3）NOR Flash ——主要應用在手機，目前4家在做，包括Macronix、Cypress、Winbond和Micron；4）DRAM——最重要且無處不在，但反而只有三家，包括三星、Hynix和Micron，三星市佔率更高達50%。下周再詳細分析。
註：中環資產持有Alibaba、Amazon 、Apple、Google、Hynix、Intel、Mircon、Samsung、Tesla、Western Digital的財務權益。
#中環資產 #centralasset #cai #信報 #AI #人工智能
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ai文字變形 在 [問題] AI文字工具拉大拉小變成範圍- 看板Digital_Art 的八卦
使用軟體：Adobe Illustrator
版本：CC
問題描述：
原先使用『文字工具』拉大拉小時
可以讓文字變形
但最近不知道調整到什麼設定
拉大拉小變成調整文字區域的範圍
想問怎麼變回原來的模式呢？
(因為內文會需要編輯，所以不適合文字建立外框)
第一次在這發文如誤觸板規請見諒
請前輩們指教，謝謝
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