老弟幾個月前突然說想學英文,
從小不愛唸書的他竟然開竅了🧐?
聽到他這麼積極,
我東翻西找給他買了書,
但文法、單字、課本這些內容...
並不能真正幫助他立即跟外國人對話溝通😓
我認為學英語要進步最快速的是...
開口!
是開口!
就是先大膽開口!
因為環境緣故,
在台灣要開口講英文,
大部分的人會感到害羞排斥,
所以我找了TutorABC合作線上英文學習課程體驗,
希望我弟能夠直接跟外國老師上課練習對話,
而身為哥哥的我,
優先體驗不為過吧?
這次我的體驗課程,
教學外師是位美女❤️
發音腔調很正統,
我自認英文能力比一般正常教育者高上許多,
但在上課的對談過程中,
發現有些細節因疏於使用而生疏...
老師很專業,個性又溫柔有耐心,
在糾正你的時候,並不會感覺到像是責備,
而是如同朋友在聊天一般,
跟你說對話時怎麼講才正確!
感覺根本不像上課,比較像兩個網友在聊天!
只是這網友會三不五時的糾正你講錯的地方😂
外師個性很活潑,
聊天內容也很多樣,
我們這堂課在講旅遊,
我喜歡旅遊,去年去了八個國家,
而外師跟我分享她在巴黎打工三個月的生活經驗,
她討厭寒冷,也很好奇我去冰島的體驗,
還聊到現在的肺炎疫情,是個很棒的老師!
線上教學的體驗,最讓我最驚豔的點,
是老師能很即時地在教材上,打下重點跟補充,
老師也會直接在螢幕裡把你講錯的東西打成文字,
讓你知道正確的表達該怎麼講,
讓我印象深刻,
下次再遇到一樣的單字或句子就不會再講錯,
學到就能用!
老弟,
好好把握這次機會!
再學不會...
我就給你找男老師!
如果想知道自己適合什麼型態的學習模式,
這裡有個小測驗,
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ai學習課程 在 高雄好過日 Facebook 八卦
【問題大條的不只是論文抄襲,而是統戰滲透!】
中國黨市長補選候選人李眉蓁爆發論文整本抄襲事件,被揭發後當事人惱羞成怒,毫無悔意,離譜行徑令人大開眼界。而後中國黨瘋狂「報復性」攻擊綠營論文,卻再度被揭露中國黨議員李雅靜論文口委居然是不具學術能力的同黨同事許崑源、侯彩鳳,引發社會質疑。
然而,若我們認真檢視這些論文背後的學界政治背景,卻會發現令人不寒而慄的,不是這些系所是學店,而是這些系所背後的「中國因素」!
#從研究匪情到為匪宣傳的統派教授們
中山大學成立之初,是特別呈報蔣經國許可,校長不是什麼學術大師,而是蔣經國親信與中國黨高幹李煥,當時也沒有社科院,只有「中山研究中心」,然而,歷史的諷刺是,在黨國時代本該是「研究匪情」的大陸所等相關系所,在與中國接觸增加後,卻被匪同化,開始為匪宣傳起來。
例如把關無能,讓李眉蓁取得學位的指導教授林德昌,十多年來就多次帶學生前進中國學習,讚美中國進步不遺餘力。曾任中國黨中央委員的他,更是要求馬英九在親中路線上輾壓反對黨往前,表示:「馬政府應該要有更大的抗壓性,往正確的方向勇往直前,如果受到民進黨牽絆,放慢兩岸關係的腳步,將會造成絕大多數民意的挫折。 」
而李雅靜的指導教授汪明生更加離譜,不但曾發表「三年內統一」等言論,更受洪秀柱之邀,出任中國黨統派組織「孫文學校」之「孫文南院」理事長,美其名培養公共事務人才,但學程中特別強調「兩岸的境外學習」課程,也是把學生帶去中國統戰。
#市議員竟然成為中國統戰傳聲筒!
從李雅靜受汪明生指導的論文:「平潭特區兩岸共同開發體制建構研擬-以兩岸社團合作為例」中就可看出,李雅靜的研究結論大體是「大陸崛起是大勢所趨,平潭是兩岸合作良機,需要兩岸社團合作共創雙贏。」要是這不是抄的,而是她絞盡腦汁嘔心泣血大作,那其實更加恐怖!
其實,平潭正是中國對台的樣本統戰專區,先扣掉那些要投資1000億、2000億的支票不講,中國在此推動了「挖角台灣人才擔任公務員」、「台灣農產品等貨品免稅」、「台青創業專案」等等統戰策略,值得慶幸的是,成效非常的爛,但中國黨、以及韓市府配合中國的宣傳倒是不遺餘力。
除了李眉蓁、李雅靜這兩位統派學者高徒,市議會裡面和中國學術機構有牽連的議員還不少,例如「找不到追蹤器」的陳麗娜,其因為收賄而丟掉議員職位的丈夫楊敏郎,在賄選案後,就是跑去廈門大學念「企管博士」避風頭。而這間廈門大學,由於地緣關係,正是中國對台統戰的前線,近年更成立「#統一模擬實驗室」以AI和大數據模擬犯台、成立「#平潭研究院」研究如何收買台灣。
#中國全面滲透高雄
我們姑且相信,這幾位中國黨議員都本性善良,然而,在密切接觸與中國互動的人物,成為中國統戰鎖定的目標之下,整個高雄市議會中國黨團,歷年的政治立場傾向「討好中國」,也是不難發現的事。
其實,中國滲透學術界竊取情報、進行「思想工作」;滲透政界高層培養關係,洗腦「中國主宰我們的命運」;甚至透過各種管道,用黑錢贊助親中政客,協助親北京的競選活動,這早已是被證實的手法-這邊說的是離中國遠比台灣遠的澳洲。
當李眉蓁、李雅靜論文爭議浮現,我們需注意的,不只是這些人涉及的學術倫理議題,而是中國全面滲透高雄的學界、政界,長期在民間社團、商界佈線,散佈有利中國的風聲,而這樣的侵略,我們十幾年來都視為理所當然,甚至繳稅金養「#研究如何協助統戰台灣的教授」,這種荒謬的現狀,才是論文爭議後,我們必須徹底改變的!
#延伸閱讀(連結見留言):
1. Clive Hamilton,無聲的入侵,2019,左岸
2. 溫朗東,出錢出力找台灣學生去感受中國的偉大!李眉蓁的論文「指導教授」=中國對台統戰的「仲介者」,2020/7/24,BuzzOrange
ai學習課程 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 八卦
《中天的夢想驛站》繼美國之後,中國將人工智能列為國家戰略目標:專訪創新工場創辦人李開復談創新工場DeeCamp.六星期人工智慧訓練訓練班 挖掘人材
【因應商業互聯網與人工智慧蓬勃發展 李開復創立的創新工廠今年暑假舉辦第一次DeeCamp營隊 從全球1000位具有數學與電腦基礎學生選36位菁英 在北京總部進行為期六週人工智慧基礎與實作訓練 迅速成為人工智慧使用人才 DeeCam受到中共國家部門高度重視 希望將課程推廣到全國教育機構】
看似簡單的運送機器人,要在室內的複雜環境中,繞過桌椅、躲開來來往往的人群,裡面包含了感應器融合、室內地圖繪製與運算,即時定位、導航以及避障,整體已經具備無人車的雛型,技術含量其實沒有看起來那麼輕鬆,而這,是一群學生只花六個禮拜就完成的AI(人工智慧)作品。
這股激發學生潛能的原點,是創新工場的DeeCamp深度學習訓練營。來自全球各大專院校共36名電腦科學相關科系學生,在6個禮拜時間內,經歷了一場一生難忘的黑科技之旅。
DeeCamp是創新工場AI工程院在2017年首次舉辦的暑期深度訓練營,招募對象僅限學生,工程院向全球大學廣發邀請,沒有成績學級或性別年齡的限制,只要是具備電腦科學基礎的學生,都可以申請,全程免費。在超過1000封申請函、把所有人框在同一個微信群組內、透明式海選後,又打了一千多通電話直接對話溝通,選出來自CMU(卡內基美隆)、NYU(紐約大學)、北大、清華、早稻田還有新加坡國立大學、澳洲國立大學等共36名學員。創新工場創辦人兼AI工程院院長李開復說,除了幫助學生更快進入人工智慧的領域之外,更想證明培養AI人才其實不難。
「因為我們覺得說現在人工智能崛起的時候,其實每個人都應該有機會能夠去學,另外我們也想證明一下人工智能學起來並沒有那麼難,前提是你的數學跟Computer Science、計算機科學要比較好,這兩個前提之下,進入人工智能這個領域,六個禮拜就可以、就足夠了,」創新工場創辦人李開復。
DeeCamp訓練營真正的靈魂人物,創新工場AI工程院副院長王詠剛,正統的科技工程背景出身,深知實踐一個項目的過程,遠比坐在課堂上聽講,學的更多,因此設計了1周閉門課程加5周專案實踐,先用五大方向的講學把學員領進AI大門,了解AI技術的邏輯,然後提供網路上免費的機器學習、深度學習課程,並幫每個團隊安排了導師。導師不會主動幫忙,而是讓學員自主發現問題再來尋求導師支援,訓練學員自我修正學習的能力。
「第一我覺得我們做的DeeCamp最大的與眾不同是,讓常生真正能夠融入到一個跟實際上的工程項目、實際的產業需求盡可能類似這樣一個環境裡面,盡可能類似的辦公環境、最好的機器環境,足夠的要多少有多少的計算資源的環境,然後有最好的導師的資源的環境,這些環境都是學生在,幾乎他們不可能在學校的學習之間得到的東西,如果你說DeeCamp最成功的一點,我覺得這是應該是最成功的一點,就是真正給學生一個從實踐中間學習的環境,計算機就是這樣的,人工智能也是這樣的,我覺得從實踐中學一個月會比在書本上學一年更管用,這樣一個思路確實像您說,我們辦完了之後迴響非常非常好,」創新工場AI工程院副院長王詠剛。
而這樣的訓練模式,來自一個技客對科技發展史的敬意。
怎麼定義這些學員六個禮拜的成功呢? 除了已經成為內部快遞員的"小新"之外,在創新工場的一角,一個不起眼的貨架櫃子,就是學員留下來的成果之一,這個看似簡陋的無人商店,裡頭具備了高技術含量,你走到貨架前面,電腦已經可以辨識出你是誰,挑選好你要的零食,螢幕上會立刻出現交易訊息,多拿一樣、少拿一樣,電腦隨時修改交易清單,然後只要對著鏡頭一個微笑,就完成買單。雖然遠遠達不到真正無人商店的商業運轉標準,但是一批還在學的學生,能從零開始搭建起這樣一個平台,已經相當令人驚艷。
雖然這些學員實踐項目都是基於現有的平台或軟體開發出來,但如果考慮到時間與其中的複雜度,學生階段能有這樣的完成度並非易事。這也是為何DeeCamp才辦完一屆,就有官方教育單位以及各級學校、甚至是其他公司,希望能擴大並且合作辦理,給人工智慧產業高度起飛,但高端技術人才招聘困難的中國大陸,搭建AI人才培育的新平台。
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作,不過我要提醒的是,要是你沒看今天的節目,到頭來,你可能只剩下一場空。
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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
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人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
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