#物聯網IoT #人機介面HMI #指向性聲源 #數位訊號處理器DSP #FPGA #類比前端AFE #同步聲學回聲消除器AEC #自動語音辨識ASR #樹莓派Raspberry Pi
【Alexa 為何相應不理？】
亞馬遜 (Amazon) Alexa 的風行，顯示「語音」已成物聯網 (IoT) 重要人機介面 (HMI)；然而有沒發現，在展場與某些 Alexa 對話時，會有相應不理的窘況發生？這可能是因為收音不確實或麥克風不匹配所導致。用語音發號施令的先決條件是：語音裝置須有良好的類比接收前端 (AFE) 以及處理能力，才能提高辨識率，而「雞尾酒會效應」(Cocktail Party Effect) 一直是聲控專業埋首研究的重點，希望仿效人類聽力具有選擇性的原理，突破語音辨識盲點。
具備「同步聲學回聲消除」(AEC) 硬體加速器的音訊處理，能「摒除雜唸」、採樣乾淨聲源——即使相距 4、5 公尺之遙，也能去除週遭電視、冰箱及冷氣機等家電噪音、或閒雜人畜的嘈雜聲，將主聲源確實收錄進去。儘管背景一片喧囂，還是能聽到想聽的內容，和語音助理對答如流。此類音訊處理器可應用在各式 IoT 裝置，例如：結合視訊建置門禁系統，使用者亦可透過語音裝置聲控家電、照明，或與手機結合進行遠距對話，為一心多用、分身乏術的使用者「解放雙手」。
為辨識聲源方向，通常須採用多個麥克風陣列實現；不過，配備壓縮器／限幅器／擴展器 (CLE) 之麥克風拾音演算法，以及波束成形 (Beamforming)、全雙工雙向音訊、定態／非定態雜訊抑制技術，只需單一麥克風就能搞定「指向性」問題，且可提升語音控制／辨識的有效距離，為 IoT 產品營造更多附加價值，例如，偵測、辨識玻璃碎裂或火警等特殊音頻，變身居家保全；一旦有異狀，可傳送警訊到終端使用者的手機。配合演算法，可做客製化回饋。
延伸閱讀：
《Microsemi：提高辨識率與有效距離，音訊觸發用途廣》
http://compotechasia.com/a/____/2017/0717/36039.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
#美高森美Microsemi #Timberwolf音訊處理器 #ZL38063 #AcuEdge開發套件
#MiTuner #ZLS38508 #ZLS38508LITE GUI #ZLE38470BADA自動調試套件
★★【智慧應用開發論壇】(FB 不公開社團：https://www.facebook.com/groups/smart.application/) 誠邀各界擁有工程專業或實作經驗的好手參與討論，採「實名制」入社。申請加入前請至 https://goo.gl/forms/829J9rWjR3lVJ67S2 填寫基本資料，以利規劃議題方向；未留資料者恕不受理。★★
