SỰ PHÁ VỠ TÍNH NAM TRONG CALL ME BY YOUR NAME
Xuyên suốt lịch sử điện ảnh, dòng phim chủ lưu Hollywood đã mô tả tính nam theo các quy ước cụ thể được thiết lập bởi xã hội, đồng thời chính sự mô tả trong phim ảnh lại góp phần duy trì các quy ước này. Như Mackinnon (2003) lập luận, các bộ phim như Coming Home (Ashby, 1978) hay The Terminator (Cameron, 1984) mang tới một tính nam chắc chắn có liên kết chủ yếu với dị tính. Đặc điểm này rất quan trọng, vì một lần nữa nó chứng minh rằng phim ảnh có liên kết với thông điệp chính trị, và trong vài năm gần đây, dị tính đã định định hình cách chúng ta hiểu về tính nam, và chuyển những khuôn mẫu nữ tính thông thường sang các đặc tính đồng tính. Những khuôn mẫu này là chủ đề thảo luận trong các nghiên cứu học thuật gần đây. Ví dụ như Tasker (1993) đưa ra giả thuyết là các nghiên cứu về phim ảnh hiện đang tập trung vào tính nữ và việc xây dựng hình ảnh phụ nữ, và do đó không tiếp cận được hình tượng “male hero”. Trong khi đó, Call Me by Your Name (Guadagnino, 2017) đã giới thiệu câu chuyện tình yêu giữa Elio (Timothée Chalamet) và Oliver (Armie Hammer) vào những năm 80 ở miền bắc Italia, và cái cách mà tính nam được mô tả trong bộ phim được đề cử Oscar này đã thu hút sự chú ý của nhiều nhà phê bình, vì nó đã cải biến khuôn mẫu tính nam mà xã hội vẫn thường hiểu.
Các nghiên cứu cho thấy sự phân biệt giới tính đã trở nên tinh vi và kín đáo hơn (Benokraitis & Feagin, 1999). “Sự phân biệt giới tính tinh vi” này khiến các nhà xã hội học quan ngại bởi nó không được chú ý và thường xuyên xuất hiện do thiếu hiểu biết. Swim và Mallet (2004) củng cố lập luận này: "Ngôn ngữ mang tính kỳ thị giới chính là ví dụ của sự phân biệt giới tính tinh vi, bao gồm những phát biểu ủng hộ và duy trì sự khác biệt về địa vị giữa nữ giới và nam giới". Điều này được áp dụng cho các quy ước xã hội về sự nam tính và mô tả của nó trên truyền thông, cũng như củng cố sự khẳng định về bất bình đẳng giới tính. Các khuôn mẫu liên quan đến nam giới hiện nay được mô tả không chỉ trên truyền thông mà còn trong toàn xã hội. Chúng được tạo ra bởi xã hội rồi phản ánh trong truyền thông, ngược lại, được duy trì trên truyền thông rồi lan tỏa vào xã hội. Thông qua các nghiên cứu gần đây, nam giới có nhiều khả năng bị tai nạn xe hơi vì 71% tại nạn xe hơi là do nam giới gây ra trong năm 2014 (NHTSA, 2014), hoặc rối loạn sử dụng rượu với 12,4% đàn ông trưởng thành và chỉ 4,9% phụ nữ trưởng thành (American Psychiatric Association 2013). Rối loạn sử dụng rượu và tại nạn xe hơi được chỉ ra trong báo cáo Manago (2017), do các khuôn mẫu tính nam tồn tại trên truyền thông, giống như việc chấp nhận rủi ro, gây hấn hoặc tự lực. Mặc dù vậy, Hollywood dường như đang dẫn đầu trong việc tiếp cận sự nam tính, bằng việc chỉ ra cho khán giả một “tính nam mới” với những bộ phim như Boyhood (Linklater, 2014) hay Call Me by Your Name.
📌 Elio là phản đề của khuôn mẫu tính nam. Cậu nhóc 17 tuổi chơi piano và guitar, thành thạo tiếng Ý, Pháp, Anh, thảo luận về văn học và lịch sử cổ đại, và xuất hiện như một nhân vật được yêu thương và quan tâm. Những đặc điểm của cậu hoàn toàn đối lập với quy ước nam tính được xã hội thiết lập. Cậu ta không được miêu tả với khả năng tự kiểm soát, với sức mạnh, ý chí cũng như lòng can đảm, mà được mô tả là một người giàu đam mê, dễ tổn thương, nhưng cởi mở khi thể hiện cảm xúc và nỗi sợ. Elio khám phá giới tính của mình xuyên suốt bộ phim bằng cách "vô hại" với những người xung quanh cậu ấy, đồng thời tập trung vào Oliver và những cảm xúc của anh ta. Mặc dù cậu có vẻ bất cần – ví dụ, cảnh ở bãi cỏ, Elio nắm lấy đũng quần của Oliver như cách nổi loạn và táo bạo dẫn dắt Oliver trong tình huống này – có những khoảnh khắc trong phim mà cảm xúc của cậu xung đột với thực tế và rồi vỡ oà – một ví dụ trực quan, cảnh quả đào, lúc Elio thủ dâm với một quả đào và nghĩ về những gì mình đã làm, cậu bật khóc khi nhận thức được ý nghĩa xã hội trong hành động đó. Timothée Chalamet củng cố lập luận trên bằng cách đề cập đến mong muốn được tác động nhiều hơn đến xã hội và có thể truyền cảm hứng cho những bạn nam trẻ tuổi hướng đến một “sự nam tính mới”. Thật thú vị khi nó cho thấy không chỉ các đạo diễn muốn tham gia vào quá trình thay đổi, mà cả các diễn viên, họ muốn đóng những vai đa dạng, với tính nam không phải là hình tượng lý tưởng nữa. Nhận xét của Mosse (1996, P.6), “Các lý tưởng có thể áp lên hình thể con người dễ dàng nhất thông qua việc "vật hóa"* vẻ đẹp." có thể dùng để bàn về trường hợp của Elio. Cậu ấy không được mô tả như một ai đó cơ bắp mà là một chàng trai gầy gò và không hoàn hảo. Elio không hề bị vật hóa, điều này mang đến cho khán giả một cái nhìn gần gũi hơn về cuộc sống của cậu ấy, đến mọi thứ mà cậu ấy thực sự là. Bạn diễn của cậu, Oliver, chỉ ra một dạng vẻ đẹp khác, nó khiến tương tác giữa hai nhân vật trở nên hiệu quả.
📌 Như đã đề cập trước đó, Oliver ban đầu được giới thiệu như một hình ảnh thu nhỏ của kiểu đàn ông khuôn mẫu. Từ cách anh nói chuyện với Elio – như ‘Later’ hoặc ‘Buddy’ – đến cách anh hành xử, luôn kiểm soát tình huống trong mọi lúc. Anh ấy được mô tả như một người “Mỹ”, nhưng theo tiến trình của phim, chúng ta thấy Oliver bắt đầu thay đổi và phát triển tình cảm dành cho Elio theo những cách rất khác với Elio. Oliver hiểu rõ cách nhìn nhận của xã hội với hành động của mình, nên anh cố gắng che giấu bản thân, một lần nữa cho thấy sự nam tính độc hại đại diện cho Hollywood dòng chính. Đồng thời, tông giọng của anh ở đầu phim nặng hơn, nghe khá xa cách và ra vẻ đại nam nhân. Khi Elio chơi Capricco BWW 992 (Bach, n.d), Oliver đề nghị chơi nó theo giai điệu gốc, vì Elio đã thay đổi nhịp độ bản nhạc. Elio nhỏ giọng phản ứng lại, dường như đã khiến anh bắt đầu thay đổi tông giọng của mình. Theo một cách nào đó, Elio đã giải phóng Oliver khỏi kiểu cách đại nam nhân. Mosse (1996) chỉ ra “Khuôn mẫu có nghĩa là nam giới hoặc nữ giới đều có những đặc tính thống nhất, mỗi người không được xem xét như một cá nhân, mà như một loại hình”. Oliver và Elio là hai người đàn ông, nhưng họ được mô tả theo những cách khác nhau và độc đáo khiến họ chính là họ, không đơn thuần đây là đàn ông hay phụ nữ, mà là về bản chất của riêng họ. Trong mối quan hệ này, việc thoát khỏi khuôn mẫu đóng vai trò quan trọng để đưa khán giả đến với thế giới của bộ phim, khi Elio và Oliver được xem như những cá nhân, thay vì đơn giản là hai người nam. Khán giả xây dựng một mối liên kết với các nhân vật qua việc làm quen với họ, mà không hề có một ý tưởng định sẵn nào cả.
📌 Sau sự phát triển nhân vật, phải đề cập đến trải nghiệm tình dục xuyên suốt bộ phim và cách nó lật đổ sự nam tính rập khuôn. Cảnh làm tình của Elio với Marzia được quay với cỡ rộng và bố cục khuôn hình khá khác thường, hơi khó nhận ra khi nó bắt đầu xuất hiện. Cách làm đặc biệt này gây ra sự mất kết nối giữa cả hai, điều không thường diễn ra trong các cảnh phim tương tự. Elio muốn dùng những trải nghiệm đó để tăng lòng tự tôn, khác với bản tính thật, cậu cố gắng dẫn dắt hành động và tuân theo các quy ước văn hóa truyền thống. Ngược lại hoàn toàn, trải nghiệm ái dục cùng với Oliver được thể hiện cực kỳ tinh tế, tạo ra sự thân mật đến mức khán giả cảm thấy ngại ngùng khi chứng kiến họ. Sự gần gũi ở các cảnh quay là vừa đủ, vì những rung căng tình ái đã được xây dựng ở các ở những cảnh trước đó và chứa đựng cả tính dục và sự mê đắm của hai nhân vật. Việc theo đuổi Oliver của Elio khó hơn nhiều so với Marzia, tình yêu của họ thay đổi và nảy nở khi họ không quan tâm đến định kiến văn hóa. Call Me by Your Name tự hỏi động lực của khuôn mẫu quan hệ nam nữ - nơi mà đàn ông thống trị và phụ nữ bị khuất phục – sẽ như thế nào trong một mối quan hệ đồng giới. Trong nhiều cảnh phim, chúng ta có thể thấy họ mong muốn mình bị chế ngự – trái ngược với vai trò mẫu mực của nam giới – nhưng đồng thời họ lại muốn thống trị, và ham muốn đồng tính khiến họ tung hứng với cả hai vai trò trên. Wiliams (2018) chỉ ra rằng ‘Tình dục trong phim ảnh rất đa chiều: Nó có thể khơi dậy, mê hoặc, ghê tởm, nhàm chán, hoặc kích động’. Trong trường hợp của Call Me by Your Name, nó một lần nữa thể hiện khuynh hướng của bộ phim là không chỉ phá vỡ mà còn chơi với những khuôn mẫu nam tính. Nó cho khán giả thấy những cách khác nhau mà Elio và Oliver đi qua những mẫu hình tính dục và nam tính.
📌 Cuối cùng, thật thú vị khi nghiên cứu nhân vật người cha trong Call Me by Your Name. Giáo sư Perlman (Micheal Stuhlbarg) có bài phát biểu an ủi Elio khi Oliver trở về nhà vào cuối bộ phim. Đoạn thoại này được thể hiện với một ngữ điệu tự nhiên đặc biệt lý thú đối với kiểu độc thoại văn học, tóm tắt mối quan hệ Elio có với cha mẹ mình. Rất hiếm khi các phim LGBT mô tả các bậc phụ huynh có mối quan hệ thuận hoà như vậy với con, điều này cho phép Elio khám phá giới tính của mình trong khi vẫn dễ dàng chấp nhận những lựa chọn trong cuộc đời. Nó như kiểu một động lực gia đình êm dịu cho phép khán giả hiểu được hành trình tuổi mới lớn của Elio. Những bộ phim như Brokeback Mountain (Lee, 2005) hay Boys Don’t Cry (Peirce, 1995)* mô tả sự tồn tại của những nhân vật LGBT trong một xã hội cố gắng làm họ biến mất. Trong khi những bộ phim như trên rất quan trọng đối với các chương trình nghị sự về LGBT, vì chúng tưởng nhớ và giúp cho khán giả nhớ đến sự áp bức của cộng đồng LGBT, những phim mới ra mắt gần đây như Moonlight (Jenkins, 2016) hay Call Me by Your Name thì lại tiến thêm một bước nữa bằng việc tái lập những khả thể khác ngoài những cách đấu tranh cũ. Trong những năm gần đây, việc mô tả các bậc phụ huynh tốt trong những tác phẩm LGBT giúp chỉ ra cách những cha mẹ dị tính có thể chấp nhận con cái đồng tính, vì xã hội vẫn đang học cách để chấp nhận cũng như học cách thể hiện nó. Giáo sư Perlman đã biến đổi cương vị một người cha khuôn mẫu, - thường gắn liền với năng lực thể chất, tình dục, sự thống trị và xâm lược (Feasey, 2008)-, bằng cách ông cho mọi người thấy tình yêu thương, tấm lòng hào phóng và sự quan tâm. Trong sách của Stella Bruzzi (2005), cô cho rằng những hoài niệm là phương tiện để lý tưởng hóa một người cha thông thường, tương quan với lập luận của cô về việc các bộ phim chủ yếu miêu tả người cha qua đôi mắt của một đứa trẻ. Điều này, Bruzzi viết:
“Một trong những lý do ta thiếu những hình mẫu người cha có thể nhận diện được là vì các ông bố trong phim Hollywood hiếm khi tâm sự về cảm xúc của họ hay cách họ làm cha (thực tế, ghìm nén cảm xúc là đặc trưng phổ biến của người cha Hollywood truyền thống). Thành ra, vai trò người cha thường được nhận biết rõ rệt hơn khi ông ta bị đẩy vào tình huống đòi hỏi phải có những cuộc chuyện trò thường xuyên, như trường hợp người cha đơn thân hay thay thế. "
Đây là một nhận xét có thể được áp dụng một cách hữu ích cho tính nam khuôn mẫu và cả cương vị làm cha. Thật thú vị khi hiểu cách làm cha trong Call Me by Your Name đã bổ sung một tầng sâu khác trong sự phát triển bản thân của Elio.
Sau khi xem xét kỹ những cách khác nhau mà Call Me by Your Name đã xử sự với tính nam rập khuôn - như phát triển nhân vật hay lựa chọn khung hình -, rõ ràng đây là những lựa chọn mang tính nghệ thuật, thậm chí cả chính trị, để lật đổ các quy ước mà vẫn khiến chúng phù hợp với câu chuyện. Sự lật đổ quy ước này khiến Elio trở thành nhân vật khán giả thấy có liên hệ sâu sắc, như ta đã nói ở trên, với sự lúng túng và nhạy cảm là một phần của con người cậu. Mặt khác, Oliver ban đầu được mô tả là một người đàn ông khuôn mẫu, nhưng bằng cách đi sâu vào nhân vật, khán giả cũng có thể đồng cảm với anh khi anh thể hiện một giai đoạn mà nhiều người đàn ông phải trải qua trong cuộc đời, khám phá bản chất của mình bằng cách tránh xa những lý tưởng và quy ước. Mối quan hệ giữa Elio và Oliver đóng góp vào ý tưởng lãng mạng của Guadagnino nhằm tạo thêm một hình ảnh mới mẻ cho sự nam tính, và những cảnh dục tình là cực kỳ quan trọng để hiểu hành động của họ xuyên suốt bộ phim. Call Me by Your Name, Moonlight hay King Cobra (Kelly, 2016) tránh xa tính nam rập khuôn nhằm cho phép khán giả hiểu được những cách tiếp cận khác nhau đối với các nhân vật nam, cho thấy rằng tính nam là một cấu trúc xã hội, và bằng cách phá vỡ nó, chúng sẽ giúp cho ngành công nghiệp phim ảnh này tiếp tục tiến lên phía trước. Điều thú vị là phần lớn các phim phá vỡ sự nam tính bằng cách tạo ra các nhân vật đối lập với những quy ước thì là phim LGBT. Sự phản ánh này tạo ra các tranh luận rằng có phải các đặc điểm nữ tính truyền thống vẫn đang bị gán sang các đặc tính đồng tính, hoặc liệu rằng nó đang có tác động đến sự dị tính để mở ra sự tranh luận về việc phá hủy tính nam khuôn mẫu hay không.
* nhắc đến bộ phim ngắn năm 1995 cũng của Kimberly Peirce chứ không phải bản phim 1999 mang về tượng Oscar nữ chính cho Hilary Swank
** Bài gốc sử dụng cụm từ re-image – Mình nghĩ là bạn ấy sử dụng thuật ngữ mà chúng ta hay gặp trong khi sử dụng máy tính.
* từ gốc là "objectification", có nhiều nghĩa, trong nghĩa xã hội học là việc đối xử với con người như thể họ là công cụ, đồ vật hay hàng hóa vô tri, ví dụ phổ biến là "objectification of woman" trong quảng cáo hay các phương tiện truyền thông.
Tài liệu tham khảo:
ALBERTI, J. (2013) Masculinity in the Contemporary Romantic Comedy: Gender As Genre. New York: Routledge.
ANSCHUTZ, D. , BAAREN, R. , ENGELS, R. , KOORDEMAN, R. (2011) 'Effects of alcohol portrayals in movies on actual alcohol consumption: an observational experimental study', Addiction, 106(3), p. 547.
BRUZZI, S. (2013) Men's Cinema: Masculinity and Mise-en-Scene in Hollywood. Edinburgh: Edinburgh University Press.
BRUZZI, S. (2005) Bringing Up Daddy: Fatherhood and Masculinity in Postwar Hollywood. London: BFI.
COHAN, S. and HARK, I. (eds.) (1995) Screening the male: exploring masculinities in Hollywood cinema. London: Routledge.
FEASEY, R. (2008) Masculinity and Popular Television. Edinburgh: Edinburgh University Press.
GERVAIS, S.J. and VESCIO, T.K., 2012. The Effect of Patronizing Behavior and Control on Men and Women's Performance in Stereotypically Masculine Domains. Sex Roles, 66(7-8), pp. 479-491.
GIACCARDI, S., WARD, L. M., SEABROOK, R.C., MANAGO, A. and LIPPMAN, J.R., 2017. Media Use and Men’s Risk Behaviors: Examining the Role of Masculinity Ideology. Sex Roles, 77(9-10), pp. 581-592.
GIACCARDI, S., WARD, L.M., SEABROOK, R.C., MANAGO, A. and LIPPMAN, J.R., 2016. Media and Modern Manhood: Testing Associations Between Media Consumption and Young Men's Acceptance of Traditional Gender Ideologies. Sex Roles, 75(3-4), pp. 151-163.
HAMAD, H. (2013) Postfeminism and Paternity in Contemporary US Film: Framing Fatherhood. London: Routledge.
HARRINGTON, J. (2018) Queer Desire and Performative Masculinity in ‘Call Me By Your Name’. Available at: https://mediumcom/@JustineHarrington/call-me-by-your-name-is-the-metoo-antidote-i-didn-t-know-i-needed-65c3a4cb0e3f (Accessed: 10 December 2018).
HELSBY, W. (2005) ‘Representation and Theories’. In Understanding Representation. London: BFI, pp. 3-25.
HOLMLUND, C. (2002) Impossible Bodies: Femininity and Masculinity at the Movies. London: Routledge.
MACKINNON, K (2003) Representing Men: Maleness and Masculinity in the Media. London: Arnold.
MOSSE, G. (1998) The Image of Man: The Creation of Modern Masculinity. Oxford: Oxford University Press.
NAYAK, A. (2013) Gender, Youth and Culture: Young Masculinities and Femininities. 2nd edn. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
PEBERDY, D. (2011) Masculinity and Film Performance: Male Angst in Contemporary American Cinema. Basingstoke: Palgrave Macmillan.
STYLES, H. (2018) 'Timothée Chalamet in conversation with Harry Styles', i-D Magazine, 354 (Winter 2018), pp. 92-105.
SWIM, J.K., MALLETT, R. and STANGOR, C., 2004. Understanding Subtle Sexism: Detection and Use of Sexist Language. Sex Roles, 51(3-4), pp. 117-128.
Phim tham khảo
Boys Don't Cry (1999) [Film] Directed by Kimberly PEIRCE. United States: Fox Searchlight Pictures.
Brokeback Mountain (2005) [Film] Directed by Ang LEE .United States: Focus Features.
Call Me By Your Name (2017) [Film] Directed by Luca GUADAGNINO. United States: Sony Pictures Classics.
Coming Home (1978) [Film] Directed by Hal ASHBY. United States: United Artists.
King Cobra (2016) Directed by Justin KELLY [Film]. United States: IFC Midnight.
Moonlight (2016) [Film] Directed by Barry JENKINS. United States: A24.
The Terminator (1985) [Film] Directed by James CAMERON. United States: Orion Pictures.
Bài viết là một bài luận trong chương trình học của một sinh viên người Anh được dịch lại bởi Timothée Chalamet Vietnam - Nhà Tim nằm ở Việt Nam.
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過1萬的網紅Boomlore,也在其Youtube影片中提到,Two U.S. students and a dog in Japan. Here's what a real day in our life looks like! Find us on Twitter: @BoomLoreYT Who we Are: https://tinyurl.com/...
「language detection」的推薦目錄:
- 關於language detection 在 Phê Phim Facebook
- 關於language detection 在 ลงทุนแมน Facebook
- 關於language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook
- 關於language detection 在 Boomlore Youtube
- 關於language detection 在 KemushiChan ロレッタ Youtube
- 關於language detection 在 Abusive language detection in youtube comments leveraging ... 的評價
language detection 在 ลงทุนแมน Facebook 八卦
รู้จัก Yandex บริษัทที่ครองโลกออนไลน์ในรัสเซีย /โดย ลงทุนแมน
ทุกวันนี้ คนส่วนใหญ่คงคุ้นเคยกับการใช้งานแพลตฟอร์มออนไลน์
เพื่อตอบสนองความต้องการในชีวิตประจำวัน
เราค้นหาข้อมูลจาก Google...
Continue ReadingGet to know Yandex, a company that ruled the world online in Russia / by investing man.
Nowadays most people are familiar with using online platforms.
To meet everyday needs.
We searched for information from Google
We order products from Amazon
We called a car and ordered food via Uber, Grab
We follow videos on YouTube
We listen to favorite songs on Spotify
But believe it or not, people can use these services through a single ′′ Yandex ′′ company.
What business does this company do? Why do they rule Russian over other famous platforms?
Investing man will tell you about it.
╔═══════════╗
cuddle Update the situation and economic situation with Blockdit
There's a podcast to listen to on the go.
Blockdit.com/download
╚═══════════╝
Yandex is Russia's biggest tech company
Founded in 1997 or 23 years ago by a businessman named Arkady Volozh
Yandex stands for Yet Another Indexer
Because the first business of the company is to make a search website.
In the global Search Engine market, Google is undoubtedly leading up to 92 % while Yandex has 5 % user with a 0.5 % share.
But within the Russian country
Yandex can rule the market share at 58 % to be regarded as Russian Google.
However, this is only part of the Yandex Kingdom because of 70 different types of internet-related businesses.
Let's see some interesting examples.
Yandex. Direct Online Advertising Business is like Google Ads. 61 % Russian market share.
Yandex. Market platform to buy products online like Amazon. Currently, there are 19 million users per month.
Yandex. Taxi platform called Uber, but embraced 60 % of domestic users until the end of 2018, Uber competitors have to sell Russian affairs for 36.6 % of Yandex's shareholders. Taxi instead.
Yandex. Eats food delivery service and Yandex Lavka, the new generation's popular grocery delivery service.
Resulting in quarter 1 2020 Transport business group grew 49 % compared to the same period last year.
Yandex. Music platform listening online like Spotify and Yandex. Video platform. Video watching online. Like YouTube. Latest. Total members of 4.3 million accounts.
There are also many other businesses like
Yandex. Flight Platform to book airfare
Yandex. Messenger Chat Apps
Yandex. Disk storage services on cloud
Yandex. Money Payment System and Online Banking
Alisa Smart Assistant like Amazon Alexa
Even during the COVID-19 incident Russia was one of the severe outbreak centers, the company developed a free virus detection kit to the public.
By the proportion of the company's income every 100 baht.
64 baht from advertisement fee
24 baht from car and delivery business.
12 baht from other businesses such as subscription fee, entertainment media.
If you ask what is the reason Yandex has succeeded in occupying online space?
The answer should be not hesitating to grab opportunities in hand.
The company's strategy is to analyze which businesses have potential and foreigners are starting to market. But it doesn't meet local people. Yandex will compete with simple service models and consistent with consumer behavior.
Because the company has a great advantage that it can design platforms to support the usage of Russian language properly and more accurately.
Improving Yandex's performance continuously following the development of internet technology.
But it's undeniable that the weakness of rubble currency from Russia's case of economic sanctions since mid 2014's after Ukraine Crimea land annexation to be part of itself. Assembled with the Expanding businesses, affecting fairly corporate profits.
Year 2013 (1 rubles equals 1.01 baht)
Income 39,900 million baht
Profit of 13,600 million baht.
Year 2017 (1 rubles equals 0.55 baht)
Income 52,000 million baht
Profit of 4,800 million baht.
Year 2018 (1 rubles equals 0.47 baht)
Income 60,000 million baht
Profit of 20,800 million baht.
This year, there is extra profit from separating Yandex business. Market venture out with another company
Year 2019 (1 rubles equals 0.49 baht)
Income 86,000 million baht
Profit of 5,500 million baht.
Yandex is listed on the NASDAQ stock exchange in the USA. Now it's worth 420,000 million baht.
And it is evaluated that Mr Arkady Volozh, who is founder and CEO has private property up to 42,000 million baht.
However, sometimes business-related to a lot of data is often troubled because government concerns about the security of important data that could slip into the hands of dissent countries.
Yandex was recently ordered to restructure the company without a single shareholder over 10 % and limit total expat shareholders to 50 %
Yandex story makes us know
In many countries, strong foreign brands often scare local business owners and dare to do anything.
But really, what those companies can fight with us is understanding the unique characteristics of domestic consumers.
So if you keep opening the door to opportunities.
At the end we may succeed.
Like the case of Yandex that has become everything in Russian life..
╔═══════════╗
cuddle Update the situation and economic situation with Blockdit
There's a podcast to listen to on the go.
Blockdit.com/download
╚═══════════╝
Follow to invest in man at
Website - longtunman.com
Blockdit-blockdit.com/longtunman
Facebook-@[113397052526245:274: lngthun mæn]
Twitter - twitter.com/longtunman
Instagram-instagram.com/longtunman
YouTube - youtube.com/longtunman
References
-https://en.m.wikipedia.org/wiki/Yandex
-https://www.wired.co.uk/article/russias-search-engineer
-https://www.oberlo.com/statistics/search-engine-market-share
-https://yandex.com/support/all-services/
-https://www.statista.com/statistics/225701/revenue-of-yandex-since-2007/
-https://www.statista.com/statistics/225709/net-income-of-yandex/
-https://ir.yandex/news-releases/news-release-details/yandex-announces-first-quarter-2020-financial-results
-https://ir.yandex/news-releases/news-release-details/yandex-announces-fourth-quarter-and-full-year-2018-financial
-https://www.reuters.com/article/us-yandex-fund-law/russias-yandex-gets-green-light-from-putin-over-new-governance-structure-idUSKBN1Y10WS
-https://en.m.wikipedia.org/wiki/Arkady_VolozhTranslated
language detection 在 โปรแกรมเมอร์ไทย Thai programmer Facebook 八卦
🧔เมื่อพูดถึงศาสตร์ AI หรือปัญญาประดิษฐ์
มันมีมานานแล้ว และก่อนที่มันจะนิยมในยุคนี้
ครั้งหนึ่งโลกเราเคยอยู่ในยุค AI Winter
หรือฤดูหนาวของ AI
หมายถึงช่วงเวลา ที่เกือบทุกภาคส่วน
ต่างหันหลังให้กับคำว่า AI
บริษัทต่างๆ ไม่ได้โฟกัส ไม่ไส่ใจลงทุน หรือวิจัยงานด้านนี้เท่าไร
.
💥 แต่เมื่อ Deep learning (การเรียนรู้เชิงลึก)
ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ได้ก้าวเท้าเข้ามา
ก็จุดประกายให้ศาสตร์นี้กลับมาบูมอีกครั้ง
อย่าง Machine learning ที่เป็นซุปเปอร์เซต
ของวิชา Deep learning ก็กลับมาบูมด้วยเช่นกัน
ทั้งๆ ที่เมื่อก่อนก็ใช้กันเยอะอะนะ
.
เมื่อพูดถึงเทคนิคหนึ่งของ Deep learning
ที่เป็นที่นิยม ก็มีหลายตัว
...แต่วันนี้จะพูดถึงเทคนิคที่ชื่อ
➡ Convolutional Neural Networks
ชื่อย่อคือ ConvNet
หรือบางทีก็เรียก CNN (ไม่ใช่สำนักข่าวชื่อดังของอเมริกานะ)
.
เทคนิคนี้นิยมใช้ในงานพวก Computer Vision
เอาไว้ทำให้คอมพิวเตอร์มีวิชั่นสายตามองเห็น 🤓
เหมือนสายตามนุษย์ก็ไม่ปาน ...เป็นไงเท่ห์เปล่า
(จริงๆ คอมมองเห็นรูปเป็นตัวเลขเท่านั้น แต่ใช้ AI ประมวลผลออกมาจึงเข้าใจ)
.
ตัวอย่างการประยุกต์ใช้เช่น
- Object detection เอาไว้ตรววจับวัตถุสิ่งของที่อยู่ในรูป แยกรูปสิ่งของจากภาพได้
- Face recognition เอาไว้รู้จำใบหน้า รู้อายุ เพศ สีหน้าอาการต่างๆ
- Image Classification เอาไว้แยกแยะรูปภาพ
เป็นต้น
.
✍ ผมเคยโน๊คเลคเชอร์วิชา
Convolutional Neural Networks เอาไว้
เผื่อมีใครกำลังเรียนอยู่
หรือสนใจเอาไว้ทบทวนได้ครับ
.
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
และอยากจะขอประชาสัมพันธ์ (ขายของหน่อยนะ)
๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘๘
สำหรับใครที่สนใจหนังสือปัญญาประดิษฐ์ติดอันดับขายดี (Best seller)
ในหมวดหมู่คอมพิวเตอร์ของ MEB
📔 หนังสือ "ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ยาก" เข้าใจได้ด้วยเลขม. ปลาย เล่ม 1 (เนื้อหาภาษาไทย)
สนใจสั่งซื้อได้ที่
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php…
.
ตัวอย่างหนังสือ
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b…/chapter_example.pdf…
.
✍เขียนโดย โปรแกรมเมอร์ไทย thai progammer
When it comes to AI science or artificial intelligence.
It has been for a long time and before it's popular in this era.
Once in the world, we were in the AI Winter era.
Or the winter of AI
Means a moment in almost every part.
All turned away from AI
Companies don't focus. I don't want to invest or research on this side.
.
💥 but when Deep learning (depth learning)
One branch of AI has stepped foot in
Well sparked this science back boom again
Like machine learning that is super set
Deep learning subjects come back to boom as well.
I used it a lot before.
.
When it comes to one technique of Deep learning.
There are many of them popular.
... but today will talk about a technique named.
➡ Convolutional Neural Networks
The initials are ConvNet
Or sometimes called CNN (not American famous news agency)
.
This technique is used in Computer Vision work.
To make a computer have vision, eyesight 🤓
It's like human eyes. It's not like... It's cool.
(Actually, the computer can only see the photo as a number, but I use AI to process it so I understand.)
.
Examples of application, e.g.
- Object detection. Let's catch the objects in the picture. Separate the items from the picture.
- Face recognition to know. Remember face, age, gender, facial expressions, various symptoms.
- Image Classification to digest photos
Etc.
.
✍ I used to note Lakecher subjects.
Convolutional Neural Networks
In case anyone is studying.
Or if you are interested, you can review.
.
888888888888888888888888888888
And I want to ask for publicity (selling items)
888888888888888888888888888888
For anyone who is interested in the best selling Artificial Intelligence book (Best seller)
In the MEB computer category
📔 The book ′′ Artificial Intelligence (AI) is not difficult It can be understood by the number. End of book 1 (Thai language content)
If interested, order at.
👉 https://www.mebmarket.com/web/index.php?action=BookDetails&data=YToyOntzOjc6InVzZXJfaWQiO3M6NzoiMTcyNTQ4MyI7czo3OiJib29rX2lkIjtzOjY6IjEwODI0NiI7fQ&fbclid=IwAR11zxJea0OnJy5tbfIlSxo4UQmsemh_8TuBF0ddjJQzzliMFFoFz1AtTo4
.
A sample of books
👉 https://www.dropbox.com/s/fg8l38hc0k9b0md/chapter_example.pdf?fbclid=IwAR1DH5L4NPXTq0UEXsjcI-nxSyBoPzlCtaCM2t9RulNDi2bS3vaFpD8LmI0
.
✍ Written by Thai programmer thai progammerTranslated
language detection 在 Boomlore Youtube 的評價
Two U.S. students and a dog in Japan. Here's what a real day in our life looks like!
Find us on Twitter: @BoomLoreYT
Who we Are: https://tinyurl.com/y7vdzfkv
☆★☆★☆★☆★~MAIL BOX*★☆★☆★☆★☆★
Send us messages or whatever you want via the address below!:
Yummy Japan - KemushiChan
〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南2-1-2 R・K・F恵比寿ビル5F
Yummy Japan - KemushiChan
5F, RKF-EBISU, 2-1-2, Ebisuminami, Shibuya-ku,
Tokyo, 150-0022, Japan
Business Inquiries:
BoomLoreYT@gmail.com
☆★☆★☆★☆★☆★*~MUSIC~*★☆★☆★☆★☆★☆★
"Classic Rose 2" (YouTube Audio Library) - by Vibe Mountain
"EDM Detection Mode"
EDM Detection Mode by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1500026
Artist: http://incompetech.com/
"In Bloom" by Mo Anando
https://soundcloud.com/moanando
"Et_Voila" (YouTube Audio Library)
"Sorrow" ❰Chillhop❱ by Sappheiros
We're always on the lookout for new music to feature in our videos!
If you produce chill hop, hip hop/rap, R&B, jazz, glitch hop or any other sick beat, shoot us an email here: BoomLoreYT@gmail.com

language detection 在 KemushiChan ロレッタ Youtube 的評價
https://myorder.style/ja/shops/87 ☚ Alice in Labyrinth!
Today I dressed up as the White Rabbit and visited "Alice in Labyrinth", the newest restaurant in Tokyo on the MyOrder bilingual restaurant line up.
☆★☆★☆★☆★☆★~DISCOUNTS*★☆★☆★☆★☆★☆★
http://tinyurl.com/p8pxl87 ← Japanese Learning on iTalki!
http://tinyurl.com/n9s2h5a ← iTalkiでの英会話レッスン!
Click this for a Buy 1 Get 1 Free Language lesson with the teacher of your choice. (You get a discount, and I get a commission!)
NINJA WIFI provider: → http://tinyurl.com/j9tc2fh
Cheap Pocket WiFi for your next trip in Japan. Link above gives you a discount at checkout!
☆★☆★☆★☆★☆★*~THANKS TO~*★☆★☆★☆★☆★☆★
MyOrder: https://myorder.style/en/shops/85/menus
and
YUMMY JAPAN WEBSITE
For more Japan guides and tips!
http://yummyjapan-blog.net
♥MAIL ME♥
Yummy Japan - Kemushichan
2F Shinbashi Toei Building
1-17-11, Nishi Shinbashi, Minato-ku
〒105-0003 Tokyo, Japan
☆★☆★☆★☆★☆★~SUBSCRIBE*★☆★☆★☆★☆★☆★
Me: https://www.youtube.com/user/kemushichan
☆★☆★☆★☆★~SOCIAL ソーシャルメディアト*★☆★☆★☆★☆★
http://www.instagram.com/KemushiJP
http://www.facebook.com/KemushiChan
http://www.twitter.com/KemushiJP
SnapChat @KemushiJP
問い合わせ
Hello@KemushiChan.com (ビジネスのみ)
KemushiFan@gmail.com (その他)
☆★☆★☆★☆★☆★*~MUSIC~*★☆★☆★☆★☆★☆★
00:00 "Breathe In" (Instrumental) - Amarante
00:24 "Ultraviolet (Instrumental)" - Amarante
https://soundcloud.com/amarantemusic
http://www.youtube.com/AmaranteMusic
01:40 "EDM Detection Mode" - Kevin MacLeod
Licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)
Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1500026
Artist: http://incompetech.com/
Topics in this video: 外国人 日本 独学 英会話 語学 海外の反応 Foreigners in Japan Culture Shock Life in Japan Speaking Japanese Tokyo parents reaction life abroad Japanese school Life Broad University JLPT Entrance Exams

language detection 在 Abusive language detection in youtube comments leveraging ... 的八卦
They developed regular expressions, contextual features, and predefined abusive words to detect abusive language from sentences. More recent ... ... <看更多>