【時間序列量化交易 - FinLab實體活動】
機器學習模型用於實際交易,不容易!
FinLab在此次的研討會中,介紹了很多小撇步,讓機器學習效果更好,更能夠應用於實際交易。以下是重點摘要:
📕【Labeling】 是很容易被大家忽略的部分,以「持有N天後報酬率」當做label真的好嗎?
我們翻閱 paper 列舉更好的方法,
Tripple barrier:
[Prado 2018] Advances in Financial Machine Learning
Continous trading signal
Continuous trading signals
[Dash 2016] A hybrid stock trading framework integrating technical analysis with machine learning techniques
Trading Point decision
[Chang 2009] Integrating a Piecewise Linear Representation Method and a Neural Network Model for Stock Trading Points Prediction
📕【 CNN神經網路】除了做出好的label,我們也介紹了CNN要如何實際用於trading:[Sezer 2018] 產生很多不同參數的技術指標,並且將這些技術指標做成圖片,來預測交易訊號,非常的有趣!
[Sezer 2018] Algorithmic Financial Trading with Deep Convolutional Neural Networks: Time Series to Image Conversion Approach
📕【 Feature importance】通常我們會利用 feature importance來篩選重要的feaature,但是我們平常真的做對了嗎?這部分我就先賣個關子XD
研討會頭影片:
https://drive.google.com/file/d/18dEAalouKvWAtlZSUjc8X9_i8uOHMwci/view?usp=sharing
假如你看到這裡,恭喜你!告訴你一個小秘密,就是我們要辦一場教學活動,由於是第一次實驗性質試辦,此活動酌收茶點費100元,設備場地感謝Fugle的贊助!
當天是個三個小時的小課程,會介紹如何用上述的內容做出一個有效的機器模型策略喔!(需要自行帶筆電)
時間:7/27號 (星期六) 下午 2 點到 5 點
地點:台北捷運西門站五號出口3分鐘路程
名額:25名(白老鼠XD)
金額:100元用來吃吃喝喝(因為是白老鼠,才是這個價格XD)
條件:完成AI股票理專課程的「第 1 章單元 2」
(課程網址:https://hahow.in/cr/finlab-ml)
報名辦法:
這個星期天(7/14)晚上10點準時收看finlab粉絲團,我們會在此時發佈表單,採先搶先贏的方式報名喔!(場地空間有限~不好意思囉)
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過62萬的網紅Bryan Wee,也在其Youtube影片中提到,...
「deep learning framework」的推薦目錄:
- 關於deep learning framework 在 FinLab財經實驗室 Facebook
- 關於deep learning framework 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook
- 關於deep learning framework 在 紀老師程式教學網 Facebook
- 關於deep learning framework 在 Bryan Wee Youtube
- 關於deep learning framework 在 Travel Thirsty Youtube
- 關於deep learning framework 在 スキマスイッチ - 「全力少年」Music Video : SUKIMASWITCH / ZENRYOKU SHOUNEN Music Video Youtube
deep learning framework 在 DeepBelief.ai 深度學習 Facebook 八卦
人生苦短,珍愛生命
趕快改用pytorch
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/ew8oxq/n_openai_switches_to_pytorch/
deep learning framework 在 紀老師程式教學網 Facebook 八卦
[好文] 四大「深度學習框架」(Deep Learning Framework)快速入門(簡中)
Part 1. Keras 入門
https://goo.gl/dqhnbM
Part 2. PyTorch 入門
https://goo.gl/jGQ3ot
Part 3. Deeplearning4j 入門
https://goo.gl/jc2KqC
Part 4. TensorFlow 入門
https://goo.gl/VSCzSG
「深度學習」是近年來人工智慧領域頗有突破的一個分支。今天要介紹給大家的,是四個在深度學習界,常被人提起的四個「框架(Framework)」。所謂框架,就是由特定廠商或機構寫好的一堆工具 + 平台 + 函式庫,讓程式師能輕鬆叫用的軟體包。
對於深度學習初入門的朋友,當務之急應該是弄清楚這些知名框架的優劣,好評估自己該用哪種框架。IBM 的 DeveloperWorks 論壇最近很佛心地把四篇簡介文章,翻譯成簡體中文。讓各位網友能很輕鬆地瞭解這些框架,並以最快速度決斷自己該學哪一種。是個不可錯過的系列文。
今天的文章希望對各位有幫助!喜歡的話,就轉發給您的朋友,讓他們也能跟您一起體會操控深度學習框架的樂趣吧!
deep learning framework 在 スキマスイッチ - 「全力少年」Music Video : SUKIMASWITCH / ZENRYOKU SHOUNEN Music Video Youtube 的評價
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