《中天的夢想驛站》繼美國之後,中國將人工智能列為國家戰略目標:專訪創新工場創辦人李開復談創新工場DeeCamp.六星期人工智慧訓練訓練班 挖掘人材
【因應商業互聯網與人工智慧蓬勃發展 李開復創立的創新工廠今年暑假舉辦第一次DeeCamp營隊 從全球1000位具有數學與電腦基礎學生選36位菁英 在北京總部進行為期六週人工智慧基礎與實作訓練 迅速成為人工智慧使用人才 DeeCam受到中共國家部門高度重視 希望將課程推廣到全國教育機構】
看似簡單的運送機器人,要在室內的複雜環境中,繞過桌椅、躲開來來往往的人群,裡面包含了感應器融合、室內地圖繪製與運算,即時定位、導航以及避障,整體已經具備無人車的雛型,技術含量其實沒有看起來那麼輕鬆,而這,是一群學生只花六個禮拜就完成的AI(人工智慧)作品。
這股激發學生潛能的原點,是創新工場的DeeCamp深度學習訓練營。來自全球各大專院校共36名電腦科學相關科系學生,在6個禮拜時間內,經歷了一場一生難忘的黑科技之旅。
DeeCamp是創新工場AI工程院在2017年首次舉辦的暑期深度訓練營,招募對象僅限學生,工程院向全球大學廣發邀請,沒有成績學級或性別年齡的限制,只要是具備電腦科學基礎的學生,都可以申請,全程免費。在超過1000封申請函、把所有人框在同一個微信群組內、透明式海選後,又打了一千多通電話直接對話溝通,選出來自CMU(卡內基美隆)、NYU(紐約大學)、北大、清華、早稻田還有新加坡國立大學、澳洲國立大學等共36名學員。創新工場創辦人兼AI工程院院長李開復說,除了幫助學生更快進入人工智慧的領域之外,更想證明培養AI人才其實不難。
「因為我們覺得說現在人工智能崛起的時候,其實每個人都應該有機會能夠去學,另外我們也想證明一下人工智能學起來並沒有那麼難,前提是你的數學跟Computer Science、計算機科學要比較好,這兩個前提之下,進入人工智能這個領域,六個禮拜就可以、就足夠了,」創新工場創辦人李開復。
DeeCamp訓練營真正的靈魂人物,創新工場AI工程院副院長王詠剛,正統的科技工程背景出身,深知實踐一個項目的過程,遠比坐在課堂上聽講,學的更多,因此設計了1周閉門課程加5周專案實踐,先用五大方向的講學把學員領進AI大門,了解AI技術的邏輯,然後提供網路上免費的機器學習、深度學習課程,並幫每個團隊安排了導師。導師不會主動幫忙,而是讓學員自主發現問題再來尋求導師支援,訓練學員自我修正學習的能力。
「第一我覺得我們做的DeeCamp最大的與眾不同是,讓常生真正能夠融入到一個跟實際上的工程項目、實際的產業需求盡可能類似這樣一個環境裡面,盡可能類似的辦公環境、最好的機器環境,足夠的要多少有多少的計算資源的環境,然後有最好的導師的資源的環境,這些環境都是學生在,幾乎他們不可能在學校的學習之間得到的東西,如果你說DeeCamp最成功的一點,我覺得這是應該是最成功的一點,就是真正給學生一個從實踐中間學習的環境,計算機就是這樣的,人工智能也是這樣的,我覺得從實踐中學一個月會比在書本上學一年更管用,這樣一個思路確實像您說,我們辦完了之後迴響非常非常好,」創新工場AI工程院副院長王詠剛。
而這樣的訓練模式,來自一個技客對科技發展史的敬意。
怎麼定義這些學員六個禮拜的成功呢? 除了已經成為內部快遞員的"小新"之外,在創新工場的一角,一個不起眼的貨架櫃子,就是學員留下來的成果之一,這個看似簡陋的無人商店,裡頭具備了高技術含量,你走到貨架前面,電腦已經可以辨識出你是誰,挑選好你要的零食,螢幕上會立刻出現交易訊息,多拿一樣、少拿一樣,電腦隨時修改交易清單,然後只要對著鏡頭一個微笑,就完成買單。雖然遠遠達不到真正無人商店的商業運轉標準,但是一批還在學的學生,能從零開始搭建起這樣一個平台,已經相當令人驚艷。
雖然這些學員實踐項目都是基於現有的平台或軟體開發出來,但如果考慮到時間與其中的複雜度,學生階段能有這樣的完成度並非易事。這也是為何DeeCamp才辦完一屆,就有官方教育單位以及各級學校、甚至是其他公司,希望能擴大並且合作辦理,給人工智慧產業高度起飛,但高端技術人才招聘困難的中國大陸,搭建AI人才培育的新平台。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過62萬的網紅Bryan Wee,也在其Youtube影片中提到,...
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[技術閒聊] 幾個「生成對抗網路(Generative Adversarial Networks, GANs)」有趣的範例!
大家好!許久未發文抱歉!因為一直都忙著準備「深度學習」這門課程。這門課程的難度不低,裡面包含不少數學理論與程式技巧。我也唸得有點吃力!所以分享這部份有點怠慢,抱歉抱歉~
長達四個月的「深度學習」課程,終於在昨天教完了...(有點累,但很好玩!)。最後一堂上的是「生成對抗網路(GANs)」。這個 2014 年才誕生的技術,意外地很有趣!茲將我做講義時,找到的幾個範例,分享給大家玩玩看:
1. 這些人都不存在
https://thispersondoesnotexist.com/
點進去後,你看到的照片,都是 GAN 「造假」出來的。想多看幾張,可以按下「重整(Refresh)」,就能看到 GAN 產生的另一張假照片。
2. 猜猜看,哪張照片是真人?
https://www.whichfaceisreal.com/
點進去後,你會看到兩張照片。一張是真人,一張是 GAN 產生的。你可以猜猜看,哪個是真人?點擊那個你認為是真人的照片後,系統就會告訴你。
3. 手繪輪廓,GAN 幫你產生照片
https://affinelayer.com/pixsrv/
隨手畫個貓、鞋子的輪廓,GAN 就幫你產生擬真的照片。
4. 館長變正妹
https://youtu.be/Fea4kZq0oFQ
據說是台灣某研究生學會 GAN 後,順手做的。結果這個影片,還被 GAN 的原作者發現,轉發到他自己的 Twitter 上(另類台灣之光?)
最後用這兩篇文章,幫大家科普一下什麼是 GAN:
大老闆、大忙人版:
「生成對抗網路到底在 GAN 嘛?帶你簡單了解近年最紅的AI技術」
https://bit.ly/3eWBH1W
工程師自虐版(你懂的...XD):
「教電腦畫畫:初心者的生成式對抗網路(GAN)入門筆記」
https://bit.ly/3ppjuPw
希望今天的分享大家會喜歡!祝福大家收穫多多喔!
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