【有不餓肚子也能瘦的方法嗎?】
增肌減脂是我最常閱讀的領域,所以 google 廣告也根據我常看的東西,一天到晚推薦我各種減肥廣告😆
有一類減肥廣告最常出現,那就是「吃飽飽/不餓肚子狂瘦xx公斤」系列。
剛好,這也是我最常被問的系列問題之一:
❓「照減肥算出來的熱量吃會餓,是對的嗎?」
❓「減肥的時候餓該怎麼辦?」
❓「我減脂時已經吃得很乾淨、很原型食物、很均衡,能調整的都調整了,為什麼還是會餓?」
🤭呃,因為「不餓就能瘦」........是唬你的啊🤭
減肥要成功的必要條件,就是要吃得比身體需要的少。
餓的訊號,就是一種身體傳達需要的的方式。就像小嬰兒不會講話,所以用哭的。
如果你希望可以吃飽飽又變瘦,那結論就是:你不會變瘦。(然後你就會跑來問Kelly教練為什麼,而不是去問那些教你「不餓也能瘦」的傢伙😂😂😂)
Kelly教練從來都只教「科學」、「有用」的方式~
回答幾個常見問題:
🍧可是餓肚子不健康!
其實通常會有這個擔憂的人,對「餓肚子」的定義往往是:在該吃的時間不吃,產生的「非必要飢餓」。
正確、精準、健康的減肥,會有一個微小的「背景餓感」,這是必要的,因為你正在試圖拿走身上一些東西。
(簡單說就是他會不爽啦😆)
但是沒計畫性地亂節食、把自己餓炸,是另一回事啊。
與其說「餓肚子不健康」,不如說「亂七八糟的減肥」不健康,會比較符合事實。
🍧可是難道沒有例外嗎?
真的有人可以「不餓肚子」就變瘦嗎?
當然有呀,有規則,就會有例外!
有兩種人「有機會」做到不餓也能瘦:
1. BMI>30
2. 運動強度夠高、夠多變、而且一週運動超過 20 小時
如果你屬於第一種,你的飲食絕對有非常大的進步空間。在某些特定時刻,你有可能做到不餓也會比原本瘦一點。
注意:是比「原本」瘦一點,不是瘦成網紅的身材喔!
如果你是第二種例子,高強度運動與疲勞本來就會抑制食慾,也因為這個運動量需要吃的食物本來就非常多,因此要「吃夠需求」,變成困難的事,很容易因為吃不下不小心變瘦。
看到這裡,有沒有發現?想要神奇地違反生理原則,你要馬極度不健康、要馬體能體態處於金字塔頂。
👉Kelly教練的建議:
1️⃣「餓不是一件需要馬上解決的事」
其實我可以理解:會問「餓怎麼辦」,其實是因為不習慣餓的感覺。我也是自己實驗過很多次,加上學員經驗收集,才知道的。
餓只能代表「你現在給身體的比之前少」。但這對減脂來說卻代表:你在對的方向!
2️⃣把目標放在「減少非必要飢餓」
「接受餓」跟「亂餓一通」是兩件事。有很多種方式可以幫助我們減少不必要的餓,比如:
1. 莫忘初衷。想清楚並認定你減肥的目的。想像出來的剝奪感是很容易造成「假的餓感」的
2. 好好計畫。我在《精準減脂》課開宗明義就說:你要設定清楚的開始與結束時間,並且不超過 3-4 個月,正是因為這能夠幫你把各種「非必要飢餓」控制在最小的範圍
3. 前兩者都有了,才是調整飲食內容派上用場的時候:
⭐️吃原型食物
⭐️多吃蔬菜
⭐️減少加工食品
⭐️提高蛋白質攝取量
減肥本就不簡單,Kelly教練幫助你別被迷思牽著鼻子走🤜🤛
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生物技術的確非常有用,但並不是事件的全貌,在技術的背後,伴隨而來的是科學。人們卻將兩者歸納如一(電視報導的科學消息,往往指的是新的技術)。技術指的是可隨時間而改進的事情,像是機器的發明、藥品的開發或環境的改善,使得我們生活得更舒適、更富裕。而科學則是對宇宙運行和所有生命現象的了解。兩者所追求的完全不同,也沒有絕對的關聯性。技術的歷史與人類的歷史一樣悠久,像石器的使用就是一種技術。人們可以製造精巧的工具、武器、大教堂,而不需要了解像機械學、氣體動力學和流體動力學等基本的科學。相對而言,科學被定義成純粹的自然哲學,不牽扯技術的層面。但兩者總會共同合作,如果沒有科學,技術將永遠只是技術,「高科技」是由科學中發展出來的技術,就像生物科技是與生物學結合的高科技。科學的發展是很多元的,但一定要跟技術相輔相成,一旦與技術脫節,科學也就走入死胡同了。
大多數的科學家並非是高傲自閉的,他們只是有卓越的想法,並且能夠將這些想法付諸實現。
桃莉羊就是一個例子,崔西也是。
崔西不是複製羊,但卻是遺傳工程的產物,也是最早具有商業價值的基因轉殖動物之一。
崔西被轉殖了一個人類的基因,這個基因的產物是AAT,轉殖進去的基因會不斷表現,基因產物也就會不斷地分泌到乳汁中,因此崔西的奶水就會含有大量的AAT。AAT已經被用來治療一些肺部疾病,例如肺氣腫與纖維化囊腫。然後AAT取得不易,通常來源是人類血漿,因此數量稀少昂貴,還有遭受感染的疑慮。因此能從奶水中獲得大量AAT,一些具有療效的蛋白質都可以利用藥物繁殖pharming來獲得。而崔西的後代仍然可以不斷將這種酵素分泌到乳汁中。
崔西是怎麼產生的呢?
培養中的動物細胞,加入DNA,再加入特別的脂肪包覆,使DNA易於通過同樣也是脂質的細胞膜進入細胞內。這些轉型成功的細胞可以在送回動物體內,以協助修補因遺傳缺陷而受損的組織,或是治療因遺傳缺陷引起的疾病。但這種轉殖的結果通常只會表現在特定組織,無法進入精子或卵子,因此就無法傳給下一代。
我們要得到較令人滿意的成果,就是轉殖進去基因必須要有高度的單一效果,而且不會影響到被轉殖的動物正常生理作用。
其他藥物繁殖的例子,像是主要產自於真菌的抗生素等等,目前已知至少高過一百二十種以上的蛋白質可以被應用在人類的疾病治療上。
通常這些複雜的化學物質都無法在實驗室中合成,只有少數幾種可以,但如果利用生物來製造這些複雜物質,就簡單而便宜多了。通常由於細菌和真菌的培養比較容易處理,而且比較不會有實驗安全的顧慮,生物技術專家因而比較喜歡利用這些微生物生產這些神奇的物質。像是胰島素就是一種較小且簡單的蛋白質,當微生物被轉殖入正確的人類胰島素基因後,就可以產生人類的胰島素這些胰島素將可以治療糖尿病。但有些蛋白質太大這些微生物無法生產,比較麻煩的是,由於蛋白質在合成後還需要經過適當的堆疊與修飾,才能進行正常的作用,但在微生物本身細胞內就缺乏這些修飾的能力(因為微生物是原核生物),在這種情況下,這些供人類醫療用的蛋白質就必須在動物組織中製造。長久以來這些蛋白質來源有些是來自志願者的捐贈,例如血液中的凝血因子以及其他物質,必須由捐血人捐出之後來純化之。
胰島素傳統的來源是從豬的胰臟純化,因為豬的胰島素與人的胰島素比較相像。
一般來說傷口見血,這些凝血因子會發揮作用,而平時因血液需要保持流動,這些凝血因子就不會發揮作用,這種凝血與流血的平衡是很複雜的。當一個人缺乏因子八會導致A型血友病,缺乏因子九則會導致B型血友病或是克氏症。AAT在肺部正常的功能是與另一個酵素彈性蛋白酶互相拮抗counteract。
彈性蛋白酶可使肺部肌肉持續收縮,但若彈性蛋白酶該停止時沒停止,就會使肺部組織受到侵襲,在纖維性囊腫以及肺氣腫的患者身上此彈性蛋白酶都無法正常作用。這種病潛在病因是因為患者AAT基因的缺損。
因此探討疾病不只是看表現,要深入看內因以及源頭。
人也是,探討為何隨機殺人,他的過去任何階段,那些時候是可以從中適當的介入幫忙,或是那些時候旁人要如何接住這樣一個墜落的人。從教育的源頭開始探討,才有意義。
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【文摘 / 醫療廣角鏡】原住民的基因是全球頂級商品
鄭春鴻於8/21日投書民報,跟我們分享了近年來基因庫商機崛起後,原住民族基因炙手可熱的各種前因,並且精準的將矛頭指向眾多財團與政府大型計劃裡,缺少包容性與公平性的利益共享模型。
到底原住民的基因主權該如何爭取?是被當成動物、還是能夠與全球科學研究一起共享研究成果與獲利?我們來看看以下的文章怎麼說。
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當今醫學治療大多是針對「標準化病人」設計,同一個病,用同一個治療準則,甚至同一藥物。這種「標準治療策略」雖然在許多病人身上曾經很成功,但對某些病人卻無法奏效,因為這樣的「概全性治療」忽視了病人的個體差異和疾病的異質性。而「精準醫學」(Precision Medicine)就是在針對病人體質差異和疾病的異質性的特殊考量下,所訂定出來的疾病預防和治療策略。舉例來說,罹患同一種癌症,即使又是同一期別的病人,但不一定吃同一種標靶藥;而必須進行基因檢測,分辨其基因表現的異質性,再來進行不同的治療。
人類基因數據,已成為全球「頂級商品」
很早就有人喊出「二十一世紀是精準醫學的世紀」。而這些精準醫學科技發展必須仰賴於:(1)大規模生物數據資料庫(例如 human genome sequence, TCGA database);(2)可以獲得生物資料的科技 (例如: 基因微陣列、大規模平行DNA定序、蛋白質體學、甚至行動醫療裝置科技等等 );以及(3)可以分析大量數據的電腦工具,目前台灣的中央研究院分子生物研究所就有這個能力。
近年來,原始數據,包括從人類基因組獲得的序列數據,已成為全球「頂級商品」。這種轉變是如此新奇,以至於專家們仍在評估這種數據在全球市場上的價值。2018年,直接面向消費者的基因檢測公司23andMe就以3億美元的價格將其包含約500萬人的數位序列數據資料庫的查找權出售給了全球三大藥廠之一的葛蘭素史克藥廠(GlaxoSmithKline)。今年稍早,23andMe又與西班牙製藥公司Almirall合作,Almirall正在利用這些數據開發用於自身免疫性疾病的新型抗炎藥,這是23andMe首次簽署用於開發藥物的一項許可協議。
原住民的血液和基因數據可以換鑽石
我們一家都是「人」,但是每個人都是上帝獨一無二的作品。人與人之間,族裔與族裔之間,都存在其獨特性、異質性。
來自加利福尼亞大學聖地亞哥分校的人類學系,全球衛生計劃和原住民實驗室的凱魯·福克斯 (Keolu Fox) 博士,7月30日在新英格蘭學期刊(NEJM)最新發表的〈包容的錯覺—「我們所有人」研究計劃與原住民的DNA〉(The Illusion of Inclusion — The「All of Us」Research Program and Indigenous Peoples’ DNA) 指出,在非洲南部的內陸國博茨瓦納(Republic of Botswana)經營的盧卡拉鑽石公司(Lucara Diamond Corporation)最近開始將所有零售額的5%分配給基於社群的利益者共享。結果,博茨瓦納政府開始使用鑽石特許權使用費來做為基礎設施、醫療保健和教育計劃提供資金。可見原住民的血液和基因數據,理當可以成為「利益共享者」來「兌換鑽石」,在藥品開發的商業機制裡,這絕對是公平的。事實上,製藥行業諸如Variant Bio之類的初創公司正在探索長期利益的共享模型,在這種模型下,將使用集體利益模型,來共享使用特定於社群的基因數據開發的藥物,並給予特許權及使用費。
凱魯·福克斯博士研究指出,涉及人類遺傳變異的大規模研究中,諸如Geisinger Health System,Regeneron Pharmaceuticals,AncestryDNA和23andMe之類的公司已經成為最強的基因數據庫。為了推動該領域的發展,涉及從血樣、問卷、認知調查和其它對參與者進行的測試中,收集精確的測量值。但是這些方法對於參與者來說是「昂貴的」,並且在生理和精神上都是沉重的負擔。但顯然地,科學家可以從這些數據發現全球罕見但本地常見的特定人群的生理變異。
原住民基因組成是未經探索的「變異寶庫」
世界許多原住民人口在地理上已經隔離了幾萬年。隨著時間的流逝,這些種群已經適應了他們的環境,從而在其基因組中留下了特定的「變異特徵」。因此,原住民民族的基因組成為了未經探索的「變異寶庫」。這些變異會被諸如美國國立衛生研究院(NIH)的「All of Us」研究計劃識別出來。美國國立衛生研究院的領導人雖然已承諾,該計劃的參與者中至少50%應該是代表性不足的少數族裔的成員,包括美國原住民社群(美國原住民,阿拉斯加原住民和夏威夷原住民),明確地將多樣性與該計劃的目標聯繫在一起,以促進平等享受精確醫學的未來利益。但是我們有理由相信這一承諾可能是一種幻想,開空頭支票而已。
原住民DNA數據早就被商品化
凱魯·福克斯博士說,先前的政府曾資助的大規模人類基因組測序工作,例如人類基因組多樣性項目、「國際人類基因組單體型圖計劃」(簡稱HapMap計劃),都提供了修改開放源數據的方法的範例。HapMap項目和1000基因組項目描述人類遺傳變異的常見模式,用於查找影響健康、疾病的遺傳變體和反應藥物和環境因素的影響。 該計劃產生的數據對於研究是「免費提供」的,可以不受限制地、開放地查找有關特定人群的生物標誌數據,最終卻使製藥和血統檢測公司產生了價值近10億美元的利潤,但完全沒有分給受測者一分錢。如果「All of Us」計劃使用相同地採不受限制的數據偵測和共享協議,那麼將沒有內置機制可以防止原住民DNA被商品化。
製藥公司的科學家們發現B4GALT1基因突變與居住在美國加拿大的原住民艾美許人(Amish)族裔的膽固醇水平較低和纖維蛋白原水平較低相關,這一發現可能會產生新型的膽固醇藥物。
非洲血統中鑑定出的基因確可開發新藥物療法
作為藥物開發工作的一部分,許多族裔參加了有關人類遺傳變異的大規模研究。例如,Vertex Pharmaceuticals的下一代囊性纖維化雞尾酒Trikafta(elexacaftor / tezacaftor / ivacaftor和ivacaftor)是利用囊性纖維化患者的數字序列數據和囊狀纖維化症基金會(Cystic Fibrosis Foundation)的資金開發的。在非洲血統中鑑定出的基因座導致了PCSK9抑製劑的開發。最近,美國製藥公司Regeneron(生元製藥,Regeneron Pharmaceuticals, Inc.)的科學家們發現B4GALT1基因突變與居住在美國加拿大的原住民艾美許人(Amish)族裔的膽固醇水平較低和纖維蛋白原水平較低相關,這一發現可能會產生新型的膽固醇藥物。艾美許人是很獨特的族裔,它們是基督新教重洗派門諾會中的一個信徒分支,以拒絕汽車及電力等現代設施,過著簡樸的生活而聞名。
儘管這些研究的參與者可能會從新療法的開發中受益,但尚不清楚是否使用從這些人群的研究中獲得的數據開發的任何藥物給予它們甚麼補貼、特許權使用費或知識產權。而且,這類新藥物的價格常常使被研究人群中的大多數病人難以承受的。例如,Vertex的囊性纖維化藥物每年定價超過30萬美元。科學倫理上規定,在進行人類受試者研究的通用規則明確指出:「不應對無法從結果中受益的人群進行研究」,上述結果,新療法使受測者無法負擔藥價,這當然違反了該項原則。
藥廠科學家吃香喝辣,原住民分不到一杯羹
原住民理所當然地會擔心從他們基因組研究獲得的藥物被商品化的趨勢,因此,他們有時不願參加基因組研究。所有的科研調查人員都有興趣從本地人群中招募參與者,但鑑於涉及原住民民族的遺傳研究歷史悠久,包括印第安人保護區是美國印地安原住民Havasupai人起訴亞利桑那州立大學的案例,在該案例中,部落成功起訴大學以不當方式使用其成員的血液樣本。也因此印第安人保護區會繼續對參加NIH的最新研究保持警惕,也是理所當然的。總不能藥廠科學家拿了印第安人的基因發明藥物賺了大錢吃香喝辣,原住民或少數民族被當成「動物」研究,卻分不到一杯羹。
數據和政策的商品化允許不受限制地使用數據,從而擴展了族群被邊緣化的歷史,並剝奪了原住民就如何以及在何種情況下,可以使用自己的生理數據做出決策的權利。如果「All of Us」的調查人員都想招募原住民社群成員,就應該將原住民納入有關數據進行測試、數據使用和知識產權的政策制定中。提倡「原住民基因數據主權」這一新概念的倡導者,呼籲原住民更多地參與數據和生物樣品的管理,並呼籲使用定義樣品使用權的數位工具,以提高使用過程中的透明度和完整性,也就是隨時可查考誰用了這些數據。
將平台的收益分配給共享其DNA進行研究的人們
促進向「公平利益共享」標準化邁進的一種方法是,確保原住民擁有來自原住民的數據的控制權,現已經使用了兩種方法來實現此控制:個人利益模型(也稱為股東模型,涉及股票的部分所有權)和集體利益模型(涉及社群信任)。LunaDNA是社群所有權的生物醫學研究平台,也是部分所有權模型的一個範例。這家公益公司將平台的收益分配給共享其DNA進行研究的人們。可以與NIH和製藥公司合作建立社群信託,不僅可以提供對藥品的補貼,而且可以對參與基因組研究的社群進行再投資。事實上,在多個行業中,存在基於社群合作夥伴的利益共享的先例。2019年11月,南非政府宣布根據《名古屋議定書》,南部非洲的科伊桑人(Khoi-San)將分享豐厚的利潤。
預防醫學的未來必須兼具公平和包容性
當我們繪製預測和預防醫學的未來的地圖時,公平和包容性應引導著美國的創新軌跡。正如礦採業一樣,當我們想要在某地挖取石油,總會先探勘什麼環境可持續性取得利益一樣:同樣地,當數據是有爭議的可商品化資源時,我們也要提出問題:什麼是社會和文化可持續性?誰可以取得基因數位序列數據?依賴共享寶貴數據集的伙伴關係會是怎樣?應如何分享利益?以及我們如何以尊重各族裔的貢獻並鼓勵對被邊緣化群體的投資和能力,用來建設開發藥品,同時仍然為藥品開發和商業研究與發展提供激勵?
「All of Us計劃」的成功將取決於回答這些問題。隨著新技術在人類驅動療法領域的融合,利用人類遺傳變異研究數據開發貴重藥物的機會將成倍增加。在這一領域將需要進行公平的創新,以確保真正實現「All of Us」的利益。
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