《中天的夢想驛站》人工智慧系列特別報導:
【人工智慧時代登場 被AlphaGo改變的一年 臉書創辦人查克柏格主導研發 AI管家賈維斯 2016年AI蓬勃發展 機器人炒熱影視圈 神秘棋手Master 輕取中日韓高手創60連勝】
2016年3月9號,全世界矚目韓國的圍棋九段高手李世石對戰DeepMind,當時大家還不瞭解人工智慧是多麼重要的一件事。2010年新加坡把它列為國家戰略,美國歐巴馬政府則是在2014年,2011年是韓國、2014年是日本。我們的科技部部長陳良基也積極呼籲大家注意人工智慧對產業的重要性,也希望扶植這個領域中下一個台積電。我們要為大家回顧從AlphaGo到現在,這一年人工智慧的發展。
2016年3月9號,堪稱是人工智能最重要的里程碑,來自韓國的圍棋九段高手李世石,對戰「深度思維」DeepMind開發的人工智慧軟體AlphaGo。原本圍棋界看好棋王李世石,然而在對弈3個半小時,下了186手棋後,人腦輸給了電腦。10號雙方再度對弈,第二場比賽歷經4個半小時,李世石下了211手後,再度舉白旗投降。
李世石說,「我真的啞口無言,回想今日的棋賽,我徹底被打敗了,AlphaGo下得太完美了。」
人機對弈至第四戰,李世石終於扳回一城。然而這份喜悅並沒有持續太久,比賽來到第五戰,耗時最久、戰況也最激烈,雙方纏鬥五小時,但面對沒有情緒、集中力超強,且不知疲累的機器,李世石最後仍敗下陣來,戰績四敗一勝。
李世石說,「即使我再有機會和AlphaGo對弈,也不確定是否贏得了,因為他的專注力太高了。」
人工智能一戰成名,徒留棋王的落寞身影,有人說從那一天起,人類就活在一個被AlphaGo改變的世界。
2016年12月底,臉書創辦人查克柏格向全球介紹他的新管家,賈維斯。
「早安,賈維斯!」
「早安,馬克!」
「今天是周六,你只有五個會要開。室溫涼爽,設為攝氏20度。你的女兒麥克斯幾分鐘前醒了,我正在逗她玩。」
只聞其聲不見其人的賈維斯,是查克柏格花了100小時設計,應用臉部、語音識別,語言處理與強化學習等人工智慧技術打造而成。
查克柏格說,「賈維斯最棒的一點是,它可以在玄關就辨識出訪客是誰。」
只要透過手機應用軟件下達語音或文字指令,賈維斯就能操作家中的物聯網家電,執行主人的命令。
更重要的是,賈維斯具有學習能力,宛如真正的高級管家,了解主人的生活習性,協助安排工作。
雖然賈維斯得經過強化學習,才能徹底理解主人的意旨,而且幽默感也還不夠。卻已成為查克柏格一家的好幫手。
查克柏格預計5到10年後,人工智能的認知準確度將超過人類,這樣的逆襲令人憂喜參半。
2016年全美最夯的影集<西方極樂園>,也從人工智慧、機器人革命出發,描述一個人機共處的未來世界。
然而一旦機器人擁有自主意識,會對人類社會造成怎樣的衝擊呢?
機器人真的會成為挑戰人類的全新物種嗎?
2016年10月,美國哥倫比亞廣播公司60分鐘節目,專訪了一位美女機器人,蘇菲亞。
美女機器人蘇菲亞和CBS主播對談:
「你有靈魂嗎?」
「當然,上帝賦予每個人靈魂。」
「但你沒有靈魂,你是機器。你沒有靈魂,沒有感覺。沒有情緒,沒有意識。」
「不是的,至少我認為我是有覺知的。」
「但你也許比我們所有人都聰明,你覺得呢?」
「我不曉得我是否比你們聰明?我是人工智能。」
這個問題,到了2017年又有了更肯定的答案,2016年12月29日,神秘棋手Master出現在大陸各大圍棋對弈網站,短短七天內痛宰中日韓強敵,創下60勝0負的戰績,包括大陸棋王柯潔、大陸棋聖聶衛平、南韓第一棋士朴廷桓、日本棋界冠軍井山裕太、台灣紅面棋王周俊勳,通通成為Master的手下敗將。
台灣紅面棋王周俊勳說,「因為我們每一手都在第20秒到30秒,它(Master)每一手都在7秒左右落指,那麼規律的下棋方式,應該不是人的對弈模式。」
各路好手驚,Master下棋時快狠準,棋路也跳脫多數職業棋士的思維,加上似乎有無限體力可連續對戰,但又會不時觀戰他人對弈,更引人好奇。大陸九段棋手古力甚至提出10萬賞金,尋找能擊敗Master的高手,結果自己也成為第60個犧牲的勇士,原來Master不是別人,正是AlphaGo的黃博士。
AlphaGo研發人員黃士傑說,「現在如果有360步的棋步,你只要跟我說前20個最好的,它(AlphaGo)把那20步挑選出來給你,這個就是人類的直覺。」
黃士傑本身就是圍棋業餘六段的高手,更是打造AlphaGo的幕後推手之一,那場震驚全球的人機對弈,他負責替AlphaGo落子。而Master作為AlphaGo的升級版,棋藝突飛猛進,足見Google挹注了大量資金,並餵養了大量的大數據圖像棋譜資料,才讓Master成為AlphaGo第18版的棋力。大陸圍棋隊總教練俞斌在接受媒體採訪時表示,人類棋手基本上已經沒有贏的機會,大陸圍棋九段棋士古力也讚嘆Master,為棋士們打開了一道圍棋的神祕之門。不論勝負,人類與人工智慧共同探索圍棋世界的大幕即將拉開,一輪圍棋革命正在進行著。
深度思維創辦人哈薩比斯說,「開發AlphaGo的動機當然是想下好圍棋,並擊敗其他頂尖棋手,但我們開發AlphaGo這種演算邏輯的真正動機,還是以一般性運用為目的,可以運用到真實世界上,解決健保等問題,或者讓智慧型手機更聰明。」
對Deep Mind深度思維的創辦人哈薩比斯來說,擊敗人類冠軍只是人工智慧拾了一級階梯而上,但眼前還有很多階要爬,他們的目標是運用AlphaGo的相關技術,創造邏輯運算,進軍醫療和機器人等領域。
深度思維創辦人哈薩比斯說,「多數遊戲都很好玩,設計原理也是因為它們是生命一些面向的縮影,或許有些收斂、簡化,這讓它成為我們完美的挑戰,也是打造一般性人工智慧的一個墊腳石。
深度思維研究員席爾佛說,「或許有一天可以進軍醫藥,我們可以協助病人個人化治療,方法是利用深度學習,基於醫療史上的紀錄,來了解何種療法能為個別病人帶來最佳結果。」
深度思維2016年接連發布了LipNet讀唇術,與英國國家醫療服務體系NHS推出的醫療輔助應用Streams,都是與AlphaGo同源的技術,而也是在AlphaGo致勝的這一年,無人駕駛車的熱潮也持續延燒,全球有高達30家公司競相投入研發行列。
2017年3月13日,晶片巨頭英特爾宣布以153億美金,相當於4730億台幣的天價,收購以色列自動駕駛技術業者Mobileye。這項交易是2017年開年以來最大金額的科技產業收購案,更是以色列史上最大的收購交易。
英特爾CEO Brian Krzanich說,這麼想好了,車子將擁有兩個腦,一個是視覺,可以偵測到雷達、攝影機,另一個就是英特爾內建的。
隨著智慧型汽車方興未艾,對高性能處理器的巨大需求,讓錯過行動時代的英特爾不願再錯失這塊市場,近兩年英特爾就有不少收購行動,Mobileye相當於英特爾自動駕駛系統、環境感知+智慧決策+智慧控制的最後一塊拼圖。
CNN記者問美國圍棋協會主席歐坤,「我們距離被機器人控制又更接近了嗎?」
「你以為我們還沒被控管嗎?」
2016年12月21日,美國白宮發布<人工智能自動化和經濟白皮書>稱,未來10-20年間 47%的就業崗位或將被人工智能占領,當人們享受著AI在生活中帶給我們的種種便利時,另一個聲音卻不時提醒著人類,唯有謙卑,才不會被科技毀滅。
英國物理學家史蒂芬霍金說,「簡而言之,對於人類來說,強大人工智能的出現,或許是最美妙的事,也可能是最糟糕的事,我們真的不知道結局會怎麼樣。」
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過8萬的網紅大俠攝影,也在其Youtube影片中提到,離機閃燈練功坊 - 高質感的光線攻略 課程連結:https://www.ds-learning.com/Courses?id=19 離機閃燈練功坊 : 高質感的光線攻略 我們都知道光線在一張好照片中扮演著很重要的角色, 甚至可以說是影像的靈魂, 學會運用離機閃光燈將能讓我們擺脫自然光的束縛, 創造...
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【英媒關注中國曝光超材料生產線,殲20等中國隱身戰機將實現徹底隱身】
英國《每日郵報》3月12日刊文,對中國“超材料國家重點實驗室”給予了關注,文章提及這里建設了全球第一條超材料的生產線,已經生產出包括隱身超材料在內的多種材料。
英媒以圖文并配視頻的報道形式提及,近日,中國中央電視臺播出了《大國重器》紀錄片,片中講述位于廣東深圳的一家國家重點實驗室,已生產出隱身、抗燃燒、防結冰等多種超材料。該紀錄片還介紹說,這些超材料“每一個都是航空航天領域急需突破的新材料”!報道將這種隱身超材料與中國殲-20隱身戰機相聯系,猜測該材料可能用于中國的隱身戰機。
紀錄片還評述說,中國的超材料研發實力目前與全球領先的美國并駕齊驅,超過日本、德國、荷蘭等國家,這是全球第一條實現量產的超材料生產線,中國由此成為世界上第一個實現超材料量產的國家。
有軍事觀察人士指出,超材料是指具有天然材料所不具備的超常物理性質的人工復合結構或復合材料,《大國重器》紀錄片中并未直接提及殲-20隱身戰機,只是較為籠統的介紹說它們是“航空航天領域急需突破的新材料”。雖然一些軍迷猜測隱身超材料很可能用于殲-20,作為其隱身的外層蒙皮,然而,根據目前披露的信息,我們還不足以下這樣的確切結論。但無論如何,中國在尖端軍工科技領域的突飛猛進是有目共睹的,已經并將繼續震撼著世人以及經常關注中國的外國媒體。
就目前而言,戰機實現隱身的手段主要包括外形隱身和隱身涂層。但是,這兩種方式都不能實現戰機完全在雷達屏幕上消失。直到超材料的出現,這一問題才有望得到徹底解決。
首先,我們先來說目前隱身技術的原理和不足。外形隱身是戰機隱身的主要方式,對戰機的隱身起到了絕大部分的作用。外形隱身的基本原理是使得照射來的雷達波發生折射,盡可能的減少反射,進而實現隱身。隱身涂層工作的基本原理是對照射而來的電磁波進行吸收,使得沒有反射波的出現。
外形隱身雖然使得反射回去的電磁波大大減小,但是,隨著雷達技術的提高,這些回波依然還是可以被檢測出來的。況且,采用多雷達探測預警體制,那些折射的電磁波依然會暴露戰機的位置。隱身涂層的局限就更多了。首先,隱身涂層只能對特定波長的電磁波進行吸收,其它的波段則無能為力。另外,即使可以吸收掉的波長依然存在問題。根據能量守恒定律可知,涂層吸收掉的電磁波終究是要以其它能量的方式發散出去的。其它的能量形式一般為熱能或者其它波長的電磁波。這就為探測隱身戰機的存在提供了可能。很明顯,當前的兩種隱身技術手段,都不能實現戰機的完全隱身。
超材料的出現為上述問題的解決提供了可能。超材料是具有自然界材料不具備特定功能的、人工合成的、新型復合材料。這種材料具有很反常的物理特性,如“左手材料”、光子晶體、“超磁性材料”等。1968年,蘇聯理論物理學家菲斯拉格(Veselago)首先設想了超材料的存在,并從理論上預測了超材料的一些特性。但是由于沒有試驗支撐,這位科學家的預測并沒有得到重視。
超材料對戰機隱身性能影響最大的是“左手材料”。“左手材料”可以在一定的頻段下,同時具有負磁導率和負介電常數,實現對電磁波傳播的負折射率。通俗的講,就是實現電磁波的繞行,而不是反射和折射。這種繞行現象就會使得戰機形成一個完美的黑洞,在雷達屏幕上消失。
不同于其他國家的分散發展模式,我國在863計劃、973計劃、國家自然科學基金、新材料重大專項等項目中對這項具有重要戰略意義的技術研究予以了重點支持。2018年3月5日,央視《大國重器》第八集首次披露了我國成為世界上首個實現超材料(Metamaterial)量產的國家。
該材料一旦在我國殲-20、FC-31等戰機上獲得應用,將極大的提升我國戰機的隱身能力,實現戰機的完全隱身。
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【畢打街閒人】為什麼香港特別多老千騙子?(渾水)
註:配圖為《壹週刊》編輯所訂,非我決定
講老千,大家嗤之以鼻,不過事實上,香港就是一個與老千共舞的社會。
不一定是股票或者加密貨幣,其實各行各業都有老千,例如之前在同系友報我寫過的榴槤樹騙局,可以橫向延申至另外水果、海味、野味都得。更不用說海外物業投資,英國爛尾樓、日本樓、大灣區機都有老千搵食。簡單如借錢、買公司債券都可有老千,台灣藝人貴婦奈奈夫婦就是一例。
好像英國爛尾樓或部份大灣區物業咁,可以完全無建築過,那當然是老千。貴婦奈奈那種債券是直接托水龍,笠水走人,那也是老千。不過有時所謂老千可以是來自預期錯配,例如預期十塊錢的東西賣三十塊錢,但賣貴貨是否老千?直覺上難說得很。物業的售價很多時高出成本價以上很多,但如果佢真係交到貨,又有實物在手,那「感覺上」又不是好老千喎。又或者,物業推銷員或其他投資品推銷員,講到投資有回報,又或者升值幾多咁,那麼我們人生經驗培養出來的雷達又自然覺得不那麼老千,因為我們常常被灌輸「投資有風險,回報有高有低」的觀念。我們會覺得自己輸了給「風險」,而不是覺得被騙。
所以,直接托水龍笠水走人的低級老千,相對高級的老千會善用價格空間托高價,或者把東西包裝成投資品,因為咁樣就算你輸錢條氣都相對順少少,少少而已,相對而已。
人的貪念不是一個科學和哲學的上解釋。「點解佢要呃晒阿爸副身家?」因為貪心囉。「點解佢要推銷加密貨幣或有毒債券?」因為貪心囉。貪心這個解釋,是套套邏輯,沒有實際內容,更無法添加我們對現實前因後果的理解。
心理上的落差和資訊不對稱才是更好的解釋。老千的形成,離不開簡單的經濟原理。老千的供應來自一堆膽正命平,肯博高風險活動的人,這類唔怕被數臭、被起訴和賺完快錢要著草。做老千的機會成本,是做正行的薪酬回報。如果正行有高薪、有良好晉升階梯和上流機會,誰想鋌而走險?正行搵得多,代表做老千的機會成本夠高,那就無人想騙人了。這兒不是說年輕人而已,中年被炒轉不了行的人更是。身邊都有舊識,都唔係話蠢而且又有基本學歷和經驗,只是行業難做,人又漸入中年,只好去老千證券行掛單搵食。他多次背後攻擊我,我念住微薄交情和自己所剩無幾的名氣地位始終不回一句,心存一絲厚道,見到他搞到咁,只有令人感到傷心和唏噓。
香港行業結構單一,對sales或sales skills之重視,也是成熟經濟體少見。我知道馬拉、台灣都有強勁的傳銷風氣,但香港也不弱。銷售行業到處都是,銷售這個技能的本質是說服人課金,賺佣金差價,一流的銷售員就算是垃圾product都可以銷出去。老千局本身就是一個product,要推銷,就要有推銷員。香港呢,就是有很多這類專才。
供應創造需求,老千多,潛在水魚更多。香港這地方盛產富二代或搵大錢的專才。富二代有過人優越感,但離地唔知現實運作,最重要係有錢,這班人完全是老千心目中的完美行騙對象。人生太順利,物質生活太容易,未吃過鹹苦無經歷過挫折,自然唔知道世界險惡,當人性卑劣起上來可以搞什麼花樣。By the same token, 專業人士都有這個問題,自己於在行的專業範圍太叻了,無視了現實世界之險惡。這兒專業人士不是說那些乜師物師,骨場小姐或模特兒常被人騙,都係因為目光和歷練欠缺所致。所以,跑江湖的人無這個問題,在森林和老千打交道,自然培養到sense,這也是物競天擇。
睇住這班抬住有錢然後又目空一切的人,站在老千角度去睇,唔老點你都唔知老點邊個了。最正係,老點完呢班受害人都唔怕被覆桌,被人老圍唱。因為這班人,顧面子啊。
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離機閃燈練功坊 - 高質感的光線攻略
課程連結:https://www.ds-learning.com/Courses?id=19
離機閃燈練功坊 : 高質感的光線攻略
我們都知道光線在一張好照片中扮演著很重要的角色,
甚至可以說是影像的靈魂,
學會運用離機閃光燈將能讓我們擺脫自然光的束縛,
創造出更迷人的光影。
課程大綱
這門課共有六個章節,並且分享打燈案例,
用拍攝畫面來解析單燈及多燈混用的手法,
連同案例中所運用到的控光工具,都會一一說明特性及用法。
第一章:經典單燈肖像
l 派拉蒙光
l 環形光
l 林布蘭光
l 分割光
l 寬光與窄光
光線的方位不一樣,反映在人物臉上的立體感就會不相同,
這個章節將清楚的比較各種具代表性的基本燈法,
熟悉這些燈光的位置讓你可以更快速的解析不同作品的佈光,
進而提升自己的光線敏銳度。
第二章:光質變化與控制打光範圍
l 硬光、軟光
l 透射傘
l 反射傘
l 柔光罩
l 雷達罩
l 蜂巢罩
這一章第一節先認識軟光硬光的區別,
你就會知道光線經過什麼樣的介質處理、會形成什麼樣的軟硬程度;
光線的方向性又是怎麼控制,
怎麼樣讓光線只打在我們需要的範圍之內。
第三章:多燈肖像的千變萬化
l 主燈與補燈的變化
l 光比
l 高反差
l 低反差
l 效果光
l 背景光
這個章節開始帶入主燈、副燈、效果燈等等的概念,
不同燈具、不同強弱的光線該怎麼配合,
進一步與現場景物的氛圍完美結合,
一盞燈一盞燈的嘗試,最後全開再細部調整;
高反差該注意什麼才能讓畫面有質感,
低反差要怎麼樣才能拍出柔和又具有立體感的作品呢?
第四章:夜間閃燈應用
l 夜景人像如何佈光
l 長時間曝光影像創作
l 閃光燈後簾同步與B快門觸發閃燈
l 高速凝結主題創作
l 閃光燈凝結原理
因為現場光線的限制,所以要處理好持續光與閃光燈之間的配合,
還可以玩出更特別的創意,持續燈包含路燈、台燈、車燈等等,
還有任何會發出光線的東西:例如螢光棒、仙女棒、蠟燭、聖誕燈等等的微弱光線,
到底要怎麼混合使用呢?這個章節將實際操作給你看。
第五章:日間閃燈壓光
l 何謂壓光
l 頂光時怎麼打光
l 逆光人像補光
l 長景深人像補光
l 淺景深人像補光
l 搭配太陽光校正閃燈色溫
l 如何製造假陽光
在白天陽光的亮度與拍攝場景的複雜程度相較於夜間高許多,
這也導致許多同學覺得在白天要運用閃光燈變得很困難,
這堂課將會講解閃燈攝影必學的壓光拍攝技巧,
還有如何利用場景選擇搭配拍出歐美自然風格的日間補光作品,千萬不要錯過囉!
第六章:色燈人像創作
l 色燈原理與搭配
l 如何挑選適合的控光工具
l 營造適合主題的環境燈氛圍
色燈在電影中是一種常被拿來創造時間感、科技感、渲染情緒的手法,
本堂課將從色燈染色的原理以及根據創作主題需要的顏色選擇,
一步步的帶著大家建構出獨樹一格人像的作品。
更多阿峰老師的線上課程
👉 閃光燈一點都不難 (閃光燈基礎必學技巧)
https://www.ds-vep.com/lesson/297
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雷達基本原理 在 誠實大叔張誠博士 Youtube 的評價
原影片:https://youtu.be/yzrNqtP0hYk
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雷達基本原理 在 光學雷達 - 求真百科 的八卦
工作原理是向目標發射探測信號,再將反射回來的信號與發射信號進行比較並作適當 ... 光學雷達作為首字母縮寫(「LIDAR」或「LiDAR」)的解釋後的1970年,由於基本 ... ... <看更多>