醫學工程未來的八卦，DCARD、PTT、MOBILE01和Yahoo名人娛樂都在討論

國家民主化的過程中，轉型正義是必經的課題。面對過去的歷史，當政者用什麼樣的態度審視過去發生的一切，同時也帶領這個社會處理現今所面對的問題。解決現在的問題、撫平受害者的傷痛、避免未來再次犯錯，追究過去的責任歸屬，同樣重要。

在我當市長的經驗中，每當晨會討論大彎北段違反土地分區使用管制的議題時，我就會生氣，檢討報告從來都無法講出真相與責任歸屬。這是地方行政的實況，要現在的公務系統檢討過去的自己，在可能被咎責的狀況下，選擇沈默是必然的結果。在企圖追尋真相咎責的同時，同樣一批人此刻在幫臺北市蓋公宅、進行公辦都更。面對這項困境，我除了先解決目前違法的現況，只能重新修改整個SOP，從制度面著手，避免這類不正義的事件再度發生。

我的「轉型正義」經驗局限在地方事務的處理，甚至被困在「同一批人力」的窘境。但我也承認，轉型正義不應僅限於個人經驗與情緒，而是這個社會要共同面對的課題。

我的急救醫學經驗讓我往往先想如何處理眼前的問題，先救命再說。如何避免再次發生，不要再造成傷亡，則是下一個考慮。至於追究肇事原因則排在最後。是否也這樣處理所有的歷史事件，我自己也還在學習當中。但至少我帶著團隊跨出了第一步，從制度面著手。此外，我也盡量透過不同的公民參與程序，讓民眾有更多知的權利和參與的權利。

面對質疑，我會檢討。錯誤的援引例證，我感到抱歉。轉型正義的工程比我想像的複雜，但我相信和平對話是解決紛爭的開端，不過和平對話之後，仍有許多複雜的工作得去處理。

轉型正義是複雜且艱鉅的工程。我會繼續學習並堅守公平正義的信念。

【一個可長可久的老人照護系統】

建立一個可長可久且完整的銀髮照護系統，是我們努力的目標。

我1959年出生，屬於戰後嬰兒潮這一代。我們這一代曾經參與臺灣的民主改革，創造臺灣的經濟奇蹟。此刻，面對戰後嬰兒潮，加上少子化造成臺灣社會急速高齡化的難題，我相信我們可以克服。

平均壽命延長是台灣社會的進步，但是當臺灣邁向超高齡化社會時，我們的策略是什麼？尤其整個社會型態的轉變，中生代既要照顧父母，又要照顧子女，堪稱是壓力的一代。所以，把有限的預算拿來建立完整的銀髮照護系統，才是負責任的政治。

我與市府團隊，在過去4年，持續在為迎向「銀髮台北」這項挑戰做好準備。

老化過程可以分成不同的階段：從健康、亞健康、臥病到臨終。每個階段需要不同的照護規劃。我們也致力於銀髮服務「社區化、在地化」：讓醫療與社福有效結合，達到在家養老之目標。

「健康」與「亞健康」的銀髮市民還能自主活動，所以，我們努力的目標就是要讓各位持續活動，保持體力與健康。畢竟，「要活就要動」，透過參與社區的共餐活動及相關課程，藉此建立彼此的交友圈，讓生活豐富有趣。除此之外，透過肺炎鏈球菌疫苗的施打、以及預防跌倒的相關措施，讓長輩活得開心，照顧的人可以安心、放心。

「臥病」與「臨終」的相關服務，身為重症醫學專家的我深知再先進的醫療處置也無法紓解子女對臥病在床的父母的掛心與焦慮。於是我們推動社區醫療整合計畫--石頭湯計畫：所有民政、社福與公衛醫療資源都可以整合為單一窗口，市民只要到石頭湯據點便可獲得相關諮詢且得到有效的資源整合服務。同時，搭配「到宅醫療」與「日間照護中心」，我們讓醫生走入你家客廳提供醫療服務，並讓家屬可以在社區尋得日間照顧父母的托老服務。

銀髮照護的核心是長者與照顧長者的家屬，我們深知醫療不是照護的全部，有效整合社會支持與醫療服務，才是我們市政團隊應有的策略方向。

這是一項困難的社會工程，卻是我們的責任。透過市府同仁、里長、社區的多方協力，我們已為建構一個可長可久且完整的銀髮照護系統目標踏出了第一步。未來4年，我們為繼續承擔這項使命。

臺北是一個宜居城市，因為我們珍惜彼此的每一個生命階段。

讓臺北與你好好到老。

#我們的臺北藍圖
#臺北與你好好到老
#teamKP
#改變成真持續發生

我在台灣大學畢業演講影片來了。我在演講中談到AI時代的三個想像圖：1）你希望自己在AI時代人類工作的金字塔中，佔據哪個位置？2）你想怎麼使用你的魔法棒，引領AI時代並做最好的自己？3）聆聽你內心的聲音，追求你的夢想和所愛的事。演講全文如下：

【台灣大學畢業演講全文】
謝謝台灣大學邀請我參加今天的盛典，能和全台灣最頂尖的一群畢業生，以及各位的家人、親友齊聚一堂，分享你們的喜悅，我感到非常榮幸。首先，我要向所有的畢業生表達祝賀，我為你們感到驕傲！
還記得34年前，我跟各位一樣坐在大學畢業典禮台下。當年的我，大學四年，找到了我的兩個最愛。第一個最愛是我的初戀，也是我的畢生摯愛，我的妻子。
而今天，不是來講我的初戀，而是來講我另外一個大學期間的最愛：人工智慧，就是現在最火的AI。我最近找到我大學畢業時，申請博士作文，最後我的總結是：「 AI是對人類學習過程的闡釋，對人類思維過程的量化，對人類行為的澄清，以及對人類智力的理解。AI是人類認識並理解自己的最後一步，我希望加入到這個一個全新但是最能改變世界的科學。」
畢業那天之後的34年，我在AI科研、開發、投資方面不斷耕耘。今天，我很有把握地告訴大家：未來10年的AI革命比工業革命規模更大，而且來得更迅速猛烈。
有什麼證據呢？最近最大的科技新聞就是AlphaGo 打敗人類最頂尖的棋手柯潔。棋聖聶衛平點評：AlphaGo可以說是20段，人類要打贏AlphaGo唯一的希望就是拔掉電源。
AlphaGo只是一個例子，在過去的兩年，AI在人臉辨認、語音辨認都超越了人類。 我們投資的一家AI貸款公司，每筆貸款只要8秒鐘，比人花8個小時還要精確。這家公司成立兩年後，今年將會發放3000萬筆貸款，幾乎超越了所有的銀行。
如果把這些技術和成果往後延伸，我們可以很確定地預測：未來十年， AI能在任何任務導向的客觀領域超越人類。AI將取代人類50%左右的工作。AI會取代工廠的工人、建築工人、操作員、分析師、會計師，司機、助理、仲介等，甚至部分醫師、律師及老師的專業工作。
在這十年，我們將進入一個富足的豐產時代，因為AI作為我們的工具，將為我們創造巨大的價值，幫助我們降低甚至消除貧窮和飢餓。我們每個人也將獲得更多的時間，來做我們愛做的事。
在這十年，我們將進入一個焦慮的迷惘時代，因為AI將取代人類一半的工作，許多人會因為失業，失去原本從工作中獲得自我實現的成就感，而變得憂鬱和迷茫。
接著，我想跟各位分享有關人工智慧未來的三個想像圖：金字塔，魔法棒，和愛心。
首先來想像一個金字塔。隨著AI到來，職場的金字塔結構將會重組。
金字塔頂端的人叫做創新者。AI優化某一個領域的精確度，遠超人類，但是AI是不會創新的。每個理工科系畢業的學生，你們的機會在於創新和發明前所未有的技術。這不只是為了避免被AI取代，也是作為頂尖學府畢業生的責任和機遇。
那些資工系畢業的學生，請不要認為自己必須去面試所有半導體公司，挑個最高薪的工作，請慎重考慮去世界最頂尖學府深造或最頂尖科研公司從事科研。
那些醫學院畢業的同學，請不要只追逐高薪的醫師工作，請考慮做醫學研究工作。因為你有機會延長人類的壽命和生活質量，這是AI做不了的。這點是我和哈佛癌症醫學院的院長交流時達成的共識。
對於這些有創新能力的同學，我想分享一個我當年讀博士時，我的系主任對我的期望：「在你的博士論文領域，成為世界第一人。」因為他的期望，我放棄了兩個簡單的課題，最後才做出了世界第一套不指定語者的語音辨認。
金字塔第二層是各行業的專家。這包括了各垂直領域的頂尖專家和各行各業專業人士。對於新聞系的同學：雖然我認為大部分記者會被AI取代，尤其是財經新聞、體育新聞AI今天已經比大部分記者寫得更快，更好，而且不會犯錯。但是AI肯定無法寫出比高希均教授更好的經濟評論。雖然AI已經開始寫小說，但是AI肯定寫不出比龍應台更好的散文。對於商學院的同學：雖然AI可以在炒股方面打敗絕大多數電視上的股市名師與名嘴專家，但是AI無法取代我們創新工場對科技趨勢預測和早期投資的眼光。
我想給台下法律系的畢業生特別打打氣：作為律師費用的最高消費者之一，我有親身經歷，頂尖的律師是不會被取代的。雖然重複性的和簡單的律師工作，比如說搜尋資料、篩選證據，甚至梳理辯證邏輯，肯定會被AI取代。但是當我2005年面臨有史以來最大的「跳槽訴訟案的時候，我對我的律師佩服的五體投地。他呈堂辯證的絕佳口才、審問對方證人的犀利程度，都讓我歎為觀止。他感染了法官和全場，他的個人魅力完全不亞於電影A Few Good Men裡的Tom Cruise，這是AI永遠沒法做到的。
AI時代，將會是藝術及文化創作者的美好時代，會有更多的藝術家、 設計師、詩人、歌唱家、演員的出現。AI無法做到感性自由的創造。有些人可能已經看過AI可以把一張畫做成莫內的風格，但如果給AI一張白紙，它沒辦法像一個五歲小孩天馬行空地去畫畫說故事。AI不懂美，不懂幽默。有一個識別笑話的軟體，看到它認為有笑點的地方就會說“哈哈”。當我們輸入今天的報紙的時候，他看了每句話都是“哈哈”。我看到很多台灣的創作者和設計師正在文創領域中努力，也有不少在國際上有亮眼的成績，期待你們當中學習藝術、戲劇、音樂等專業的畢業生能夠運用藝術和美學，甚至在文化娛樂領域創業，進一步提升台灣的軟實力。
AI時代，也將會帶給文科生各種希望。前一陣有篇採訪標題：“李開復說文科生的時代來了。”有位大學生看了問我：是不是文科生好找工作了？抱歉，不是的，而是別科的也變得一樣難了！但是進入AI時代，各種文科真的變得各更有意思了。比如說：我們可能一百多年沒有看到一個偉大的哲學家了，但是AI時代，哲學就很有意思了。如果人能被AI複製，那麼人生的意義是什麼呢？心理學也更有意思了，如果AI能解決人類溫飽問題，但是又有那麼多人失業，那麼最高層次的自我實現問題怎麼辦呢？同樣的，社會學、歷史、人類學都因為AI可以有好多新課題。
我上個月參加哥倫比亞大學理工學院畢業典禮，有機會和第一名和第二名的兩位同學聊天，我問他們兩位覺得最有價值的學科是哪一門，他們兩位理工科學生同時回答「當代文明」，居然和當年讀理工的我一樣！如果不是當年這門課，也許我今天只會專注AI技術，而不會考慮到AI對社會的影響而寫下我的新書《人工智慧來了》，更不會站在這裡和大家分享人類的願景。我覺得理科生如果能有人文關懷，未來會有更大的價值，因為AI是無法在做這麼大的跨越的。
以上提到的各種行業機會都讓人振奮，我相信在座的每一位畢業生只要努力都能爭取到這些機會。但是務實地說，這些金字塔頂層的機會不是社會上每個人都能得到的。尤其在AI大量取代重複性工作的時候，被取代的人怎麼辦呢？我認為工作結構金字塔的基層，80-90％的就業機會將是：人與人之間的服務業，這群人在我們的生活中扮演不可或缺的黏著劑：服務、參與、聯繫、情感。這些都是AI不能做的。
當未來人有了更多的時間，人們會希望能有更貼心又有人情味的服務，和真正用心做出來的產品與服務。比如說，餐飲業的從業者會把餐廳的經營收拾工作交給機器人去處理，把時間用來研發更具特色的美食，店主人也更有空能跟上門的客人聊天交朋友。再舉個例子：在中國大陸的家政服務領域，開始有了細分，甚至有些高收入的服務。比如說，上門廚師、按摩師、換季疊衣師、孕婦需要的有：月嫂、育嬰嫂、甚至還有催乳師。
近年我把家搬回台灣後，我特別看好台灣的服務業。比如說：我的朋友朱平創立的肯夢學院，培養的不只是美髮設計師，更是風格生活家，帶給顧客美和快樂。我的大陸朋友發現台灣不但鳳梨酥、牛扎糖好吃，連四川牛肉麵都那麼好吃！最有人情味的。我有一位朋友幾年前來台灣，親身體驗了台灣計程車司機和眼鏡行服務的誠信、專業、友善、可愛、認真。還有一位大陸朋友說：“台灣最美的風景是人。”
在台灣社會擔心台灣競爭力的時候，其實我認為只要走上街頭小巷，感受一下周圍的人情味，體驗一下世界頂尖的服務業，就會發現這就是台灣的核心競爭力。大家可能在想：服務業值錢嗎？當然值錢！創新工場投資台灣創業者最成功的三個案子不是科技公司，而是服務公司，分別是：“藍領服務”，“快剪”，和“麵包”。我們幫助這三個公司引入大陸市場，都在“消費升級”的趨勢下快速發展。我認為三年內三家公司都有機會成為十億美元的獨角獸。
接下來再想像一根魔法棒。我想跟大家分享我特別喜歡的一句話，是英國科幻小說家亞瑟‧克拉克所說的：「任何先進的未來科技，都會帶來和魔法一樣的效果。」
無論你是否是主修技術，你應該開始把AI視為引領未來的超強魔法，你要用它不斷升級進步，才能在你的專長領域中發光發亮。你可以把AI想像成Internet，我們過去20年的生活體驗已經被網路全盤改造，下一個10年將會被AI改造。這也代表，無論你專長在哪一個領域，都要成為第一個善用AI工具的人。如果你是軟體工程師，你要利用AI工具來檢查和優化程式、甚至編寫新的程式。如果你自己開公司，你要使用AI工具來管理帳務成本，最大化你的變現和利潤。如果你是腫瘤科醫生，你需要用癌症分析和診斷工具，和你一起診斷病人。AI工具和人類的關係應該是1+1=3，如果在100個癌症患者中人類醫生能救70人，AI能救60人，兩者相加也許能拯救80人，人工智慧會繼續進步，未來也許救80人，那時兩者相加也許就能拯救90人。
我觀察到台灣社會有一種被動、推卸、無奈的氛圍。經濟沒有進步是政策的問題，薪資低是企業的問題，房價高是房地產商的問題，年輕人看不到未來是大環境的問題。那麼，作為在AI時代來臨即將要踏入社會的新血，我們能做些什麼？
有了AI這支魔法棒，你有責任去解決困難的問題。不要浪費時間做那些機器很快就能勝過人類的事。不要接受沒有挑戰的工作，對自己設定積極而嚴格的學習目標，選定某個具體領域勤下苦工，成為AI無法取代的人才。
有了AI這支魔法棒，你有責任做更有智慧的職涯選擇。不要只追求時下看來很酷的流行工作，選擇能改善社會和世界的工作，選擇能幫助人們而不貶低他人的工作，選擇有同理心和愛心的公司企業，而不加入透過不法獲利壟斷市場的公司。魔法棒在你手上，你必須勇於冒些風險，勇於承擔責任，勇於揭發不正義，為台灣社會施展更正面積極的魔法。
有了AI這支魔法棒，你有責任重建台灣和世界的連結。你們的世界觀應該不止於天天上網彼此點讚或轉發八卦。要多上有養分的英文網站，讓自己的英文更加進步，每天吸取國際知識時事，認識和你同一個領域、同年齡層其他國家的優秀年輕人在做些什麼、關心什麼。你的專長有沒有國際會議、國際獎項、國際型計畫可以積極參與報名？你是否要考慮留學，或到國外工作一段時間，多花時間結交更多跨國城市的朋友，引爆思想火花的碰撞，了解不同的文化和價值觀。
最後，讓我們想像第三個圖像，愛心。
四年前，我被診斷得了第四期淋巴癌。當時我面臨一個冷酷的事實，我當時認為自己生命可能要用月來計算。
在接受治療那段充滿不確定的日子裡，我對人生反思良多，我才意識到，我追逐的事業、名聲、甚至是等待了30多年終於到來的AI，對我來說都毫無意義。我意識到，過去我人生的優先次序完全本末倒置。我忽視了我的家庭。我的父親已經去世，我媽媽幾乎認不得我，而我的孩子不知不覺中都已經長大。
幸運的是，我的病情已經穩定，所以今天能來到台大和你們相聚。我現在花更多的時間和家人相處。我搬回台灣離母親更近，無論在北京和台灣我太太都會與我同行。當孩子放假回家的時候，我不是休兩、三天假，而會休兩、三個星期。
我也開始花更多的時間和他人交心。週末，我和好朋友們一起爬山或出遊。我帶整個公司同仁到矽谷一個星期參訪全球創業聖地，我和在社交平台上向我提問的年輕朋友碰面。我向幾年前我冒犯過的人聯絡請求他們原諒。我寫下《我修的死亡學分》這本書、拍攝一部紀錄片，跟更多人分享我從和死神擦肩而過的經驗中所學到的事情。
這段經歷不僅改變了我的人生觀和價值觀，也啟發了我對於AI之於人類存在意義的一個全新觀點。的確，AI在許多分析型的工作已經明確的擊敗我們，AI勝過人類的領域只會一個個增加。但是，工作能力並不是我們之所以成為人的原因。身為人類的獨特之處，是因為我們有愛的能力。
當我們見到新生兒的喜悅心情，當我們一見鍾情時怦然心動，當朋友用心溫暖聆聽我們的傾訴，當我們幫助別人之後的愉悅感。我們距離完全掌握人的「心」還早得很，更別說想要複製它了。唯有人類，能夠去愛和被愛。人類想要愛人及被愛，愛和被愛使我們的生命有意義。有了這個信念，我們現在知道自己必須做什麼。至少要感恩我們被愛。更好能回饋我們所得的愛。最好能要把愛傳出去，不期待回報地去愛。
回到AI的主題，我們跟AI最大的差別就是我們有愛。雖然你們看到科幻電影裡面的AI有愛，但是那是虛構的。我可以負責任地告訴你，AI程式沒有愛的能力，他們甚至沒有任何感受或自我意識。AlphaGo擊敗了柯潔，但是AlphaGo下棋沒有任何樂趣，贏棋感覺不到一絲快感，贏了之後也沒有擁抱它愛的人的慾望。AI是冷冰冰的。
將來，即使AI診斷工具比醫生精準10倍，病人不會想要從AI機器人那裡聽到一個冷冰冰的診斷說：「你得了第四期淋巴癌，5年內有70％的死亡率。」病人會想要一位願意聆聽我們病痛、鼓勵我們的「愛心醫生」說：「李開復也得過同樣的淋巴癌，經過治療後現在很健康，所以你也要加油。」在AI分擔了繁重的理性工作後，醫生終於有時間到家裡去探病，有時間和我們說話。這種愛心醫生不僅使我們感覺更人性，更有信心，而且也會產生安慰劑效應，增加病人康復的幾率。
這有可能解決我前面提到AI取代人類工作的問題。「愛心醫生」的人數將超過現在的醫生人數。失去工作的人可以去做傳播愛和分享經驗的服務業，無論是做熱情的導遊、貼心的飯店禮賓人員，或是風趣的調酒師。有了這類全新的「愛心服務專家」職位，將會創造出許多新的人情味服務業工作。它們不一定是「職業」，也可以是在孤兒院或養老院的志工類工作。我回到台灣居住的這段時間，多次被台灣的志工打動。我在佛光山、慈濟、甚至圖書館、區公所，都經常碰到彬彬有禮，充滿人情味，有感染力，而且永遠帶著笑容的志工。我相信台灣的志工精神，可以感染世界，可以讓更多人找到AI無法取代的服務業工作。這不但能帶給人自我實現的自豪感和滿足感。更重要的是，這會讓我們的地球充滿愛與歡樂。
我們已經創造了許多任務導向、比我們大腦厲害的AI，那是我30多年前的夢想。對於資工系科班出生的我來說，我感到相當自豪。但是生病後的我更意識到，我這三十多年把重點放在錯誤的器官上。人體最重要的部位不是大腦，而是我們的心。
這一課，花了我太長的時間才學到。我希望今天每一位同學，在你們正要邁入人生下一章的轉捩點，用你們過人的大腦面對人生，但更重要的是，用「心」創造有意義的新生活。
我希望今天參加完畢業典禮後，你能花一些時間思考我演講中的三個想像圖：你希望自己在AI時代人類工作的金字塔中，佔據哪個位置？你想怎麼使用你的魔法棒，引領AI時代並做最好的自己？還有，聆聽你內心的聲音，追求你的夢想和所愛的事。
恭喜各位畢業生，祝福你們！

2017年台灣大學畢業歌 【公館遊樂園】

新的音樂作品終於完成了！很榮幸獲選擔任2017年台大畢業歌的作曲、編曲與音樂製作人，為了這次的作品，我邀請到台大校內許多有音樂專長好夥伴一起參與音樂製作，包含之前一起合作改編Something just like this的女主唱忻怡，還有一直以來一直與我合作幫我寫詞的饒舌歌手就已，鼓手開元，以及許多新認識的好朋友：紹恩、又豪、思宏，完成了這首「公館遊樂園」。

在今年的台大畢業歌「公館遊樂園」中，我們以男女對唱的方式呈現主題旋律，歌詞描述畢業這件事既期待又怕受傷害的複雜心情，對我們來說，台大校園就像是遊樂園般，那形形色色、五彩繽紛的學生生活，請讓我們相約好畢業後還要回來走一趟。

祝所有畢業生畢業快樂！

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線上串流平台聆聽

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2017台大畢業歌 - 公館遊樂園

詞 Lyrics：黃喬伊（就已）Joey Huang
曲 Composer：賴暐哲 Steven Lai
演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang

歌詞：

[Verse1]

日子終於來到 我等了好久
畢業證書就快到手，只剩腳印留下讓我帶回憶走
所以出發前把行囊收一收
把課本 丟了丟就別在原地停滯這次是真正的自由
過去總是覺得 離我好遠呀
想不到現在即將出發，畢業典禮我該穿什麼去參加
即便我不曉得未來會在哪
就走吧 我知道回憶很巨大 有了他我就不再害怕

[Pre-chorus]

睜大眼 看著每張熟悉的臉
因為，我知道以後沒這麼好見面
億分之一的機率
有你真的好幸運

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[Verse 2]

才剛開始習慣校園的場景
乖學生翹課變叛逆，乖孩子開始鬧起了家庭革命
或許我們都曾遺失了自己
但現在向著遠方望去 心中充滿了憧憬

[Pre-Chorus 2]

回想 醉月湖旁那年美好的時光
此刻 就要離別所以我們大聲唱
誰都討論過未來
但從沒想過離開

[Chorus]

公館遊樂園，附屬的大學
劇情的酸甜，我們一起寫
在椰林下待了四年
就像是一轉眼
抬起頭已經是別離那一天
相約在長大之後
要常回樂園走走

[RAP]

那天我走進總圖地下自習室，深處有一扇神秘的門
趁著沒人偷偷推開發現傳送點，我的身體慢慢往上升
回過神，我站在總圖鐘塔上，好多系館仍亮著燈
剛好是今天，醉月湖例行抽乾，我看見了食人魚和湖中女神
她說能許，三個願，望能幫我完成，問我念台大的遺憾有沒有
我說當然有，除了長得醜，我這輩子還沒機會當過ＥＬＩＴＥ
而且因為我的服學二還沒過，躲兵役不夠瘦，
沒人跟我一起找工作或考個研究所
最後拜託併校，我都去那慢跑，搞不好，我脫魯的機會會增加？
她說你太貪心完就消失啦，站內信找南西討拍她不回我話
算了不管拉台大就這樣拉拉拉拉我的舟山路要再會啦

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Credits：

【音樂製作】

音樂製作人 Music Producer：賴暐哲 Steven Lai

作詞 Lyrics：黃喬伊（就已） Joey Huang
作曲 Composer ：賴暐哲 Steven Lai
編曲 Arranger ： 賴暐哲 Steven Lai

演唱 Singer ：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai、黃喬伊（就已） Joey Huang
和聲 Backing Vocal：劉忻怡 Iris Liu 、 賴思宏 Peter Lai
鍵盤 & 合成器 Keyboard & Syn ：賴暐哲 Steven Lai
電吉他 Electric guitar： 賴暐哲 Steven Lai
木吉他 A.Guitar ：羅紹恩 Shao En Lo
鼓Drums ：高開元 Theodore Kao
貝斯Bass：劉又豪 Philip Carlos Liu

錄音工程師 Recording Engineer： 賴暐哲 Steven Lai 、謝豐澤 Fengtse Hsieh
錄音室 Recording Studio ：音樂島音樂工作室 、新奇鹿錄音室
混音工程師 Mixing Engineer ：賴暐哲 Steven Lai
母帶處理工程師 Mastering Engineer ：孫仲舒 M.T.Sun
母帶處理錄音室 Mastering Studio：鈺德科技母帶工作室 U-Tech Mastering Studio


【影像製作】

編導 Written and directed by：彭楚晴 Jennifer Peng
第二組導演 Second Unit Director：蘇俊榮 Elton Su.

副導 Assistant Director： 許庭楹 Leila Hsu
現場副導 On-set Assistant Director：徐侑呈 Yu-Cheng Hsu
執行製片 Executive Producer： 邵品銓 Pin-Chuan Shao 、李昀芷 Yun-Chih Lee 、王彧 Yu Wang 王子甄 Anny Wang
製片助理 Production Assistant ：葉弈彤 Anne Yeh 、陳意欣 Yi-Hsin Chen、蕭譯婷 Yi-Ting Hsiao、溫晴方 Chin-Fang Wen 、吳宗賢 Tsung-Hsien Wu 、黃堂榮 Tang-Jung Huang
代理執製 Cover for Executive Producer：陳冠妤 Jenny Chen
攝影 D.O.P： 蘇俊榮 Elton Su.
攝助 Assistant Camera Operator ：劉冠雄 Neil Liu.、吳銘哲 Minzer Wu.
場務 Set Coordinator：陳孟凱 Meng-Kai Chen、廖博弘 Bo-Hung Liao、莫子平 Tz-Pin Mo、黃琳禎 Lin-Chen Huang
側拍 Side shot ： 菁英視務所 Elite Genius Studio、莊極米、廖芷萱 、章育齊
剪輯 Editor ：彭楚晴 Jennifer Peng
動畫 Animator ：莊明宇 Ming-Yu Zhuang
後期調光 Colorist ：彭楚晴 Jennifer Peng
後期顧問 Post-Advisor ：楊翔文 Ken Yang


【演員名單 Cast】

男主唱：賴思宏
女主唱：劉忻怡
Rapper ：黃喬伊（就已）
電吉他：賴暐哲
木吉他 ： 羅紹恩
鼓 ：高開元
貝斯 ： 劉又豪
小提琴第一部 ：張文英
小提琴第二部 ：胡家瑋 高紹恩
中提琴 ：沈俊廷 江梓寧
大提琴 ：王智顥 方 瑜 黃心盼 吳宜方

[舞者]

王立男 王玉青 王晨馨 王韻如 朱靖文 朱璿文 呂 姍 李秀芬 余香儒 沈家豪 林 宓 林厚雯 林祐暄 邱偉誠 洪維廷 高仲淇 凌慶薰 陳廷綾 陳宛柔 陳品妤 陳亮廷 張伊萱 張庭瑋 彭士芳 黃柏翔 黃竟焜 曾冠瑛 葉俠辰 鄭雅倩 鄭鈞元 鄧楷齡 賴喬郁 謝其佃 謝家芯

[特別演出]

食人魚 汪世皜
湖中女神 章哲銘
小女孩 謝馨言
輪椅婦人 鄭懿之
菁英 陳以庭 卓菁莪 溫晴方
腳踏車情侶 陳威宇 鄭傳通
水源阿伯

[支援演出]

Kevin Bayili 王 彧 王子甄 王子嬋 王燕婷 王昱翔 王思涵 王翊慈 尤之芸 朱家緯 汪世皜 李昀芷 李昀燦 李育穎 李謝利雨 余香儒 吳蜀魏 邵品銓 林允箴 林仕庭 林立恩 林宗毅 林晉璿 林祐歆 林蔓葶 孟令晨 夏 寧 高仲淇 張家銓 張耿維 張紫茹 郭采燕 郭尚哲 郭禮翔 莫子平 陳一鳴 陳孟凱 陳意欣 陳穎潔 陳藝方 許翔輔 喻 笙 黃子昇 黃文滔 黃云宣 黃堂榮 黃竟焜 黃琳禎 陽岱晴 葉弈彤 詹妮霓 楊雙安 廖博弘 廖杰聲 鄭如韻 鄭曉琳 劉育瑄 劉容銓 龍 澐 蕭譯婷 戴天祥 謝述先 謝景堯 謝霽安 顏妤華 羅永晴

【特別感謝】

[友情贊助]
蘇俊榮

[前期協力]

楊翔文 辜珮瑄 王翊慈 徐侑呈 李宗毓 彭榆皓 陳藝方

[徵角協力]

林宓 李秀芬 余香儒 蕭涵方 朱家緯 鄭媛之 徐子秦 蔡家揚 賴宥瑄
NTU Symphony Orchestra臺大交響樂團
NTUBDC台大氣球社 NTUFD台大火舞社 NTUSG台大生存遊戲社
NTU-Cocktail台大調酒冷飲研究社 NTU Juggling Club台大雜耍社
NTU Skateboard Society台大滑板社

[場地協力]

圖書館行政組 林秋薰 曾慶輝 沈錫宏
圖書館閱覽組 郭立偉
總務處事務組 陳姯屹 寧世強 李瑋弘
總務處營繕組 林宗永
學務處課活組 吳沛儒
水源拖吊場 全體同仁
台大體育館 陳育仁
垃圾車廠商 維新環保有限公司

[現場支援]

賴暐哲、王翊慈、蕭涵方、蔡嘉宇、謝昌志

[道具協力]

李欣怡、王文伶、王燕婷、李政泓、蔡兒雅、羅苡瑞、倪嘉宏、黃婕茵、陳翔宥、王翊慈、施欣佑、汪世皜、王蔓瑜、謝允哲、陳玟卉、陳錕鎰、施孟伶、陳睿思、朱晧睿、黃云宣、黃琳禎、莫子平、陳庭禎、陳亮羽、郭蓓蓓、朱家緯、李宗毓、牛禮薇、吳家霖、洪翊婷、余香儒、李昀燦、謝景堯、喻笙、郭禮翔、詹妮霓、王子嬋、劉育瑄、楊雙安、顏妤華、戴天祥、林立恩、張紫茹、謝述先、李育穎、吳蜀魏、陳藝方、尤奕閎、江家葳、吳婉禎、陳沁揚
臺大土木所測量組 卡艾瑋老師 劉彥涵助教
台大戲劇系 王怡美老師
NTU Rock Club台大椰風搖滾社
NTU Juggling Club台大雜耍社 NTU Art Club台大美術社
NTU Fighting Sports台大技擊散打社 NTUSG台大生存遊戲社
NTUCOS台大漁村服務社 DMCC台大數位影片創作社
臺大醫學院 菁英視務所

建立一個可長可久且完整的銀髮照護系統，是我們努力的目標。

我1959年出生，屬於戰後嬰兒潮這一代。我們這一代曾經參與臺灣的民主改革，創造臺灣的經濟奇蹟。

此刻，面對戰後嬰兒潮，加上少子化造成臺灣社會急速高齡化的難題，我相信我們可以克服。

平均壽命延長是台灣社會的進步，但是當臺灣邁向超高齡化社會時，我們的策略是什麼？尤其整個社會型態的轉變，中生代既要照顧父母，又要照顧子女，堪稱是壓力的一代。所以，把有限的預算拿來建立完整的銀髮照護系統，才是負責任的政治。

我與市府團隊，在過去4年，持續在為迎向「銀髮台北」這項挑戰做好準備。

老化過程可以分成不同的階段：從健康、亞健康、臥病到臨終。每個階段需要不同的照護規劃。我們也致力於銀髮服務「社區化、在地化」：讓醫療與社福有效結合，達到在家養老之目標。

「健康」與「亞健康」的銀髮市民還能自主活動，所以，我們努力的目標就是要讓各位持續活動，保持體力與健康。畢竟，「要活就要動」，透過參與社區的共餐活動及相關課程，藉此建立彼此的交友圈，讓生活豐富有趣。除此之外，透過肺炎鏈球菌疫苗的施打、以及預防跌倒的相關措施，讓長輩活得開心，照顧的人可以安心、放心。

「臥病」與「臨終」的相關服務，身為重症醫學專家的我深知再先進的醫療處置也無法紓解子女對臥病在床的父母的掛心與焦慮。於是我們推動社區醫療整合計畫--石頭湯計畫：所有民政、社福與公衛醫療資源都可以整合為單一窗口，市民只要到石頭湯據點便可獲得相關諮詢且得到有效的資源整合服務。同時，搭配「到宅醫療」與「日間照護中心」，我們讓醫生走入你家客廳提供醫療服務，並讓家屬可以在社區尋得日間照顧父母的托老服務。

銀髮照護的核心是長者與照顧長者的家屬，我們深知醫療不是照護的全部，有效整合社會支持與醫療服務，才是我們市政團隊應有的策略方向。

這是一項困難的社會工程，卻是我們的責任。透過市府同仁、里長、社區的多方協力，我們已為建構一個可長可久且完整的銀髮照護系統目標踏出了第一步。未來4年，我們為繼續承擔這項使命。

臺北是一個宜居城市，因為我們珍惜彼此的每一個生命階段。

讓臺北與你好好到老。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。