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在台灣教育部已經公佈「2016－2020資訊教育總藍圖」，公開未來5年國高中的資訊教育發展理想藍圖，描繪未來學生學習的圖像，並透過教學、環境及組織等面向。＃目前已先公布107年課綱總綱，＃把資訊教育加入。
而大眼機器人Dash，#Dash 機器人就是一款以 #互動遊戲方式指導5-12歲的小朋友學習邏輯和編程知識的玩具，#當玩具不在只是玩具，#當孩子們可以用自己的思考邏輯來編程式，#不再只是用遙控器控制Dash 機器人，這樣的方式在宏宏宥宥二兄弟上會有多大的學習呢？＃翻轉傳統的教育方式，＃由這裏開始！
在過程中，＃讓孩子們不停的摸索再摸索，＃在犯錯的過程中找出新的答案，這樣的學習模式，完全翻轉了舊思維，不是由老師一個動作一個指令來完成，而是孩子在玩程式語言的同時不斷的學習。＃文章內還有大驚喜好禮送喔！
圖文分享：http://www.mylovefamily.tw/?p=38382
【瞄準107年新課綱師資缺口，資策會教研所大力培育我國 STEAM 新銳師資】
107年國、高中即將新增「資訊科技」科目，但伴隨而來的程式與資訊教育師資缺口讓各界傷透腦筋！資策會數位教育研究所創新學習中心，今年8月4日、5日、11日開辦資策會「第一屆iT-Star STEAM卓越新星師資培訓」課程，瞄準107程式教育導入正規教育之STEAM師資缺口，解決現有師資不足的問題。
培訓課程針對國際STEAM教育、教育部2016-2020 資訊教育總藍圖、十二年國教科技領域課綱、數位教育以及創客產業盤點，並參考台師大、市北教大、國北教大、廈門大學等科技教育規劃學者之藍圖，提出師培課程地圖。
第一屆iT-Star STEAM卓越新星師資培訓課程分為三階段，第一階段：訪問新北市金山高中「科技創新應用教育中心」體驗創客雷射雕刻，扁木條雷射經列印、切割後，10分鐘就化身為極具文創風格的鑰匙圈；3D列印只要完成模型設計、在印表機上插入SD卡，即可以印出獨一無二的徽章，培育動手實踐的人才！第二階段體驗ACER物聯網團隊研發之IoT雲教授教材，由聯成電腦專業講師授課，結合BYOC自建雲、用手機遠端控制智慧風扇；近距離認識由三緯國際研發、邁克兄弟授課的18軸火流星機器人、六軸機械手臂；第三階段與著名程式設計教育作家高慧君老師有約，學習Scratch、mBlock程式設計，同時整合Arduino電路板設計創作，課程精采多元。
陳佳珩組長表示：「本次iT-Star由各師資培育型大學教授推薦、遴選12位學員參加，課程設定為基礎通識課程，未來潛力學員再進行志願分流，深入培訓為種子師資。」；陳永軒工程師說：「學員有機會擔任資策會ICT教學的儲備師資，第一階段通過評核可參加進階的分流培訓課程，出席率達2/3會核發放資策會證書，並轉銜各公司實習及推薦就業，如：三緯國際、邁克兄弟教學實習生、Acer程式外包、轉介聯成電腦進階職業培訓、擔任金山高中創客教師等。」
面對STEAM課程的興起，教育培訓產業百家爭鳴，南港高中高慧君老師語重心長的說：「我們應該要幫學生站上世界的舞台！幫助老師提高眼界！教育不是速成，課程也非五花八門的程式軟體教學拼湊；有些程式軟體不用教、學生其實也會，容易且漂亮的作品背後，厲害的是科技、但厲害的不是學生！」。iT-Star STEAM卓越新星師資培訓團隊，研究世界趨勢、把世界帶到台灣，讓台灣走到世界。王嬿茵規劃師透露：「未來課程將延伸至運算思維整合IoT、Minecraft、Raspberry Pi、Blockly、無人機、太陽能機械、視訊情緒辨識、AR/VR、體感等與世界趨勢貼近的創新應用。」。歡迎產學各界、學生研究論文結合STEAM教育，與教研所洽談合作！
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～
我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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而Podcast收聽的朋友，除了訂閱之外喔，也請給我們5顆星的評價，並且把它分享給你身旁的朋友，我們需要你用最具體的行動來支持我們。
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對談重點：
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2.過慣了及時行樂的生活，開始理財之後，現在有什麼發現和改變？
3.四十歲之後才開始理財，來得及做退休規劃嗎？該怎麼進行？
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