我可能吹毛求疵了。
是這樣的, udn.com 聯合新聞網 記者鄧桂芬在昨天寫了篇即時報導:
〈2019全球出生率排名 台灣再吊車尾〉
連結:https://udn.com/news/story/7266/3716193
根據網頁顯示,有 1.5 萬人按讚這則新聞。
我看到之後,覺得很詭異,因為 2019 年還沒過完,現在才三月,要如何得出 2019 年的全球排名呢?
新聞第一句話寫:「我國少子化可說是國際認證!」
接著說:「『世界人口綜述(World Population Review)』日前排出2019年版各國的出生率排名報告,台灣於200個國家中排名吊車尾,平均每名婦女只生1.218名孩子。」
新聞後面則是衛福部國健署長的說法,可能是透過採訪取得。
新聞最後提供了資料來源的連結,也就是新聞中「國際認證」的關鍵。
連結:
http://worldpopulationreview.com/countries/total-fertility-rate/
看到「世界人口綜述」,我本來以為是一個聯合國或是研究計劃的網站,但點進去看發現更詭異了。
網頁的標頭是「Fertility Rate By Country 2019」,接著,跑出很像內容農場的影片。如果是聯合國或研究型的網站,不太可能會放聯播廣告。但這網站上有很多聯播廣告版面。而且整個網站的架構就......不像是一個正式的網站。
World Population Review 的 about 頁面沒什麼資料。
http://worldpopulationreview.com/about/
根據地址,郵箱設在加州某郵局。
根據 Email (shane@worldpopulationreview.com) 去搜尋,則可以找到 Quora 用戶 Shane Fulmer。
https://www.quora.com/profile/Shane-Fulmer
然後再搜尋 Shane Fulmer ,可以找到他的個人網站:
http://shanefulmer.com/#/
「I'm a freelance web developer living in Lancaster, PA. I love working on projects across the stack, but am currently focused on front-end development using React. I also enjoy writing C# applications and experimenting with data visualization. Aside from programming, I enjoy spending time with my wife, traveling, listening to music, and playing/watching sports.」
所以作者是一位已婚,住在美國賓州蘭卡斯特的網路開發者。(原本寫成英國,感謝 秦紀維留言指出這個錯誤,後面也都更正囉。 )
網站上頭列出了 World Population Review 是他的作品之一。
這個網站的資料的確來自於可信的來源,聯合國、世界銀行,各國政府等等,其實蠻不錯的,但這只是一個工程師的個人計畫。
那麼 2019 年的資料到底是怎麼來的呢?
其實是來自於 2017 年版的聯合國 World Population Prospect 世界人口展望。
https://population.un.org/wpp/
資料以五年為一區隔單位,2015-2020 為一單位。大家可以自己去看看。
但問題是,這數據 #不是出生率 啊,是 #總和生育率 (Total Fertility Rate),而且 2017 之後的數字是 Prospect ,不是已確認的。
什麼是總和生育率呢?簡單來說,就是一位女性在適合生育年齡間(通常是 15-44 歲),會生下的子女總數。
維基百科:https://en.wikipedia.org/wiki/Total_fertility_rate
國發會:https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=01B17A05A9374683&sms=32ADE0CD4006BBE5&s=2D7C191B0671B176
而出生率的定義跟總和生育率是不同的。粗出生率 (crude birth rate )的意思是每年、每一千人當中的新生人口數。(感謝 Alice Cheng 在留言中提醒,將出生率改為正確的粗出生率。)
維基百科:
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87
總而言之,聯合報這則新聞的問題是:
1. 引用無公信力之消息來源,但記者可能誤以為網站標題是 World 什麼的就是有公信力的。
2. 沒有追溯回真實的資料出處,並加以檢視。事實上只需要花五分鐘就可以了,就像我上頭做的那樣。而且引用聯合國的資料,不是更有說服力嗎?
3. 不清楚總和生育率跟出生率的差異,以及確切統計跟預估的差異。如果連維基百科都有的資料,也不願意查清楚一下,實在是很麻煩。
但我覺得最嚴重的是缺乏對資訊嚴謹度的要求,這樣的新聞讓我這個讀者覺得很像是在改國中生的作業。
對,我知道很多其他新聞媒體上的東西,已經像是閉著眼睛嗑藥寫出來的了,有國中生程度已經很好了。但聯合報的確是我比較常看的主流新聞媒體,我期望它能更好。
台灣的出生率跟總和生育率都很低,是世界倒數,這無庸置疑,不過寫新聞還是要把資料來源確認好,而不是隨便拿了不知道哪來的資料就開幹。
我印象中有看到臉書上有人轉 World Population Review 的網頁,因為如果要找相關關鍵字,這個網站的確排在第一名。或許記者也是跟我一樣看到朋友分享,就在每天的寫稿壓力之下把一則新聞產製出來。
但這是一則有 1.5 萬人按讚的新聞啊......
國發會昨天花了時間回覆這則充滿錯誤的新聞:
https://www.ndc.gov.tw/News_Content.aspx?n=114AAE178CD95D4C&sms=DF717169EA26F1A3&s=CAA60DAC522D5B9F
但,儘管國發會已經回覆,聯合報記者張語齡也根據回應寫了一篇即時報導,但並沒有針對原本的第一則報導作出更正。
〈台灣生育率全球倒數第一 國發會:推估數據〉
https://udn.com/news/story/7266/3716456
這則新聞,就只有 71 人按讚了。
接著聯合報記者章凱閎又跟著發了第三篇相關報導:
〈全球生育率排名台灣墊底 學者:數據是舊的、現在更低〉
https://udn.com/news/story/7266/3716816
這則新聞已經有 3700 多人按讚。
新聞採訪的是台大社會系教授薛承泰,是人口學專家,馬政府時代的政務委員。
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%96%9B%E6%89%BF%E6%B3%B0
新聞開頭繼續引用了「世界人口綜述」這個由美國一位網頁開發者 Shane Fulmer 架的網站,繼續把「出生率」跟「生育率」搞混,沒有把資料來源說清楚(聯合國 2017預估),並且以此作為前提來訪問薛教授。
「對此,台大社會系教授薛承泰受訪時表示,依過往經驗,國際網站的生育率統計,並非採計最新數據;事實上,台灣早在2017年,總生育率就已掉至1.13,去年為1.06,數字連年下修。」
我想,薛教授也不清楚記者採訪他時提到的這個網站是哪來的吧。
然後,聯合報又繼續做這則新聞。張語羚(不知道跟前面那位張語齡是不是同一位)、鄧桂芬、李樹人三位記者共同發表了這則:
〈國發會:目標2030年 生育率回升到1.4人〉
這則的內容,就是...把之前的新聞再寫一次。不過用詞有了細微的變動,在開頭的第一段,就不再提「出生率」,而是正確的生育率。並且用「預估」,而不是一開始的「國際認證」。
然而,有諸多問題的新聞符合著大家的認知,成為了事實,習慣看報問政的立委就以此新聞來質詢衛福部,然後這件事又變成一條聯合報的新聞。
〈生育率全球墊底 衛福部:改善生育環境、養育照顧〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716950
生育率的確很低,但問題是,立委引用的是聯合報引用的不準確資料啊......
然後聯合報又用同樣的資料再寫一篇內容跟先前的幾篇差不多的新聞:
〈國際網站推估 台灣生育率全球最低〉
https://health.udn.com/health/story/5999/3716747
「『世界人口綜述』(World Population Review)網站預估二○一九年版的各國生育率排名,在全球兩百個國家中台灣敬陪末座,平均每個婦女僅生下一點二一八個孩子,引發關注。」
再講一次:所謂的國際網站,就是一位美國賓州蘭卡斯特的網站開發者介接聯合國資料做出來用來靠 SEO 收廣告費的網站。他沒有能力預估什麼,只是把網頁標題寫成 "Fertility Rate By Country 2019",這樣比較能夠被引用跟提高 SEO 效果。
至於「引發關注」,就是聯合報的各位記者創造出來的啊!
然後,剛剛看見今天的 今周刊 網站,毫無守門能力地,硬是從聯合新聞網轉載了這則新聞:
https://www.businesstoday.com.tw/article/category/80392/post/201903250010/2019%E5%85%A8%E7%90%83%E5%87%BA%E7%94%9F%E7%8E%87%E6%8E%92%E5%90%8D%20%E5%8F%B0%E7%81%A3%E5%86%8D%E5%90%8A%E8%BB%8A%E5%B0%BE?utm_source=%E4%BB%8A%E5%91%A8%E5%88%8A&utm_medium=autoPage
當然也要丟到今周刊的臉書專頁上讓大家討論:
https://www.facebook.com/BToday/posts/10157172817263270
說實在的,相較於許多超爛的新聞來說,這則新聞的錯誤實在無傷大雅。台灣出生率低不低?低!總生育率低不低?低!「世界人口綜述」這個網站的數據是不是錯的?因為來自聯合國,不能說是錯的。
所以我在幹嘛?一定有人認為我幹嘛那麼嚴格(請在下面 +1),但...但這樣的內容就是不對勁啊!!!
就讓我偶爾編輯病發作一下吧。
---
更新補充:聯合報另外還有一則內容非常類似的新聞,是由記者李京倫寫的:
〈台灣出生率 全球最後一名〉
連結:https://udn.com/news/story/6809/3716188
這則也有 1 萬讚。
更新補充 2:感謝 Claire Chen 指出,國發會首要是回應自由時報。
https://news.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2737257
其他媒體也都跟著發了這則新聞:
中國時報:台灣少子化嚴重 全球吊車尾
https://www.chinatimes.com/newspapers/20190325000459-260115
中央社有點扯:
「(中央社加州核桃市24日綜合外電報導)根據總部在美國加州核桃市的世界人口綜述公布2019年世界各國出生率排名,在全球200個國家中台灣以每個婦女平均生產1.218個嬰孩,排名墊底。」
哪來什麼「總部設在美國加州核桃市的世界人口綜述」啊...Orz
https://www.cna.com.tw/news/firstnews/201903240187.aspx
---
更新補充 3:
感謝 李安宜 在留言中指出:國發會的回覆其實也有錯!竟然把北韓的 1.893 當成南韓了,所以所有報導國發會回覆的也跟著都錯了...XD
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過71萬的網紅風傳媒 The Storm Media,也在其Youtube影片中提到,如何靠被動收入養你一輩子!今天下班經濟學就邀請到市場先生與Selena跟大家分享,如何往「財富自由」之路邁進! 本節目與來賓所推介個股無不當財務利益關係,資料僅供參考,投資人應獨立判斷,審慎評估並自負投資風險 01:07 提早財務自由的秘密!如何簡單創造被動收入? 02:59 個人網站變身金雞母...
資料 工程師 定義 在 Cheap Facebook 八卦
有粉絲跟我說,我被某社團打臉了,因為台灣第一座水庫是1863年的虎頭埤水庫,台灣水利之父應該是清朝人-台灣知府周懋奇,才不是八田與一
首先拿官員跟工程師比? 會不會太好笑了啊?
接著我嚇傻了,虎頭埤竟然變成了水庫,還是台灣第一座
啊,虎頭埤就不是水庫啊,你要把蓄水池擴大成水庫,他也輪不到第一,第十都排不上勒,在1741年,凱達格蘭族知母六蓋的 #霄裡池 還早虎頭埤一百年呢
虎頭埤的放水門和堤防還都是1906年日本人增建的
ps:「埤」是蓄水池的意思
#烏山頭水庫
然後我們來看看,有台灣水利之父之稱的八田與一和他的烏山頭水庫
烏山頭水庫不只是水庫,還是一個「嘉南大圳–三年輪灌」的水利系統,蓄水量達 1 億 5000 萬立方公尺,圳路超過 1 萬 6000 公里,灌溉嘉義、台南等地區約6萬6000公頃農田
而虎頭埤灌溉面積約500公頃,這還是1928年日本人統計的,中間都擴建不知道幾次了
烏山頭水庫之厲害之處不只是它讓嘉南平原沃野千里,而是在當時就是一個偉大工程,有許多創舉,八田與一和他的工程團隊到美國、加拿大與日本考察八個月,配上當時國力鼎盛的日本全力支持,才搞出來的東西。
#結論
比第一他差的遠,比代表性更是輸不知道幾條街
而且拿官員跟工程師搶xx之父? 是不是壞掉了
埤塘要當水利之父? 知母六早你一百年,好歹你也說知母六啊
當初漢人來台灣開墾的第一件事情,除了找土地外就是搞灌溉系統,所以各地都有xx埤 xx池真的不用太意外,你隨便都可以舉好幾個類似的地名,虎頭埤絕對不是第一個水埤,也沒代表性,但烏山頭水庫絕對是一個跨世代的創舉。
#偷換概念
#水庫的定義
有人喜歡拿水利署的文說虎頭埤是第一座水庫,那請看看水利署對於水庫的定義「為蓄水設施之一種,以人工方法構築壩堰,用以調蓄河川流量,俾供各種目的用水之設施。」
請問台灣三大圳,台北的瑠公圳、彰化的八堡圳及高雄的曹公圳哪一項不符合水利署水庫的定義?
它們還比虎頭埤更早
再退一萬步來說,好好好,虎頭埤是台灣第一,那請問開創性、代表性在哪? 比台灣三大圳更沒代表意義 還敢來搶台灣水利之父 我也是笑笑而已
(重點還是派一個官員來搶)
--
結果一個封閉的社團,我都不能留言反擊的地方,笑人人可留言的Cheap粉絲專頁是「綠皮自慰隊」 ,
噗!下次要打臉不要拿維基百科啦
你信不信我在這邊用維基當資料,保證被吳敬棠等網友電翻
對虎頭埤有興趣的,除了維基百科外,可以看看專家寫的文
虎頭埤的前世今生
蔡錦堂(國立臺灣師範大學臺灣史研究所退休教授)
https://wwwacc.ntl.edu.tw/public/Attachment/092613512955.pdf
延伸閱讀:
知母六的維基百科條目
https://tinyl.io/49OW
資料 工程師 定義 在 杜書伍 聯強集團總裁 Facebook 八卦
【談紀律不如談自律】
杜書伍靜坐在辦公室,沈思著緩慢地說,「我對紀律的看法和別人不一樣,我不認為表面上的服從、說一動做一動就是紀律。紀律,如果想得比較徹底,應該不是壓迫性的命令所形成的,而是深思熟慮後的自我要求,然後變成自己的習慣。」說這些話的杜書伍,其實企圖要把「紀律」兩字演繹成他心目中的「自律」。
儀容整肅是自我要求
這是杜書伍多年的習慣:總是好整以暇,談結構、談思想。遠在四十年前的交通大學時代,他就以「少年老成」出名。「我們在大學時代上課穿汗衫、球鞋、短褲的,就只有他(杜書伍)穿西裝打領帶,不叫他老杜那要叫什麼?」杜書伍的大學同學這麼說。
但是針對老友的消遣,他也有深入的分析。首先,他答辯說,因自己出身公教家庭,他的母親要求小孩服裝儀容整潔是理所當然的事;至於穿西裝打領帶是他對自己身為大學工程科系學生的自我要求,是他給自己定下的紀律。
他甚至充滿危機感,在大家都還在做黃金四年的美夢時,他就想到要去低一屆的交大管理科學系去修會計、心理學、行銷、庫存管理等實用的商科課目,「所以那時候我修的課,事後想想,是比較有計劃的!」他坦承。
思考必須內化為習慣
從小注重儀容的杜書伍,遇到領導的議題,凡事也有退而三思,不想透徹,不會行動的好習慣,或者說,好紀律。
「瞭解一個觀念、理論並不難,但是瞭解與應用之間,往往存有不小的差距。觀念不是被拿來談論的,而是應該被應用。知而不行,可說一點用處都沒有。既然要用,就必須內化而成為習慣,如此才能產生持續的效果。」他在對全球聯強員工固定的談話,刊登在內部「聯強EMBA」的文章,曾如此強調。不瞭解他的個性的人,往往覺得他的話「玄之又玄」,總是講到非常抽象的比喻。但是如果懂一點他的閱讀嗜好、品味,就不難掌握他的理路。
他年輕時愛讀心理學,覺得能夠知己知彼,有一種洞察人心的快感;從事科技業後,縝密的思緒,洞察機先的市場嗅覺,使他一路在集團快速被拔擢總裁的重要位置。
自律才能從心所欲
但是他可不是一個只喜歡談論理論的思考者。事實上,他律己甚嚴,從1976年9月到神通電腦擔任研發工程師以來,他就告訴自己,「既然我學的是科技,我該要在實務上好好歷練。本來打算在研發方面鑽研二年後,再轉往行銷部門歷練。」結果因為內部人事流動,九個月後他就同時接下行銷工作。在那個一個人當兩個人用的年代,他白天跑業務,晚上要教客戶如何使用電腦,客戶上完課他還要自我進修、K資料,因為明天又要拜訪新客戶。
杜書伍自律甚嚴的紀律,以及終身不斷的自我鞭策、學習,讓他雜學豐富,學富五車,丟到哪一個位置,都能遊刃有餘。「我從來都沒有刻意去學些什麼才藝。」杜書伍說,年過50之後,他發現最常做的是,無論在書房、或辦公室,他已經有點提早到了《論語》所說的「從心所欲,不踰矩」,他說,思考讓你清醒,只要能想透徹,紀律自然形成,完全不假組織的「胡蘿蔔和棍子」(獎賞和懲罰),就可以調整自己的行為到組織目標所要求的「紀律」,至少他一直都是這樣自發性地要求自己。
管理者要先自律才能律人
他一直不覺得自己是絕頂聰明、可以臨時抱佛腳的人,所以他總是維持某種程度的認真去應付「正當性」較高的例如「學業成績」;但是進入社會後,這種危機感又讓他步步為營,所以凡事就變得非常投入,因為投入,所以細心。他自承,剛出社會時,由於求好心切,上級長官給他定義的工作,他不會依樣畫葫蘆,只把份內做好就好,他還會觸類旁通,把工作擴大化,自然學到更多經驗。
在這個跳槽如家常便飯的時代,杜書伍給30多歲年輕人的忠告,出乎意料地,竟是一句閩南語俗諺──「戲棚下站久就是你的」。他以身作則告訴青年們,紀律第一步是要來約束自己的,然後等到你坐上主管的位置,才有資格來約束屬下。紀律就是自律,而比較不是他律。(本文摘錄自《遠見三十雜誌》,作者游常山)
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資料 工程師 定義 在 風傳媒 The Storm Media Youtube 的評價
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資料 工程師 定義 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的評價
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#凶宅 #房屋買賣
各節重點:
00:00 前導
01:17「簡訊設計動畫製作」廣告段落
02:07 怎樣算凶宅?每個人想的都不一樣
03:09 法律認證的凶宅,其實很嚴格?
04:37 凶宅真的可以打房嗎?
05:29 凶宅也可以炒房?
06:24 凶宅不是每個人都炒得起
07:17 怎樣避免住到凶宅?
08:18「租」到凶宅,還可以解約嗎?
08:53「買」到凶宅,可以怎麼做?
10:11 我們的觀點
11:20 提問
11:40 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:虎斑
|腳本:虎斑
|編輯:土龍
|剪輯後製:歆雅
|剪輯助理:歆雅/珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→凶宅 定義!怎樣算是凶宅?可以被洗白?凶宅會影響房價?:https://bit.ly/3DYMxAO
→窮比鬼更可怕!網友想租凶宅:多兇都沒關係,自殺火災都OK:https://bit.ly/38Qxdro
→賣凶宅稱""不是很凶"" 民眾:凶宅還分等級?:https://bit.ly/3tnCekU
→驚人巧合令人發毛 台南極凶宅9月二拍:https://bit.ly/38TdtDO
→每坪少13萬!7組人搶燒炭凶宅 得標價遠低於市場價:https://bit.ly/3l8C512
→3組人搶汐止凶宅法拍屋 「幸運兒」203萬拿下 :https://bit.ly/3tr2zhM
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→發現租到凶宅,到底該怎麼辦?律師教自保秘招:幫你租金、押金通通要回來:https://bit.ly/3nhhslJ
→如何避免買到凶宅 檢察官教你停看聽:https://bit.ly/2Vsi78H
→【新莊封屍宅3】銀行也怕凶宅「貸款紛紛走避」 想買準備好現金:https://bit.ly/2VwRLT2
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→房價為何下不來?專家:政府怕自宮 不敢打炒地:https://bit.ly/3hfKH4V
→打房沒在怕!工程師投資客:口袋夠深、放著就好,也可以轉嫁房客:https://bit.ly/2Vpuylu
【 判決案例 】
→600萬購凶宅585萬出售 虧15萬仍構詐欺罪被判刑
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→賣房未告知凶宅 母女皆判刑
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→房客發現36年前曾發生命案 屋主提告凶宅獲賠
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→台南地主遭控隱匿凶宅挨告 法官認證據不足判無罪
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→豪宅成凶宅 家屬判賠300萬 高院逆轉判免賠:自殺者還考慮貶值?
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→獨/法院認證買到「凶宅」卻沒得賠!女「這原因」把苦吞了
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本影片 Q&A 留言是抓取
【2020 年度回顧! 成為 Team leader? 業外收入增加? 技術能力成長? (第一次蒐集 Q&A)】https://youtu.be/BGaDN9wxbKE
## 影片中提到的專案
簡單用 React 撰寫的留言爬取篩選功能,可以自己抓去玩
https://github.com/niclin/youtube-comment-filter
## 問題總匯
00:00 開場
01:26 QA-1 - 林天寸
一直很喜歡妳的頻道,不單單是因為工程師,當然也有部分原因是自己也是走工程師這條路的。
前一年2020年開始,其實是我剛轉職工程師的第一年,在滿多地方都遇到不小的問題,在troubleshooting上面也是有許多瓶頸的。
後來除了白天上班,下班看書跟休息,偶然間看到你的影片[工程師如何自我進修],才開始慢慢用計畫的方式取代橫衝猛幹。
不得不說,規劃時間真的是比起技術性的功力還更有成效。因為它讓你適時的放鬆跟加強,然後在工作上面才更有長進,雖然很幹話,但我2020的下半年是這樣做的。
目前在準備考取網路管理的證照CCNA,計畫是走network這一塊,還有很多要磨練的。希望也能多看你產出跟network的影片,這是私心話啦,哈哈。
02:57 QA-2 - 仔仔
1.學程式會建議從前端或是後端哪個開始學會比較好?
2.一開始投履歷如何判斷一家公司是可以成長的,而不是進去3,5年後還是那個跟剛進去程度相差不遠的自己差不多
3.跟程式相關的產業有很多(像是製造業到博弈),可以請Nic分析一下各產業的狀況嗎?以及進去各產業前須要具備哪些程式語言或能力?
4.投履歷時看到一些公司列出所需程式語言和工具一大堆,是不是代表你沒完全具備就不要投履歷了,還是可以請Nic給個意見哪些部分還是可以投看看
5.都說工程師又宅又不會說話,為什麼Nic可以交到女朋友?
10:40 QA-3 - ANDREW NG KAR EARN
如果当写编程语言遇到瓶颈,有什么方法可以有效地避免自己陷入钻牛角尖的情况?
11:46 QA-4 - JS Lin
如果NIC現在選擇能馬上精通一項語言會是哪個?會想用來做什麼PJ?
13:13 QA-5 - Rick0
成為 team leader 後無法直接在技術上有更深入的研究和突破,這樣的變化是否值得?
是否會擔心這樣在技術上跟不上其他人,甚至被下屬看輕呢?
14:39 QA-6 - Henry蔡
因為最近是寒假期間,
我開始考慮下學期的修課,
想請教nic大大,
應該在有什麼樣的基礎上,
開始學design patterns?
我目前是碩士生,
大學非資工本科,
學過Python,
也跟過一些網路影片實作過Flask+PostgreSQL,
大學學過資料結構演算法,
但不到得心應手的程度...
16:07 QA-7 - 黃柏瑋
如何同時Handle好好幾件事
我怎麼覺得上班,然後下班假日寫寫side project後就沒啥時間了🤔🤔🤔
17:24 QA-8 - 乾太
我想問一下這年頭轉行斜槓 VTuber 還有沒有搞頭A?
18:10 QA-9 - uuu06222
之前開始關注你有知道你有面試過人的經驗, 想問一下站在面試官的角度...
面試官會不會比較注重作品需要呈現那些東西, 或是有沒有什麼禁忌是不能碰的嗎?
20:07 QA-10 - Joery Lin
想請教您對於對於給你很多成長和照顧的公司,倘若您有一個更好的機會,無論薪水或未知挑戰都大於現在公司。
您將如何做選擇,或許現在公司會給你加薪留下你。
因為自己曾放棄了許多機會
21:37 QA-11 - YangTing Zheng
Q1: 想問通常一個產品開發的週期都多長呢?負責維運和開發的工作內容是否會差很多?
Q2: 想請您簡單介紹一下資工系學生的出路/工作內容?(如PM.SA.DBA.PG.RD.MIS…或是還有其他的?)
24:16 QA-12 - RTB
Hello World
24:18 QA-13 - Barry
目前是公司MIS 很想轉職成後端工程師,但在面試上面都都時常失敗
常常在問技術關卡時就被問倒了,總覺得 要準備的東西非常的龐大
毫無準備的頭緒,總覺得一直寫side project也不是辦法
26:49 QA-14 - 因地制夷
想請教Nic 有在做投資嗎? ex 股票 想聽一些投資心得
27:13 QA-15 - 比歐
想請教 Nic 大,
在之後的工程師生涯中之後有甚麼規劃或想法嗎?
例如:開發產品創業,或是開班授課、轉做顧問之類的。
28:14 QA-16 - yongming jia
请问新手如何学编程,学完去做什么?怎么自己创业?谢谢🙏
29:33 QA-17 - Minghao Chang
是否能請您推薦用來開發的筆電?(正好最近要汰換電腦),想從今年開始養成寫side project的習慣,謝謝。
30:31 QA-18 - Guan Jun Chen
想知道像Nic這麼厲害的工程師,年薪大概落在哪裡
30:46 QA-19 - Sheng Jiang
想請問Nic,如果非資工背景但是對寫程式有熱情,想轉職當軟體工程師,會建議如何起步?
補充:像是什麼樣的人適合自學,什麼樣的人適合去補習,或者補習跟自學的情況各有哪些優劣?
謝謝Nic
## 結尾
31:49 感想
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