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看了講師的介紹才知道講師是台灣工程師，但是這門課講師是用英文講的，有提供英文字幕， 英文有台灣腔，所以還蠻熟悉的 :-)
SSD人臉和口罩檢測，MTCNN人臉檢測，訓練你自己的模型，即使有口罩也能識別人臉
從這 12 小時的課程，你會學到
✅ 如何從頭開始安裝Python、Tensorflow、Pycharm
✅ 如何建立你自己的分類模型
✅ 什麼是FaceNet
✅ 分類模型和人臉辨識模型之間有什麼區別
✅ 如何透過修改分類模型建立你自己的 FaceNet 模型
✅ 如何使用 SSD 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何使用 MTCNN 人臉檢測進行人臉排列
✅ 如何進行資料清洗
✅ 如何建立口罩的人臉資料集
✅ 如何訓練你的 FaceNet 模型
✅ 什麼是訓練技巧
✅ 如何實施訓練技能以有效地訓練模型
✅ 如何進行即時的人臉檢測、口罩檢測和人臉辨識
https://softnshare.com/ai-deep-learning-facial-masked-face-detection-recognition/
在現實世界中，資料一點也不乾淨，這就是 Python 的 Pandas 這樣的程式庫如此有價值的原因。
如果資料操作( data manipulation )讓你的資料分析工作過程感到挫折，那麼這門課程是關鍵，幫你找回力量。
擁有你的資料，不要讓你的資料控制你！
當資料準備工作佔據了資料科學家工作的 80% 時，學習儘可能高效地將原始資料轉化為最終產品進行分析的技術對於成功與否至關重要。
準備好取得更好的結果，提高你的生產力，花更多的時間解決問題和花更少的時間在資料清洗 ( Data Wrangling )，並採用本課程提供的工具和技術視覺化技術更有效地溝通你的見解！
https://softnshare.com/data-manipulation-in-python/
這堂課程分為三個大章節。從基礎 Python 實作講師會使用 Jupter Notebook 直接操作給你看，讓你可以一起練習，接著從 Python 在資料清理上的常用套件 Pandas 處理 Spreadsheet 或是 Excel 上的表格式資料，運用 DataFrame 的概念做資料清洗與過濾，最後的章節到了重要的視覺化技能，運用 Maplotlib 與 Seaborn 去製作具有意義性的圖表、甚至有洞見的資訊，幫助自身或公司成長，提升你的職場加分競爭力。
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